Hvad er dataintegritet, og hvorfor er det vigtigt?

Forestil dig dette: et farmaceutisk firma viser sikkerheden ved sit nye vidunderlægemiddel. Men når FDA inspicerer offshore-produktionsanlægget, stoppes arbejdet straks; vigtige kvalitetskontroldata mangler. Desværre er dette virkelige eksempel på kompromitteret dataintegritet ikke ualmindeligt. Problemer med nøjagtigheden og konsistensen af data findes på tværs af alle brancher og kan forårsage alt fra mindre besvær til betydelige forretningsproblemer.,

i denne æra af big data, når flere stykker information behandles og gemmes end nogensinde, bliver gennemførelsesforanstaltninger, der bevarer integriteten af de indsamlede data, stadig vigtigere. Forstå de grundlæggende elementer i dataintegritet og hvordan det virker er det første skridt i at holde data sikkert. Læs videre for at lære, hvad dataintegritet er, hvorfor det er vigtigt, og hvad du kan gøre for at holde dine data intakte.

Hvad er dataintegritet?

dataintegritet er den overordnede nøjagtighed, fuldstændighed og konsistens af data., Dataintegritet henviser også til sikkerheden ved data med hensyn til lovgivningsmæssig overholdelse — såsom GDPR — overholdelse-og sikkerhed. Det vedligeholdes af en samling af processer, regler og standarder implementeret i designfasen. Når dataintegriteten er sikker, forbliver de oplysninger, der er gemt i en database, komplette, nøjagtige og pålidelige, uanset hvor længe de er gemt, eller hvor ofte de er tilgængelige. Dataintegritet sikrer også, at dine data er sikre mod eksterne kræfter.

typer af dataintegritet

Der er to typer dataintegritet: fysisk integritet og logisk integritet. Begge er en samling af processer og metoder, der håndhæver dataintegritet i både hierarkiske og relationelle databaser.

fysisk integritet

fysisk integritet er beskyttelsen af datas helhed og nøjagtighed, når de gemmes og hentes. Når naturkatastrofer strejker, strømmen går ud, eller hackere forstyrrer Databasefunktioner, kompromitteres fysisk integritet., Menneskelig fejl, erosion af opbevaring og en række andre problemer kan også gøre det umuligt for databehandlingsledere, systemprogrammerere, applikationsprogrammerere og interne revisorer at få nøjagtige data.

logisk integritet

logisk integritet holder data uændrede, da de bruges på forskellige måder i en relationsdatabase. Logisk integritet beskytter også data mod menneskelige fejl og hackere, men på en meget anden måde end fysisk integritet gør. Der er fire typer logisk integritet.,

Enhedsintegritet

Enhedsintegritet er afhængig af oprettelsen af primære nøgler eller unikke værdier, der identificerer datastykker, for at sikre, at data ikke vises mere end .n gang, og at intet felt i en tabel er null. Det er en funktion af relationelle systemer, der gemmer data i tabeller, der kan knyttes sammen og bruges på forskellige måder.

Referenceintegritet

Referenceintegritet refererer til den række processer, der sikrer, at data gemmes og anvendes ensartet., Regler, der er indlejret i databasens struktur om, hvordan udenlandske nøgler bruges, sikrer, at der kun forekommer passende ændringer, tilføjelser eller sletninger af data. Regler kan omfatte begrænsninger, der eliminerer indtastning af duplikatdata, garanterer, at data er nøjagtige og/eller forbyder indtastning af data, der ikke gælder.

Domæneintegritet

Domæneintegritet er samlingen af processer, der sikrer nøjagtigheden af hvert stykke data i et domæne. I denne sammenhæng er et domæne et sæt acceptable værdier, som en kolonne må indeholde., Det kan omfatte begrænsninger og andre foranstaltninger, der begrænser formatet, typen og mængden af indtastede data.

brugerdefineret integritet

brugerdefineret integritet involverer de regler og begrænsninger, som brugeren opretter for at passe til deres særlige behov. Nogle gange er enhed, reference og domæneintegritet ikke nok til at beskytte data. Ofte skal specifikke forretningsregler tages i betragtning og indarbejdes i dataintegritetsforanstaltninger.

hvilken dataintegritet er ikke

Med så meget snak om dataintegritet er det let for den sande betydning at blive forvirret., Ofte er datasikkerhed og datakvalitet forkert erstattet af dataintegritet, men hvert udtryk har en tydelig betydning.

dataintegritet er ikke datasikkerhed

datasikkerhed er indsamlingen af foranstaltninger, der er truffet for at forhindre data i at blive beskadiget. Det omfatter brugen af systemer, processer og procedurer, der holder data utilgængelige for andre, der kan bruge det på skadelige eller utilsigtede måder. Brud på datasikkerhed kan være små og lette at indeholde eller store og forårsage betydelig skade.,

mens dataintegritet beskæftiger sig med at holde information intakt og nøjagtig for hele dens eksistens, er målet med datasikkerhed at beskytte information mod angreb udefra. Datasikkerhed er blot en af de mange facetter af dataintegritet. Datasikkerhed er ikke bred nok til at omfatte de mange processer, der er nødvendige for at holde data uændrede over tid.

dataintegritet er ikke datakvalitet

opfylder dataene i din database virksomhedens definerede standarder og virksomhedens behov?, Datakvalitet besvarer disse spørgsmål med et udvalg af processer, der måler dine datas alder, relevans, nøjagtighed, fuldstændighed og pålidelighed.

ligesom datasikkerhed er datakvalitet kun en del af dataintegriteten, men en afgørende. Dataintegritet omfatter alle aspekter af datakvalitet og går videre ved at implementere et udvalg af regler og processer, der styrer, hvordan data indtastes, gemmes, overføres og meget mere.

dataintegritet og GDPR-overholdelse

dataintegritet er nøglen til at overholde databeskyttelsesbestemmelser som GDPR. Manglende overholdelse af disse regler kan gøre virksomheder ansvarlige for store sanktioner. I nogle tilfælde kan de sagsøges oven på disse betydelige gebyrer. Gentagne overtrædelser af overholdelse kan endda sætte virksomheder ud af drift.

heldigvis er der måder at sikre den dataintegritet, du har brug for for at overholde GDPR og anden databeskyttelseslovgivning. Tag et kig på vores serie praktiske trin til GDPR Compliance.,

dataintegritetsrisici

Der er et udvalg af faktorer, der kan påvirke integriteten af de data, der er gemt i en database. Et par eksempler inkluderer:

• menneskelig fejl: når enkeltpersoner indtaster oplysninger forkert, duplikerer eller sletter data, ikke følger den relevante protokol eller begår fejl under implementeringen af procedurer, der er beregnet til at beskytte oplysninger, bringes dataintegriteten i fare. Overfør fejl: når data ikke kan overføres fra et sted i en database til et andet, er der opstået en overførselsfejl., Overfør fejl opstår, når et stykke data er til stede i destinationstabellen, men ikke i kildetabellen i en relationsdatabase.
• Fejl og vira: Spyware, malware, og vira er stykker af software, der kan invadere en computer og ændre, slette eller stjæle data.kompromitteret hard .are: pludselige computer-eller servernedbrud og problemer med, hvordan en computer eller anden enhed fungerer, er eksempler på væsentlige fejl og kan være tegn på, at din hard .are er kompromitteret., Kompromitteret hard .are kan gøre data forkert eller ufuldstændigt, begrænse eller eliminere adgang til data eller gøre oplysninger svære at bruge.,>

  Risiko for at data integritet nemt kan minimeres eller elimineres ved at gøre følgende:

  • begrænset adgang til data og ændre tilladelser for at begrænse ændringer til oplysninger af uautoriserede parter
  • Validering af data for at sikre, at det er korrekt, både når det er samlet og brugt
  • Sikkerhedskopiering af data
  • Bruger logfiler til at holde styr på hvornår data er tilføjet, opdateret, eller slettede
  • at Gennemføre regelmæssig intern revision
  • Brug error detection software
  

  Hent, Hvad der er Data Integritet, og Hvorfor Er Det Vigtigt?, nu.
  Vis nu

  Kom godt i gang med dataintegritet

  beskyttelse af integriteten af din virksomheds data ved hjælp af traditionelle metoder kan virke som en overvældende opgave. Sikre, skybaserede dataintegrationsplatforme tilbyder et moderne alternativ, der giver et realtidsvisning af alle dine data. Med brancheførende cloud-integrationsværktøjer kan du tilslutte flere kildedataapplikationer og få adgang til alle dine virksomheds data på Onet sted.

  Tag et kig på den endelige Guide til Data Governance for at finde ud af, hvordan man etablerer en ramme for dataintegritet.