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relación dosis-respuesta, efecto sobre un organismo o, más específicamente, sobre el riesgo de un resultado definido producido por una cantidad determinada de un agente o un nivel de exposición. Una relación dosis-respuesta es aquella en la que el aumento de los niveles de exposición se asocia con un aumento o una disminución del riesgo del resultado., La demostración de una relación dosis-respuesta se considera evidencia sólida de una relación causal entre la exposición y el resultado. Sin embargo, no se puede descartar la posibilidad de una relación causal, incluso cuando no existe una relación dosis-respuesta.
la exposición en las investigaciones de las relaciones dosis-respuesta puede caracterizarse de diferentes maneras, incluida la exposición máxima; la duración de la exposición a un nivel determinado o superior; la exposición media, que es una media de exposición ponderada en función del tiempo; o la exposición acumulada, que es la suma de las exposiciones ponderadas en función del tiempo. En cualquiera de esos casos, el aumento de la exposición puede ser en su intensidad o su duración.
Las relaciones dosis-respuesta pueden verse afectadas significativamente por el tiempo., Por ejemplo, el tiempo hasta la respuesta al examinar la relación de la exposición con el resultado puede verse influenciado por un período latente entre la exposición y el resultado. Si los efectos se miden demasiado pronto después de la exposición, no se observará ningún efecto, incluso en el caso de que la exposición cause el resultado. Un ejemplo de esto es el mayor riesgo de leucemia después de la exposición a la radiación, que puede tener un período latente de entre 2 y 20 años, dependiendo de la naturaleza de la exposición.,
Odds ratios y riesgos relativos (medidas de asociación entre exposiciones y resultados) pueden calcularse para categorías de exposición creciente, donde cada exposición más alta se compara con un nivel de exposición basal. La relación matemática de la exposición al resultado puede ser lineal, log lineal o seguir algún otro patrón. Puede haber algún nivel de riesgo incluso en ausencia de exposición, o puede haber una dosis umbral por debajo de la cual no se ve ningún efecto de la exposición sobre el riesgo.
en algunos casos, la relación entre la exposición y el resultado puede tener forma de U (cuando se representa en forma de gráfico), con un alto riesgo en ambos extremos de exposición y un menor riesgo en exposiciones intermedias. Un ejemplo de esto es la relación de la vitamina A con los defectos de nacimiento. El aumento del riesgo de defectos de nacimiento se observa no solo con la deficiencia de vitamina A, sino también con dosis excesivas.
se puede realizar una prueba estadística de tendencia para verificar que cualquier tendencia aparente en los datos de una relación dosis-respuesta es estadísticamente significativa., La prueba Cochran-Armitage, por ejemplo, se utiliza para detectar tendencias en un resultado binario (por ejemplo, enfermo o no enfermo) y se aplica a una relación lineal entre la exposición y el resultado. Otro ejemplo es la prueba Cochran-Mantel-Haenszel, una extensión de la prueba chi-cuadrado para la tendencia.
La inclusión de números pequeños en los grupos en los extremos extremos de la distribución de la exposición puede conducir a tasas estadísticamente inestables en esos grupos, lo que podría afectar a la validez de una tendencia aparente. Además, las categorías finales a veces incluyen valores extremos, que pueden influir en los resultados., Por ejemplo, muy pocos sujetos pueden ser incluidos en una categoría de exposición al tabaco etiquetada como «más de dos paquetes por día», una categoría que puede incluir a un sujeto con exposiciones muy superiores a las de cualquier otra persona en el estudio. Por esa razón, los investigadores a menudo también examinan el efecto de los valores extremos en los resultados de un estudio de relación dosis-respuesta.