valabilitatea externă este legată de generalizare. Asta e cel mai important lucru pe care trebuie să păstreze în minte. Amintiți-vă că validitatea se referă la adevărul aproximativ al propozițiilor, inferențelor sau concluziilor. Deci, valabilitatea externă se referă la adevărul aproximativ al concluziilor implică generalizări. În termeni mai pietonali, valabilitatea externă este gradul în care concluziile din studiul dvs. ar ține pentru alte persoane în alte locuri și în alte momente.,
în știință există două abordări majore pentru modul în care furnizăm dovezi pentru o generalizare. Voi numi prima abordare modelul de eșantionare. În modelul de eșantionare, începeți prin identificarea populației la care doriți să generalizați. Apoi, trageți un eșantion corect din acea populație și efectuați cercetarea cu eșantionul. În cele din urmă, deoarece eșantionul este reprezentativ pentru populație, puteți generaliza automat rezultatele înapoi la populație. Există mai multe probleme cu această abordare., În primul rând, poate că nu știți la momentul studiului dvs. pe cine ați putea dori în cele din urmă să generalizați. În al doilea rând, este posibil să nu puteți desena cu ușurință un eșantion echitabil sau reprezentativ. În al treilea rând, este imposibil să eșantionați în toate timpurile pe care ați putea dori să le generalizați (cum ar fi anul viitor).voi numi a doua abordare a generalizării modelului de similitudine proximală. „Proximal” înseamnă „în apropiere” și „similitudine” înseamnă… ei bine, înseamnă „similitudine”. Termenul similitudine proximală a fost sugerat de Donald T., Campbell ca o relabeling adecvată a termenului de valabilitate externă (deși el a fost primul care a recunoscut că, probabil, nu s-ar prinde pe!). În cadrul acestui model, începem prin a ne gândi la diferite contexte de generalizare și a dezvolta o teorie despre care contexte seamănă mai mult cu studiul nostru și care sunt mai puțin. De exemplu, ne-am putea imagina mai multe setări care au oameni care sunt mai asemănători cu oamenii din studiul nostru sau cu oameni care sunt mai puțin asemănători. Acest lucru este valabil și pentru momente și locuri., Când plasăm contexte diferite în ceea ce privește asemănările lor relative, putem numi acest teoretic implicit un gradient de similitudine. Odată ce am dezvoltat acest cadru de similitudine proximală, suntem capabili să generalizăm. Cum? Concluzionăm că putem generaliza rezultatele studiului nostru către alte persoane, locuri sau momente care sunt mai asemănătoare (adică mai apropiate) cu studiul nostru. Observați că aici, nu putem generaliza cu certitudine-este întotdeauna o chestiune mai mult sau mai puțin asemănătoare.,
amenințări la adresa valabilității externe
o amenințare la adresa valabilității externe este o explicație a modului în care ați putea greși în a face o generalizare. De exemplu, concluzionați că rezultatele studiului dvs. (care a fost făcut într-un anumit loc, cu anumite tipuri de oameni și la un moment dat) pot fi generalizate într-un alt context (de exemplu, un alt loc, cu persoane ușor diferite, la un moment puțin mai târziu). Există trei amenințări majore la adresa valabilității externe, deoarece există trei moduri în care ați putea greși – oameni, locuri sau ore., Criticii dvs. ar putea veni, de exemplu, și susțin că rezultatele studiului dvs. se datorează tipului neobișnuit de oameni care au fost în studiu. Sau, ei ar putea argumenta că s-ar putea lucra numai din cauza locului neobișnuit ai făcut studiul în (Poate ai făcut studiul educațional într-un oraș colegiu cu o mulțime de copii orientate spre educație de mare realizare). Sau, ei ar putea sugera că ai făcut studiul într-un timp ciudat., De exemplu, dacă ați făcut studiul de renunțare la fumat săptămâna după ce chirurgul general emite rezultatele bine mediatizate ale ultimelor studii privind fumatul și cancerul, puteți obține rezultate diferite decât dacă ați fi făcut-o cu o săptămână înainte.
imbunatatirea valabilitatii externe
cum putem imbunatati valabilitatea externa? O modalitate, bazată pe modelul de eșantionare, sugerează că faceți o treabă bună de a desena un eșantion dintr-o populație. De exemplu, ar trebui să utilizați selecția aleatorie, dacă este posibil, mai degrabă decât o procedură nonrandom., Și, odată selectat, ar trebui să încercați să vă asigurați că respondenții participă la studiul dvs. și că vă mențineți ratele de abandon scăzute. O a doua abordare ar fi utilizarea mai eficientă a teoriei asemănării proximale. Cum? Poate ai putea face o treabă mai bună de a descrie modul în care contextele și altele diferă, oferind o mulțime de date despre gradul de similitudine între diferite grupuri de oameni, locuri, și chiar ori. S-ar putea chiar să puteți cartografia gradul de similitudine proximală între diferite contexte cu o metodologie precum cartografierea conceptuală., Poate că cea mai bună abordare a criticilor generalizărilor este pur și simplu să le arătați că greșesc – faceți studiul într-o varietate de locuri, cu oameni diferiți și în momente diferite. Adică, validitatea dvs. externă (capacitatea de a generaliza) va fi mai puternică cu cât replicați mai mult studiul.