demografisk datainsamling kan vara något skrämmande. Lusten att vara känslig för en mångsidig befolkning kan ofta strida mot en forskares behov av att segmentera sina data.
och det finns inget mer nedslående än att slutföra ett undersökningsprojekt och inse att du utelämnade viktiga demografiska frågor som skulle ha gett dig en djupare förståelse för dina data.,
för att undvika att uppleva denna sjunkande känsla, överväga att inkludera åtminstone några demografiska frågor oavsett undersökningens ämne.
om du inte är säker på hur man frasen demografiska enkätfrågor, har ingen rädsla.
varje avsnitt nedan innehåller exempel som du kan kopiera och klistra in i din nästa undersökning så att du kan samla in data med tillförsikt.
dina mål vägleder dina demografiska enkätfrågor
innan vi hoppar rakt in i att skapa dessa frågor Vill jag påminna dig om att varje enkätfråga ska kartläggas tillbaka till dina större undersökningsmål.,
fundera över vad du hoppas kunna göra med dina data och se till att även dina demografiska val återgår till det målet.
det betyder att du förmodligen inte behöver inkludera varje fråga som vi kommer att täcka i den här artikeln. Om du till exempel undersöker högskolestudenter, är det osannolikt att frågor om utbildning, hushållsinkomst och civilstånd är relevanta.
demografiska enkätfrågor täcker några känsliga ämnen; tänk på vilka som hör hemma i din enkät.
nu när det är ur vägen, låt oss ta itu med frågorna själva.,
skriva bättre åldersrelaterade demografiska enkätfrågor
ditt första övervägande när du skriver en demografisk enkätfråga för att samla in åldersuppgifter är hur granulär du behöver få med dina slutliga uppgifter.
detta bör struktureras som en radioknapp fråga, men du kan välja åldersintervall som du tillhandahåller i varje alternativ.
till exempel omfattar dessa svarsalternativ ett ganska brett spektrum av åldrar:
vad är din ålder?,
- under 18
- 18-24 år gammal
- 25-34 år gammal
- 35-44 år gammal
- 45-54 år gammal
om din forskning kräver mer specifika åldersuppgifter kan du erbjuda mindre intervall:
Vad är din ålder?
- 18-21 år gammal
- 22-25 år gammal
- 26-29 år gammal
- etc.
När det är möjligt, gå till de större intervallen; den kortare listan med alternativ kommer att minska respondenternas undersökning trötthet.,
Observera också att vi undviker överlappande intervall i våra svarsalternativ, vilket innebär att samma ålder inte faller i två svar (för mer om det problemet kolla in den här artikeln).
ett annat alternativ är att helt enkelt fråga dina svarande för det år då de föddes med hjälp av en textruta fråga. (Om du går med den här frågetypen, var noga med att inkludera datavalidering för att säkerställa att riktiga år anges.)
hur man ställer demografiska undersökningsfrågor om ras och etnicitet
om du väljer att inkludera denna typ av fråga, var noga med att fråga om ras och etnicitet separat., Ras hänvisar till en befolknings fysiska egenskaper, medan etnicitet hänvisar till grupper som delar en känsla av identitet, historia, kulturella rötter och, ofta, geografi.
följ ledningen som fastställts av US Census Bureau och andra statliga institutioner när du använder denna demografiska fråga. Fråga först: ”är du av latinamerikanskt, latinamerikanskt eller spanskt ursprung?”(etnicitet), följt av en ras identifiering fråga som, ” Hur skulle du beskriva dig själv?,”
den första frågan kan vara en enkel ja / nej radioknapp; den andra bör innehålla dessa allmänt accepterade alternativ:
- American Indian eller Alaska Native
- Asian
- svart eller African American
- Native Hawaiian eller annan Pacific Islander
- Vit
håll fast vid en kryssrutefråga för den här så att respondenterna kan välja flera alternativ om de identifierar sig som medlem av flera raser. Inklusive en öppen textruta i slutet av frågan kommer att tillåta skrivalternativ också.,
även dessa gemensamma distinktioner kan vara förvirrande för enkät respondenter, och Census Bureau experimenterar med nya frågeformuleringar som eliminerar allt omnämnande av ”ras” och ”ursprung” (Läs mer om dessa ansträngningar här).
så, om du letar efter en demografisk fråga att klippa, bör den här vara högst upp på listan.
kartlägga dina respondenter med frågor om kön och kön
liksom frågor om ras och etnicitet bör demografiska frågor om kön och kön vara respektfulla och nyanserade.,
Vi har täckt detta ämne på djupet någon annanstans på Alchemerbloggen, men det här är de två bästa sätten att balansera kraven på datainsamling med avseende på dina respondenters olika erfarenheter:
helt öppen fråga:
kön? ___________.
Du måste göra en öppen textanalys på dessa svar, men det gör det väldigt enkelt för människor att välja sin egen kategori.,
alternativ för Korstabulering
om du vet att du behöver dessa data i uppsatta kategorier för att hjälpa till vid dataanalys kan du fortfarande skapa respektfulla kategorier utan överväldigande respondenter.
Vi föreslår en radioknapp fråga som denna (även om vad som fungerar för just din publik kan skilja sig något):
Observera att det bästa sättet att formulera denna fråga är något i stil med ” vilken könsidentitet identifierar du mest?”snarare än bara,” kön.,”
det bästa sättet att ställa civilstånd demografi
alternativen för denna fråga kan verka mindre nebulous än frågor om ras eller sexuell identitet, men romantiska relationer är ofta djupt komplicerade. Liksom Ras och etnicitet, överväga noggrant om någons civilstånd verkligen betyder något för dina slutliga undersökningsmål innan du inkluderar denna fråga.
om du vill segmentera baserat på dessa data är det bästa sättet att formulera frågan enligt följande:
vad är din civilstånd?,
- Singel (aldrig gift)
- gift, eller i ett inhemskt partnerskap
- Änka
- Skild
- separerade
frågar enkät respondenter för utbildning demografisk Information
När du frågar om utbildningsresultat, tänk på om du sannolikt kommer att ha en stor andel studenter som svarar på din undersökning. Om du räknar med att många respondenter fortfarande kommer att vara i skolan, var noga med att inkludera instruktioner som täcker den situationen.
till exempel:
vad är den högsta graden eller nivån på skolan du har slutfört?, (Om du för närvarande är inskriven i skolan, ange den högsta grad du har fått.)
insamling av demografiska uppgifter om anställningsinformation
anställningsinformation kan delas upp i flera olika frågor som täcker anställningsstatus, arbetade timmar, arbetsgivartyp och yrkesstatus, men den vanligaste frågan är helt enkelt om någon är anställd eller inte.
som med de flesta andra demografiska frågor, tänk på hur du planerar att använda dessa datapunkter innan du lägger till dem.,
om det kommer att vara till hjälp i din slutliga analys är detta ett vanligt sätt att formulera denna fråga:
vad är din nuvarande anställningsstatus?,
- anställd heltid (40 eller fler timmar per vecka)
- anställd deltid (upp till 39 timmar per vecka)
- arbetslös och för närvarande söker arbete
- arbetslös och inte för närvarande söker arbete
- Student
- pensionerad
- Hemmafru
- egenföretagare
- oförmögen att arbeta
för dem som anger att arbeta att de är anställda kan du använda survey logic för att visa uppföljningsfrågor om sina jobb om du är intresserad av att samla in ytterligare detaljer om sitt yrkesliv.,
mäta hushållens inkomst med demografiska Data
som med demografiska frågor om ålder, överväga hur granulär du behöver ditt svar data från denna fråga vara. Ju färre svarsalternativ du ger desto mindre tröttnar du dina svarande, så håll det så kort som möjligt.,
vanliga intervall för den här frågan är:
- mindre än $20,000
- $20,000 till $34,999
- $35,000 till $49,999
- $50,000 till $74,999
- $75,000 till $99,999
- över $100,000
Jag vill än en gång påpeka att intervallen för dessa svarsvar inte överlappar varandra, men det är så det finns ingen förvirring om vilket svar som är lämpligt.
tänk slutligen på dina svarande när du väljer en övre och nedre gräns för dessa svarsalternativ., Eleverna kommer inte sannolikt att ta in någonstans nära $20,000 per år; om du surveying en särskilt välbärgad befolkning kan du sakna lite insikt genom att inte bryta ut fler val över $150,000 per år.
demografiska enkätfrågor behöver inte vara skrämmande
att kunna korstabulera och segmentera dina slutliga data baserat på demografiska data kan ge fantastisk insikt, men att kasta för många demografiska frågor hos din publik kan överväldiga (och eventuellt förolämpa) dem.,
men om du håller dina undersökningsmål i åtanke hela tiden och följer dessa bästa metoder för att formulera de frågor du väljer att inkludera, och alla kan gå bort lycklig.