lad os først gennemgå forskellen mellem din befolkning og din prøve, da mange studerende ofte får disse udtryk forvirrede. Din prøve er den gruppe af personer, der deltager i dit studie. Dette er de personer, der leverer dataene til din undersøgelse. Din befolkning er den bredere gruppe af mennesker, som du forsøger at generalisere dine resultater til. Så hvis du for eksempel ønskede at bestemme forholdet mellem taknemmelighed og jobtilfredshed hos hajbiologer, kan din prøve bestå af 30-40 individuelle hajbiologer., Din befolkning kan være” hajbiologer i USA”, eller, hvis omfanget af dit studie var mere snævert, ” hajbiologer i Florida.”
en repræsentativ prøve er en, der nøjagtigt repræsenterer, reflekterer eller “er som” din befolkning. En repræsentativ prøve skal være en objektiv afspejling af, hvordan befolkningen er. Der er mange måder at evaluere repræsentativitet på—køn, alder, socioøkonomisk status, erhverv, uddannelse, kronisk sygdom, endda personlighed eller kæledyrsejerskab., Det hele afhænger af, hvor detaljeret du vil have, omfanget af din undersøgelse, og hvilke oplysninger om din befolkning der er tilgængelige.
så hvis de fleste hajbiologer i befolkningen er kvinder, men din prøve er alle mandlige, har du ikke et godt tilfælde for repræsentativitet, fordi din prøve ikke deler de samme egenskaber som den større befolkning. I dette tilfælde kan du ikke generalisere resultaterne af din undersøgelse til befolkningen (dvs.gøre en bredere Erklæring om hajbiologer baseret på dine resultater), fordi din prøve har tegn på store forskelle fra din befolkning.,
manglende repræsentativitet kommer ofte fra prøveudtagningsfejl eller forstyrrelser. Et eksempel på prøveudtagningsfejl ville være at gennemføre en undersøgelse af, hvor mange mennesker der spiser mejeriprodukter ved at rekruttere deltagere fra din lokale populære veganske Caf.. Et andet eksempel ville være at studere universitetsstuderendes drikkevaner, men kun prøveudtagning fra medlemmer af broderskaber. I disse eksempler er det let at se, hvordan egenskaberne ved prøverne potentielt kan bias resultaterne.
Så Hvordan undgår du prøveudtagningsfejl og vælger en repræsentativ prøve?, Først skal du omhyggeligt overveje din prøveudtagningsramme (dine mulige deltagere) og rekrutteringsprocedurer. Undgå kun at rekruttere medlemmer af en bestemt delmængde af din befolkning, som broderskabsmedlemmerne eller veganske Caf gogæster i ovenstående eksempler. Næste, en god måde at reducere bias i prøveudtagning er at tilfældigt prøve fra din prøve ramme. Gennem dette minimerer du eventuelle valgforstyrrelser, der måtte opstå, såsom frivillig bias. Du kan også implementere en stratificeringsprotokol, såsom forholdsmæssig stratificeret prøveudtagning., Lad os sige, at du gør din forskning og finde ud af din befolkning af haj biologer er 80% kvinder. Du kan derefter sikre dig, at 80% af din prøve består af kvinder, f.eks. En anden faktor at overveje er størrelsen på din prøve; større prøver vil have en tendens til at være mere repræsentative (forudsat at du foretager stikprøveudtagning).
endelig skal du huske på, at det er usandsynligt, at hver prøve vil svare perfekt til populationen af interesse. Der vil altid være en lille prøveudtagningsfejl forbundet med enhver undersøgelse, medmindre du prøver hvert enkelt medlem af din befolkning.