Foundations of Social Work Research (Svenska)

Nu när vi har ut hur vi ska definiera, eller konceptualisera, våra villkor vi måste tänka på att operationalisera dem., Operationalisering är den process genom vilken forskare som utför kvantitativ forskning preciserar exakt hur ett koncept kommer att mätas. Det handlar om att identifiera de specifika forskningsförfaranden som vi kommer att använda för att samla in data om våra koncept. Detta kräver naturligtvis att vi vet vilka forskningsmetoder vi kommer att använda för att lära oss om våra koncept, och vi kommer att undersöka specifika forskningsmetoder senare i texten. För nu, låt oss ta en bred titt på hur operationalisering fungerar. Vi kan sedan se över hur denna process fungerar när vi undersöker specifika metoder för datainsamling i senare kapitel., Kom ihåg att operationalisering bara är en process i kvantitativ forskning. Mätning i kvalitativ forskning kommer att diskuteras i slutet av detta avsnitt.

operationalisering fungerar genom att identifiera specifika indikatorer som kommer att tas för att representera de idéer vi är intresserade av att studera. Om vi till exempel är intresserade av att studera maskulinitet, kan indikatorer för det konceptet inkludera några av de sociala roller som föreskrivs för män i samhället, såsom brödvinning eller faderskap. Att vara en familjeförsörjare eller en far kan därför betraktas som indikatorer på en persons maskulinitet., I vilken utsträckning en man uppfyller antingen, eller båda, av dessa roller kan förstås som ledtrådar (eller indikatorer) om i vilken utsträckning han betraktas som maskulin.

låt oss titta på ett annat exempel på indikatorer. Varje dag, Gallup forskare enkät 1,000 slumpmässigt utvalda amerikaner att fråga dem om deras välbefinnande. För att mäta välbefinnande ber Gallup dessa människor att svara på frågor som täcker sex breda områden: fysisk hälsa, känslomässig hälsa, arbetsmiljö, livsutvärdering, hälsosamma beteenden och tillgång till grundläggande nödvändigheter., Gallup använder dessa sex faktorer som indikatorer på konceptet som de verkligen är intresserade av, vilket är välbefinnande.

Identifieringsindikatorer kan vara ännu enklare än de exempel som hittills beskrivits. Vilka är de möjliga indikatorerna för begreppet kön? De flesta av oss skulle förmodligen hålla med om att” man ”och” kvinna ” är båda rimliga indikatorer på kön, men du kanske vill inkludera andra alternativ för personer som identifierar sig som icke-binära eller andra kön. Politiskt parti är ett annat relativt enkelt koncept för att identifiera indikatorer., I USA, sannolika indikatorer inkluderar demokrat och republikanska och, beroende på ditt forskningsintresse, du kan inkludera ytterligare indikatorer som oberoende, grön eller Libertarian samt. Ålder och födelseort är ytterligare exempel på begrepp för vilka identifieringsindikatorer är en relativt enkel process. Vilka begrepp är av intresse för dig, och vilka är de möjliga indikatorerna för dessa begrepp?,

Vi har nu övervägt några exempel på begrepp och deras indikatorer, men det är viktigt att vi inte gör processen att komma med indikatorer för godtycklig eller avslappnad. Ett sätt att undvika att ta ett alltför avslappnat tillvägagångssätt för att identifiera indikatorer, som beskrivits tidigare, är att vända sig till tidigare teoretiskt och empiriskt arbete i ditt område., Teorier pekar dig i riktning mot relevanta begrepp och möjliga indikatorer; empiriskt arbete ger dig några mycket specifika exempel på hur de viktiga begreppen i ett område har uppmätts tidigare och vilka slags indikatorer som har använts. Ofta är det vettigt att använda samma indikatorer som forskare som har kommit före dig. Å andra sidan kanske du märker några möjliga svagheter i åtgärder som tidigare har använts som ditt eget metodologiska tillvägagångssätt kommer att göra det möjligt för dig att övervinna.,

På tal om din metodologiska strategi, en annan mycket viktig sak att tänka på när man beslutar om indikatorer och hur du kommer att mäta dina nyckelbegrepp är den strategi du kommer att använda för datainsamling. En undersökning innebär ett sätt att mäta begrepp, medan fokusgrupper innebär ett helt annat sätt att mäta begrepp. Dina designval kommer att spela en viktig roll för att forma hur du mäter dina begrepp.

att flytta från att identifiera begrepp till att konceptualisera dem och sedan att operationalisera dem är en fråga om ökad specificitet., Du börjar forskningsprocessen med ett allmänt intresse, identifiera några begrepp som är nödvändiga för att studera det intresserar dig, arbeta för att definiera dessa begrepp och sedan stava ut exakt hur du ska mäta dessa begrepp. I kvantitativ forskning kallas den sista etappen operationalisering.

en operativ definition består av följande komponenter: (1) variabeln som mäts, (2) den åtgärd du kommer att använda, (3) Hur du planerar att tolka resultaten av den åtgärden.

den första komponenten, variabeln, ska vara den enklaste delen., I mycket kvantitativ forskning finns en forskningsfråga som har minst en oberoende och minst en beroende variabel. Kom ihåg att variabler måste kunna variera. Till exempel är Usa inte en variabel. Födelseland är en variabel, liksom patriotism. På samma sätt, om ditt prov bara inkluderar män, är kön en konstant i din studie … inte en variabel.

låt oss välja en fråga om Socialt arbete och gå igenom processen för operationalisering av variabler., Antag att vi hypoteser att individer på ett bostadsområde psykiatrisk enhet som är mer deprimerad är mindre benägna att vara nöjda med vård än de som är mindre deprimerade. Kom ihåg att detta skulle vara ett negativt förhållande – när depression ökar minskar tillfredsställelsen. I denna fråga är depression den oberoende variabeln (orsaken) och tillfredsställelse med omsorg är den beroende variabeln (effekten). Vi har våra två variabler—depression och tillfredsställelse med omsorg-så den första komponenten är klar. Nu går vi vidare till den andra komponenten-åtgärden.,

hur mäter du depression eller tillfredsställelse? Många studenter börjar med att tänka att de kunde titta på kroppsspråk för att se om en person var deprimerad. Kanske skulle de också muntligt uttrycka känslor av sorg eller hopplöshet oftare. En nöjd person kan vara glad runt tjänsteleverantörer och uttrycka tacksamhet oftare. Dessa kan indikera depression, men de saknar samstämmighet. Tyvärr, vad denna” åtgärd ”egentligen säger är att” jag vet depression och tillfredsställelse när jag ser dem.,”Medan du är sannolikt en anständig domare av depression och tillfredsställelse, måste du ge mer information i en forskningsstudie för hur du planerar att mäta dina variabler. Din bedömning är subjektiv, baserat på dina egna idiosynkratiska erfarenheter med depression och tillfredsställelse. De kunde inte replikeras av en annan forskare. De kan inte heller göras konsekvent för en stor grupp människor. Operationalisering kräver att du kommer med en specifik och rigorös åtgärd för att se vem som är deprimerad eller nöjd.

att hitta en bra åtgärd för din variabel kan ta mindre än en minut., För att mäta en variabel som ålder, skulle du förmodligen ställa en fråga på en undersökning som frågade, ” hur gammal är du?”För att utvärdera någons vistelse på ett sjukhus kan du be om tillgång till deras journaler och räkna dagarna från när de togs in när de släpptes ut. Att mäta en variabel som inkomst kan dock kräva lite mer tanke. Är du intresserad av den här personens individuella inkomst eller inkomst av deras familjeenhet? Det kan spela någon roll om din deltagare inte arbetar eller är beroende av andra familjemedlemmar för inkomst., Räknar du inkomst från sociala välfärdsprogram? Är du intresserad av sin inkomst per månad eller per år? Åtgärderna måste vara specifika och tydliga.

beroende på din forskningsdesign kan din åtgärd vara något du lägger på en undersökning eller pre/post-test som du ger till dina deltagare. För en variabel som ålder eller inkomst kan en välformulerad fråga räcka. Tyvärr är de flesta variabler i den sociala världen inte så enkla. Depression och tillfredsställelse är flerdimensionella variabler, eftersom de alla innehåller flera element. Frågar någon ” är du deprimerad?,”gör inte rättvisa mot depressionens komplexitet, vilket inkluderar problem med humör, sova, äta, relationer och lycka. Fråga någon ” är du nöjd med de tjänster du fick?”på samma sätt utelämnar flera dimensioner av tillfredsställelse, såsom aktualitet, respekt, möta behov, och sannolikheten för att rekommendera till en vän, bland många andra.

index, skalor och typologier

för att ta hänsyn till en variabels dimensioner kan en forskare förlita sig på ett index, en skala eller en typologi., Ett index är en typ av åtgärd som innehåller flera indikatorer och används för att sammanfatta något mer allmänt begrepp. Ett index av depression kan fråga om personen har upplevt någon av följande indikatorer under den senaste månaden: genomgripande känslor av hopplöshet, självmordstankar, över – eller under-ätande, och en brist på njutning i normala aktiviteter. På egen hand kan några av dessa indikatorer som över-eller under-ätning inte betraktas som depression, men kollektivt lägger svaren på var och en av dessa indikatorer upp till en övergripande erfarenhet av depression., Indexet gör det möjligt för forskaren i detta fall att bättre förstå vilken form en respondents depression erfarenhet tar. Om forskaren bara hade frågat om en respondent någonsin hade upplevt depression, skulle hon inte veta vilka slags beteenden som faktiskt utgjorde respondentens erfarenhet av depression.

ta saker ett steg längre, om forskaren bestämmer sig för att rangordna de olika beteenden som utgör depression, kanske viktning självmordstankar tyngre än ätstörningar, då kommer hon att ha skapat en skala snarare än ett index., Liksom ett index är en skala också ett mått som består av flera objekt eller frågor. Men till skillnad från index är skalor utformade på ett sätt som står för möjligheten att olika objekt kan variera i intensitet.

om du skapar din egen skala låter komplicerat, oroa dig inte! För de flesta variabler har detta arbete redan gjorts av andra forskare., Du behöver inte skapa en skala för depression eftersom skalor som Patienthälsoformuläret (PHQ-9) och Centrum för epidemiologiska studier Depression Scale (CES-D) och Becks Depression Inventory (BDI) har utvecklats och förfinats under dussintals år för att mäta variabler som depression. På samma sätt har skalor som patient Satisfaction Questionnaire (PSQ-18) utvecklats för att mäta tillfredsställelse med sjukvården. Som vi kommer att diskutera i nästa avsnitt har dessa skalor visat sig vara tillförlitliga och giltiga., Medan du kan skapa en ny skala för att mäta depression eller tillfredsställelse, skulle en studie med rigor pilottest och förfina den skalan över tiden för att se till att den mäter konceptet korrekt och konsekvent. Denna höga rigornivå är ofta ouppnåelig i studentforskningsprojekt, så det rekommenderas att använda befintliga vågar.

en annan anledning till att befintliga skalor är att föredra är att de kan spara tid och ansträngning. Den mentala Mätårsboken ger en sökbar databas med åtgärder för olika variabler. Du kan komma åt denna databas från bibliotekets databaslista., Vid University of Texas på Arlington, mentala mätningar årsbok kan sökas direkt eller ses online. Om du inte hittar något där, bör din nästa stopp vara avsnittet metoder i artiklarna i din litteraturrecension. Metodavsnittet i varje artikel kommer att beskriva hur forskarna mätte sina variabler. I en kvantitativ studie använde forskare sannolikt en skala för att mäta nyckelvariabler och kommer att ge en kort beskrivning av den skalan. En Google Scholar-sökning som” depression scale ”eller” satisfaction scale ” bör också ge några relevanta resultat., Som en sista utväg kan en allmän webbsökning ta dig till en skala för din variabel.

tyvärr garanterar inte alla dessa tillvägagångssätt att du faktiskt kan se själva skalan eller få information om hur den tolkas. Många skalor kostar pengar att använda och kan kräva utbildning för att korrekt administrera. Du kan också hitta skalor som är relaterade till din variabel men skulle behöva ändras något för att matcha din studie behov., Att anpassa en skala för att passa din studie är en möjlighet; Du bör dock komma ihåg att ändra även små delar av en skala kan påverka dess noggrannhet och konsistens. Pilotprovning rekommenderas alltid för anpassade skalor.

ett slutligt sätt att mäta flerdimensionella variabler är en typologi. En typologi är ett sätt att kategorisera begrepp enligt särskilda teman. Förmodligen är den mest kända versionen av en typologi mikro, meso, makroramverk. Eleverna klassificerar specifika delar av den sociala världen genom deras ekologiska förhållande till personen., Låt oss ta exemplet på depression igen. Bristen på sömn i samband med depression skulle klassificeras som ett mikronivåelement medan en allvarlig ekonomisk recession skulle klassificeras som ett makronivåelement. Typologier kräver tydligt angivna regler om vilka data som kommer att tilldelas vilka kategorier, så noggrant är det viktigt att följa typologins regler.

När du har (1) din variabel och (2) din åtgärd måste du (3) beskriva hur du planerar att tolka din åtgärd. Ibland är det otroligt enkelt att tolka en åtgärd., Om du frågar någon deras ålder, kommer du förmodligen tolka resultaten genom att notera rånumret (t. ex. 22) som någon tillhandahåller. Du kan dock också omkoda ålder i kategorier (t.ex. under 25, 20-29 år, etc.). Ett index kan också vara enkelt att tolka. Om det finns en checklista över problembeteenden kan man helt enkelt lägga till antalet beteenden som kontrolleras-med en högre total som indikerar sämre beteende. Ibland kommer ett index att tilldela personer till kategorier (t.ex. normal, gränslinje, måttlig, signifikant, svår) baserat på deras totala antal kontrollmärken., Så länge reglerna tydligt anges är du välkommen att tolka åtgärder på ett sätt som är meningsfullt för dig. Teori kan vägleda dig att använda vissa kategorier eller du kan påverkas av de typer av statistiska tester som du planerar att köra senare i dataanalys.

För mer komplicerade åtgärder som skalor bör du titta på informationen från skalans författare för hur man tolkar skalan. Om du inte hittar tillräckligt med information från skalans skapare, titta på hur resultaten av den skalan rapporteras i avsnittet Resultat i forskningsartiklar., Till exempel använder Becks Depression Inventory (BDI-II) 21 frågor för att mäta depression. En person anger på en skala av 0-3 hur mycket de håller med ett uttalande. Resultaten för varje fråga läggs upp, och respondenten sätts in i en av tre kategorier: låga nivåer av depression (1-16), måttliga nivåer av depression (17-30) eller svåra nivåer av depression (31 och över).

i summan anger operationalisering vilken åtgärd du ska använda för att mäta din variabel och hur du planerar att tolka den åtgärden., Operationalisering är förmodligen den svåraste delen av grundläggande forskningsmetoder. Bli inte frustrerad om det tar några utkast och mycket feedback för att komma till en fungerande definition.

kvalitativ forskning och operationalisering

som vi diskuterade i föregående avsnitt tar kvalitativ forskning ett mer öppet tillvägagångssätt för att definiera begreppen i din forskningsfråga. De frågor du väljer att ställa i din intervju, fokusgrupp eller innehållsanalys avgör vilka data du får från dina deltagare., Till exempel, om du undersöker depression kvalitativt, skulle du inte använda en skala som Becks Depression inventering, vilket är en kvantitativ åtgärd som vi beskrivit ovan. Istället skulle du börja med en preliminär definition av vad depression innebär baserat på din litteraturgranskning och använda den definitionen för att komma med frågor till dina deltagare. Vi kommer att täcka hur dessa frågor passar in i kvalitativa forskningsdesigner senare i läroboken., För tillfället, kom ihåg att kvalitativa forskare använder de frågor de ber deltagarna att mäta sina variabler och att kvalitativa forskare kan ändra sina frågor när de samlar mer information från deltagarna. I slutändan kommer begreppen i en kvalitativ studie att definieras av forskarens tolkning av vad hennes deltagare säger. Till skillnad från i kvantitativ forskning där definitioner måste preciseras i förväg, möjliggör kvalitativ forskning definitionerna av begrepp att dyka upp under dataanalys.,

är interaktioner med en social robot associerad med förändringar i depression och ensamhet?

Robust mätning är mycket viktigt i forskningen. Dessutom ger en tydlig förklaring av de åtgärder som används i en studie hjälper andra att förstå de begrepp som studeras och tolka resultaten samt och hjälper andra forskare att exakt replikera studien i olika miljöer.

dr. Noelle Fields och Ling Xu från University of Texas vid Arlingtons School of Social Work samarbetade med Dr., Julienne Greer från College of Liberal Arts på en pilotstudie som införlivade en deltagande konst intervention med den sociala roboten, NAO. Interventionen ägde rum med äldre vuxna som bor i en assisterad levande anläggning. Det övergripande syftet med denna studie var att hjälpa äldre vuxna att förbättra sitt psykologiska välbefinnande genom deltagande i en teaterkonstverksamhet ledd av NAO.

de viktigaste resultatvariablerna för denna pilotstudie var psykologiskt välbefinnande mätt av depression, ensamhet och engagemang med roboten., Depression och ensamhet mättes genom två standardiserade skalor: 15-post Geriatric Depression Scale (Sheikh & Yesavage, 1986) och den reviderade 3-punkt UCLA loneliness scale (Hughes, Waite, Hawkley, & Cacioppo, 2004). Men engagemang med roboten hade ingen standardiserad åtgärd. Således utnyttjade forskargruppen en åtgärd för att fånga engagemang med roboten baserat på tidigare forskning.

i denna studie definierades engagemang med robot som graden av interaktion eller engagemang med en robot., Ett sätt att mäta engagemanget är att medlemmar i forskargruppen (dvs. observatörer) betygsätter nivån på deltagarnas engagemang (Se tabell 1).

Tabell 1. Ring 0-5 för att ange deltagarens engagemangsnivåer (definitioner för varje nivå finns i kolumnen exempel).,87734″>engagemang

deltagare uppfyllde omedelbart efter Confederates begäran att tala med roboten 5 intensivt engagemang deltagare spontant engagerade med roboten

denna mätning var lätt att tillämpa i denna studie; det kan dock sakna känslighet för att fånga mer detaljerad information om engagemang, särskilt bland äldre vuxna populationer., Därför utformade forskarna i denna pilotstudie ytterligare indikatorer för att beskriva deltagarnas reaktioner vid interaktion med en robot. Mer specifikt, efter att ha tittat på en video av varje deltagare som interagerar med NAO, gav varje forskare ett engagemangspoäng baserat på följande begrepp: (1) uppmärksamhet inklusive fokus på robot eller gest av robot, (2) leende och/eller skratt, (3) huvud nickar och (4) ansikts – /vokaluttryck som inkluderade ögonvidgning, ögonbrynsbågning och tonala förändringar i röst., Genom videoanalys räknades och tabellerades var och en av begreppen av oberoende forskare, och Medelpoäng bland forskare på varje koncept beräknades sedan. Summa poäng på totalt engagemang anpassades också för analys. Se Tabell 2 för detaljerad information om denna mätning.

Tabell 2: varje forskare ska ge en poäng på varje objekt nedan baserat på din observation av deltagarnas interaktion med roboten.

studien visade att deltagarna rapporterade förbättringar i humör, ensamhet och depression. Graden av skillnad/förändring var något större hos deltagare utan demens, vilket kanske tyder på socialt engagemang och anslutning var en djupare egenskap hos kognitivt intakta äldre vuxna., Ytterligare forskning skulle behövas för att bekräfta denna hypotes. Även om studien är begränsad av sin småskaliga och icke-interventionskontrollgrupp, stöder denna undersökande pilotstudie den fortsatta utvecklingen av deltagande konstinterventioner med äldre vuxna med hjälp av en social robotplattform. Fördelarna med performativ deltagande konst mellan sociala robotar och äldre vuxna är ett framväxande forskningsområde för människa-robot sociala interaktioner och kommunikation.