GeeksforGeeks (Dansk)

lad os se, hvordan du konverterer tekstfil til CSV ved hjælp af Python Pandas. Python vil læse data fra en tekstfil og vil skabe en dataframe med rækker svarende til antallet af linjer til stede i tekstfilen og kolonner svarende til antallet af felter til stede i en enkelt linje. Se nedenstående eksempel for bedre forståelse.,

Original tekstfil

Dataframe oprettet fra øverste tekstfil vil se ud som følger:

CSV-fil dannet af en given tekstfil

Bemærk: den første kolonne i dataframe er indeksering, som som standard er, når en tekstfil læses.

Når dataframe er oprettet, gemmer vi denne dataframe i et CSV-filformat ved hjælp af Dataframe.to_csv() metode.

Syntaks: Dataframe.,to_csv(parametre)

Tilbage: None

Lad os se eksempler:

Eksempel 1:

Output:

CSV-Fil, der dannes ud fra given tekst-fil

tekst-fil, læs er de samme som ovenfor. Efter vellykket kørsel af ovenstående kode, en fil med navnet ” GeeksforGeeks.csv ” vil blive oprettet i samme mappe. eksempel 2: Antag, at kolonneoverskriften ikke er angivet, og tekstfilen ser ud som:

tekstfil uden overskrifter

derefter kan du angive overskrifter, mens du skriver koden.,

Output:

CSV-fil med overskrifter

Vi ser, at overskrifter er blevet tilføjet med succes, og filen er konverteret fra ‘.t .t ‘format til’.csv ‘ format.eksempel 3: i dette eksempel adskilles felterne i tekstfilen med brugerdefineret afgrænsning”/”.

‘/’ afgrænset tekstfil

Output:

CSV-fil

under læsning af data specificerer vi, at data skal tokeniseres ved hjælp af specificeret afgrænsning. I dette tilfælde’/’.

opmærksomhed nørd!, Styrk dine fundamenter med Python programmering Foundation kursus og lære det grundlæggende.

til at begynde med Forbedrer dine intervie .forberedelser dine datastrukturkoncepter med Python DS-kurset.

artikel Tags:

Share

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret. Krævede felter er markeret med *