En selection bias opstår, når mennesker, der er forsknings-deltagere er udvalgt på en måde der ikke gør dem repræsentative for den population, som undersøgelsen ønsker, at resultaterne skal gælde for. Denne type forskningsbias forekommer i udvælgelsesfasen af undersøgelsen, hvor deltagerne rekrutteres og kan forårsage problemer med intern validitet. lad os sige, at en eksperimentator ønsker at vide, hvor vigtigt det er at spise sund mad for beboere i Ne.York City., Forskeren tager deres undersøgelse til helsekostbutikker, grøntsagsstande og fitnesscentre. Resultaterne viser, at spise sundt er ekstremt vigtigt for de fleste mennesker, der bor i NYC.
Hvad er der galt med dette eksperimentelle design? Forskeren gik til typiske steder, hvor lånere ville være i sund kost. For at prøven skal være repræsentativ for NYC-beboere, skal de gå til steder som almindelige købmandsforretninger og virksomheder, der ikke er rettet mod sundhed. Dette gør prøven mere tilbøjelig til at være repræsentativ for befolkningen. Udvælgelse bias er almindelige i online undersøgelser., Resultaterne skal undersøges nøje, fordi de personer, der tager undersøgelsen (prøven), er personer, der har besøgt hjemmesiden. Undersøgelser tager ikke højde for personer, der aldrig har set undersøgelsen.