Fundamentos de la investigación en Trabajo Social

ahora que hemos descubierto cómo definir, o conceptualizar, nuestros términos tendremos que pensar en operacionalizarlos., La operacionalización es el proceso por el cual los investigadores que realizan investigaciones cuantitativas explican con precisión cómo se medirá un concepto. Implica identificar los procedimientos de investigación específicos que usaremos para recopilar datos sobre nuestros conceptos. Esto, por supuesto, requiere que sepamos qué método de investigación(s) emplearemos para aprender sobre nuestros conceptos, y examinaremos métodos de investigación específicos más adelante en el texto. Por ahora, echemos un vistazo general a cómo funciona la operacionalización. Luego podemos revisar cómo funciona este proceso cuando examinamos métodos específicos de recopilación de datos en capítulos posteriores., Recuerde, la operacionalización es solo un proceso en la investigación cuantitativa. La medición en la investigación cualitativa se discutirá al final de esta sección.

la operacionalización funciona identificando indicadores específicos que serán tomados para representar las ideas que estamos interesados en estudiar. Si, por ejemplo, estamos interesados en estudiar la masculinidad, los indicadores de ese concepto podrían incluir algunos de los roles sociales prescritos a los hombres en la sociedad, como el sustento o la paternidad. Por lo tanto, ser el sostén de la familia o el padre puede considerarse un indicador de la masculinidad de una persona., La medida en que un hombre cumple cualquiera de estos roles, o ambos, podría entenderse como pistas (o indicadores) sobre la medida en que se lo ve como masculino.

veamos otro ejemplo de indicadores. Cada día, los investigadores de Gallup encuestan a 1,000 estadounidenses seleccionados al azar para preguntarles sobre su bienestar. Para medir el bienestar, Gallup pide a estas personas que respondan a preguntas que abarcan seis áreas amplias: salud física, salud emocional, entorno laboral, evaluación de la vida, comportamientos saludables y acceso a las necesidades básicas., Gallup utiliza estos seis factores como indicadores del concepto que realmente les interesa, que es el bienestar.

identificar indicadores puede ser incluso más simple que los ejemplos descritos hasta ahora. ¿Cuáles son los posibles indicadores del concepto de género? La mayoría de nosotros probablemente estaría de acuerdo en que «hombre» y «mujer» son indicadores razonables de género, pero es posible que desee incluir otras opciones para las personas que se identifican como no binarios u otros géneros. El partido político es otro concepto relativamente fácil para identificar indicadores., En los Estados Unidos, los indicadores probables incluyen Demócrata y Republicano y, dependiendo de Su interés de investigación, puede incluir indicadores adicionales como independiente, verde o Libertario también. La edad y el lugar de nacimiento son ejemplos adicionales de conceptos para los cuales la identificación de indicadores es un proceso relativamente simple. ¿Qué conceptos te interesan y cuáles son los posibles indicadores de esos conceptos?,

ahora hemos considerado algunos ejemplos de conceptos y sus indicadores, pero es importante que no hagamos que el proceso de llegar a Indicadores sea demasiado arbitrario o casual. Una manera de evitar tomar un enfoque demasiado casual en la identificación de indicadores, como se describió anteriormente, es recurrir a trabajos teóricos y empíricos previos en su área., Las teorías le indicarán la dirección de conceptos relevantes e indicadores posibles; el trabajo empírico le dará algunos ejemplos muy específicos de cómo los conceptos importantes en un área se han medido en el pasado y qué tipo de indicadores se han utilizado. A menudo, tiene sentido utilizar los mismos indicadores que los investigadores que han venido antes que usted. Por otro lado, tal vez Note algunas posibles debilidades en las medidas que se han utilizado en el pasado que su propio enfoque metodológico le permitirá superar.,

hablando de su enfoque metodológico, otra cosa muy importante en la que pensar a la hora de decidir sobre los indicadores y cómo medirá sus conceptos clave es la estrategia que utilizará para la recopilación de datos. Una encuesta implica una forma de medir conceptos, mientras que los grupos focales implican una forma muy diferente de medir conceptos. Sus elecciones de diseño jugarán un papel importante en la configuración de cómo mide sus conceptos.

pasar de identificar conceptos a conceptualizarlos y luego a operacionalizarlos es una cuestión de especificidad creciente., Usted comienza el proceso de investigación con un interés general, identifica algunos conceptos que son esenciales para estudiar ese interés, trabaja para definir esos conceptos y luego explica con precisión cómo medirá esos conceptos. En la investigación cuantitativa, esa etapa final se llama operacionalización.

una definición operativa consta de los siguientes componentes: (1) la variable que se está midiendo, (2) la medida que utilizará, (3) cómo planea interpretar los resultados de esa medida.

El primer componente, la variable, debe ser la parte más fácil., En mucha investigación cuantitativa, hay una pregunta de investigación que tiene al menos una variable independiente y al menos una dependiente. Recuerde que las variables tienen que ser capaces de variar. Por ejemplo, Estados Unidos no es una variable. El país de nacimiento es una variable, al igual que el patriotismo. Del mismo modo, si su muestra solo incluye hombres, el género es una constante en su estudio, no una variable.

vamos a elegir una pregunta de investigación de trabajo social y caminar a través del proceso de operacionalización de variables., Supongamos que hipotetizamos que los individuos en una unidad psiquiátrica residencial que están más deprimidos son menos propensos a estar satisfechos con la atención que aquellos que están menos deprimidos. Recuerde, esta sería una relación negativa: a medida que aumenta la depresión, disminuye la satisfacción. En esta pregunta, la depresión es la variable independiente (la causa) y la satisfacción con el cuidado es la variable dependiente (el efecto). Tenemos nuestras dos variables-depresión y satisfacción con el cuidado – por lo que el primer componente está hecho. Ahora, pasamos al segundo componente – la medida.,

¿Cómo se mide la depresión o la satisfacción? Muchos estudiantes comienzan pensando que podrían mirar el lenguaje corporal para ver si una persona estaba deprimida. Tal vez también expresarían verbalmente sentimientos de tristeza o desesperanza más a menudo. Una persona satisfecha puede ser feliz con los proveedores de servicios y expresar gratitud más a menudo. Estos pueden indicar depresión, pero carecen de coherencia. Desafortunadamente, lo que esta» medida «realmente está diciendo es que» conozco la depresión y la satisfacción cuando las veo.,»Si bien es probable que sea un juez decente de la depresión y la satisfacción, debe proporcionar más información en un estudio de investigación sobre cómo planea medir sus variables. Su juicio es subjetivo, basado en sus propias experiencias idiosincrásicas con la depresión y la satisfacción. No podían ser replicados por otro investigador. Tampoco se pueden hacer de manera consistente para un grupo grande de personas. La operacionalización requiere que se le ocurra una medida específica y rigurosa para ver quién está deprimido o satisfecho.

Encontrar una buena medida para su variable puede tomar menos de un minuto., Para medir una variable como la edad, probablemente pondrías una pregunta en una encuesta que preguntara: «¿Cuántos años tienes?»Para evaluar la duración de la estadía de una persona en un hospital, puede solicitar acceso a sus registros médicos y contar los días desde el momento en que fue ingresada hasta el momento en que fue dada de alta. Sin embargo, medir una variable como el ingreso podría requerir un poco más de reflexión. ¿Está interesado en los ingresos individuales de esta persona o en los ingresos de su unidad familiar? Esto podría importar si su participante no trabaja o depende de otros miembros de la familia para obtener ingresos., ¿Cuenta los ingresos de los programas de bienestar social? ¿Está interesado en sus ingresos por mes o por año? Las medidas deben ser específicas y claras.

dependiendo del diseño de su investigación, su medida puede ser algo que ponga en una encuesta o pre/post-prueba que le dé a sus participantes. Para una variable como la edad o los ingresos, una pregunta bien redactada puede ser suficiente. Desafortunadamente, la mayoría de las variables en el mundo social no son tan simples. La depresión y la satisfacción son variables multidimensionales, ya que cada una contiene múltiples elementos. Preguntándole a alguien » ¿estás deprimido?,»no hace justicia a la complejidad de la depresión, que incluye problemas con el estado de ánimo, dormir, comer, relaciones y felicidad. Preguntar a alguien » ¿está satisfecho con los servicios que recibió?»del mismo modo omite múltiples dimensiones de la satisfacción, como la puntualidad, el respeto, la satisfacción de las necesidades y la probabilidad de recomendar a un amigo, entre muchas otras.

índices, escalas y tipologías

para tener en cuenta las dimensiones de una variable, un investigador puede confiar en un índice, escala o tipología., Un índice es un tipo de medida que contiene varios indicadores y se utiliza para resumir algún concepto más general. Un índice de depresión podría preguntar si la persona ha experimentado alguno de los siguientes indicadores en el último mes: sentimientos generalizados de desesperanza, pensamientos de suicidio, comer en exceso o por debajo de lo normal y falta de disfrute en las actividades normales. Por sí solos, algunos de estos indicadores, como comer en exceso o por debajo de lo normal, podrían no considerarse depresión, pero colectivamente, las respuestas a cada uno de estos indicadores se suman a una experiencia general de depresión., El índice permite al investigador en este caso comprender mejor qué forma toma la experiencia de depresión de un encuestado. Si la investigadora solo hubiera preguntado si un encuestado alguna vez había experimentado depresión, no sabría qué tipo de comportamientos realmente componían la experiencia de depresión de ese encuestado.

llevando las cosas un paso más allá, si la investigadora decide ordenar los diversos comportamientos que componen la depresión, tal vez ponderando los pensamientos suicidas más pesadamente que los trastornos alimenticios, entonces habrá creado una escala en lugar de un índice., Al igual que un índice, una escala es también una medida compuesta de múltiples ítems o preguntas. Pero a diferencia de los índices, las escalas están diseñadas de una manera que tiene en cuenta la posibilidad de que diferentes elementos puedan variar en intensidad.

Si crear tu propia escala suena complicado, ¡no te preocupes! Para la mayoría de las variables, este trabajo ya ha sido realizado por otros investigadores., No es necesario crear una escala para la depresión porque escalas como el cuestionario de salud del paciente (PHQ-9) y la escala de depresión del centro de estudios epidemiológicos (CES-D) y el inventario de depresión de Beck (BDI) se han desarrollado y refinado durante docenas de años para medir variables como la depresión. Del mismo modo, se han desarrollado escalas como el cuestionario de satisfacción del paciente (PSQ-18) para medir la satisfacción con la atención médica. Como discutiremos en la siguiente sección, estas escalas han demostrado ser confiables y válidas., Si bien podría crear una nueva escala para medir la depresión o la satisfacción, un estudio con rigor probaría y refinaría esa escala con el tiempo para asegurarse de que mide el concepto de manera precisa y consistente. Este alto nivel de rigor es a menudo inalcanzable en los proyectos de investigación de los estudiantes, por lo que se recomienda el uso de escalas existentes.

otra razón por la que las escalas existentes son preferibles es que pueden ahorrar tiempo y esfuerzo. El Anuario de mediciones mentales proporciona una base de datos con capacidad de búsqueda de medidas para diferentes variables. Puede acceder a esta base de datos desde la lista de bases de datos de su biblioteca., En la Universidad de Texas en Arlington, el Anuario de mediciones mentales se puede buscar directamente o ver en línea. Si no puede encontrar nada allí, su próxima parada debe ser la sección de métodos de los artículos en su revisión de literatura. La sección Métodos de cada artículo detallará cómo los investigadores midieron sus variables. En un estudio cuantitativo, los investigadores probablemente usaron una escala para medir variables clave y proporcionarán una breve descripción de esa escala. Una búsqueda de Google Scholar como «escala de depresión «o» escala de satisfacción » también debe proporcionar algunos resultados relevantes., Como último recurso, una búsqueda general en la web puede llevarlo a una escala para su variable.

desafortunadamente, todos estos enfoques no garantizan que pueda ver realmente la escala en sí o obtener información sobre cómo se interpreta. Muchas escalas cuestan dinero para usar y pueden requerir capacitación para administrarlas adecuadamente. También puede encontrar escalas que están relacionadas con su variable, pero tendrían que ser ligeramente modificadas para que coincidan con las necesidades de su estudio., Adaptar una escala para que se ajuste a su estudio es una posibilidad; sin embargo, debe recordar que cambiar incluso partes pequeñas de una escala puede influir en su precisión y consistencia. Siempre se recomienda realizar pruebas piloto para escalas adaptadas.

una forma final de medir variables multidimensionales es una tipología. Una tipología es una forma de categorizar conceptos según temas particulares. Probablemente la versión más familiar de una tipología es el marco micro, meso y macro. Los estudiantes clasifican elementos específicos del mundo social por su relación ecológica con la persona., Tomemos el ejemplo de la depresión de nuevo. La falta de sueño asociada con la depresión se clasificaría como un elemento de nivel micro, mientras que una recesión económica severa se clasificaría como un elemento de nivel macro. Las tipologías requieren reglas claramente establecidas sobre qué datos se asignarán a qué categorías, por lo que es importante seguir cuidadosamente las reglas de la tipología.

una vez que tenga (1) su variable y (2) su medida, necesitará (3) describir cómo planea interpretar su medida. A veces, interpretar una medida es increíblemente fácil., Si le preguntas a alguien su edad, probablemente interpretarás los resultados anotando el número bruto (por ejemplo, 22) que alguien proporciona. Sin embargo, también puede re-codificar la edad en categorías (por ejemplo, menores de 25 años, 20-29 años, etc.).). Un índice también puede ser fácil de interpretar. Si hay una lista de verificación de comportamientos problemáticos, uno podría simplemente sumar el número de comportamientos marcados, con un total más alto que indica un comportamiento peor. A veces, un índice asigna a las personas a categorías (por ejemplo, normal, límite, moderado, significativo, grave) en función de su número total de marcas de verificación., Siempre que las reglas estén claramente definidas, le invitamos a interpretar las medidas de una manera que tenga sentido para usted. La teoría podría guiarlo a usar algunas categorías o podría verse influenciado por los tipos de pruebas estadísticas que planea ejecutar más adelante en el análisis de datos.

para medidas más complicadas como las escalas, debe mirar la información proporcionada por los autores de la escala para saber cómo interpretar la escala. Si no puede encontrar suficiente información del creador de la escala, vea cómo se reportan los resultados de esa escala en la sección de resultados de los artículos de investigación., Por ejemplo, el inventario de depresión de Beck (BDI-II) utiliza 21 preguntas para medir la depresión. Una persona indica en una escala de 0-3 cuánto está de acuerdo con una afirmación. Los resultados de cada pregunta se suman y el encuestado se clasifica en una de tres categorías: niveles bajos de depresión (1-16), niveles moderados de depresión (17-30) o niveles graves de depresión (31 y más).

en suma, la operacionalización especifica qué medida usará para medir su variable y cómo planea interpretar esa medida., La operacionalización es probablemente el componente más complicado de los métodos de investigación básica. No te frustres si se necesitan algunos borradores y muchos comentarios para llegar a una definición viable.

investigación cualitativa y operacionalización

como discutimos en la sección anterior, la investigación cualitativa toma un enfoque más abierto hacia la definición de los conceptos en su pregunta de investigación. Las preguntas que elijas hacer en tu entrevista, grupo de enfoque o Análisis de contenido determinarán qué datos terminarás obteniendo de tus participantes., Por ejemplo, si está investigando la depresión cualitativamente, no usaría una escala como el inventario de depresión de Beck, que es una medida cuantitativa que describimos anteriormente. En su lugar, comenzaría con una definición tentativa de lo que significa depresión basada en su revisión de Literatura y usaría esa definición para formular preguntas para sus participantes. Cubriremos cómo esas preguntas encajan en los diseños de investigación cualitativa más adelante en el libro de texto., Por ahora, recuerde que los investigadores cualitativos usan las preguntas que hacen a los participantes para medir sus variables y que los investigadores cualitativos pueden cambiar sus preguntas a medida que recopilan más información de los participantes. En última instancia, los conceptos en un estudio cualitativo serán definidos por la interpretación de la investigadora de lo que dicen sus participantes. A diferencia de la investigación cuantitativa, en la que las definiciones deben ser explicitadas de antemano, la investigación cualitativa permite que las definiciones de conceptos surjan durante el análisis de los datos.,

¿las interacciones con un robot social están asociadas con cambios en la depresión y la soledad?

la medición robusta es muy importante en la investigación. Además, proporcionar una explicación clara de las medidas utilizadas en un estudio ayuda a otros a comprender los conceptos que se estudian e interpretar los hallazgos, así como a otros investigadores a replicar con precisión el estudio en diferentes entornos.

La Dra. Noelle Fields y Ling Xu de la Escuela de Trabajo Social de la Universidad de Texas en Arlington colaboraron con la Dra., Julienne Greer de la Facultad de Artes Liberales en un estudio piloto que incorporó una intervención artística participativa con el robot social, NAO. La intervención se llevó a cabo con adultos mayores que vivían en un centro de vida asistida. El objetivo general de este estudio fue ayudar a los adultos mayores a mejorar su bienestar psicológico a través de la participación en una actividad teatral dirigida por NAO.

las variables de resultado clave para este estudio piloto fueron el bienestar psicológico medido por la depresión, la soledad y el compromiso con el robot., La depresión y la soledad se midieron mediante dos escalas estandarizadas: la escala de depresión geriátrica de 15 ítems (Sheikh & Yesavage, 1986) y la escala revisada de soledad de la UCLA de 3 ítems (Hughes, Waite, Hawkley, & Cacioppo, 2004). Sin embargo, el compromiso con el robot no tenía una medida estandarizada. Por lo tanto, el equipo de investigación utilizó una medida para capturar el compromiso con el robot basada en investigaciones anteriores.

en este estudio, el compromiso con el robot se definió como el grado de interacción o participación con un robot., Una forma de medir el compromiso es que los miembros del equipo de investigación (es decir, los observadores) califiquen el nivel de compromiso de los participantes (Ver Tabla 1).

Cuadro 1. Marque 0-5 para indicar los niveles de compromiso del participante (las definiciones para cada nivel se pueden encontrar en la columna de ejemplo).,87734″>Compromiso

Participante cumplido inmediatamente después de la de la confederación de pedir hablar con el robot 5 Intenso compromiso Participante espontáneamente comprometidos con el robot

Esta medida fue fácil de aplicar en este estudio; sin embargo, pueden carecer de la sensibilidad para capturar información más detallada acerca de la participación, especialmente entre los adultos mayores de la población., Por lo tanto, los investigadores de este estudio piloto diseñaron indicadores adicionales para describir las reacciones de los participantes al interactuar con un robot. Más específicamente, después de ver un video de cada participante interactuando con NAO, cada investigador dio una puntuación de compromiso basada en los siguientes conceptos: (1) atención incluyendo el enfoque en la cara del robot o el gesto del robot, (2) sonriendo y/o risas, (3) asentir con la cabeza y (4) expresión facial/vocal que incluía ojos abiertos, cejas arqueadas y cambios tonales en la voz., A través del análisis de video, cada uno de los conceptos fue contado y tabulado por investigadores independientes, y luego se calculó la puntuación media entre los investigadores en cada concepto. También se adaptaron para el análisis las puntuaciones de Sum en el compromiso total. Véase la Tabla 2 para información detallada de esta medición.

Tabla 2: cada investigador debe proporcionar una puntuación en cada elemento a continuación basado en su observación de la interacción de los participantes con el robot.

El estudio encontró que los participantes informaron de mejoras en el estado de ánimo, la soledad y la depresión. El grado de diferencia/cambio fue ligeramente mayor en participantes sin demencia, tal vez sugiriendo que el compromiso social y la conexión era un atributo más profundo en adultos mayores cognitivamente intactos., Se necesitaría más investigación para confirmar esta hipótesis. Aunque el estudio está limitado por su grupo de control a pequeña escala y sin intervención, este estudio piloto exploratorio apoya el desarrollo continuo de intervenciones artísticas participativas con adultos mayores utilizando una plataforma robótica social. Los beneficios del arte participativo performativo entre robots sociales y adultos mayores es un área de investigación emergente para las interacciones sociales y las comunicaciones entre humanos y robots.