Foundations of Social Work Research

Nu, at vi har fundet ud af, hvordan man definerer, eller konceptualisere, vores vilkår, at vi bliver nødt til at tænke over, operationalizing dem., Operationalisering er den proces, hvormed forskere, der udfører kvantitativ forskning, præciserer præcist, hvordan et koncept måles. Det indebærer at identificere de specifikke forskningsprocedurer, vi vil bruge til at indsamle data om vores koncepter. Dette kræver selvfølgelig, at vi ved, hvilke forskningsmetoder vi vil bruge til at lære om vores koncepter, og vi vil undersøge specifikke forskningsmetoder senere i teksten. Lad os nu se bredt på, hvordan operationalisering fungerer. Vi kan derefter gennemgå, hvordan denne proces fungerer, når vi undersøger specifikke metoder til dataindsamling i senere kapitler., Husk, operationalisering er kun en proces i kvantitativ forskning. Måling i kvalitativ forskning vil blive drøftet i slutningen af dette afsnit.operationalisering fungerer ved at identificere specifikke indikatorer, der vil blive taget for at repræsentere de ideer, vi er interesseret i at studere. Hvis, for eksempel, Vi er interesseret i at studere maskulinitet, indikatorer for dette koncept kan omfatte nogle af de sociale roller, der er ordineret til mænd i samfundet, såsom forsørgelse eller faderskab. At være forsørger eller far kan derfor betragtes som indikatorer for en persons maskulinitet., I hvilket omfang en mand opfylder enten eller begge dele af disse roller kan forstås som ledetråde (eller indikatorer) om, i hvilket omfang han betragtes som maskulin.

lad os se på et andet eksempel på indikatorer. Hver dag undersøger Gallup-forskere 1.000 tilfældigt udvalgte amerikanere for at spørge dem om deres velbefindende. For at måle trivsel beder Gallup disse mennesker om at svare på spørgsmål, der dækker seks brede områder: fysisk sundhed, følelsesmæssig sundhed, arbejdsmiljø, evaluering af livet, sund adfærd og adgang til basale fornødenheder., Gallup bruger disse seks faktorer som indikatorer for det koncept, de virkelig er interesseret i, hvilket er velvære.identifikation af indikatorer kan være endnu enklere end de hidtil beskrevne eksempler. Hvad er de mulige indikatorer for begrebet køn? De fleste af os ville sandsynligvis være enige om, at “mand” og “kvinde” begge er rimelige indikatorer for køn, men det kan være en god ide at inkludere andre muligheder for mennesker, der identificerer sig som ikke-binære eller andre køn. Politisk parti er et andet relativt let koncept til at identificere indikatorer., I USA inkluderer sandsynlige indikatorer demokrat og republikaner, og afhængigt af din forskningsinteresse kan du også inkludere yderligere indikatorer som uafhængig, grøn eller Libertarian. Alder og fødested er yderligere eksempler på begreber, for hvilke identificerende indikatorer er en relativt enkel proces. Hvilke begreber er af interesse for dig, og hvad er de mulige indikatorer for disse begreber?,

Vi har nu overvejet et par eksempler på begreber og deres indikatorer, men det er vigtigt, at vi ikke gør processen med at komme med indikatorer for vilkårlig eller afslappet. En måde at undgå at tage en alt for afslappet tilgang til at identificere indikatorer, som beskrevet tidligere, er at henvende sig til forudgående teoretisk og empirisk arbejde i dit område., Teorier vil pege dig i retning af relevante begreber og mulige indikatorer empiriske arbejde vil give dig nogle meget konkrete eksempler på, hvordan de vigtige begreber i et område, der er blevet målt i fortiden, og hvilke typer af indikatorer, der har været anvendt. Ofte giver det mening at bruge de samme indikatorer som forskere, der er kommet før dig. På den anden side bemærker du måske nogle mulige svagheder i foranstaltninger, der tidligere er blevet brugt, som din egen metodologiske tilgang vil gøre det muligt for dig at overvinde.,når vi taler om din metodologiske tilgang, er en anden meget vigtig ting at tænke på, når du beslutter dig for indikatorer, og hvordan du måler dine nøglebegreber, den strategi, du vil bruge til dataindsamling. En undersøgelse indebærer en måde at måle koncepter på, mens fokusgrupper indebærer en helt anden måde at måle koncepter på. Dine designvalg vil spille en vigtig rolle i udformningen af, hvordan du måler dine koncepter.at gå fra at identificere koncepter til at konceptualisere dem og derefter til at operationalisere dem er et spørgsmål om stigende specificitet., Du begynder forskningsprocessen med en generel interesse, identificere et par begreber, der er afgørende for at studere, der interesserer dig, arbejde for at definere disse begreber, og derefter præcisere præcist, hvordan du vil måle disse begreber. I kvantitativ forskning kaldes den sidste fase operationalisering.

en operationel definition består af følgende komponenter: (1) variablen, der måles, (2) det mål, du vil bruge, (3) Hvordan du planlægger at fortolke resultaterne af denne foranstaltning.

den første komponent, variablen, skal være den nemmeste del., I meget kvantitativ forskning er der et forskningsspørgsmål, der har mindst en uafhængig og mindst en afhængig variabel. Husk, at variabler skal kunne variere. For eksempel er USA ikke en variabel. Fødeland er en variabel, ligesom patriotisme. Tilsvarende, hvis din prøve kun omfatter mænd, køn er en konstant i dit studie … ikke en variabel.

lad os vælge et socialt arbejde forskningsspørgsmål og gå gennem processen med operationaliserende variabler., Antag, at vi antager, at personer på en boligpsykiatrisk enhed, der er mere deprimerede, er mindre tilbøjelige til at være tilfredse med omhu end dem, der er mindre deprimerede. Husk, at dette ville være et negativt forhold—når depression øges, falder tilfredsheden. I dette spørgsmål er depression den uafhængige variabel (årsagen), og tilfredshed med omhu er den afhængige variabel (effekten). Vi har vores to variabler—depression og tilfredshed med omhu—så den første komponent er færdig. Nu går vi videre til den anden komponent–foranstaltningen.,

hvordan måler du depression eller tilfredshed? Mange studerende begynder med at tro, at de kunne se på kropssprog for at se, om en person var deprimeret. Måske ville de også verbalt udtrykke følelser af tristhed eller håbløshed oftere. En tilfreds person kan være glad omkring tjenesteudbydere og udtrykke taknemmelighed oftere. Disse kan indikere depression, men de mangler sammenhæng. Desværre siger denne “foranstaltning” faktisk, at ” jeg kender depression og tilfredshed, når jeg ser dem.,”Selvom du sandsynligvis er en anstændig dommer over depression og tilfredshed, skal du give mere information i en forskningsundersøgelse for, hvordan du planlægger at måle dine variabler. Din bedømmelse er subjektiv, baseret på dine egne idiosynkratiske oplevelser med depression og tilfredshed. De kunne ikke replikeres af en anden forsker. De kan heller ikke gøres konsekvent for en stor gruppe mennesker. Operationalisering kræver, at du kommer med en specifik og streng foranstaltning for at se, hvem der er deprimeret eller tilfreds.

at finde et godt mål for din variabel kan tage mindre end et minut., For at måle en variabel som alder, ville du sandsynligvis stille et spørgsmål til en undersøgelse, der spurgte, ” Hvor gammel er du?”For at evaluere en persons opholdstid på et hospital, kan du muligvis bede om adgang til deres medicinske poster og tælle dagene fra, da de blev indlagt på, da de blev udskrevet. Måling af en variabel som indkomst kan dog kræve mere tanke. Er du interesseret i denne persons individuelle indkomst eller indkomsten af deres familieenhed? Det kan være vigtigt, hvis din deltager ikke arbejder eller er afhængig af andre familiemedlemmer for indkomst., Tæller du indtægter fra sociale velfærdsprogrammer? Er du interesseret i deres indkomst per måned eller om året? Foranstaltningerne skal være specifikke og klare.

afhængigt af dit forskningsdesign kan din foranstaltning være noget, du lægger på en undersøgelse eller før / efter-test, som du giver dine deltagere. For en variabel som alder eller indkomst kan et godt formuleret spørgsmål være tilstrækkeligt. Desværre er de fleste variabler i den sociale verden ikke så enkle. Depression og tilfredshed er multidimensionelle variabler, da de hver indeholder flere elementer. Spørger nogen “er du deprimeret?,”gør ikke retfærdighed for kompleksiteten af depression, som omfatter problemer med humør, sove, spise, relationer og lykke. At spørge nogen “er du tilfreds med de tjenester, du har modtaget?”ligeledes udelader flere dimensioner af tilfredshed, såsom aktualitet, respekt, møde behov, og sandsynligheden for at anbefale til en ven, blandt mange andre.

INDEKSER, SKALAER, OG TYPOLOGIER

At tage højde for en variabel størrelse, en forsker kan stole på et indeks, skala, eller typologi., Et indeks er en type foranstaltning, der indeholder flere indikatorer og bruges til at opsummere et mere generelt koncept. Et indeks for depression kan spørge, om personen har oplevet en af følgende indikatorer i den seneste måned: gennemgribende følelser af håbløshed, selvmordstanker, over – eller underspisning, og mangel på nydelse i normale aktiviteter. På egen hånd, nogle af disse indikatorer som over – eller underspisning betragtes muligvis ikke som depression, men kollektivt, svarene på hver af disse indikatorer giver en samlet oplevelse af depression., Indekset giver forskeren i dette tilfælde bedre mulighed for at forstå, hvilken form en respondents depression oplever. Hvis forskeren kun havde spurgt, om en respondent nogensinde havde oplevet depression, ville hun ikke vide, hvilken slags adfærd der faktisk udgjorde respondentens oplevelse af depression.tager tingene et skridt videre, hvis forskeren beslutter at rangordne de forskellige adfærd, der udgør depression, måske vejer selvmordstanker tungere end spiseforstyrrelser, så vil hun have skabt en skala snarere end et indeks., Ligesom et indeks er en skala også et mål sammensat af flere elementer eller spørgsmål. Men i modsætning til indekser er skalaer designet på en måde, der tegner sig for muligheden for, at forskellige elementer kan variere i intensitet.

Hvis du opretter din egen skala lyder kompliceret, skal du ikke bekymre dig! For de fleste variabler er dette arbejde allerede blevet udført af andre forskere., Du behøver ikke at oprette en skala for depression, fordi skalaer som Patient Health Questionnaire (PHQ-9) og Center for Epidemiologiske Studier, Depression Scale (CES-D) og Beck ‘ s Depression Inventory (BDI) er blevet udviklet og forfinet gennem snesevis af år til at måle variabler som depression. Tilsvarende er skalaer som Patienttilfredshedsspørgeskemaet (PS.-18) udviklet til at måle tilfredshed med medicinsk behandling. Som vi vil diskutere i næste afsnit, har disse skalaer vist sig at være pålidelige og gyldige., Mens du kunne oprette en ny skala til måling af depression eller tilfredshed, ville en undersøgelse med strenghed pilotprøve og forfine denne skala over tid for at sikre, at den måler konceptet nøjagtigt og konsekvent. Dette høje niveau af strenghed er ofte uopnåeligt i studerendes forskningsprojekter, så det anbefales at bruge eksisterende skalaer.

en anden grund til, at eksisterende skalaer foretrækkes, er, at de kan spare tid og kræfter. The Mental Measurements Yearbook giver en søgbar database over foranstaltninger til forskellige variabler. Du kan få adgang til denne database fra bibliotekets liste over databaser., På University of Te .as i Arlington, den mentale målinger Årbog kan søges direkte eller ses online. Hvis du ikke kan finde noget derinde, skal dit næste stop være afsnittet metoder i artiklerne i din litteraturanmeldelse. Metodeafsnittet i hver artikel beskriver, hvordan forskerne målte deres variabler. I en kvantitativ undersøgelse brugte forskere sandsynligvis en skala til at måle nøglevariabler og vil give en kort beskrivelse af denne skala. En Google Scholar-søgning som “depression scale” eller “satisfaction scale” bør også give nogle relevante resultater., Som en sidste udvej kan en generel webebsøgning bringe dig til en skala for din variabel.

desværre garanterer alle disse tilgange ikke, at du rent faktisk kan se skalaen selv eller få oplysninger om, hvordan den fortolkes. Mange skalaer koster penge at bruge og kan kræve træning til korrekt administration. Du kan også finde skalaer, der er relateret til din variabel, men skal ændres lidt for at matche din studies behov., Tilpasning af en skala, der passer til dit studie, er en mulighed; du skal dog huske, at ændring af selv små dele af en skala kan påvirke dens nøjagtighed og konsistens. Pilotprøvning anbefales altid til tilpassede skalaer.

en endelig måde at måle multidimensionelle variabler på er en typologi. En typologi er en måde at kategorisere begreber efter bestemte temaer. Sandsynligvis er den mest kendte version af en typologi micro, meso, macro frame .ork. Studerende klassificerer specifikke elementer i den sociale verden ved deres økologiske forhold til personen., Lad os tage eksemplet på depression igen. Manglen på søvn forbundet med depression ville blive klassificeret som et mikroniveauelement, mens en alvorlig økonomisk recession ville blive klassificeret som et makroniveauelement. Typologier kræver klart angivne regler for, hvilke data der vil blive tildelt til hvilke kategorier, så det er vigtigt at følge typologiens regler nøje.

når du har (1) din variabel og (2) din foranstaltning, skal du (3) beskrive, hvordan du planlægger at fortolke din foranstaltning. Nogle gange er det utroligt nemt at fortolke en foranstaltning., Hvis du spørger nogen deres alder, vil du sandsynligvis fortolke resultaterne ved at notere det rå nummer (F 22 22) nogen giver. Du kan dog også omkode alder i kategorier (f under under 25, 20-29-årige osv.). Et indeks kan også være enkelt at fortolke. Hvis der er en tjekliste over problemadfærd, kan man blot tilføje antallet af adfærd, der er kontrolleret–med en højere total, der indikerer dårligere opførsel. Normalt, borderline, moderat, signifikant, alvorligt) baseret på deres samlede antal afkrydsningsfelter., Så længe reglerne er tydeligt stavet ud, er du velkommen til at fortolke foranstaltninger på en måde, der giver mening for dig. Teori kan guide dig til at bruge nogle kategorier, eller du kan blive påvirket af de typer statistiske tests, du planlægger at køre senere i dataanalyse.

For mere komplicerede foranstaltninger som skalaer, skal du se på oplysningerne fra skalaens forfattere for, hvordan du fortolker skalaen. Hvis du ikke kan finde nok information fra skalaens skaber, skal du se på, hvordan resultaterne af denne skala rapporteres i resultatafsnittet i forskningsartikler., For eksempel bruger Becks Depression Inventory (BDI-II) 21 spørgsmål til at måle depression. En person angiver på en skala fra 0-3, hvor meget de er enige i en erklæring. Resultaterne for hvert spørgsmål tilføjes, og respondenten sættes i en af tre kategorier: lave niveauer af depression (1-16), moderate niveauer af depression (17-30) eller alvorlige niveauer af depression (31 og derover).

i summen angiver operationalisering, hvilken foranstaltning du vil bruge til at måle din variabel, og hvordan du planlægger at fortolke denne foranstaltning., Operationalisering er sandsynligvis den vanskeligste komponent i grundlæggende forskningsmetoder. Bliv ikke frustreret, hvis det tager et par udkast og en masse feedback for at komme til en brugbar definition.

kvalitativ forskning og operationalisering

som vi diskuterede i det foregående afsnit, tager kvalitativ forskning en mere åben tilgang til at definere begreberne i dit forskningsspørgsmål. De spørgsmål, du vælger at stille i dit intervie., fokusgruppe eller indholdsanalyse, bestemmer, hvilke data du ender med at få fra dine deltagere., For eksempel, hvis du undersøger depression kvalitativt, ville du ikke bruge en skala som Becks Depression Inventory, hvilket er en kvantitativ foranstaltning, vi har beskrevet ovenfor. I stedet, du vil starte med en foreløbig definition af, hvad depression betyder baseret på din litteraturgennemgang og bruge denne definition til at komme med spørgsmål til dine deltagere. Vi vil dække, hvordan disse spørgsmål passer ind i kvalitative forskningsdesign senere i lærebogen., Husk nu, at kvalitative forskere bruger de spørgsmål, de stiller deltagerne til at måle deres variabler, og at kvalitative forskere kan ændre deres spørgsmål, når de samler mere information fra deltagerne. I sidste ende vil begreberne i en kvalitativ undersøgelse blive defineret af forskerens fortolkning af, hvad hendes deltagere siger. I modsætning til i kvantitativ forskning, hvor definitioner udtrykkeligt skal præciseres på forhånd, giver kvalitativ forskning mulighed for, at begrebsdefinitioner fremkommer under dataanalyse.,

er interaktioner med en social robot forbundet med ændringer i depression og ensomhed?

Robust måling er meget vigtig i forskningen. Desuden giver en klar forklaring på de foranstaltninger, der anvendes i en undersøgelse, andre til at forstå de begreber, der studeres og fortolke resultaterne samt og hjælper andre forskere til nøjagtigt at replikere undersøgelsen i forskellige indstillinger.Dr. Noelle Fields og Ling Andu fra University of Te andas ved Arlingtons School of Social Workork samarbejdede med Dr., Julienne Greer fra College of Liberal Arts om en pilotundersøgelse, der inkorporerede en deltagende kunstintervention med den sociale robot, NAO. Interventionen fandt sted med ældre voksne, der bor i en assisteret boligfacilitet. Det overordnede mål med denne undersøgelse var at hjælpe ældre voksne med at forbedre deres psykologiske velvære gennem deltagelse i en teaterkunstaktivitet ledet af NAO.

de vigtigste resultatvariabler for denne pilotundersøgelse var psykologisk velvære målt ved depression, ensomhed og engagement med roboten., Depression og ensomhed blev målt ved to standardiserede skalaer: den 15-element, Geriatric Depression Scale (Sheikh & Yesavage, 1986), og den reviderede 3-punkt UCLA loneliness scale (Hughes, Waite, Hawkley, & Cacioppo, 2004). Engagement med roboten havde imidlertid ikke en standardiseret foranstaltning. Forskerteamet udnyttede således en foranstaltning til at fange engagement med roboten baseret på tidligere forskning.

i denne undersøgelse blev engagement med robot defineret som graden af interaktion eller involvering med en robot., En måde at måle engagement på er, at medlemmer af forskerteamet (dvs.observatører) vurderer niveauet for deltagerengagement (se tabel 1).

tabel 1. Venligst cirkel 0-5 for at angive deltagerens engagement niveauer (definitioner for hvert niveau kan findes i eksempel kolonnen).,87734″>Engagement –

Deltager opfyldt umiddelbart efter sydstaternes ‘ s anmodning om at tale med robot 5 Intense engagement Deltager spontant har beskæftiget sig med robot

Denne måling var let at anvende i denne undersøgelse, men det kan den manglende følsomhed til at fange mere detaljerede oplysninger om engagement, især blandt ældre voksne., Derfor designede forskerne i denne pilotundersøgelse yderligere indikatorer til at beskrive deltagernes reaktioner, når de interagerede med en robot. Mere specifikt, efter at have set en video af hver deltager interagerer med NAO, hver enkelt forsker, der gav en engagement score baseret på følgende begreber: (1) opmærksomhed, herunder fokusere på ansigtet af robot eller gestus af robot, (2) smilende og/eller latter, (3) hoved nikkede, og (4) facial/vokale udtryk, der omfattede øjne større og større, øjenbryn buede, og den tonale ændringer i stemmen., Gennem videoanalyse blev hvert af begreberne talt og tabuleret af uafhængige forskere, og gennemsnitlig score blandt forskere på hvert koncept blev derefter beregnet. Sum scorer på total engagement blev også tilpasset til analyse. Se tabel 2 for detaljerede oplysninger om denne måling.

tabel 2: hver forsker skal give en score på hvert emne nedenfor baseret på din observation af deltagernes interaktion med robotten.

undersøgelsen viste, at deltagerne rapporterede forbedringer i humør, ensomhed og depression. Graden af forskel / forandring var lidt større hos deltagere uden demens, hvilket måske tyder på socialt engagement og forbindelse var en mere dybtgående egenskab hos kognitivt intakte ældre voksne., Yderligere forskning ville være nødvendig for at bekræfte denne hypotese. Selvom undersøgelsen er begrænset af sin lille skala og ikke-intervention kontrolgruppe, understøtter denne sonderende pilotundersøgelse den fortsatte udvikling af deltagende kunstinterventioner med ældre voksne ved hjælp af en social robotplatform. Fordelene ved performativ participatorisk kunst mellem sociale robotter og ældre voksne er et spirende forskningsområde for menneske-robot sociale interaktioner og kommunikation.