låt oss först granska skillnaden mellan din befolkning och ditt prov, eftersom många studenter ofta får dessa termer förvirrade. Ditt prov är den grupp av individer som deltar i din studie. Dessa är de individer som tillhandahåller data för din studie. Din befolkning är den bredare gruppen av människor som du försöker generalisera dina resultat till. Så, till exempel, om du ville bestämma förhållandet mellan tacksamhet och arbetsnöjdhet hos hajbiologer, kan ditt prov bestå av 30-40 enskilda hajbiologer., Din befolkning kan vara ”hajbiologer i USA” eller, om omfattningen av din studie var smalare, ”hajbiologer i Florida.”
ett representativt prov är ett som exakt representerar, reflekterar eller” är som ” din befolkning. Ett representativt prov bör vara en objektiv återspegling av hur befolkningen är. Det finns många sätt att utvärdera representativitet-kön, ålder, socioekonomisk status, yrke, utbildning, kronisk sjukdom, till och med personlighet eller husdjursägande., Det beror helt på hur detaljerad du vill få, omfattningen av din studie och vilken information om din befolkning som finns tillgänglig.
Så, om de flesta hajbiologer i befolkningen är kvinnor, men ditt prov är alla manliga, har du inte ett bra fall för representativitet eftersom ditt prov inte har samma egenskaper som den större befolkningen. I det här fallet kan du inte generalisera resultaten av din studie till befolkningen (dvs göra ett bredare uttalande om hajbiologer baserat på dina resultat), eftersom ditt prov har bevis på stora skillnader från din befolkning.,
brist på representativitet kommer ofta från provtagningsfel eller fördomar. Ett exempel på provtagningsfel skulle genomföra en undersökning av hur många människor som äter mejeriprodukter genom att rekrytera deltagare från ditt lokala populära veganska café. Ett annat exempel skulle vara att studera dricksvanorna hos högskolestudenter, men bara provtagning från medlemmar av broderskap. I dessa exempel är det lätt att se hur provens egenskaper potentiellt kan påverka resultaten.
Så, hur undviker du provtagningsfel och väljer ett representativt prov?, Först, eftertänksamt överväga din provtagningsram (dina möjliga deltagare) och rekryteringsförfaranden. Undvik att bara rekrytera medlemmar i en viss delmängd av din befolkning, som broderskapsmedlemmar eller vegan café-goers i ovanstående exempel. Därefter är ett bra sätt att minska bias i provtagning att slumpmässigt prov från din provram. Genom detta minimerar du eventuella urvalsfördomar som kan uppstå, till exempel frivillig bias. Du kan också genomföra ett stratifieringsprotokoll, såsom proportionerlig stratifierad provtagning., Låt oss säga att du gör din forskning och ta reda på att din befolkning av hajbiologer är 80% kvinnor. Du kan sedan se till att 80% av ditt prov består av kvinnor, såsom genom kvot provtagning. En annan faktor att överväga är storleken på ditt prov; större prover tenderar att vara mer representativa (förutsatt att du utför slumpmässig provtagning).
slutligen, kom ihåg att det är osannolikt att varje prov kommer att vara helt lik befolkningen av intresse. Det kommer alltid att finnas ett litet provtagningsfel i samband med någon studie, om du inte provar varje enskild medlem av din befolkning.