AI-Programmierung: 5 beliebtesten AI-Programmiersprachen

AI-Programmierung ist eine Erhöhung der Technologie, die Effizienz und optimale Vorteile für verschiedene Unternehmensbetriebe und das Leben der Menschen gebracht hat. AI hat eine andere Ebene intelligenter Technologie in verschiedene Branchen gebracht, und die Aussichten auf sein Potenzial wachsen immer noch mit der Erwartung, dass es die menschliche Intelligenz erreichen würde., Dies liegt daran, dass Entwickler bereit sind, ihre Fähigkeiten zu erforschen, zu experimentieren und umzusetzen, um mehr von den menschlichen und organisatorischen Notwendigkeiten zu befriedigen. Schließlich ist die Notwendigkeit die Mutter der Erfindung.

Genau wie bei der Entwicklung der meisten Softwareanwendungen verfügt ein Entwickler über eine Vielzahl von Sprachen, um KI zu schreiben., Es gibt jedoch keine perfekte Programmiersprache, um als die beste Programmiersprache für künstliche Intelligenz zu gelten. Der Entwicklungsprozess hängt von der gewünschten Funktionalität der zu entwickelnden KI-Anwendung ab. KI hat bisher biometrische Intelligenz, Autopiloten für selbstfahrende Autos und andere Anwendungen erreicht, die für ihre Entwicklungsprojekte eine andere Codiersprache für künstliche Intelligenz benötigten.

Bei Existek lieben wir KI-Programmierung, schauen Sie sich unsere KI und neuronales Netzwerk basierte Handschrift Zeichenerkennung Anwendung Fallstudie., Debatten über die beste Sprache für KI-Programmiersprachen hören nie auf. Aus diesem Grund haben wir uns entschieden, Sprachen zu vergleichen, die wir üblicherweise für Projekte mit künstlicher Intelligenz verwenden, um die Vor-und Nachteile jedes einzelnen zu skizzieren.

Inhaltsverzeichnis

• Python
• C++
• Java
• LISP
• Prolog

Java, Python, Lisp, Prolog und C++ sind wichtige KI-Programmiersprachen, die für künstliche Intelligenz verwendet werden und unterschiedliche Anforderungen bei der Entwicklung und Gestaltung verschiedener Software erfüllen können., Es liegt an einem Entwickler zu wählen, welche der AI-Sprachen die gewünschte Funktionalität und Funktionen der Anwendung Anforderungen befriedigen.

Infolgedessen soll dieser Artikel Ihnen Informationen zur entsprechenden Programmiersprache für künstliche Intelligenz liefern. Es beantwortet die Frage ‘ “ Welche Sprache wird für künstliche Intelligenz verwendet?,‘

WELCHE COMPUTERSPRACHEN WERDEN FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ VERWENDET

PYTHON

Python (offizielle Website) gehört aufgrund seiner Syntax Einfachheit und Vielseitigkeit zu den Programmiersprachen der Entwickler in der KI-Entwicklung. Python ist sehr ermutigend für maschinelles Lernen für Entwickler, da es im Vergleich zu C++ und Java weniger komplex ist. Es ist auch eine sehr tragbare Sprache, da es auf Plattformen wie Linux, Windows, Mac OS und UNIX verwendet wird., Es ist auch sympathisch von seinen Funktionen wie interaktiv, interpretiert, modular, dynamisch, tragbar und auf hohem Niveau, die es einzigartiger als Java machen.

Außerdem ist Python eine Multiparadigmenprogrammierung, die objektorientierte, prozedurale und funktionale Programmierstile unterstützt. Python unterstützt neuronale Netze und Entwicklung von NLP-Lösungen dank seiner einfachen Funktionsbibliothek und mehr so ideale Struktur.

Python Offizielle Website

Vorteile

Python hat eine reiche und umfangreiche Auswahl an Bibliotheken und Tools.,

Unterstützt Algorithmustests, ohne sie implementieren zu müssen.

Python, das objektorientiertes Design unterstützt, erhöht die Produktivität eines Programmierers.

Im Vergleich zu Java und C++ ist Python schneller in der Entwicklung.

Nachteile

Entwickler, die an die Verwendung von Python gewöhnt sind, haben Schwierigkeiten, sich an eine völlig andere Syntax anzupassen, wenn sie versuchen, andere Sprachen für die KI-Programmierung zu verwenden.

Im Gegensatz zu C++ und Java arbeitet Python mit Hilfe eines Interpreters, der die Kompilierung und Ausführung in der KI-Entwicklung verlangsamt.,

Nicht geeignet für mobile computing. Für KI für mobile Anwendungen gedacht, Python ungeeignet aufgrund seiner schwachen Sprache für mobile Computing.

C++

C++ ist die schnellste Computersprache, ihre Geschwindigkeit wird für zeitkritische KI-Programmierprojekte geschätzt. Es bietet eine schnellere Ausführung und hat weniger Reaktionszeit, die in Suchmaschinen und Entwicklung von Computerspielen angewendet wird. Darüber hinaus ermöglicht C++ den umfangreichen Einsatz von Algorithmen und ist effizient bei der Verwendung statistischer KI-Techniken., Ein weiterer wichtiger Faktor ist, dass C++ die Wiederverwendung von Programmen in der Entwicklung aufgrund von Vererbung und Daten unterstützt-und somit zeit-und kostensparend ist.

C++ eignet sich für maschinelles Lernen und neuronales Netzwerk.

C++ Offizielle Website

Vorteile

Gut für die suche nach lösungen für komplexe KI probleme.

Reich an bibliothek funktionen und programmierung werkzeuge sammlung.

C++ ist eine Multiparadigmenprogrammierung, die objektorientierte Prinzipien unterstützt, die für das Erreichen organisierter Daten nützlich sind.,

Nachteile

Arm an Multitasking; C++ eignet sich nur zur Implementierung von Core oder der Basis bestimmter Systeme oder Algorithmen.

Es folgt dem Bottom-up-Ansatz und ist daher sehr komplex, was es Neulingen schwer macht, es zum Schreiben von KI-Programmen zu verwenden.

JAVA

Java (offizielle website) ist eine weitere Programmiersprache, die Antwort “ welche Programmiersprache wird für künstliche Intelligenz?,“Java ist auch eine Multi-Paradigmensprache, die objektorientierten Prinzipien und dem Prinzip von Once Written Read/Run Anywhere (WORA) folgt. Es ist eine AI-Programmiersprache, die auf jeder Plattform ausgeführt werden kann, die sie unterstützt, ohne dass eine Neukompilierung erforderlich ist.

Java ist eines der am häufigsten verwendeten und nicht nur in der KI-Entwicklung. Es leitet einen großen Teil seiner Syntax von C und C++ zusätzlich zu seinen weniger Tools, die sie. Java eignet sich nicht nur für NLP und Suchalgorithmen, sondern auch für neuronale Netze.,

Java Offizielle Website

Vorteile

Sehr portabel; es ist einfach zu implementieren auf verschiedenen plattformen wegen der Virtual Machine Technologie.

Im Gegensatz zu C++ ist Java einfach zu bedienen und sogar zu debuggen.

Verfügt über einen automatischen Speichermanager, der die Arbeit des Entwicklers erleichtert.

Java ist jedoch langsamer als C++, es hat weniger Ausführungsgeschwindigkeit und mehr Antwortzeit.,

Obwohl Java auf älteren Plattformen sehr portabel ist, würde es dramatische Änderungen an Software und Hardware erfordern, um dies zu erleichtern.

Java ist auch eine allgemein unreife KI-Programmiersprache, da noch einige Entwicklungen wie JDK 1.1 in der Beta-Phase laufen.

LISP

LISP ist eine weitere Sprache, die für die Entwicklung künstlicher Intelligenz verwendet wird. Es ist eine Familie von Computer-Programmiersprache und ist die zweitälteste Programmiersprache nach Fortran. LISP hat sich im Laufe der Zeit zu einer starken und dynamischen Sprache in der Codierung entwickelt.,

Einige betrachten LISP als die beste AI-Programmiersprache aufgrund der Gunst der Freiheit, die es Entwicklern bietet. LISP wird in der KI aufgrund seiner Flexibilität für schnelles Prototyping und Experimentieren verwendet, was wiederum LISP das Wachstum zu einer Standard-KI-Sprache erleichtert. Zum Beispiel verfügt LISP über ein einzigartiges Makrosystem, das die Erforschung und Implementierung verschiedener Ebenen intellektueller Intelligenz erleichtert.

LISP ist im Gegensatz zu den meisten AI-Programmiersprachen effizienter bei der Lösung spezifischer Probleme, da es sich an die Anforderungen der Lösungen anpasst, die ein Entwickler schreibt., Es ist sehr geeignet in induktive logik projekte und maschinelles lernen.

Lisp Offizielle Website

Vorteile

Schnell und effizient in der Codierung, da es von Compilern anstelle von Dolmetschern unterstützt wird.

Der automatische Speichermanager wurde für LISP erfunden und verfügt daher über eine Garbage Collection.

LISP bietet spezifische Kontrolle über Systeme, die zu ihrer maximalen Nutzung führen.

Nachteile

Nur wenige Entwickler sind mit der Lisp-Programmierung gut vertraut.,

Als vintage programmiersprache künstliche intelligenz, LISP erfordert konfiguration von neue software und hardware zu unterbringen es verwenden.

PROLOG

Prolog ist auch eine der ältesten Programmiersprachen und somit auch für die Entwicklung von Programmier-KI geeignet. Wie Lisp ist es auch eine primäre Computersprache für künstliche Intelligenz. Es verfügt über Mechanismen, die flexible Frameworks erleichtern, mit denen Entwickler gerne arbeiten., Es ist eine regelbasierte und deklarative Sprache, da sie Fakten und Regeln enthält, die ihre Codiersprache für künstliche Intelligenz vorschreiben.

Prolog unterstützt grundlegende Mechanismen wie Mustervergleich, baumbasierte Datenstruktur und automatisches Backtracking, die für die KI-Programmierung unerlässlich sind. Abgesehen von seiner umfangreichen Verwendung in KI-Projekten wird Prolog auch für die Erstellung medizinischer Systeme verwendet.

Prolog Offizielle Website

Vorteile

Prolog verfügt über eine integrierte Liste, die für die Darstellung baumbasierter Datenstrukturen unerlässlich ist.,

Effizient für schnelles Prototyping für KI-Programme, die häufig veröffentlicht werden.

Ermöglicht die Datenbankerstellung gleichzeitig mit der Ausführung des Programms.

Nachteile

Trotz des Alters von prolog wurde es nicht vollständig standardisiert, da sich einige Funktionen in der Implementierung unterscheiden, was die Arbeit des Entwicklers umständlich macht.

WAS FÜR KI IM JAHR 2018 WICHTIG IST

Im Jahr 2017 lernten die meisten von uns KI aus häufigen Gesprächen von Personen in der Tech-Welt wie Elon Musk und Mark Zuckerberg kennen.,

Dennoch gab es auch wirkungsvolle Entwicklungen wie:

• ELSA – der englische Sprachassistent, der die Muttersprache einer Person versteht und ihre Aussprache korrigiert
• Scry – es ermöglicht Unternehmen und Einzelpersonen, bessere Vorhersagen zukünftiger Ereignisse zu treffen., Es verwendet ein neuronales Netzwerk, um umfassend zu beschreiben, was um uns herum ist, und sogar zwischen verschiedenen Objekten gleichzeitig zu unterscheiden place.It verwendet ein neuronales Netzwerk, um umfassend zu beschreiben, was um uns herum ist und sogar die Unterscheidung zwischen verschiedenen Objekten anzuzeigen. Es ist eine sicherere und genauere Informationsquelle für Organisationen als für Menschen.

Im Jahr 2018 wird die KI-Technologie jedoch für viele Menschen greifbarer sein und unser Leben auf der Kernbasis beeinflussen.,

Hier sind Änderungen in der KI-Technologie zu erwarten:

• Verfügbarkeit des virtuellen Assistenten einer Person mit Informationen über die tägliche Lebensroutine der Person und erleichtert sie so in ihren täglichen Zielen und Bedürfnissen.
• Verfügbarkeit mehrerer sprachbasierter Gadgets., Dies ist, wo die meisten der grundlegenden Elemente wie Autos und Fernsehen mit angepasst werden, um ihr Zuhören und die Bereitstellung von Lösungen für Einzelpersonen zu ermöglichen.
• Ersatz von Kreditkarten durch die Gesichtserkennungstechnologie dank der biometrischen Fähigkeiten.
• In Medien; Es gibt Aussichten, dass KI Medienplattformen schafft, auf denen der Betrachter oder Zuhörer die spezifischen Bedürfnisse wie das Musikgenre auswählen kann.,
• Empathische Computer; Unsere sogenannten intelligenten Geräte werden keine einzige und einfache Frage mehr stellen und diskrete Antworten bieten stattdessen menschenähnliche Antworten. Dies sind umfassendes Feedback für unsere Fragen und Anfragen und sogar sinnvolle Lösungen.
• KI in der Gesundheitsversorgung; Das Gesundheitswesen wird KI-Systeme zum Beispiel in diagnostischen Fachgebieten einführen.
• Bereitstellung von Nachrichten und anderen Berichten durch KI; Hier können Systeme Einzelpersonen Informationen und Informationen liefern.,

SCHLUSSFOLGERUNG

Wenn es darum geht, mit der Technologie Schritt zu halten, möchte nicht jeder Einzelne, jeder Geschäftsmann und jede Organisation zurückgelassen werden. Das Aufkommen der KI-Technologie bringt Veränderungen mit sich, die den Kern unseres Lebens durchdringen werden, daher wäre das Verständnis und die Verwendung der KI-Technologie derzeit die beste Strategie.

Andererseits sind wir bei Existek hier, um Sie bei der Einbettung Ihrer Systeme und Geräte mit KI-Technologie voll zu unterstützen. Wir bieten unseren Kunden professionelle Entwickler, die Experten in allen Programmiersprachen der künstlichen Intelligenz sind., Wir sind immer für unsere Kunden da, kontaktieren Sie uns und lassen uns mit der dynamischen Technologie der künstlichen Intelligenz weiterentwickeln.