el mapeo de datos es la sangre vital de cualquier proceso de integración de datos. Sin una estrategia adecuada de mapeo de datos, pueden ocurrir errores de transformación y filtración de datos que pueden conducir a datos de mala calidad. Esto afecta directamente el análisis de negocios, la previsión y la toma de decisiones de negocios. Por lo tanto, es crucial mantener la integridad durante todo el proceso de mapeo de datos.,
Los datos empresariales son cada vez más dispersos y voluminosos y, al mismo tiempo, se ha vuelto más importante que nunca para las empresas aprovechar los datos y transformarlos en información procesable. Sin embargo, las empresas de hoy en día recopilan información de una serie de puntos de datos, y es posible que no siempre hablen el mismo idioma. Por lo tanto, el proceso de asignación de datos se utiliza para integrar todas las fuentes de datos dispares y darles sentido.
En resumen, el mapeo de datos es el proceso de establecer relaciones entre modelos de datos separados de fuentes o sistemas dispares.,
¿qué es el mapeo de datos? Se explica con ejemplos
la asignación de datos es el proceso de extraer campos de datos de uno o varios archivos de origen y hacerlos coincidir con sus campos de destino relacionados en el destino. La integración de datos o el mapeo ETL ayuda a consolidar los datos extrayéndolos, transformándolos y cargándolos en un almacén de datos. El paso inicial de ETL es el mapeo de datos. Estos datos mapeados se pueden utilizar para producir información relevante que puede mejorar la eficiencia del negocio.,
la asignación de datos en términos simples se trata de crear un mapa donde los datos de origen se dirigen a la base de datos de destino. La base de datos de destino puede ser una base de datos relacional o puede ser un documento CSV – depende de la elección del usuario. En la mayoría de los casos, se utiliza una plantilla de asignación de datos para hacer coincidir los campos de un sistema de base de datos con el otro.
Aquí hay un ejemplo de mapeo de datos para aclarar aún más el concepto anterior. En la Figura 1, los campos’ Nombre’,’ Correo electrónico ‘y’ teléfono ‘ de una fuente de Excel se asignan a los campos relevantes en un archivo delimitado, que es nuestro destino.,
herramienta de asignación de origen a destino en Astera Centerprise
Las tareas de asignación de integración de datos varían en complejidad, dependiendo de la jerarquía de los datos que se mapean, así como la disparidad entre la estructura de datos de la fuente y el destino. Cada aplicación empresarial, ya sea en las instalaciones o en la nube, utiliza metadatos para explicar los campos de datos y los atributos que constituyen los datos, así como las reglas semánticas que rigen cómo se almacenan los datos dentro de esa aplicación o repositorio., Sin embargo, los controles de movimiento de datos aseguran que los datos se transfieran de origen a destino sin pérdida de datos.
Por ejemplo, Microsoft Dynamics CRM contiene varios conjuntos de datos que comprenden diferentes objetos, como Leads, oportunidades y competidores. Cada uno de estos conjuntos de datos tiene varios campos como nombre, propietario de la cuenta, Ciudad, País, cargo y más. La aplicación también tiene un esquema definido junto con atributos, enumeraciones y reglas de asignación., Por lo tanto, si se va a agregar un nuevo registro al esquema de un objeto de datos, se debe crear un mapa de datos desde los campos de origen a la cuenta de Microsoft Dynamics CRM.
plantillas de asignación de datos explicadas
La mayoría de las herramientas de asignación de datos ofrecen plantillas de coincidencia de conjuntos de datos predefinidas. Los usuarios pueden usarlos para crear coincidencias de base de datos de los sistemas de origen a destino. Una plantilla de asignación de datos simple se parece a un diagrama Entidad-Relación (ER), pero con datos estructurados disponibles en entidades de origen.
una comparación del diagrama ER con la plantilla de asignación de datos., Fuente: Stackoverflow
la única diferencia entre una plantilla de asignación de datos ofrecida por una solución de asignación de datos y un diagrama ER ES que las plantillas de asignación de datos se pueden convertir en procesos readymade. Estos pueden agregarse al flujo de trabajo y automatizarse, creando una solución de asignación de datos automatizada.
un buen ejemplo sería: supongamos que recibe una hoja de excel en el correo electrónico todos los días y su intención es convertir ese archivo CSV en una base de datos y moverlo a su almacén de datos. Mientras que los esfuerzos manuales tardarán alrededor de 30 minutos en hacer esto cada día., Pero con una solución de asignación de datos, puede crear un proceso automatizado de asignación de datos. Esto le permitiría:
- mover el archivo enviado por correo electrónico a una carpeta
- El archivo se agrega a un flujo de trabajo y se filtra de acuerdo con una regla preestablecida en un entorno de ensayo.
- el documento filtrado se transforma en un archivo de base de datos
- Finalmente, se mueve a un almacén de datos.
agregar transformaciones en un mapa de datos utilizando la herramienta de asignación de datos Centerprise.,
un software de mapeo de datos hará todo esto en cuestión de segundos y sin intervención humana. Ahora imagine obtener 100 de tales archivos todos los días. Piense en cuánto tiempo ahorrará su organización cuando se implemente una solución de asignación de datos para automatizar el proceso de copiar datos csv a una base de datos. Eso es lo que las soluciones de mapeo de datos pueden hacer para las empresas.
¿cómo se realiza el mapeo de datos? Ejemplos de asignación de datos en acción
dependiendo del número, esquema y claves primarias y foráneas de las fuentes de datos de las bases de datos relacionales, la asignación de bases de datos puede tener un grado variable de complejidad., Por ejemplo, en el siguiente ejemplo, los datos de tres tablas de bases de datos diferentes se unen y se asignan a un destino de Excel.
función de mapeo ETL de Astera Centerprise data integrator in action
el mapeo de datos se utiliza para llevar a cabo una gama de tareas de integración y transformación de datos en función de las necesidades de gestión de datos de una empresa y las capacidades del software de mapeo de conversión de datos que utiliza., Algunos casos de uso comunes conocidos de mapeo de datos empresariales incluyen mapeo de esquemas de bases de datos para la preintegración, limpieza de datos de almacenes de datos dispares y conversión de datos de sistemas heredados.
antes de iniciar un proceso de mapeo de datos, los equipos de mapeo de datos deben asegurarse de tener toda la información disponible de todas las partes interesadas involucradas. Si hay alguna información sensible que deba ser mapeada por separado, debe ser informada al equipo de mapeo de datos antes del inicio del proceso., En la mayoría de los casos, los controles de calidad de los datos se agregarán al mapa de datos para minimizar el riesgo de fuga de datos o sabotaje del control de acceso.
el mapeo de datos, La base de la integración del sistema
mapee fácilmente los datos de origen al destino en un entorno sin código y fácil de usar
¿por qué el mapeo de datos es importante en el proceso ETL?
para aprovechar los datos y extraer valor comercial de los mismos, la información recopilada de diversas fuentes externas e internas debe unificarse y transformarse en un formato adecuado para los procesos operativos y analíticos., Esto se logra a través del modelado de datos, que es un paso integral en varios procesos de gestión de datos, incluidos:
mapeo de datos automatizado & integración de datos
para una integración de datos exitosa, los repositorios de datos de origen y destino deben tener el mismo modelo de datos. Sin embargo, es raro que dos repositorios de datos tengan el mismo esquema. En un almacén de datos, las herramientas de asignación de datos ayudan a superar las diferencias en los esquemas de origen y destino de los datos, lo que permite a las empresas consolidar fácilmente la información de diferentes puntos de datos.,
el mapeo de Datos ayuda en la migración de datos
la migración de datos es el proceso de mover datos de una base de datos a otra. Si bien hay varios pasos involucrados en el proceso, crear asignaciones entre el origen y el destino es una de las tareas más difíciles y que consumen más tiempo, especialmente cuando se hace manualmente. Las asignaciones inexactas e inválidas en esta etapa no solo afectan la precisión y la integridad de los datos que se migran, sino que incluso pueden conducir al fracaso del proyecto de migración de datos., Por lo tanto, el uso de una solución de asignación sin código que pueda automatizar el proceso es importante para migrar los datos al destino con éxito.
mapeo automatizado de datos& Transformation
debido a que los datos empresariales residen en una variedad de ubicaciones y formatos, la transformación de datos es esencial para romper los silos de información y obtener información. El modelado de datos es el primer paso en la transformación de datos., Se hace para crear un marco de qué cambios se realizarán en los datos antes de cargarlos en la base de datos o el almacén de datos de destino utilizando la función de asignación de conversión de datos que ofrece una herramienta de asignación de datos.
primero deberá llevar los datos a un área de preparación, donde se convertirán al formato deseado y luego se moverán al destino final, es decir, la base de datos o el archivo csv. También puede enviarlo de vuelta al usuario a través de correo electrónico, todo a través de una herramienta de mapeo de datos como Astera Centerprise.,
data Mapping& Electronic Data Interchange (EDI) Exchange
Data mapping juega un papel importante en la conversión de archivos EDI al convertir los archivos en varios formatos, como XML, JSON y Excel. Una herramienta intuitiva de asignación de datos permite al usuario extraer datos de diferentes fuentes y utilizar transformaciones y funciones integradas para asignar datos a formatos EDI sin escribir una sola línea de código. Esto ayuda a realizar un intercambio de datos B2B sin problemas.
¿Qué son las herramientas de mapeo de Datos: qué herramienta de modelado de datos puede optimizar su negocio?,
Las herramientas de asignación de datos ayudan a asignar fácilmente los datos del origen al destino a través de una interfaz gráfica de usuario. Estas herramientas de mapeo de bases de datos se pueden clasificar en tres tipos amplios:
- Herramientas de mapeo de datos locales:
estas herramientas están alojadas en el servidor de una empresa y en la infraestructura informática nativa. Muchas herramientas de asignación de bases de datos locales eliminan la necesidad de codificación manual para crear asignaciones complejas y automatizar tareas repetitivas en el proceso de asignación de conversión de datos.,
- Herramientas de mapeo de datos basadas en la nube:
Las herramientas de mapeo de datos basadas en la nube permiten la integración de datos heredados a modernos y on-premise a la nube mediante una plataforma de integración basada en la nube. En resumen, estas herramientas aprovechan la tecnología en la nube para ayudar a una empresa a realizar sus proyectos de enlace de datos.
- Herramientas de mapeo de datos de código abierto:
Las herramientas de mapeo de negocios de código abierto proporcionan una alternativa de bajo costo a las soluciones de mapeo de datos locales. Estas herramientas funcionan mejor para las pequeñas empresas con volúmenes de datos más bajos y casos de uso más simples.,
El mejor software de mapeo de datos para mejorar el rendimiento ETL
seleccionar la herramienta de mapeo de datos adecuada que mejor se adapte a la empresa es fundamental para el éxito de cualquier proyecto de integración de datos, transformación de datos empresariales y almacenamiento de datos. El proceso implica identificar los requisitos únicos de moddeling de datos del negocio y las características imprescindibles.
la clave para elegir el software de mapeo de datos correcto es la investigación., Los comentarios en línea en sitios web como Capterra, G2 Crowd y consejos de Software pueden ser un buen punto de partida para preseleccionar un software de mapeo de datos automatizado que ofrezca el máximo número de características. El siguiente paso sería clasificar las características de las herramientas de mapeo de datos en función de las necesidades únicas de gestión de datos de su negocio.,
algunas de las características clave que debe tener una solución de asignación de datos automatizada incluyen:
- Soporte para diversos sistemas de asignación de origen a destino: conectividad a una gama de fuentes de datos estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas, incluidas bases de datos, servicios web, API REST y formatos de archivo plano, como delimitado, XML, JSON, EDI, Excel y archivos de texto son los elementos básicos de todas las herramientas de asignación de información.,
- interfaz de usuario gráfica, de arrastrar y soltar y sin código: es importante seleccionar una solución de asignación de datos que le ofrezca una forma libre de código de crear mapas de datos y procesar datos mediante transformaciones integradas utilizando la interfaz de usuario de arrastrar y soltar.
- Capacidad Para programar y automatizar trabajos de asignación de bases de datos: opte por el software de integración de datos con la capacidad de orquestar una asignación de flujo de trabajo de base de datos completa utilizando la función de asignación basada en el tiempo y la programación de trabajos activados por eventos., Estas herramientas incluyen plantillas de asignación de datos reutilizables basadas en patrones de minería de texto y extraen los datos deseados de informes no estructurados. Pueden automatizar el modelado de datos y los procesos de transformación empresarial, entregando datos listos para el análisis más rápido. Además, también puede personalizar las plantillas de asignación de datos predefinidas para usarlas de acuerdo con sus requisitos.,
- Función de vista previa de asignación de integración de datos instantánea para pruebas en tiempo Real: evite errores de asignación de aplicaciones en el momento del diseño utilizando funciones intuitivas como la vista previa de datos instantánea, que permite al usuario ver los datos procesados y sin procesar en cualquier paso del proceso de modelado de datos.
- asignación de conversión de datos SmartMatch para resolver conflictos de nombres: resuelva las discrepancias en los nombres de campo mediante el uso de una función de lectura de archivos basada en sinónimos y linaje de datos empresariales para abordar los desafíos de los conflictos de nombres., Esto se puede hacer definiendo sinónimos para una palabra en el diccionario de sinónimos de un proyecto en particular.
Astera Centerprise Data Mapping Solution for Business
diseñado para ofrecer el mismo nivel de usabilidad y rendimiento tanto a desarrolladores como a usuarios empresariales, Astera Centerprise es una solución completa de gestión de datos utilizada por varias empresas de Fortune 1000., Con un motor ETL de potencia industrial, funcionalidad de virtualización de datos, soporte para la automatización del flujo de trabajo, conectividad lista para usar a una variedad de fuentes de datos y un entorno completo sin código, Astera Centerprise automatizó todo el viaje de datos, desde la extracción hasta el almacenamiento.
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