applikationskrav

doktorandprogram

doktorandprogrammet (Ph.D.) i data-och informationsvetenskap (CIS) välkomnar kandidater i discipliner relaterade till datavetenskap, informationsbehandling och databehandling. Vår läroplan är utformad för att utveckla de intellektuella färdigheter som är nödvändiga för forskningens snabbt föränderliga karaktär och för att möta kraven från akademin och industrin., Studenter utvecklar sin egen avancerade studiefokus, arbetar med fakultets mentorer på ämnen som sträcker sig från kärnan datavetenskap disciplin till olika vetenskapliga interaktioner inom Skolan för teknik och Universitetet.

doktorandstudier i CIS-avdelningen erbjuder möjlighet att belöna prospektering och forskning., Forskningsmöjligheterna spänner över ett brett spektrum av teoretiska och applikationsämnen, inklusive algoritmer, bioinformatik, databaser, grafik, maskininlärning, programmeringsspråk, robotik, säkerhet, programvaruteknik, system, vision, samt tvärvetenskapliga samarbeten med områden som biologi, elektroteknik, genetik, lingvistik och matematik.

våra forskningslaboratorier erbjuder otaliga möjligheter till utforskning., Seminarier värd enastående ledare inom sina områden på våra avdelningar och laboratorier colloquia ger rigor, bredd och relevans för forskning och utbildning erfarenhet. University of Pennsylvania skolor och forskningscentra skapar en akademisk miljö vars synergi informerar forskning och utbildning i CIS-avdelningen.

vår fakultet förbereder våra doktorander att vara morgondagens innovatörer, ledare och visionärer. CIS-avdelningen är en spännande plats att vara, och vi inbjuder dig att gå med oss. Läs mer om våra forskningsområden och höjdpunkter i projekt och aktiviteter.,

detaljerade applikationsinstruktioner inklusive applikationsadressen är tillgängliga från https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/

programmet kommer att vara öppet från 14 September 2020 till 14 December 2020 (11:59 PM Eastern Standard Time).,

Du måste ange följande som en del av din ansökan:

• biografisk Information (som en del av onlineprogrammet)
• återuppta
• personligt uttalande (upp till två sidor i läsbar typsnitt/storlek)
• personligt uttalande (upp till två sidor i läsbar=”c838907b7f”> inofficiella elektroniska transkript
• kontaktinformation för 3-rekommendationer
• TOEFL / IELTS poäng för internationella sökande och icke-amerikanska, Medborgare/Permanent uppehållstillstånd för sökande som inte har engelska som modersmål
• $80 icke-återbetalningsbar ansökningsavgift

Om du är en AMERIKANSK Medborgare eller Permanent Bosatt person som identifierar sig som en under-representerade minoriteten (som definieras här), en första generationens student, eller en medlem av en teknisk ära samhället som Tau Beta Pi, du kan ha rätt att få en ansökan om avgiftsbefrielse. Undantaget kommer att tillämpas automatiskt vid inlämning av din ansökan.

att skicka in din GRE-poäng är valfritt för den kommande antagningscykeln., Om du har möjlighet att ta GRE examen och har giltiga poäng att rapportera, vi uppmuntrar dig att göra det. Om du inte kan ta GRE examen, vi kommer att utvärdera din ansökan holistiskt. Din kandidatur kommer inte att påverkas negativt om du inte rapporterar GRE-poäng.

institutionen och universitetet är starkt engagerade i mångfald, rättvisa och inkludering. Det ansökande-supportprogrammet kommer att erbjuda hjälp till sökande från undertjänade eller underrepresenterade samhällen i antagningsprocessen., Programmet kommer att ansluta varje sökande med en aktuell doktorand som kommer att fungera som en kompis/mentor för att hjälpa till att navigera i processen, ge feedback på CV och personligt uttalande och ge någon annan rimlig hjälp som behövs. Detta program är öppet för amerikanska medborgare och fast bosatta. Intresserade sökande bör ansöka genom att fylla i detta formulär senast den 1 November 2020 AOE (var som Helst På Jorden). Observera att ansökan till detta program inte garanterar en kompis/mentor.,

Ny koncentration i ”Machine Learning + X”

erkänner integrationen av maskininlärning i alla specialiseringar inom datavetenskap: från och med hösten 2020 erbjuder institutionen sökande möjlighet att ange en ny koncentration som kallas ”Machine Learning + X” som den primära koncentrationen, där X är någon av flera befintliga specialiseringar inom datavetenskap som skär med maskininlärning. Sådana sökande måste identifiera en eller två av dessa specialiseringar som deras 2: A och 3: e koncentrationer., Institutionen har spännande forskningsprojekt vid skärningspunkten mellan maskininlärning och dessa specialiseringar.,atforms och Databaser
Susan Davidson, Zack Ives, Välsignelse Thau Loo

Vanliga Frågor

1. Hur gör mina val av upp till 3 koncentrationer och upp till 2 forskning rådgivare påverka mina chanser om antagning?,
   dessa val används för att underlätta granskningen av din ansökan av den mest relevanta fakulteten. Med tanke på våra stigande sökande nummer under de senaste åren, vi kommer att se till att din ansökan granskas av följande fakultet i minskande prioritetsordning:
   – Den 2 fakulteten du anger som forskningsrådgivare,
   – Alla fakulteten anges i den primära koncentration du anger, och
   – Alla fakulteten i den 2: A och 3: e koncentrationer du anger.
2. kan jag välja ”Machine Learning + X” som min 2: A eller 3: e koncentration?
   Nej., Denna koncentration används för att underlätta granskning av din ansökan av fakulteten som anges i specialiseringar ovan, baserat på ditt eller dina val av 2: A och 3: e koncentrationer.
3. om jag väljer” maskininlärning + X ” som min primära koncentration, kan jag också välja en specialisering som inte finns i ovanstående lista (t. ex. robotik) som min 2: a eller 3: e koncentration?
   Du måste välja din 2: a koncentration från ovanstående lista, men din 3: e koncentration kan vara någon specialisering.
4. Var Kan jag hitta fakulteten som anges i varje koncentration?,
   fakulteten och deras koncentrationer listas påhttps://highlights.cis.upenn.edu/cis-research-areas/
5. vad är skillnaden mellan koncentrationerna ”maskininlärning och artificiell intelligens” och ”maskininlärning + X”?
   den största skillnaden är att din ansökan kommer att granskas av fakulteten anges i motsvarande koncentrationer.
6. kommer att välja ”maskininlärning + X” öka mina chanser att få tillträde?
   i allmänhet bör du välja koncentrationerna baserat på dina forskningsintressen och fakulteten som anges i koncentrationerna., Observera att det finns mycket begränsad överlappning mellan fakulteten i koncentrationen ”maskininlärning och artificiell intelligens” och koncentrationerna ”maskininlärning + X”. Den senare har nyligen introducerats för att tillgodose den växande andelen sökande under de senaste åren som listar koncentrationen ”maskininlärning och artificiell intelligens” men kan inte tillgodoses av fakulteten i den koncentrationen.
7. väljer du både ”maskininlärning + X” och ”maskininlärning och artificiell intelligens” ökar mina chanser att komma in?,
   det enda sättet att göra det är att ange den senare koncentrationen som din 3: e, vilket skulle ge en låg chans att din ansökan kommer att granskas av fakulteten i den koncentrationen.
8. Om jag är accepterad till programmet, måste jag studera koncentrationerna i listan på min ansökan?
   första året doktorander går igenom en matchande process genom att ta en självständig studie (vanligtvis en var under hösten och våren terminer) med potentiella forskningsrådgivare., Även om det finns undantag, fakulteten kommer vanligtvis överens om att övervaka en oberoende studie endast med studenter som tillämpat i sin koncentration.
9. jag har en fråga som inte besvaras i FAQ.
   vänligen kontakta Forskarsamordnaren, Britton Carnevali på [email protected].

programkrav