Vad är dataintegritet och varför är det viktigt?

Föreställ dig detta: ett läkemedelsföretag touts säkerheten för sitt nya wonder drug. Men när FDA inspekterar offshoreproduktionsanläggningen stoppas arbetet omedelbart. viktiga kvalitetskontrolldata saknas. Tyvärr är detta verkliga exempel på äventyrad dataintegritet inte ovanligt. Problem med riktigheten och konsekvensen av data finns i alla branscher och kan orsaka allt från mindre problem till betydande affärsproblem.,

i denna tid av stora data, när fler bitar av information behandlas och lagras än någonsin, är genomförandeåtgärder som bevarar integriteten hos de data som samlas in allt viktigare. Att förstå grunden för dataintegritet och hur det fungerar är det första steget i att hålla data säkra. Läs vidare för att lära sig vad dataintegritet är, varför det är viktigt, och vad du kan göra för att hålla dina data intakta.

vad är dataintegritet?

dataintegritet är dataens övergripande noggrannhet, fullständighet och konsekvens., Dataintegritet hänvisar också till datasäkerheten när det gäller regelefterlevnad — som GDPR — och säkerhet. Det upprätthålls av en samling processer, regler och standarder som genomförs under designfasen. När dataintegriteten är säker kommer informationen som lagras i en databas att förbli fullständig, korrekt och tillförlitlig oavsett hur länge den lagras eller hur ofta den nås. Dataintegritet säkerställer också att dina data är säkra från alla utomstående krafter.

typer av dataintegritet

det finns två typer av dataintegritet: fysisk integritet och logisk integritet. Båda är en samling processer och metoder som genomdriver dataintegritet i både hierarkiska och relationsdatabaser.

fysisk integritet

fysisk integritet är skyddet av dataens helhet och noggrannhet när den lagras och hämtas. När naturkatastrofer slår, strömmen går ut, eller hackare störa databasfunktioner, fysisk integritet äventyras., Mänskliga fel, Lagring erosion och en mängd andra problem kan också göra det omöjligt för databehandlingschefer, systemprogrammerare, programmerare och interna revisorer för att få korrekta data.

logisk integritet

logisk integritet håller data oförändrade eftersom den används på olika sätt i en relationsdatabas. Logisk integritet skyddar data från mänskliga fel och hackare också, men på ett mycket annorlunda sätt än fysisk integritet gör. Det finns fyra typer av logisk integritet.,

entitetsintegritet

entitetsintegritet bygger på skapandet av primära nycklar, eller unika värden som identifierar datadelar, för att säkerställa att data inte listas mer än en gång och att inget fält i en tabell är null. Det är en funktion av relationssystem som lagrar data i tabeller som kan länkas och användas på olika sätt.

referensintegritet

referensintegritet avser den serie processer som säkerställer att data lagras och används enhetligt., Regler inbäddade i databasens struktur om hur främmande nycklar används säkerställer att endast lämpliga ändringar, tillägg eller raderingar av data uppstår. Regler kan innehålla begränsningar som eliminerar inmatningen av dubbla data, garanterar att data är korrekta och / eller tillåter inte inmatning av data som inte gäller.

Domänintegritet

Domänintegritet är insamlingen av processer som säkerställer noggrannheten hos varje del av data i en domän. I detta sammanhang är en domän en uppsättning godtagbara värden som en kolumn får innehålla., Det kan innehålla begränsningar och andra åtgärder som begränsar formatet, typen och mängden data som anges.

användardefinierad integritet

användardefinierad integritet innebär regler och begränsningar som skapas av användaren för att passa deras särskilda behov. Ibland räcker inte entitet, referential och domänintegritet för att skydda data. Ofta måste särskilda affärsregler beaktas och införlivas i dataintegritetsåtgärder.

vilken dataintegritet är inte

med så mycket prat om dataintegritet är det lätt för den sanna meningen att vara förvirrad., Ofta ersätts datasäkerhet och datakvalitet felaktigt för dataintegritet, men varje term har en distinkt betydelse.

dataintegritet är inte datasäkerhet

datasäkerhet är insamling av åtgärder som vidtagits för att hålla data från att bli skadad. Den innehåller användning av system, processer och förfaranden som håller data otillgängliga för andra som kan använda den på skadliga eller oavsiktliga sätt. Brott mot datasäkerhet kan vara små och lätta att innehålla eller stora och orsaka betydande skador.,

även om dataintegriteten handlar om att hålla informationen intakt och korrekt för hela dess existens, är målet med datasäkerhet att skydda information från externa attacker. Datasäkerhet är men en av de många aspekterna av dataintegritet. Datasäkerhet är inte tillräckligt bred för att inkludera de många processer som är nödvändiga för att hålla data oförändrade över tiden.

dataintegritet är inte datakvalitet

uppfyller uppgifterna i din databas företagets definierade standarder och företagets behov?, Datakvalitet svarar på dessa frågor med ett sortiment av processer som mäter din data ålder, relevans, noggrannhet, fullständighet och tillförlitlighet.

ungefär som datasäkerhet är datakvaliteten bara en del av dataintegriteten, men en avgörande. Dataintegritet omfattar alla aspekter av datakvalitet och går vidare genom att implementera ett sortiment av regler och processer som styr hur data matas in, lagras, överförs och mycket mer.

dataintegritet och GDPR-överensstämmelse

dataintegritet är nyckeln till att följa dataskyddsbestämmelser som GDPR. Underlåtenhet att följa dessa föreskrifter kan göra företag ansvariga för stora påföljder. I vissa fall kan de stämas ovanpå dessa betydande avgifter. Upprepade överträdelser av överensstämmelse kan till och med sätta företag i konkurs.

lyckligtvis finns det sätt att säkerställa dataintegriteten du behöver för att följa GDPR och annan dataskyddslagstiftning. Ta en titt på vår serie praktiska steg till GDPR efterlevnad.,

dataintegritetsrisker

det finns ett sortiment av faktorer som kan påverka integriteten hos de data som lagras i en databas. Några exempel är:

• mänskligt fel: när individer anger information felaktigt, duplicerar eller tar bort data, följer inte lämpligt protokoll eller gör misstag under genomförandet av förfaranden som är avsedda att skydda information, äventyras dataintegriteten.
• överföringsfel: när data inte kan överföras från en plats i en databas till en annan har ett överföringsfel uppstått., Överföringsfel inträffar när en del data finns i måltabellen, men inte i källtabellen i en relationsdatabas.
• buggar och virus: spionprogram, skadlig kod och virus är bitar av programvara som kan invadera en dator och Ändra, Ta bort eller stjäla data.
• komprometterad maskinvara: plötsliga dator-eller serverkrascher och problem med hur en dator eller andra enhetsfunktioner fungerar är exempel på betydande fel och kan vara tecken på att din maskinvara äventyras., Komprometterad maskinvara kan göra data felaktigt eller ofullständigt, begränsa eller eliminera åtkomst till data eller göra information svår att använda., risker för dataintegritet kan enkelt minimeras eller elimineras genom att göra följande:
  • begränsa åtkomst till data och ändra behörigheter för att begränsa ändringar av information från obehöriga parter
  • validera data för att se till att det är korrekt både när det samlas in och används
  • säkerhetskopiera data
  • använda loggar för att hålla reda på när data läggs till, ändras eller tas bort
  • genomföra regelbundna interna revisioner
  • använda feldetekteringsprogram
  

  ladda ner vad är dataintegritet och varför är det viktigt?, nu.
  visa nu

  komma igång med dataintegritet

  skydda integriteten hos ditt företags data med traditionella metoder kan verka som en överväldigande uppgift. Säkra, molnbaserade dataintegrationsplattformar erbjuder ett modernt alternativ som ger en realtidsvy av alla dina data. Med branschledande molnintegrationsverktyg kan du ansluta flera källdataapplikationer och få tillgång till alla företagets data på en plats.

  ta en titt på den definitiva guiden till datastyrning för att ta reda på hur man skapar en ram för dataintegritet.