lad os se, hvordan du konverterer tekstfil til CSV ved hjælp af Python Pandas. Python vil læse data fra en tekstfil og vil skabe en dataframe med rækker svarende til antallet af linjer til stede i tekstfilen og kolonner svarende til antallet af felter til stede i en enkelt linje. Se nedenstående eksempel for bedre forståelse.,
Original tekstfil
Dataframe oprettet fra øverste tekstfil vil se ud som følger:
CSV-fil dannet af en given tekstfil
Bemærk: den første kolonne i dataframe er indeksering, som som standard er, når en tekstfil læses.
Når dataframe er oprettet, gemmer vi denne dataframe i et CSV-filformat ved hjælp af Dataframe.to_csv() metode.
Syntaks: Dataframe.,to_csv(parametre)
Tilbage: None
Lad os se eksempler:
Eksempel 1:
Output:
CSV-Fil, der dannes ud fra given tekst-fil
tekst-fil, læs er de samme som ovenfor. Efter vellykket kørsel af ovenstående kode, en fil med navnet ” GeeksforGeeks.csv ” vil blive oprettet i samme mappe. eksempel 2: Antag, at kolonneoverskriften ikke er angivet, og tekstfilen ser ud som:
tekstfil uden overskrifter
derefter kan du angive overskrifter, mens du skriver koden.,
Output:
CSV-fil med overskrifter
Vi ser, at overskrifter er blevet tilføjet med succes, og filen er konverteret fra ‘.t .t ‘format til’.csv ‘ format.eksempel 3: i dette eksempel adskilles felterne i tekstfilen med brugerdefineret afgrænsning”/”.
‘/’ afgrænset tekstfil
Output:
CSV-fil
under læsning af data specificerer vi, at data skal tokeniseres ved hjælp af specificeret afgrænsning. I dette tilfælde’/’.
opmærksomhed nørd!, Styrk dine fundamenter med Python programmering Foundation kursus og lære det grundlæggende.
til at begynde med Forbedrer dine intervie .forberedelser dine datastrukturkoncepter med Python DS-kurset.