AI-programmering er en udvidelse af den teknologi, der har bragt effektivitet og optimal fordele til forskellige selskabets drift og folks liv. AI har bragt et andet niveau af smart teknologi til forskellige brancher, og udsigterne til dets potentiale vokser stadig med forventningen om, at det ville nå den menneskelige intelligens., Dette skyldes, at udviklere er villige til at udforske, eksperimentere og gennemføre sine evner til at tilfredsstille flere af de menneskelige og organisatoriske fornødenheder. Trods alt er nødvendigheden opfindelsens mor.
ligesom i udviklingen af de fleste soft .areapplikationer har en udvikler en række sprog til at bruge skriftligt AI., Der er dog ikke noget perfekt programmeringssprog til at pege som det bedste programmeringssprog, der bruges i kunstig intelligens. Udviklingsprocessen afhænger af den ønskede funktionalitet i AI-applikationen, der udvikles. AI har hidtil opnået biometrisk intelligens, autopiloter til selvkørende biler og andre applikationer, der krævede forskellige kunstige intelligenskodningssprog til deres udviklingsprojekter.
på e .istek elsker vi AI-programmering, tjek vores AI-og neurale netværksbaseret håndskriftkaraktergenkendelsesapplikation casestudie., Debatter om bedste sprog til AI programmeringssprog stopper aldrig. På grund af det besluttede vi at sammenligne sprog, vi ofte bruger til kunstige intelligensprojekter for at skitsere fordele og ulemper ved hver enkelt.
Indholdsfortegnelse
- Python
- C++
- Java
- LISP
- Prolog
Java, Python, Lisp, Prolog, og C++ er større AI programmeringssprog, der anvendes til kunstig intelligens, der kan opfylde forskellige behov i udvikling og design af forskellige software., Det er op til en udvikler at vælge, hvilke af AI-sprogene der vil tilfredsstille den ønskede funktionalitet og funktioner i applikationskravene.
som et resultat søger denne artikel at give dig lukning på det passende programmeringssprog for kunstig intelligens. Det besvarer spørgsmålet, ‘ Hvad bruges sproget til kunstig intelligens?,’
COMPUTER-SPROG, SOM BRUGES TIL KUNSTIG INTELLIGENS
PYTHON
Python (officiel hjemmeside) er blandt udviklere foretrukne programmeringssprog i AI udvikling på grund af dens syntaks enkelthed og alsidighed. Python er meget opmuntrende til maskinlæring for udviklere, da det er mindre komplekst sammenlignet med C++ og Java. Det er også et meget bærbart sprog, som det bruges på platforme, herunder Linu., Linindo .s, Mac OS og UNI.., Det er også sympatisk fra dens funktioner som interaktiv, fortolket, modulær, dynamisk, bærbar og højt niveau, som gør det mere unikt end Java.python er også en multi-paradigme programmering, der understøtter objektorienterede, proceduremæssige og funktionelle stilarter af programmering. Python understøtter neurale netværk og udvikling af NLP-løsninger takket være dets enkle funktionsbibliotek og mere så ideel struktur.
Python officielle hjemmeside
fordele
- Python har et rigt og omfattende udvalg af bibliotek og værktøjer.,
- understøtter algoritme test uden at skulle gennemføre dem.python, der understøtter objektorienteret design, øger en programmers produktivitet.
- sammenlignet med Java og C++ er Python hurtigere i udvikling.
Ulemper
- Udviklere er vant til at bruge Python står over for vanskeligheder med at tilpasse sig helt anderledes syntaks, når de forsøger at bruge andre sprog for AI-programmering.
- i modsætning til C++ og Java arbejder python ved hjælp af en tolk, der gør kompilering og udførelse langsommere i AI-Udvikling.,
- ikke egnet til mobil computing. For AI beregnet til mobile applikationer, Python uegnet på grund af sin svage sprog til mobil computing.
C++
C++ er det hurtigste computersprog, dets hastighed værdsættes for AI-programmeringsprojekter, der er tidsfølsomme. Det giver hurtigere udførelse og har mindre responstid, som anvendes i søgemaskiner og udvikling af computerspil. Derudover tillader C++ omfattende brug af algoritmer og er effektiv til at bruge statistiske AI-teknikker., En anden vigtig faktor er, at C++ understøtter genbrug af programmer i udvikling på grund af arv og data-skjule dermed effektiv i tid og omkostningsbesparelse.
C++ er egnet til machine learning og neurale netværk.
c++ officielle hjemmeside
fordele
- god til at finde løsninger til komplekse AI-problemer.
- rig på bibliotek funktioner og programmering værktøjer samling.
- C++ er en programmering med flere paradigmer, der understøtter objektorienterede principper, der således er nyttige til opnåelse af organiserede data.,
Ulemper
- Dårlig i multitasking, C++ er kun egnet til gennemførelse af de centrale eller bunden af specifikke systemer eller algoritmer.
- det følger bottom-up tilgang således meget kompleks gør det svært for nybegyndere udviklere på at bruge det til at skrive AI-programmer.
JAVA
Java (officiel hjemmeside) er et andet programmeringssprog til at svare: “som computer-sprog der bruges til kunstig intelligens?,’Java er også en multi-paradigme sprog, der følger objektorienterede principper og princippet om engang skrevet læse/køre overalt (WORORA). Det er et AI-programmeringssprog, der kan køre på enhver platform, der understøtter det uden behov for genkompilering.
Java er en af de mest almindeligt anvendte og ikke kun i AI-Udvikling. Det stammer en stor del af sin syntaks fra C og C++ ud over sine mindre værktøjer, som dem. Java er ikke kun egnet til NLP og søgealgoritmer, men også til neurale netværk.,
Java Officielle Hjemmeside
Fordele
- Meget bærbare; det er let at gennemføre på forskellige platforme på grund af Virtuelle Maskine Teknologi.i modsætning til C++ er Java enkel at bruge og endda debug.
- har en automatisk hukommelse manager, der letter arbejdet i udvikleren.
ulemper
- Java er dog langsommere end C++, den har mindre hastighed i udførelse og mere responstid.,
- selvom det er meget bærbart, på ældre platforme, ville java kræve dramatiske ændringer på soft .are og Hard .are for at lette.
- Java er også et generelt umodent AI-programmeringssprog, da der stadig er nogle udviklinger i gang, såsom JDK 1.1 i beta.
LISP
LISP er et andet sprog, der bruges til udvikling af kunstig intelligens. Det er en familie af computer programmeringssprog og er den anden ældste programmeringssprog efter Fortran. LISP har udviklet sig over tid til at blive stærkt og dynamisk sprog i kodning.,
nogle betragter LISP som det bedste AI-programmeringssprog på grund af fordelene ved liberty, det tilbyder udviklere. LISP bruges i AI på grund af sin fleksibilitet til hurtig prototyping og eksperimentering, hvilket igen letter LISP til at vokse til et standard AI-sprog. For eksempel har LISP et unikt makrosystem, der letter udforskning og implementering af forskellige niveauer af intellektuel intelligens.Lisp, i modsætning til de fleste AI-programmeringssprog, er mere effektiv til at løse specifikke, da det tilpasser sig behovene i de løsninger, en udvikler skriver., Det er meget velegnet i induktive logiske projekter og machine learning.
Lisp officielle hjemmeside
fordele
- hurtig og effektiv i kodning, da det understøttes af compilere i stedet for tolke.
- automatisk hukommelsesstyring blev opfundet for LISP, derfor har den en affaldssamling.
- LISP tilbyder specifik kontrol over systemer, der resulterer i deres maksimale brug.
Ulemper
- Få udviklere er godt bekendt med Lisp programmering.,
- at Være en vintage programmeringssprog kunstig intelligens, LISP kræver konfiguration af ny software og hardware til at rumme det brug.
PROLOG
Prolog er også et af de ældste programmeringssprog, hvilket også er egnet til udvikling af programmering AI. Ligesom Lisp er det også et primært computersprog til kunstig intelligens. Det har mekanismer, der letter fleksible rammer udviklere nyder at arbejde med., Det er et regelbaseret og erklærende sprog, da det indeholder fakta og regler, der dikterer dets kunstige intelligenskodningssprog.prolog understøtter grundlæggende mekanismer som mønstertilpasning, træbaseret datastrukturering og automatisk backtracking, der er afgørende for AI-programmering. Bortset fra dens omfattende anvendelse i AI-projekter bruges Prolog også til oprettelse af medicinske systemer.
Prolog Officielle Hjemmeside
Fordele
- Prolog har en indbygget liste håndtering af afgørende repræsenterer træ-baserede datastrukturer.,
- effektiv til hurtig prototyping for AI-programmer, der skal frigives moduler ofte.
- tillader oprettelse af database samtidig med kørsel af programmet.ulemper
ulemper
- på trods af Prolog alderdom er det ikke blevet fuldt standardiseret, idet nogle funktioner er forskellige i implementeringen, hvilket gør udviklerens arbejde besværligt.
hvad er installeret til AI i 2018
i 2017 lærte de fleste af os om AI fra hyppige samtaler fra enkeltpersoner i tech-verdenen som Elon Musk og Mark .uckerberg.,
ikke desto mindre har der også været en markant udvikling, f.eks.:
- DOUBLE – engelsk Tale Assistent, som forstår en persons modersmål og retter deres udtale
- Scry – det gør det muligt for virksomheder og enkeltpersoner med at lave bedre forudsigelser af fremtidige begivenheder., Det bruger neurale netværk til omfattende at beskrive, hvad der er omkring os og endda distink mellem forskellige objekter på samme place.It bruger et neuralt netværk til omfattende at beskrive, hvad der er omkring os og endda angive sondringen mellem forskellige objekter. Det er en sikrere og mere præcis kilde analytisk information til organisationer end mennesker.
i 2018 vil AI-teknologien imidlertid være på et mere håndgribeligt niveau for mange individer og påvirke vores liv på kernebasis.,
Her er ændringer, der må forventes i AI teknologi:
- Tilgængelighed af en persons virtuelle assistent med oplysninger om personens daglige liv rutine og dermed lette dem i deres daglige mål og behov.
- tilgængelighed af flere voice-baserede gadgets., Det er her de fleste af de grundlæggende elementer såsom biler og tv vil blive tilpasset med at tillade deres lytter og levere løsninger til enkeltpersoner.
- udskiftning af kreditkort med ansigtsgenkendelsesteknologien takket være biometriske kapaciteter.
- I medier; der er udsigter til, at AI skaber medieplatforme, hvor seeren eller lytteren kan vælge det specifikke af deres behov, såsom musikgenren at lytte til.,
- empatiske computere; vores såkaldte smarte enheder vil ikke længere give et enkelt og enkelt spørgsmål, og diskret svar vil i stedet tilbyde menneskelignende svar. Dette er omfattende feedback til vores spørgsmål og spørgsmål og endda fornuftige løsninger.
- AI i sundhedsydelser; sundhedspleje vil vedtage AI-systemer for eksempel i diagnostiske specialiteter.levering af nyheder og andre rapporter fra AI; det er her systemer vil være i stand til at give enkeltpersoner krævet og omfattende information.,
konklusion
når det kommer til at holde trit med teknologi, ønsker hver enkelt person, forretningsmand og organisation ikke at blive efterladt. Fremkomsten af AI-teknologi bringer ændringer, der vil gennemsyre kernen i vores liv, derfor vil forståelse og brug af AI-teknologi være den bedste strategi lige nu.
På den anden side er vi hos e .istek her for at støtte dig fuldt ud i at indlejre dine systemer og enheder med AI-teknologi. Vi giver vores kunder med professionelle udviklere, der er eksperter i alle kunstig intelligens programmeringssprog., Vi er altid til rådighed for vores kunder, kontakt os og få udviklet sig sammen med den dynamiske kunstig intelligens teknologi.