Bewerbungsanforderungen

Doktorandenprogramm

Das Doktorandenprogramm (Ph. D.) in Computer-und Informationswissenschaften (CIS) begrüßt Kandidaten in Disziplinen im Zusammenhang mit Informatik, Informationsverarbeitung und Informatik. Unser Curriculum wurde entwickelt, um die intellektuellen Fähigkeiten zu entwickeln, die für den sich schnell verändernden Charakter der Forschung unerlässlich sind, und um den Anforderungen von Wissenschaft und Industrie gerecht zu werden., Die Studierenden entwickeln ihren eigenen fortgeschrittenen Studienschwerpunkt und arbeiten mit Mentoren der Fakultät an Themen, die von der Kerndisziplin Informatik bis hin zu verschiedenen wissenschaftlichen Interaktionen innerhalb der School of Engineering und der Universität reichen.

Doktorandenstudien in der GUS-Abteilung bieten die Möglichkeit, Exploration und Forschung zu belohnen., Die Forschungsmöglichkeiten umfassen eine breite Palette von theoretischen und Anwendungsthemen wie Algorithmen, Bioinformatik, Datenbanken, Grafik, maschinelles Lernen, Programmiersprachen, Robotik, Sicherheit, Softwaretechnik, Systeme, Vision sowie interdisziplinäre Kooperationen mit Bereichen wie Biologie, Elektrotechnik, Genetik, Linguistik und Mathematik.

Unsere Forschungslabore bieten unzählige Möglichkeiten zur Erforschung., Seminare, in denen herausragende Führungskräfte in ihren Bereichen auf den Kolloquien unserer Abteilungen und Laboratorien zu Gast sind, bieten Strenge, Breite und Relevanz für die Forschungs-und Bildungserfahrung. Die Schulen und Forschungszentren der University of Pennsylvania schaffen ein akademisches Umfeld, dessen Synergie Forschung und Bildung in der GUS-Abteilung beeinflusst.

Unsere Fakultät bereitet unsere Doktoranden darauf vor, Innovatoren, Führungskräfte und Visionäre von morgen zu sein. Die CIS-Abteilung ist ein aufregender Ort und wir laden Sie ein, sich uns anzuschließen. Lesen Sie mehr über unsere Forschungsgebiete und highlights von Projekten und Aktivitäten.,

Detaillierte Anwendungshinweise einschließlich der Anwendungs-URL finden Sie unter https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/

Die Anwendung ist von September 14, 2020 bis Dezember 14, 2020 (11:59 PM Eastern Standard Time) geöffnet.,

Sie müssen im Rahmen Ihrer Bewerbung Folgendes angeben:

• Biografische Informationen (im Rahmen der Online-Bewerbung)
• Lebenslauf
• Persönliche Erklärung (bis zu zwei Seiten in lesbarer Schrift/Größe)
• „c838907b7f“>Inoffizielle elektronische Transkripte
• Kontaktinformationen von 3 Recommendern
• TOEFL / IELTS-Ergebnisse für internationale Bewerber und nicht-US-amerikanische, Bürger / Permanent Resident Bewerber, für die Englisch nicht die Muttersprache ist
• $80 nicht erstattungsfähige Anmeldegebühr

Wenn Sie US-Bürger oder ständiger Wohnsitz sind, der sich als unterrepräsentierte Minderheit (wie hier definiert), Student der ersten Generation oder Mitglied einer Engineering Honor Society wie Tau Beta Pi ausweist, können Sie Anspruch auf eine Befreiung von der Anmeldegebühr haben. Der Verzicht wird automatisch nach Einreichung Ihrer Bewerbung beantragt.

Das Einreichen Ihres GRE-Scores ist für den bevorstehenden Zulassungszyklus optional., Wenn Sie die GRE-Prüfung ablegen können und gültige Punktzahlen zu melden haben, empfehlen wir Ihnen, dies zu tun. Wenn Sie die GRE-Prüfung nicht ablegen können, bewerten wir Ihre Bewerbung ganzheitlich. Ihre Kandidatur wird nicht negativ beeinflusst, wenn Sie keine GRE-Ergebnisse melden.

Die Fakultät und die Universität setzen sich stark für Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion ein. Das Bewerberunterstützungsprogramm bietet Bewerbern aus unterversorgten oder unterrepräsentierten Gemeinden Unterstützung im Zulassungsprozess., Das Programm verbindet jeden Bewerber mit einem aktuellen Doktoranden, der als Kumpel/Mentor fungiert, um den Prozess zu steuern, Feedback zum Lebenslauf und zur persönlichen Erklärung zu geben und andere angemessene Unterstützung zu leisten. Dieses Programm steht US-Bürgern und ständigen Einwohnern offen. Interessierte Bewerber sollten sich bis zum 1.November 2020 AOE (Anywhere On Earth) mit diesem Formular bewerben. Beachten Sie, dass die Bewerbung für dieses Programm keinen Kumpel/Mentor garantiert.,

Neue Konzentration in „Maschinelles Lernen + X“

Anerkennung der Integration von maschinellem Lernen in alle Spezialisierungen der Informatik: Ab Herbst 2020 bietet die Abteilung Bewerbern die Möglichkeit, eine neue Konzentration namens „Maschinelles Lernen + X“ als primäre Konzentration anzugeben, wobei X eine von mehreren bestehenden Spezialisierungen in der Informatik ist, die sich mit maschinellem Lernen überschneiden. Diese Bewerber müssen eine oder zwei dieser Spezialisierungen als ihre 2.und 3. Konzentration identifizieren., Die Abteilung hat spannende Forschungsprojekte an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und diesen Spezialisierungen.,atforms und Datenbanken
Susan Davidson, Zack Ives, Boon Thau Loo

Häufig Gestellte Fragen

1. Wie werden meine Entscheidungen von bis zu 3 Konzentrationen und bis zu 2 research advisors Einfluss auf meine Chancen auf Zulassung?,
   Diese Entscheidungen werden verwendet, um die Überprüfung Ihrer Bewerbung durch die relevanteste Fakultät zu erleichtern. Angesichts unserer steigenden Bewerberzahlen in den letzten Jahren werden wir sicherstellen, dass Ihre Bewerbung von der folgenden Fakultät in absteigender Reihenfolge Ihrer Priorität geprüft wird:
   – die 2 Fakultät, die Sie als Forschungsberater angeben,
   – alle Fakultät, die in der von Ihnen angegebenen Primärkonzentration aufgeführt ist, und
   – alle Fakultät in der von Ihnen angegebenen 2.und 3. Konzentration.
2. Kann ich“ Machine Learning + X “ als meine 2. oder 3. Konzentration auswählen?
   Nein., Diese Konzentration wird verwendet, um die Überprüfung Ihrer Bewerbung durch die Fakultät zu erleichtern, die in den obigen Spezialisierungen aufgeführt ist, basierend auf Ihrer Wahl(en) der 2.und 3. Konzentration.
3. Wenn ich“ Maschinelles Lernen + X “ als primäre Konzentration auswähle, kann ich dann auch eine Spezialisierung auswählen, die nicht in der obigen Liste enthalten ist (z. B. Robotik) als meine 2. oder 3. Konzentration?
   Sie müssen wählen Sie Ihre 2. Konzentration aus der obigen Liste, aber Ihre 3. Konzentration kann jede Spezialisierung.
4. Wo finde ich die in jeder Konzentration aufgeführten Fakultäten?,
   Fakultät und ihre Konzentrationen sind aufgeführt bei https://highlights.cis.upenn.edu/cis-research-areas/
5. Was ist der Unterschied zwischen den Konzentrationen „Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz“und“ Maschinelles Lernen + X“?
   Der Hauptunterschied ist, dass Ihre Anwendung von der Fakultät in den entsprechenden Konzentrationen aufgeführt überprüft werden.
6. Erhöht die Auswahl von“ Machine Learning + X “ meine Chancen auf Zulassung?
   Im Allgemeinen sollten Sie die Konzentrationen basierend auf Ihren Forschungsinteressen und der in den Konzentrationen aufgeführten Fakultät auswählen., Beachten Sie, dass es nur sehr begrenzte Überschneidungen zwischen Fakultäten in der Konzentration „Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz“ und den Konzentrationen „Maschinelles Lernen + X“ gibt. Letzteres wurde neu eingeführt, um dem wachsenden Anteil von Bewerbern in den letzten Jahren gerecht zu werden, die die Konzentration „Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz“ auflisten, aber nicht von Fakultäten in dieser Konzentration untergebracht werden können.
7. Erhöht die Auswahl von „Machine Learning + X“ und „Machine Learning and Artificial Intelligence“ meine Chancen auf Zulassung?,
   Die einzige Möglichkeit, dies zu tun ist, die letztere Konzentration als Ihre Konzentration angeben, die eine geringe Chance geben würde, dass Ihre Anwendung von der Fakultät in dieser Konzentration überprüft werden.
8. Wenn ich in das Programm aufgenommen werde, muss ich die Konzentrationen studieren, die ich in meiner Bewerbung aufliste?
   Doktoranden im ersten Jahr durchlaufen einen Matching-Prozess, indem sie eine unabhängige Studie (in der Regel jeweils im Herbst-und Frühlingssemester) mit potenziellen Forschungsberatern durchführen., Während es Ausnahmen gibt, stimmt die Fakultät normalerweise zu, ein unabhängiges Studium nur mit Studenten zu beaufsichtigen, die sich in ihrer Konzentration beworben haben.
9. Ich habe eine Frage nicht in der FAQ beantwortet.
   Bitte Kontaktieren Sie den Graduate Coordinator, Britton Carnevali an [email protected].

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