Hvad er Predictive Analytics?
forudsigelig analyse beskriver brugen af statistik og modellering til at bestemme fremtidig ydeevne baseret på aktuelle og Historiske data. Predictive analytics Se på mønstre i data for at afgøre, om disse mønstre sandsynligvis vil dukke op igen, hvilket gør det muligt for virksomheder og investorer at justere, hvor de bruger deres ressourcer til at drage fordel af mulige fremtidige begivenheder.,
nøgle Takea .ays
- forudsigelig analyse er brugen af statistikker og modelleringsteknikker til at bestemme fremtidig ydeevne.
- det bruges som et beslutningsværktøj i en række brancher og discipliner, såsom forsikring og markedsføring.
- forudsigelig analyse og maskinlæring forveksles ofte med hinanden, men de er forskellige discipliner.
Forståelse Predictive Analytics
Der er flere typer af predictive analytics metoder til rådighed., For eksempel involverer data mining analysen af store trancher af data for at detektere mønstre fra den. Tekstanalyse gør det samme, bortset fra store tekstblokke.forudsigelige modeller ser på tidligere data for at bestemme sandsynligheden for visse fremtidige resultater, mens beskrivende modeller ser på tidligere data for at bestemme, hvordan en gruppe kan reagere på et sæt variabler.
Predictive analytics er et beslutningsværktøj i en række brancher., For eksempel, forsikringsselskaber undersøger politikansøgere for at bestemme sandsynligheden for at skulle betale for et fremtidig krav baseret på den aktuelle risikopulje af lignende forsikringstagere, samt tidligere begivenheder, der har resulteret i udbetalinger. Marketingfolk ser på, hvordan forbrugerne har reageret på den samlede økonomi, når de planlægger en ny kampagne, og kan bruge Skift i demografi til at afgøre, om den nuværende blanding af produkter vil lokke forbrugerne til at foretage et køb.
aktive forhandlere ser på en række målinger baseret på tidligere begivenheder, når de beslutter, om de vil købe eller sælge en sikkerhed., Glidende gennemsnit, bands og break Point er baseret på Historiske data, og bruges til at forudsige fremtidige prisbevægelser.
almindelige misforståelser af forudsigelig analyse
en almindelig misforståelse er, at forudsigelig analyse og maskinlæring er de samme ting. I sin kerne, predictive analytics indeholder en række statistiske teknikker (herunder machine learning, prædiktiv modellering, og data mining) og bruger statistik (både historiske og aktuelle) til at estimere eller forudsige fremtidige resultater., Predictive analytics hjælper os med at forstå mulige fremtidige hændelser ved at analysere fortiden. Mens maskinlæring på den anden side er et underfelt inden for datalogi, som ifølge 1959—definitionen af Arthur Samuel-en amerikansk pioner inden for computerspil og kunstig intelligens, der giver “computere evnen til at lære uden at blive eksplicit programmeret.”
de mest almindelige forudsigelige modeller inkluderer beslutningstræer, regressioner (lineære og logistiske) og neurale netværk—som er det nye felt med dybe læringsmetoder og teknologier.,
eksempel på forudsigelig analyse
prognoser er en vigtig opgave i fremstillingen, fordi det sikrer optimal udnyttelse af ressourcer i en forsyningskæde. Kritiske eger på forsyningskædehjulet, uanset om det er lagerstyring eller butiksgulv, kræver nøjagtige prognoser for funktion. Forudsigelig modellering bruges ofte til at rengøre og optimere kvaliteten af data, der bruges til sådanne prognoser. Modellering sikrer, at flere data kan indtages af systemet, herunder fra kundevendte operationer, for at sikre en mere præcis prognose.,