© American Chemical Society (O Britannica Editura Partener)a se Vedea toate videoclipurile pentru acest articol
relația Doză-răspuns, efect asupra unui organism sau, mai precis, asupra riscului de definit un rezultat produs de o anumită cantitate de un agent sau un nivel de expunere. O relație doză-răspuns este una în care nivelurile crescute de expunere sunt asociate fie cu un risc în creștere, fie cu un risc în scădere al rezultatului., Demonstrarea unei relații doză-răspuns este considerată o dovadă puternică pentru o relație cauzală între expunere și rezultat. Șansa unei relații cauzale nu poate fi ignorată, totuși, chiar și atunci când o relație doză-răspuns este absentă.
expunerea în investigațiile relațiilor doză-răspuns poate fi caracterizată în moduri diferite, inclusiv expunerea maximă; durata expunerii la sau peste un nivel stabilit; expunerea medie, care este o medie ponderată în timp a expunerii; sau expunerea cumulativă, care este suma expunerilor ponderate în timp. În oricare dintre aceste cazuri, creșterea expunerii poate fi în intensitatea sau durata acesteia.relațiile doză-răspuns pot fi afectate semnificativ de timp., De exemplu, timpul până la răspuns la examinarea relației expunerii la rezultat poate fi influențat de o perioadă latentă între expunere și rezultat. Dacă efectele sunt măsurate prea curând după expunere, nu se va observa niciun efect, chiar și în cazul în care expunerea determină rezultatul. Un exemplu în acest sens este riscul crescut de leucemie după expunerea la radiații, care poate avea o perioadă latentă cuprinsă între 2 și 20 de ani, în funcție de natura expunerii.,
cotele și riscurile relative (măsuri de asociere între expuneri și rezultate) pot fi calculate pentru categoriile de expuneri în creștere, unde fiecare expunere mai mare este comparată cu un nivel de expunere de bază. Relația matematică a expunerii la rezultat poate fi liniară, poate fi liniară sau poate urma un alt model. Poate exista un anumit nivel de risc chiar și în absența expunerii sau poate exista o doză prag sub care nu se observă nicio influență a expunerii la risc.obține un abonament Britannica Premium și obține acces la conținut exclusiv., Aboneaza-te acum
în unele cazuri, relația dintre expunere și rezultatul poate fi în formă de U (atunci când sunt reprezentate grafic ca un grafic), cu risc ridicat la ambele extreme ale expunerii și risc mai mic la expuneri intermediare. Un exemplu în acest sens este relația dintre vitamina A și defectele la naștere. Riscul crescut de defecte congenitale este observat nu numai cu deficit de vitamina A, ci și cu doze excesive.un test statistic pentru tendință poate fi efectuat pentru a verifica dacă orice tendință aparentă a datelor pentru o relație doză-răspuns este semnificativă statistic., Testul Cochran-Armitage, de exemplu, este utilizat pentru a detecta tendințele unui rezultat binar (de exemplu, bolnav sau nu bolnav) și se aplică unei relații liniare între expunere și rezultat. Un alt exemplu este testul Cochran-Mantel-Haenszel, o extensie a testului chi-square pentru trend.
includerea unui număr mic în grupurile aflate la extremitățile distribuției expunerii poate duce la rate instabile statistic în aceste grupuri, afectând valabilitatea unei tendințe aparente. De asemenea, categoriile finale includ uneori valori extreme, care pot influența rezultatele., De exemplu, foarte puțini subiecți pot fi incluși într-o categorie de expunere la fumat etichetată „mai mult de două pachete pe zi”—o categorie care poate include un subiect cu expuneri mult mai mari decât oricine altcineva din studiu. Din acest motiv, cercetătorii examinează adesea și efectul valorilor extreme asupra rezultatelor unui studiu de relație doză-răspuns.