nivelul de măsurare se referă la relația dintre valorile care sunt atribuite atributelor pentru o variabilă. Ce înseamnă asta? Începeți cu ideea variabilei ,în acest exemplu ” afilierea Partidului.”
această variabilă are un număr de atribute. Să presupunem că în acest context electoral singurele atribute relevante sunt „republican”, „democrat” și „independent”., Pentru scopuri de analiză a rezultatelor de această variabilă, ne arbitrar atribui valori 1, 2 și 3 la cele trei atribute. Nivelul de măsurare descrie relația dintre aceste trei valori. În acest caz, pur și simplu folosim numerele ca substituenți mai scurți pentru termenii de text mai lungi. Nu presupunem că valorile mai mari înseamnă „mai mult „de ceva și numere mai mici înseamnă”mai puțin”. Nu presupunem că valoarea 2 înseamnă că democrații sunt de două ori ceva ce republicanii sunt., Nu presupunem că republicanii sunt pe primul loc sau au cea mai mare prioritate doar pentru că au valoarea 1. În acest caz, folosim valorile doar ca nume mai scurt pentru atribut. Aici, am descrie nivelul de măsurare ca fiind „nominal”.
De ce este important nivelul de măsurare?
în primul rând, cunoașterea nivelului de măsurare vă ajută să decideți cum să interpretați datele din acea variabilă. Când știți că o măsură este nominală (ca cea descrisă mai sus), atunci știți că valorile numerice sunt doar coduri scurte pentru numele mai lungi., În al doilea rând, cunoașterea nivelului de măsurare vă ajută să decideți ce analiză statistică este adecvată cu privire la valorile care au fost atribuite. Dacă o măsură este nominală, atunci știți că nu veți media niciodată valorile datelor sau nu veți face un test t asupra datelor.
Există de obicei patru niveluri de măsurare care sunt definite:
- Nominale
- Ordinal
- Interval
- Raport
nominale de măsurare valorile numerice doar „numele de” atribut unic. Nu este implicată ordonarea cazurilor. De exemplu, numerele jersey în baschet sunt măsuri la nivel nominal., Un jucător cu numărul 30 nu este ceva mai mult decât un jucător cu numărul 15, și este, cu siguranță, nu de două ori, indiferent de numărul 15 este.
în măsurarea ordinală atributele pot fi ordonate în rang. Aici, distanțele dintre atribute nu au nici un sens. De exemplu, într-un sondaj s-ar putea codifica nivelul de educație ca 0=Mai puțin de liceu; 1=unele liceu.; 2 = gradul de liceu; 3 = unele colegiu; 4 = gradul de colegiu; 5 = post colegiu. În această măsură, un număr mai mare înseamnă mai multă educație., Dar este Distanța de la 0 la 1 la fel ca 3 la 4? Bineînțeles că nu. Intervalul dintre valori nu este interpretabil într-o măsură ordinală.
în măsurarea intervalului distanța dintre atribute are sens. De exemplu, atunci când măsurăm temperatura (în Fahrenheit), distanța de la 30-40 este aceeași cu Distanța de la 70-80. Intervalul dintre valori este interpretabil. Din această cauză, este logic să calculăm o medie a unei variabile de interval, unde nu are sens să facem acest lucru pentru scalele ordinale., Dar rețineți că în raporturile de măsurare a intervalului nu are sens – 80 de grade nu este de două ori mai fierbinte decât 40 de grade (deși valoarea atributului este de două ori mai mare).în cele din urmă, în măsurarea raportului există întotdeauna un zero absolut care este semnificativ. Aceasta înseamnă că puteți construi o fracțiune semnificativă (sau un raport) cu o variabilă a raportului. Greutatea este o variabilă a raportului. În cercetarea socială aplicată cele mai multe variabile” conta ” sunt raportul, de exemplu, numărul de clienți în ultimele șase luni. De ce?, Pentru că poți avea zero clienți și pentru că este semnificativ să spui că „…am avut de două ori mai mulți clienți în ultimele șase luni decât am avut în ultimele șase luni.”
este important să recunoaștem că există o ierarhie implicată în nivelul ideii de măsurare. La niveluri mai scăzute de măsurare, ipotezele tind să fie mai puțin restrictive, iar analizele datelor tind să fie mai puțin sensibile. La fiecare nivel în sus ierarhia, nivelul actual include toate calitățile celui de mai jos și adaugă ceva nou. În general, este de dorit să existe un nivel mai ridicat de măsurare (de ex.,, interval sau raport), mai degrabă decât una mai mică (nominală sau ordinală).