AI programmering: 5 mest populära AI programmeringsspråk

AI programmering är en höjd av teknik som har medfört effektivitet och optimala fördelar för olika företags verksamhet och människors liv. AI har fört en annan nivå av smart teknik till olika branscher och utsikterna för dess potential växer fortfarande med förväntningen att den skulle nå den mänskliga intelligensen., Detta beror på att utvecklare är villiga att utforska, experimentera och genomföra sin förmåga att tillfredsställa mer av mänskliga och organisation nödvändigheter. När allt kommer omkring är nödvändigheten uppfinningens moder.

precis som i utvecklingen av de flesta program har en utvecklare en mängd olika språk att använda skriftligen AI., Det finns dock ingen perfekt programmeringsspråk för att peka som det bästa programmeringsspråket som används i artificiell intelligens. Utvecklingsprocessen beror på önskad funktionalitet hos AI-applikationen som utvecklas. AI har hittills uppnått biometrisk intelligens, autopiloter för självkörande bilar och andra applikationer som krävde olika artificiell intelligens kodning språk för sina utvecklingsprojekt.

på Existek, vi älskar AI programmering, kolla in vår AI och neurala nätverk baserade handskrift teckenigenkänning ansökan fallstudie., Debatter om bästa språk för AI programmeringsspråk slutar aldrig. På grund av det bestämde vi oss för att jämföra språk som vi brukar använda för artificiella intelligensprojekt för att beskriva för-och nackdelar med var och en.

Innehållsförteckning

• Python
• c++
• Java
• LISP
• Prolog

Java, Python, Lisp, Prolog och C++ är stora ai programmeringsspråk som används för artificiell intelligens som kan tillgodose olika behov i utvecklingen och utformningen av olika program., Det är upp till en utvecklare att välja vilken av AI-språken som ska tillfredsställa önskad funktionalitet och funktioner i applikationskraven.

som ett resultat syftar den här artikeln till att ge dig stängning på lämpligt programmeringsspråk för artificiell intelligens. Det svarar på frågan ,” Vad är det språk som används för artificiell intelligens?,’

vilka datorspråk används för artificiell intelligens

PYTHON

Python (officiell hemsida) är bland utvecklare favoriter programmeringsspråk i AI utveckling på grund av sin syntax enkelhet och mångsidighet. Python är mycket uppmuntrande för maskininlärning för utvecklare eftersom det är mindre komplext jämfört med C++ och Java. Det är också ett mycket bärbart språk som det används på plattformar, inklusive Linux, Windows, Mac OS och UNIX., Det är också sympatisk från dess funktioner som interaktiv, tolkad, modulär, dynamisk, bärbar och hög nivå som gör den mer unik än Java.

Python är också en multiparadigm-programmering som stöder objektorienterade, procedurmässiga och funktionella programmeringsstilar. Python stöder neurala nätverk och utveckling av NLP-lösningar tack vare sitt enkla funktionsbibliotek och mer så idealisk struktur.

Python officiella hemsida

fördelar

• Python har ett rikt och omfattande utbud av bibliotek och verktyg.,
• stöder algoritmtestning utan att behöva implementera dem.
• Python stödja objektorienterad design ökar en programmerares produktivitet.
• jämfört med Java och C++ är Python snabbare i utvecklingen.

nackdelar

• Utvecklare vana vid att använda Python ansikte svårigheter att anpassa sig till helt olika syntax när de försöker använda andra språk för AI-programmering.
• till skillnad från C++ och Java, python arbetar med hjälp av en tolk som gör sammanställning och utförande långsammare i AI utveckling.,
• inte lämplig för mobil databehandling. För AI avsedd för mobila applikationer, Python olämpliga på grund av dess svaga språk för mobil datoranvändning.

C++

c++ är det snabbaste datorspråket, dess hastighet uppskattas för AI-programmeringsprojekt som är tidskänsliga. Det ger snabbare utförande och har mindre svarstid som tillämpas i sökmotorer och utveckling av dataspel. Dessutom tillåter C++ omfattande användning av algoritmer och är effektiv vid användning av statistiska AI-tekniker., En annan viktig faktor är att C++ stöder återanvändning av program i utveckling på grund av arv och data-gömmer därmed effektiv i tid och kostnadsbesparing.

c++ är lämplig för maskininlärning och neuralt nätverk.

c++ officiella hemsida

fördelar

• bra för att hitta lösningar för komplexa AI-problem.
• rik på biblioteksfunktioner och programmeringsverktyg samling.
• c++ är en multiparadigm-programmering som stöder objektorienterade principer som är användbara för att uppnå organiserad data.,

nackdelar

• Dålig i multitasking; C++ är endast lämplig för att implementera kärna eller basen av specifika system eller algoritmer.
• Det följer bottom-up-tillvägagångssättet, vilket gör det svårt för nybörjare att använda det för att skriva AI-program.

JAVA

Java (officiell webbplats) är ett annat programmeringsspråk för att svara ” vilket datorspråk används för artificiell intelligens?,”Java är också ett multiparadigmspråk som följer objektorienterade principer och principen om en gång skriven Läs/kör någonstans (WORA). Det är en AI programmeringsspråk som kan köras på alla plattformar som stöder det utan behov av omkompilering.

Java är en av de vanligaste och inte bara i AI-utveckling. Det härleder en stor del av sin syntax från C och C++ förutom dess mindre verktyg som dem. Java är inte bara lämpligt för NLP och sökalgoritmer utan även för neurala nätverk.,

Java officiella hemsida

fördelar

• mycket bärbar; Det är lätt att implementera på olika plattformar på grund av virtuell Maskinteknik.
• till skillnad från C++ är Java enkelt att använda och till och med felsöka.
• har en automatisk minneshanterare som underlättar utvecklarens arbete.

nackdelar

• Java är dock långsammare än c++, det har mindre hastighet i körning och mer svarstid.,
• även om mycket Bärbar, på äldre plattformar, java skulle kräva dramatiska förändringar på Programvara och hårdvara för att underlätta.
• Java är också en allmänt omogna programmering AI språk eftersom det fortfarande finns vissa utvecklingar pågår som JDK 1.1 i beta.

LISP

LISP är ett annat språk som används för utveckling av artificiell intelligens. Det är en familj av datorprogrammeringsspråk och är den näst äldsta programmeringsspråk efter Fortran. LISP har med tiden utvecklats för att bli starkt och dynamiskt språk i kodning.,

vissa anser att LISP är det bästa AI-programmeringsspråket på grund av frihetens fördel som det erbjuder utvecklare. LISP används i AI på grund av sin flexibilitet för snabb prototypning och experiment som i sin tur underlättar LISP att växa till ett vanligt AI-språk. LISP har till exempel ett unikt makrosystem som underlättar utforskning och implementering av olika nivåer av intellektuell intelligens.

LISP, till skillnad från de flesta AI-programmeringsspråk, är effektivare när det gäller att lösa specifika eftersom det anpassar sig till behoven hos de lösningar som en utvecklare skriver., Den är mycket lämplig i induktiva logiska projekt och maskininlärning.

Lisps officiella hemsida

fördelar

• snabb och effektiv i kodning eftersom den stöds av kompilatorer istället för tolkar.
• Automatisk minneshanterare uppfanns för LISP, därför har den en sophämtning.
• LISP erbjuder specifik kontroll över system som resulterar till maximal användning.

nackdelar

• få utvecklare är väl bekanta med Lisp-programmering.,
• att vara en vintage programmeringsspråk artificiell intelligens, kräver LISP konfiguration av ny programvara och hårdvara för att rymma den användning.

PROLOG

Prolog är också ett av de äldsta programmeringsspråken, vilket också är lämpligt för utveckling av programmering AI. Liksom Lisp är det också ett primärt datorspråk för artificiell intelligens. Det har mekanismer som underlättar flexibla ramar Utvecklare njuta av att arbeta med., Det är ett regelbaserat och deklarativt språk eftersom det innehåller fakta och regler som dikterar sitt artificiella intelligenskodningsspråk.

Prolog stöder grundläggande mekanismer som mönstermatchning, trädbaserad datastrukturering och automatisk backtracking som är nödvändig för AI-programmering. Förutom dess omfattande användning i AI-projekt används Prolog också för att skapa medicinska system.

Prologs officiella hemsida

fördelar

• Prolog har en inbyggd listhantering som är nödvändig för att representera trädbaserade datastrukturer.,
• effektiv för snabb prototypning för AI-program som ska släppas moduler ofta.
• tillåter databasskapande samtidigt med att programmet körs.

nackdelar

• trots prolog ålderdom, det har inte varit helt standardiserad genom att vissa funktioner skiljer sig i genomförandet gör arbetet med utvecklaren besvärligt.

vad är Installera för AI i 2018

i 2017 de flesta av oss lärt sig om AI från frekventa samtal av individer i tech världen som Elon Musk och Mark Zuckerberg.,

ändå har det också varit effektfulla utvecklingar som:

• ELSA – den engelskspråkiga Talassistenten som förstår en persons modersmål och korrigerar deras uttal
• Scry – det gör det möjligt för företag och individer att göra bättre förutsägelser om framtida händelser., Den använder neurala nätverk för att fullständigt beskriva vad som finns omkring oss och även distink mellan olika objekt på samma place.It använder ett neuralt nätverk för att fullständigt beskriva vad som finns omkring oss och till och med indikera skillnaden mellan olika objekt. Det är en säkrare och mer exakt källa analytisk information till organisationer än människor.

men i 2018 kommer AI-tekniken att vara på en mer påtaglig nivå för många individer och påverka våra liv i kärnan.,

här är förändringar att förvänta sig i AI-tekniken:

• tillgång till en persons virtuella assistent med information om personens dagliga liv rutin vilket underlättar dem i deras dagliga mål och behov.
• tillgänglighet av flera röstbaserade prylar., Det är där de flesta av de grundläggande objekt som bilar och TV kommer att anpassas med att tillåta deras lyssnande och ge lösningar till individer.
• ersättning av kreditkort med ansiktsigenkänning teknik tack vare Biometrics kapacitet.
• i Media; Det finns möjligheter för AI att skapa medieplattformar där tittaren eller lyssnaren kan välja specifika behov som musikgenren att lyssna på.,
• empatiska datorer; våra så kallade smarta enheter kommer inte längre att ge en enda och enkel fråga och diskret svar istället kommer att erbjuda mänskliga liknande svar. Dessa är omfattande feedback för våra frågor och frågor och till och med förnuftiga lösningar.
• AI i hälso-och sjukvården kommer att anta AI-system till exempel i diagnostiska specialiteter.
• tillhandahållande av nyheter och andra rapporter från AI; det är där system kommer att kunna ge individer efterfrågade och omfattande information.,

slutsats

När det gäller att hålla jämna steg med teknik, vill varje individ, affärsman och organisation inte vara kvar. Framväxten av AI-teknik medför förändringar som kommer att genomsyra kärnan i våra liv, därför skulle förståelse och användning av AI-teknik vara den bästa strategin just nu.

å andra sidan är vi på Existek här för att stödja dig fullt ut i att bädda in dina system och enheter med AI-teknik. Vi ger våra kunder professionella utvecklare som är experter på alla artificiell intelligens programmeringsspråk., Vi är alltid tillgängliga för våra kunder, kontakta oss och få utvecklats tillsammans med den dynamiska artificiell intelligens teknik.