Precisión y precisión

en los campos de la ciencia y la ingeniería, la precisión de un sistema de medición es el grado de proximidad de las mediciones de una cantidad al valor real de esa cantidad., La precisión de un sistema de medición, relacionada con la reproducibilidad y repetibilidad, es el grado en que las mediciones repetidas en condiciones inalteradas muestran los mismos resultados. Aunque las dos palabras precisión y exactitud pueden ser sinónimos en el uso coloquial, se contrastan deliberadamente en el contexto del método científico.

el campo de la estadística, donde la interpretación de las mediciones juega un papel central, prefiere usar los Términos sesgo y variabilidad en lugar de exactitud y precisión: sesgo es la cantidad de inexactitud y variabilidad es la cantidad de imprecisión.,

un sistema de medición puede ser preciso pero no preciso, preciso pero no preciso, ninguno de los dos o ambos. Por ejemplo, si un experimento contiene un error sistemático, aumentar el tamaño de la muestra generalmente aumenta la precisión, pero no mejora la precisión. El resultado sería una cadena consistente pero inexacta de resultados del experimento defectuoso. Eliminar el error sistemático mejora la precisión, pero no cambia la precisión.

un sistema de medición se considera válido si es a la vez exacto y preciso., Los términos relacionados incluyen sesgo (efectos no aleatorios o dirigidos causados por un factor o factores no relacionados con la variable independiente) y error (variabilidad aleatoria).

la terminología también se aplica a mediciones indirectas, es decir, valores obtenidos por un procedimiento computacional a partir de datos observados.

además de la exactitud y precisión, las mediciones también pueden tener una resolución de medición, que es el cambio más pequeño en la cantidad física subyacente que produce una respuesta en la medición.,

en el análisis numérico, la precisión es también la proximidad de un cálculo al valor verdadero; mientras que la precisión es la resolución de la representación, típicamente definida por el número de dígitos decimales o binarios.

en términos militares, la precisión se refiere principalmente a la precisión del fuego (justesse de tir), la precisión del fuego expresada por la cercanía de un grupo de disparos hacia y alrededor del centro del objetivo.,

Cuantificacióneditar

en instrumentación industrial, la precisión es la tolerancia de medición o transmisión del instrumento y define los límites de los errores cometidos cuando el instrumento se utiliza en condiciones normales de funcionamiento.

idealmente, un dispositivo de medición es a la vez preciso y preciso, con mediciones todas cercanas y estrechamente agrupadas alrededor del valor verdadero. La exactitud y precisión de un proceso de medición generalmente se establece midiendo repetidamente algún estándar de referencia trazable., Dichas normas se definen en el sistema internacional de unidades (abreviado si del francés: Système international d’unités) y son mantenidas por Organizaciones Nacionales de normalización como el Instituto Nacional de normas y Tecnología en los Estados Unidos.

esto también se aplica cuando las mediciones se repiten y promedian. En ese caso, el término error estándar se aplica correctamente: la precisión del promedio es igual a la desviación estándar conocida del proceso dividida por la raíz cuadrada del número de mediciones promediadas., Además, el teorema del límite central muestra que la distribución de probabilidad de las mediciones promediadas estará más cerca de una distribución normal que la de las mediciones individuales.

con respecto a la precisión podemos distinguir:

• La diferencia entre la media de las mediciones y el valor de referencia, el sesgo. Para la calibración es necesario establecer y corregir el sesgo.
• El efecto combinado de eso y la precisión.

una convención común en Ciencia e ingeniería es expresar exactitud y / o precisión implícitamente por medio de figuras significativas., Cuando no se indique explícitamente, se entenderá que el margen de error es la mitad del valor del último lugar significativo. Por ejemplo, una grabación de 843.6 m, o 843.0 m, o 800.0 m implicaría un margen de 0.05 m (El último lugar significativo es el lugar décimas), mientras que una grabación de 843 m implicaría un margen de error de 0.5 m (los últimos dígitos significativos son las unidades).

una lectura de 8.000 m, con ceros finales y sin punto decimal, es ambigua; los ceros finales pueden o no ser pensados como cifras significativas., Para evitar esta ambigüedad, el número podría representarse en notación científica: 8.0 × 103 m indica que el primer cero es significativo (de ahí un margen de 50 m) mientras que 8.000 × 103 m indica que los tres ceros son significativos, dando un margen de 0.5 m. de manera similar, se puede usar un múltiplo de la unidad de medida básica: 8.0 km es equivalente a 8.0 × 103 m. indica un margen de 0.05 km (50 m). Sin embargo, confiar en esta convención puede conducir a errores de precisión falsos al aceptar datos de fuentes que no la obedecen., Por ejemplo, una fuente que reporta un número como 153,753 con precisión +/- 5,000 parece que tiene precisión + / – 0.5. Con arreglo a la Convención, se habría redondeado a 154.000.

alternativamente, en un contexto científico, si se desea indicar el margen de error con más precisión, se puede usar una notación como 7.54398(23) × 10-10 m, lo que significa un rango de entre 7.54375 y 7.54421 × 10-10 m.,

La precisión incluye:

• repetibilidad – la variación que surge cuando se hacen todos los esfuerzos para mantener las condiciones constantes utilizando el mismo instrumento y operador, y repitiendo durante un corto período de tiempo; y
• reproducibilidad — la variación que surge utilizando el mismo proceso de medición entre diferentes instrumentos y operadores, y durante períodos de tiempo más largos.