Krav til Ansøgningen

Ph.d. – Program

Det Ph.d. – Program (Ph. D.) i ‘ Computer and Information Science (CIS) glæder sig over, at kandidater i fag relateret til datalogi, informations-behandling, og computing. Vores læseplan er designet til at udvikle de intellektuelle færdigheder, der er afgørende for forskningens hurtigt skiftende karakter og for at imødekomme kravene fra akademiet og industrien., Studerende udvikler deres eget avancerede studiefokus, arbejder med fakultet mentorer om emner lige fra den centrale datalogi disciplin til forskellige videnskabelige interaktioner inden for School of Engineering og Universitetet.

ph.d. – studier i CIS-afdelingen giver mulighed for at belønne efterforskning og forskning., Muligheder for forskning spænder over en bred vifte af teoretiske og anvendelse emner, herunder algoritmer, bioinformatik, databaser, grafik, machine learning, programmeringssprog, robotteknologi, sikkerhed, software engineering, systemer, vision, samt et tværfagligt samarbejde med felter som biologi, elektroteknologi, genetik, lingvistik, og matematik.

vores forskningslaboratorier tilbyder utallige muligheder for udforskning., Seminarer, der er vært for fremragende ledere inden for deres områder på vores afdelings-og laboratoriers kollokvier, giver strenghed, bredde og relevans for forsknings-og uddannelseserfaringen. University of Pennsylvania ‘ s skoler og forskningscentre skaber et akademisk miljø, hvis synergi informerer forskning og uddannelse i CIS-afdelingen.

vores fakultet forberede vores ph.d. – studerende til at være morgendagens innovatorer, ledere, og visionære. CIS-afdelingen er et spændende sted at være, og vi inviterer dig til at være med. Læs mere om vores forskningsområder og højdepunkter i projekter og aktiviteter.,

en Detaljeret ansøgning instruktioner, herunder anvendelse URL er tilgængelig fra https://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/

ansøgningen vil være åben fra September 14, 2020 gennem December 14, 2020 (11:59 PM Eastern Standard Time).,

Du er nødt til at give følgende som en del af din ansøgning:

• Biografiske Oplysninger (som en del af den online ansøgning)
• Fortsæt
• Personlig Erklæring (op til to sider i læsbar skrifttype/størrelse)
• Uofficielle elektroniske Udskrifter
• Kontakt oplysninger af 3 recommenders
• TOEFL/IELTS score for internationale ansøgere og non-U.S., Borgere/Permanent Bosiddende ansøgere, for hvem engelsk ikke er modersmålet
• $80 ikke-refunderbare ansøgningsgebyr

Hvis du er en AMERIKANSK Statsborger eller Fast Bosiddende, der identificerer sig som en under-repræsenteret mindretal (som beskrevet her), en første generation af studerende, eller et medlem af en ingeniør ære samfund som det Tau Beta Pi, kan du være berettiget til at modtage en ansøgning gebyr for dispensation. Undtagelsen vil automatisk blive anvendt ved indsendelse af din kandidatansøgning.

indsendelse af din GRE-score er valgfri for den kommende optagelsescyklus., Hvis du er i stand til at tage GRE eksamen og har gyldige scoringer til at rapportere, opfordrer vi dig til at gøre det. Hvis du ikke er i stand til at tage GRE-eksamen, vurderer vi din ansøgning holistisk. Dit kandidatur vil ikke blive negativt påvirket, hvis du ikke rapporterer GRE-scoringer.instituttet og universitetet er stærkt engageret i mangfoldighed, egenkapital og inklusion. Ansøgeren-støtteprogram vil tilbyde bistand til ansøgere fra under-serveret eller under-repræsenterede samfund i indlæggelser processen., Programmet forbinder hver ansøger med en nuværende ph.d. – studerende, der vil fungere som en buddy/mentor for at hjælpe med at navigere i processen, give feedback på cv og personlig erklæring og give enhver anden rimelig hjælp, der er nødvendig. Dette program er åbent for amerikanske borgere og fastboende. Interesserede ansøgere skal ansøge ved at udfylde denne formular inden 1.November 2020 AOE (hvor som helst på jorden). Bemærk, at Ansøgning til dette program ikke garanterer en kammerat / mentor.,

Nye Koncentrationen i “Machine Learning + X”

Anerkendelse integration af machine learning i alle specialiseringer af datalogi: start i Efteråret 2020, institut tilbyder ansøgere mulighed for at angive en ny koncentration kaldes “Machine Learning + X”, som er den primære koncentration, hvor X er en af flere eksisterende specialer inden for datalogi, der skærer hinanden med machine learning. Sådanne ansøgere skal identificere en eller to af disse specialiseringer som deres 2.og 3. koncentration., Instituttet har spændende forskningsprojekter i skæringspunktet mellem machine learning og disse specialiseringer.,atforms og Databaser
Susan Davidson, Zack Ives, Velsignelse Thau Loo

Ofte Stillede Spørgsmål

1. Hvordan kan mit valg af op til 3 koncentrationer og op til 2 forskning rådgivere påvirke mine chancer for optagelse?,
   disse valg bruges til at lette gennemgangen af din ansøgning af det mest relevante fakultet. I betragtning af vores stigende ansøgeren numre i de seneste år, vil vi sikre, at din ansøgning er behandlet af følgende fakultet i faldende prioritetsrækkefølge:
   – 2 fakultetet, du angiver som forskning rådgivere,
   – alle fakultet, der er anført i den primære koncentration, du angiver, og
   – alle de naturvidenskabelige 2nd og 3rd koncentrationer, som du angiver.
2. kan jeg vælge “Machine Learning + “” som min 2. eller 3. koncentration?
   nr., Denne koncentration bruges til at lette gennemgang af din ansøgning af det fakultet, der er anført i specialiseringerne ovenfor, baseret på dit valg af 2.og 3. koncentration.
3. Hvis jeg vælger “Machine Learning + X” som min primære koncentration, kan jeg også vælge en specialisering, der ikke i listen ovenfor (fx Robotteknologi), som min 2nd eller 3rd koncentration?
   du skal vælge din 2.koncentration fra ovenstående liste, men din 3. koncentration kan være enhver specialisering.
4. Hvor kan jeg finde fakultet opført i hver koncentration?,
   Fakultet og deres koncentrationer, der er angivet i https://highlights.cis.upenn.edu/cis-research-areas/
5. Hvad er forskellen mellem koncentrationerne “maskinindlæring og Kunstig Intelligens” og “Machine Learning + X”?
   den væsentligste forskel er, at din ansøgning vil blive gennemgået af fakultetet opført i de tilsvarende koncentrationer.
6. vil du vælge “Machine Learning+?” øge mine chancer for optagelse?
   generelt skal du vælge de koncentrationer, der er baseret på dine forskningsinteresser og det fakultet, der er anført i koncentrationerne., Bemærk, at der er meget begrænset overlapning mellem fakultetet i koncentrationen “Machine Learning and Artificial Intelligence” og “Machine Learning+.” koncentrationerne. Sidstnævnte er for nylig blevet introduceret for at imødekomme den voksende brøkdel af ansøgere i de senere år, der viser koncentrationen “maskinlæring og kunstig intelligens”, men ikke kan imødekommes af fakultetet i denne koncentration.
7. øger mine chancer for optagelse ved at vælge både “maskinlæring + +” og “maskinlæring og kunstig intelligens”?,
   Den eneste måde at gøre det på er at specificere sidstnævnte koncentration som din 3., hvilket ville give en lav chance for, at din ansøgning vil blive gennemgået af fakultetet i den koncentration.
8. hvis jeg er optaget i programmet, skal jeg så undersøge de koncentrationer, jeg lister på min ansøgning?
   førsteårs ph.d.-studerende gennemgår en matchningsproces ved at tage en uafhængig undersøgelse (typisk en hver i efterårs-og forårssemestret) med potentielle forskningsrådgivere., Mens der er undtagelser, fakultetet vil typisk blive enige om at føre tilsyn med en uafhængig undersøgelse kun med studerende, der anvendes i deres koncentration.
9. jeg har et spørgsmål, der ikke er besvaret i FA..kontakt venligst Graduate Coordinator, Britton Carnevali på [email protected].

programkrav