ekstern validitet er relateret til generalisering. Det er det vigtigste, du skal huske på. Husk, at gyldighed refererer til den omtrentlige sandhed af udsagn, konklusioner eller konklusioner. Så ekstern gyldighed henviser til den omtrentlige sandhed af konklusioner, der involverer generaliseringer. Put i flere fodgænger vilkår, ekstern gyldighed er i hvilken grad konklusionerne i dit studie ville holde for andre personer i andre steder og på andre tidspunkter.,
i videnskab er der to vigtige tilgange til, hvordan vi fremlægger bevis for en generalisering. Jeg kalder den første tilgang Prøveudtagningsmodellen. I prøveudtagningsmodellen starter du med at identificere den population, du gerne vil generalisere til. Derefter tegner du en rimelig prøve fra denne befolkning og udfører din forskning med prøven. Endelig, fordi prøven er repræsentativ for befolkningen, kan du automatisk generalisere dine resultater tilbage til befolkningen. Der er flere problemer med denne tilgang., For det første ved du måske ikke på tidspunktet for dit studie, hvem du i sidste ende kan lide at generalisere til. For det andet kan du ikke være let i stand til at tegne en retfærdig eller repræsentativ prøve. For det tredje er det umuligt at prøve på tværs af alle tidspunkter, som du måske gerne vil generalisere til (som næste år).
Jeg kalder den anden tilgang til generalisering af den Pro Proximimale Lighedsmodel. ‘Pro proximimal’ betyder ‘nærliggende’ og ‘lighed’ betyder … godt, det betyder ‘lighed’. Udtrykket proksimal lighed blev foreslået af Donald T., Campbell som en passende ommærkning af udtrykket ekstern gyldighed (selvom han var den første til at indrømme, at det sandsynligvis ikke ville fange!). Under denne model begynder vi med at tænke på forskellige generaliserbarhedskontekster og udvikle en teori om, hvilke sammenhænge der er mere som vores undersøgelse, og hvilke der er mindre. For eksempel kan vi forestille os flere indstillinger, der har mennesker, der ligner mere folk i vores undersøgelse eller mennesker, der er mindre ens. Dette gælder også for tider og steder., Når vi placerer forskellige sammenhænge med hensyn til deres relative ligheder, kan vi kalde denne implicitte teoretiske en gradient af lighed. Når vi har udviklet denne proksimale lighedsramme, er vi i stand til at generalisere. Hvordan? Vi konkluderer, at vi kan generalisere resultaterne af vores undersøgelse til andre personer, steder eller tider, der er mere som (det vil sige mere pro .imalt ens) til vores undersøgelse. Bemærk, at vi her aldrig kan generalisere med sikkerhed-det er altid et spørgsmål om mere eller mindre ens.,
trusler mod ekstern validitet
en trussel mod ekstern validitet er en forklaring på, hvordan du kan være forkert i at gøre en generalisering. For eksempel, du konkludere, at resultaterne af din studie, der blev udført i et bestemt sted, med bestemte typer af mennesker, og på et bestemt tidspunkt) kan generaliseres til en anden kontekst (for eksempel, et andet sted, med lidt forskellige mennesker, på et lidt senere tidspunkt). Der er tre store trusler mod ekstern gyldighed, fordi der er tre måder, du kan være forkert på – mennesker, steder eller tidspunkter., Dine kritikere kunne for eksempel komme med og argumentere for, at resultaterne af din undersøgelse skyldes den usædvanlige type mennesker, der var i undersøgelsen. Eller de kunne argumentere for, at det måske kun fungerer på grund af det usædvanlige sted, du gjorde studiet i (måske gjorde du din uddannelsesundersøgelse i en universitetsby med masser af højtydende uddannelsesorienterede børn). Eller de kan foreslå, at du gjorde dit studie i en ejendommelig tid., For eksempel, hvis du gjorde din rygestop undersøgelse ugen efter kirurgen General udsteder godt publiceret resultaterne af de seneste rygning og kræft undersøgelser, du kan få forskellige resultater, end hvis du havde gjort det ugen før.
forbedring af ekstern validitet
hvordan kan vi forbedre ekstern validitet? En måde, baseret på prøveudtagningsmodellen, tyder på, at du gør et godt stykke arbejde med at tegne en prøve fra en befolkning. For eksempel skal du bruge tilfældigt valg, hvis det er muligt, snarere end en ikke-tilfældig procedure., Og når du er valgt, skal du forsøge at sikre, at respondenterne deltager i din undersøgelse, og at du holder dine frafald lave. En anden tilgang ville være at bruge teorien om proksimal lighed mere effektivt. Hvordan? Måske kunne du gøre et bedre stykke arbejde med at beskrive de måder, dine sammenhænge og andre er forskellige på, giver masser af data om graden af lighed mellem forskellige grupper af mennesker, steder, og endda gange. Du kan endda være i stand til at kortlægge graden af proksimal lighed mellem forskellige sammenhænge med en metode som konceptkortlægning., Måske er den bedste tilgang til kritik af generaliseringer simpelthen at vise dem, at de tager fejl – gør dit studie på forskellige steder, med forskellige mennesker og på forskellige tidspunkter. Det vil sige, din eksterne validitet (evne til at generalisere) vil være stærkere, jo mere du replikerer din undersøgelse.