¿qué es la integridad de los datos y por qué es importante?

Imagine esto: una compañía farmacéutica promociona la seguridad de su nuevo medicamento maravilloso. Pero cuando la FDA inspecciona la instalación de producción en alta mar, el trabajo se detiene de inmediato; faltan datos importantes de control de calidad. Desafortunadamente, este ejemplo de la vida real de integridad de datos comprometida no es infrecuente. Existen problemas con la precisión y consistencia de los datos en todas las industrias y pueden causar todo, desde molestias menores hasta problemas comerciales significativos.,

en esta era del big data, cuando se procesan y almacenan más piezas de información que nunca, implementar medidas que preserven la integridad de los datos que se recopilan es cada vez más importante. Comprender los fundamentos de la integridad de los datos y cómo funciona es el primer paso para mantener los datos seguros. Siga leyendo para saber qué es la integridad de los datos, por qué es esencial y qué puede hacer para mantener sus datos intactos.

¿qué es la integridad de los datos?

la integridad de los datos es la precisión, integridad y consistencia general de los datos., La integridad de los datos también se refiere a la seguridad de los datos en lo que respecta al cumplimiento normativo, como el cumplimiento del RGPD, y la seguridad. Se mantiene mediante una colección de procesos, reglas y estándares implementados durante la fase de diseño. Cuando la integridad de los datos es segura, la información almacenada en una base de datos permanecerá completa, precisa y confiable sin importar cuánto tiempo se almacene o con qué frecuencia se acceda a ella. La integridad de los datos también garantiza que sus datos estén a salvo de cualquier fuerza externa.

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tipos de integridad de datos

Hay dos tipos de integridad de datos: integridad física e integridad lógica. Ambos son una colección de procesos y métodos que imponen la integridad de los datos en bases de datos jerárquicas y relacionales.

integridad física

la integridad física es la protección de la integridad y precisión de los datos tal como se almacenan y recuperan. Cuando ocurren desastres naturales, se corta la energía o los hackers interrumpen las funciones de las bases de datos, la integridad física se ve comprometida., El error humano, la erosión del almacenamiento y una serie de otros problemas también pueden hacer imposible que los gerentes de procesamiento de datos, los programadores de sistemas, los programadores de aplicaciones y los auditores internos obtengan datos precisos.

integridad lógica

integridad lógica mantiene los datos sin cambios, ya que se utilizan de diferentes maneras en una base de datos relacional. La integridad lógica también protege los datos de errores humanos y hackers, pero de una manera muy diferente a la integridad física. Hay cuatro tipos de integridad lógica.,

Entity integrity

Entity integrity se basa en la creación de claves primarias, o valores únicos que identifican piezas de datos, para garantizar que los datos no se listen más de una vez y que ningún campo en una tabla sea nulo. Es una característica de los sistemas relacionales que almacenan datos en tablas que se pueden vincular y usar de una variedad de maneras.

integridad referencial

la integridad referencial se refiere a la serie de procesos que aseguran que los datos se almacenen y utilicen de manera uniforme., Las reglas incrustadas en la estructura de la base de datos sobre cómo se utilizan las claves foráneas garantizan que solo se produzcan los cambios, adiciones o eliminaciones de datos adecuados. Las reglas pueden incluir restricciones que eliminan la entrada de datos duplicados, garantizan que los datos sean precisos y / o no permiten la entrada de datos que no se aplican.

Domain integrity

Domain integrity es la recopilación de procesos que garantizan la precisión de cada pieza de datos en un dominio. En este contexto, un dominio es un conjunto de valores aceptables que una columna puede contener., Puede incluir restricciones y otras medidas que limitan el formato, el tipo y la cantidad de datos introducidos.

integridad definida por el Usuario

la integridad definida por el Usuario implica las reglas y restricciones creadas por el usuario para adaptarse a sus necesidades particulares. A veces, la integridad de la entidad, la referencia y el dominio no son suficientes para proteger los datos. A menudo, las reglas comerciales específicas deben tenerse en cuenta e incorporarse en las medidas de integridad de los datos.

lo que no es la integridad de los datos

con tanto hablar sobre la integridad de los datos, es fácil que el verdadero significado se confunda., A menudo, la seguridad y la calidad de los datos se sustituyen incorrectamente por la integridad de los datos, pero cada término tiene un significado distinto.

la integridad de los datos no es seguridad de los datos

la seguridad de los datos es la recopilación de medidas tomadas para evitar que los datos se corrompan. Incorpora el uso de sistemas, procesos y procedimientos que mantienen los datos inaccesibles para otras personas que pueden usarlos de manera dañina o no intencionada. Las brechas en la seguridad de los datos pueden ser pequeñas y fáciles de contener o grandes y causar daños significativos.,

mientras que la integridad de los datos se ocupa de mantener la información intacta y precisa durante toda su existencia, el objetivo de la seguridad de los datos es proteger la información de ataques externos. La seguridad de los datos no es más que una de las muchas facetas de la integridad de los datos. La seguridad de los datos no es lo suficientemente amplia como para incluir los muchos procesos necesarios para mantener los datos sin cambios a lo largo del tiempo.

la integridad de los datos no es calidad de los datos

¿los datos de su base de datos cumplen con los estándares definidos por la empresa y las necesidades de su negocio?, Data quality responde a estas preguntas con una variedad de procesos que miden la antigüedad, relevancia, precisión, integridad y fiabilidad de sus datos.

Al igual que la seguridad de los datos, la calidad de los datos es solo una parte de la integridad de los datos, pero crucial. La integridad de los datos abarca todos los aspectos de la calidad de los datos y va más allá al implementar una variedad de reglas y procesos que rigen cómo se ingresan, almacenan, transfieren los datos y mucho más.

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integridad de los datos y cumplimiento del RGPD

la integridad de los datos es clave para cumplir con las regulaciones de protección de datos como el RGPD. El incumplimiento de estas regulaciones puede hacer que las empresas sean responsables de grandes sanciones. En algunos casos, pueden ser demandados además de estas tarifas significativas. Las violaciones repetidas del cumplimiento pueden incluso poner a las empresas fuera del negocio.

afortunadamente, hay formas de garantizar la integridad de los datos que necesita para cumplir con el RGPD y otras leyes de protección de datos. Eche un vistazo a nuestra serie de pasos prácticos para el cumplimiento del RGPD.,

riesgos de integridad de los datos

Hay una variedad de factores que pueden afectar la integridad de los datos almacenados en una base de datos. Algunos ejemplos incluyen:

  • error humano: cuando las personas ingresan información incorrectamente, duplican o eliminan datos, no siguen el protocolo apropiado o cometen errores durante la implementación de procedimientos destinados a salvaguardar la información, la integridad de los datos se pone en peligro.
  • Errores de Transferencia: cuando los datos no pueden transferirse correctamente de una ubicación en una base de datos a otra, se ha producido un error de transferencia., Los errores de transferencia ocurren cuando un dato está presente en la tabla de destino, pero no en la tabla de origen en una base de datos relacional.
  • errores y virus: Spyware, malware y virus son piezas de software que pueden invadir una computadora y alterar, eliminar o robar datos.
  • hardware comprometido: los fallos repentinos del equipo o del servidor, y los problemas con el funcionamiento de un equipo u otro dispositivo, son ejemplos de fallos significativos y pueden ser indicios de que su equipo está comprometido., El hardware comprometido puede procesar los datos de forma incorrecta o incompleta, limitar o eliminar el acceso a los datos, o hacer que la información sea difícil de usar.,>

    Los riesgos para la integridad de los datos pueden minimizarse o eliminarse fácilmente haciendo lo siguiente:

    • limitar el acceso a los datos y cambiar los permisos para restringir los cambios a la información por partes no autorizadas
    • validar los datos para asegurarse de que sean correctos tanto cuando se recopilan como cuando se usan
    • Hacer copias de seguridad de los datos
    • Usar registros para realizar un seguimiento de cuándo se agregan, modifican o eliminan los datos
    • Realizar auditorías internas regulares
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