Hvad Er determinationskoefficienten?
determinationskoefficienten er en statistisk måling, der undersøger, hvordan forskelle i én variabel kan forklares ved forskel i en anden variabel, når forudsige resultatet af en given begivenhed. Med andre ord vurderer denne koefficient, der er mere almindeligt kendt som R-S .uared (eller R2), hvor stærkt det lineære forhold er mellem to variabler, og er stærkt afhængig af forskere, når de udfører trendanalyse., For at nævne et eksempel på dens anvendelse, denne koefficient kan overveje følgende spørgsmål: hvis en kvinde bliver gravid på en bestemt dag, hvad er sandsynligheden for, at hun ville aflevere sit barn på en bestemt dato i fremtiden? I dette scenarie sigter denne metrisk at beregne sammenhængen mellem to relaterede begivenheder: undfangelse og fødsel.,
R-Squared
Key Takeaways
- determinationskoefficienten er en kompleks idé, centreret om den statistiske analyse af modeller for data.
- bestemmelseskoefficienten bruges til at forklare, hvor meget variation af en faktor kan være forårsaget af dens forhold til en anden faktor.
- denne koefficient er almindeligt kendt som R-S .uared (eller R2), og er undertiden benævnt “godhed pasform.”
- denne foranstaltning er repræsenteret som en værdi mellem 0.,0 og 1.0, hvor en værdi på 1.0 indikerer en perfekt pasform, og er således en meget pålidelig model for fremtidige prognoser, mens en værdi på 0.0 ville indikere, at modellen ikke nøjagtigt modellerer dataene overhovedet.
Forståelse determinationskoefficienten
determinationskoefficienten er en måling bruges til at forklare, hvor meget variation der en faktor, der kan være forårsaget af dens forhold til en anden beslægtet faktor. Denne korrelation, kendt som “godhed af pasform,” er repræsenteret som en værdi mellem 0,0 og 1,0. En værdi på 1.,0 indikerer en perfekt pasform, og er således en meget pålidelig model for fremtidige prognoser, mens en værdi på 0,0 ville indikere, at beregningen ikke nøjagtigt modellerer dataene overhovedet. Men en værdi på 0,20, for eksempel, viser, at 20% af den afhængige variabel er forudsagt af den uafhængige variabel, mens en værdi på 0,50 tyder på, at 50% af den afhængige variabel er forudsagt af den uafhængige variabel, og så videre.,
Plotning determinationskoefficienten
På en graf, goodness of fit måler afstanden mellem udstyret line og alle de datapunkter, der er spredt over hele diagrammet. Det stramme datasæt vil have en regressionslinje, der er tæt på punkterne og har et højt niveau af pasform, hvilket betyder, at afstanden mellem linjen og dataene er lille. Selvom en god pasform har en R2 tæt på 1.0, kan dette tal alene ikke bestemme, om datapunkterne eller forudsigelserne er partiske., Det fortæller heller ikke analytikere, om koefficienten for bestemmelsesværdi er iboende god eller dårlig. Det er efter brugerens skøn at evaluere betydningen af denne sammenhæng, og hvordan den kan anvendes i forbindelse med fremtidige trendanalyser.