la programación AI es una elevación de la tecnología que ha traído eficiencia y beneficios óptimos a las operaciones y vidas de las personas de diferentes empresas. La IA ha traído otro nivel de tecnología inteligente a diferentes industrias y las perspectivas de su potencial aún crecen con la expectativa de que alcanzaría la inteligencia humana., Esto se debe a que los desarrolladores están dispuestos a explorar, experimentar e implementar sus capacidades para satisfacer más de las necesidades humanas y de la organización. Después de todo, la necesidad es la madre de la invención.
Al igual que en el desarrollo de la mayoría de las aplicaciones de software, un desarrollador tiene una variedad de idiomas para usar en la escritura de IA., Sin embargo, no hay un lenguaje de programación perfecto para señalar como el mejor lenguaje de programación utilizado en inteligencia artificial. El proceso de desarrollo depende de la funcionalidad deseada de la aplicación de IA que se está desarrollando. La IA ha logrado hasta ahora inteligencia biométrica, pilotos automáticos para automóviles autónomos y otras aplicaciones que requerían diferentes lenguajes de codificación de inteligencia artificial para sus proyectos de desarrollo.
en Existek, nos encanta la programación de IA, echa un vistazo a nuestro caso de estudio de aplicación de reconocimiento de caracteres de escritura a mano basada en IA y redes neuronales., Los Debates sobre el mejor lenguaje para los lenguajes de programación de IA nunca se detienen. Por eso, decidimos comparar los lenguajes que comúnmente usamos para proyectos de inteligencia artificial para delinear los pros y los contras de cada uno.
Tabla de Contenidos
- Python
- C++
- Java
- LISP
- Prólogo
Java, Python, Lisp, Prolog, y C++ son los principales AI lenguaje de programación utilizado para la inteligencia artificial, capaz de satisfacer las diferentes necesidades en el desarrollo y diseño de software diferentes., Depende de un desarrollador elegir cuál de los idiomas de IA gratificará la funcionalidad y las características deseadas de los requisitos de la aplicación.
como resultado, este artículo busca proporcionarle un cierre sobre el lenguaje de programación de inteligencia artificial apropiado. Responde a la pregunta: «¿cuál es el lenguaje utilizado para la inteligencia artificial?,’
qué lenguajes de computación se utilizan para la inteligencia ARTIFICIAL
PYTHON
Python (sitio web oficial) se encuentra entre los lenguajes de programación favoritos de los desarrolladores en el desarrollo de IA debido a su simplicidad de sintaxis y versatilidad. Python es muy alentador para el aprendizaje automático para los desarrolladores, ya que es menos complejo en comparación con C++ y Java. También es un lenguaje muy portátil, ya que se utiliza en plataformas como Linux, Windows, Mac OS y UNIX., También es agradable por sus características como interactivo, interpretado, modular, dinámico, portátil y de alto nivel que lo hacen más único que Java.
Además, Python es una programación multi-paradigma que soporta estilos de programación orientados a objetos, procedimentales y funcionales. Python soporta redes neuronales y desarrollo de soluciones NLP gracias a su sencilla biblioteca de funciones y estructura más ideal.
Sitio Web Oficial de Python
ventajas
- Python tiene una rica y extensa variedad de bibliotecas y herramientas.,
- soporta pruebas de Algoritmos sin tener que implementarlos.
- El soporte de Python para el diseño orientado a objetos aumenta la productividad de un programador.
- En comparación con Java y C++, Python es más rápido en desarrollo.
inconvenientes
- Los desarrolladores acostumbrados a usar Python enfrentan dificultades para ajustarse a una sintaxis completamente diferente cuando intentan usar otros lenguajes para la programación de IA.
- a diferencia de C++ y Java, python funciona con la ayuda de un intérprete que hace que la compilación y ejecución sean más lentas en el desarrollo de IA.,
- No es adecuado para la informática móvil. Para la IA destinada a aplicaciones móviles, Python no es adecuado debido a su lenguaje débil para la computación móvil.
C++
C++ es el lenguaje informático más rápido, su velocidad es apreciada para proyectos de programación de IA que son sensibles al tiempo. Proporciona una ejecución más rápida y tiene menos tiempo de respuesta que se aplica en los motores de búsqueda y el desarrollo de juegos de ordenador. Además, C++ permite el uso extensivo de algoritmos y es eficiente en el uso de técnicas estadísticas de IA., Otro factor importante es que C++ admite la reutilización de programas en desarrollo debido a la herencia y la ocultación de datos, por lo que es eficiente en tiempo y ahorro de costos.
C++ es apropiado para el aprendizaje automático y la red neuronal.
sitio web oficial de C++
ventajas
- Bueno para encontrar soluciones para problemas complejos de IA.
- rica en funciones de biblioteca y colección de herramientas de programación.
- C++ es una programación multi-paradigma que soporta principios orientados a objetos por lo tanto útiles para lograr datos organizados.,
inconvenientes
- pobre en multitarea; C++ es adecuado solo para implementar core o la base de sistemas o algoritmos específicos.
- Por lo tanto, sigue el enfoque ascendente, por lo que es muy complejo, lo que dificulta que los desarrolladores novatos lo usen para escribir programas de IA.
JAVA
Java (sitio web oficial) es otro lenguaje de programación para responder ‘¿qué lenguaje informático se utiliza para la inteligencia artificial?,’Java es también un lenguaje multi-paradigma que sigue los principios orientados a objetos y el principio de una vez escrito Leer/ejecutar en cualquier lugar (WORA). Es un lenguaje de programación AI que puede ejecutarse en cualquier plataforma que lo soporte sin necesidad de recompilación.
Java es uno de los más utilizados y no solo en el desarrollo de IA. Deriva una gran parte de su sintaxis de C y c++, además de sus herramientas menores que ellos. Java no solo es apropiado para NLP y algoritmos de búsqueda, sino también para redes neuronales.,
Sitio Web Oficial de Java
ventajas
- muy portátil; es fácil de implementar en diferentes plataformas debido a la tecnología de máquina Virtual.
- A diferencia de C++, Java es simple de usar e incluso depurar.
- Tiene un gestor de memoria automático que facilita el trabajo del desarrollador.
Disadvantages
- Java es, sin embargo, más lento que C++, tiene menos velocidad de ejecución y más tiempo de respuesta.,
- Aunque altamente portátil, en plataformas más antiguas, java requeriría cambios dramáticos en el software y el hardware para facilitar.
- Java es también un lenguaje de programación ia generalmente inmaduro, ya que todavía hay algunos desarrollos en curso, como JDK 1.1 en beta.
LISP
LISP es otro lenguaje utilizado para el desarrollo de inteligencia artificial. Es una familia de lenguajes de programación y es el segundo lenguaje de programación más antiguo después de Fortran. LISP se ha desarrollado con el tiempo para convertirse en un lenguaje fuerte y dinámico en la codificación.,
algunos consideran LISP como el mejor lenguaje de programación AI debido al favor de la libertad que ofrece a los desarrolladores. LISP se utiliza en Ia debido a su flexibilidad para la creación rápida de prototipos y la experimentación que a su vez facilitan LISP para crecer a un lenguaje de IA estándar. Por ejemplo, LISP tiene un sistema Macro único que facilita la exploración e implementación de diferentes niveles de inteligencia intelectual.
LISP, a diferencia de la mayoría de los lenguajes de programación AI, es más eficiente en la resolución de problemas específicos, ya que se adapta a las necesidades de las soluciones que un desarrollador está escribiendo., Es muy adecuado en proyectos de lógica inductiva y aprendizaje automático.
Sitio Web Oficial de Lisp
ventajas
- rápido y eficiente en la codificación, ya que es compatible con compiladores en lugar de intérpretes.
- Automatic memory manager fue inventado para LISP, por lo tanto, tiene una colección de basura.
- LISP ofrece un control específico sobre los sistemas que resulta en su máximo uso.
inconvenientes
- pocos desarrolladores están bien familiarizados con la programación Lisp.,
- Al ser un lenguaje de programación antiguo de inteligencia artificial, LISP requiere la configuración de nuevo software y hardware para adaptarse a su uso.
PROLOG
Prolog es también uno de los lenguajes de programación más antiguos, por lo que también es adecuado para el desarrollo de la IA de programación. Al igual que Lisp, también es un lenguaje informático primario para la inteligencia artificial. Tiene mecanismos que facilitan que los desarrolladores de marcos flexibles disfruten trabajando con ellos., Es un lenguaje basado en reglas y declarativo, ya que contiene hechos y reglas que dictan su lenguaje de codificación de inteligencia artificial.
Prolog admite mecanismos básicos como la coincidencia de patrones, la estructuración de datos basada en árboles y el backtracking automático esencial para la programación de IA. Además de su amplio uso en proyectos de IA, Prolog también se utiliza para la creación de sistemas médicos.
Sitio Web Oficial de Prolog
ventajas
- Prolog tiene un manejo de listas integrado esencial para representar estructuras de datos basadas en árboles.,
- eficiente para la creación rápida de prototipos para que los programas de IA se publiquen con frecuencia.
- Permite la creación de bases de datos simultáneamente con la ejecución del programa.
inconvenientes
- A pesar de la vejez de prolog, no ha sido completamente estandarizado, ya que algunas características difieren en la implementación, lo que hace que el trabajo del desarrollador sea engorroso.
qué es instalar para IA en 2018
en 2017 La mayoría de nosotros aprendimos sobre IA de charlas frecuentes de personas en el mundo de la tecnología como Elon Musk y Mark Zuckerberg.,
Sin embargo, también ha habido desarrollos impactantes como:
- Elsa – el Asistente de habla en inglés que entiende el idioma nativo de una persona y corrige sus pronunciaciones
- Scry – permite a las empresas y los individuos hacer mejores predicciones de eventos futuros., Utiliza la red neuronal para describir exhaustivamente lo que nos rodea e incluso distinguir entre diferentes objetos al mismo tiempo place.It utiliza una red neuronal para describir exhaustivamente lo que nos rodea e incluso indicar la distinción entre diferentes objetos. Es una fuente de información analítica más segura y precisa para las organizaciones que para los humanos.
sin embargo, en 2018, la tecnología de IA estará a un nivel más tangible para muchas personas e impactará nuestras vidas en la base central.,
Aquí están los cambios a esperar en la tecnología de IA:
- disponibilidad del asistente virtual de un individuo con información de la rutina de la vida diaria de la persona facilitándole así sus objetivos y necesidades diarias.
- disponibilidad de múltiples gadgets basados en voz., Aquí es donde la mayoría de los artículos básicos, como automóviles y televisión, se personalizarán para permitir su escucha y brindar soluciones a las personas.
- sustitución de tarjetas de crédito por la tecnología de reconocimiento facial gracias a las capacidades biométricas.
- En medios; hay perspectivas de AI creando plataformas de medios en las que el espectador o el oyente puede elegir el específico de sus necesidades, como el género de música para escuchar.,
- computadoras empáticas; nuestros llamados dispositivos inteligentes ya no proporcionarán una pregunta única y simple y una respuesta discreta en su lugar ofrecerán respuestas similares a las humanas. Estos son comentarios completos para nuestras consultas y preguntas e incluso soluciones sensatas.
- IA en la prestación de asistencia sanitaria; la asistencia sanitaria adoptará sistemas de IA, por ejemplo, en especialidades de diagnóstico.
- suministro de noticias y otros informes por parte de AI; aquí es donde los sistemas podrán proporcionar a las personas la información solicitada y completa.,
conclusión
Cuando se trata de mantenerse al día con la tecnología, cada individuo, persona de negocios y organización no quiere quedarse atrás. La aparición de la tecnología de IA está trayendo cambios que impregnarán el núcleo de nuestras vidas, por lo que comprender y usar la tecnología de IA sería la mejor estrategia en este momento.
por otro lado, en Existek estamos aquí para apoyarlo completamente en la incorporación de sus sistemas y dispositivos con tecnología AI. Proporcionamos a nuestros clientes desarrolladores profesionales que son expertos en todos los lenguajes de programación de inteligencia artificial., Siempre estamos disponibles para nuestros Clientes, Contáctenos y evolucione junto con la tecnología de Inteligencia Artificial dinámica.