¿qué requiere la medición de calidad?
una herramienta de medición de calidad debe:
- ser objetiva.
- estar basado en evidencia científica.
- No afecta ni distorsiona los resultados.
en la medición de la calidad de la atención médica hoy en día, el consenso de expertos se utiliza a menudo para llegar a un acuerdo sobre definiciones precisas y especificaciones de medición. En el desarrollo de una medida de calidad, debe ser probado para asegurarse de que es:
- fiable., El uso de la herramienta da como resultado la misma lectura independientemente de quién realice la medición o cuándo y dónde se realice la medición.
- Valid. La herramienta mide lo que se pretende.
- Estandarizado. Las definiciones de los elementos de datos, la recopilación de datos y los análisis de datos son lo suficientemente precisos y comprensibles para que puedan entenderse y aplicarse de la misma manera, independientemente de quién se refiera a ellos o los aplique.,
cuanto más lejos esté una medida de estas condiciones técnicas ideales, mayor será la dificultad para usar la información de la medición para comparar los resultados del plan o programa de salud o para responder preguntas específicas sobre la atención de salud que se presta.
¿qué nos dicen los resultados de las mediciones de calidad?
los resultados de la medición de la calidad describen un nivel de actividad observado (tasa de inmunización, tasa de satisfacción de los padres con las remisiones), pero no por qué el nivel es como es. Los resultados no pueden revelar qué factores explican las diferencias en los niveles de calidad medidos.,
ejemplo: los factores que afectan las tasas de inmunización pueden incluir:
- Sistemas de pago de proveedores.
- Educación de padres o proveedores.
- diferencias culturales.
- cuestiones económicas subyacentes.
Las respuestas a tales preguntas requieren una investigación adicional y pueden servir como punto de partida para iniciativas de gestión de programas o esfuerzos de mejora de la calidad.
el uso de la medición de la calidad en la atención de la salud se está volviendo común, pero es importante tener en cuenta las preocupaciones sobre:
- Problemas con la disponibilidad, precisión e integridad de los datos.,
- diferencias en las definiciones de términos básicos.
- No cumplir con los estándares de confiabilidad, validez y estandarización.
recursos en línea:
¿Qué tipos de medidas podemos utilizar?
categorías de medidas
las medidas de calidad pueden aplicarse a diversos aspectos de la atención de la salud. Aunque no hay un conjunto estandarizado de categorías, las Categorías, la estructura, el proceso y los resultados desarrollados por el Dr. Avedis Donabedian, pionero en la ciencia de la medición de la calidad de la atención médica, todavía se utilizan ampliamente en la actualidad., Las medidas de estructura, proceso y resultados se pueden usar para medir cualquiera de los dominios de calidad de IOM mencionados anteriormente.
Estructura. Se han establecido los recursos y las disposiciones de organización para prestar atención.
ejemplos:
- Número de enfermeros por paciente.
- porcentaje de médicos que están certificados por la Junta.
- presencia de programas de mejora de la calidad.
La acreditación por parte de organizaciones nacionales reconocidas, como el Comité Nacional para el aseguramiento de la calidad o la Comisión Conjunta, se basa en parte en la evaluación de las características estructurales.,
recursos en línea:
para obtener más información sobre el Comité Nacional de Garantía de calidad, vaya a: http://www.ncqa.org/
para obtener más información sobre la Comisión Conjunta, vaya a: https://www.jointcommission.org/
proceso. Se llevan a cabo las actividades apropiadas del médico y otros proveedores para brindar atención.
ejemplos:
- porcentaje de mujeres de edad específica que reciben mamografía.
- porcentaje de pacientes con asma para los que se solicitan medicamentos apropiados.
- Número de veces que los adolescentes reciben orientación sobre cómo evitar fumar.,
resultados. Los resultados de las actividades del médico y otros proveedores.
Ejemplos:
- Número de pacientes tratados con éxito.
- resultados de la prueba dentro de un rango que indica el funcionamiento efectivo.
- Número de complicaciones y muertes evitables.
- La experiencia con el cuidado de la salud y / o el nivel de satisfacción con el cuidado.
Las conclusiones sobre la calidad basadas en los resultados podrían ser inexactas si los resultados no se ajustan para determinar si las características del paciente o la calidad real de la atención afectaron más a los resultados., Las técnicas para hacer tales ajustes son complejas.
sin embargo, ajustar las medidas de calidad en función de las características de los pacientes puede ocultar las diferencias en el rendimiento entre varios grupos. El conocimiento de que la calidad difiere por edad, raza u otras características puede ser importante en sí mismo.
múltiples medidas
algunos usuarios de la medición de la calidad eligen múltiples medidas del aspecto específico de la atención de salud que desean evaluar con el fin de obtener una imagen más completa del desempeño.,
ejemplo: para evaluar la calidad de un plan o programa de salud en la prestación de atención médica a los niños inscritos, una agencia estatal puede optar por utilizar varias medidas de percepción de los padres, así como varias medidas de la prestación de atención preventiva.
¿cómo podemos interpretar los resultados?
existen normas de atención bien establecidas para algunas áreas del tratamiento y los servicios de atención de la salud. Por lo tanto, es posible, en estas áreas, decir que una tasa es «alta» o «baja» o que existe o no existe un problema de calidad.,
ejemplo: existen estándares para los tipos, el número y el momento apropiados de las vacunas para los niños. Por lo tanto, las tasas se determinan y comparan fácilmente.
sin embargo, no existen estándares bien establecidos con respecto al número apropiado de visitas a la sala de emergencias para niños con asma. Debido a que las visitas a la sala de emergencia para estos niños teóricamente se pueden eliminar con la atención ambulatoria adecuada, las tasas más bajas se consideran «mejores» que las más altas. Sin embargo, no hay base científica para decir que una tasa dada es «demasiado alta» o «demasiado baja».,»Por lo tanto, una tasa dada puede o no indicar la presencia de un problema de calidad.
Las tasas se pueden comparar mediante la comparación con los niveles estatales, regionales o nacionales reales. Cada vez se dispone más de esas comparaciones.
recursos en línea:
- National Healthcare Quality and Disparities Report-chartbook mostrando el desempeño en las medidas relacionadas con la efectividad de la atención, la seguridad del paciente, la vida saludable y otras prioridades., Ir a: https://www.ahrq.gov/research/findings/nhqrdr/index.html
Las tarifas también se pueden comparar con los objetivos establecidos por programas como Healthy People 2020 y Bright Futures, donde existen objetivos aplicables.
cuando las tasas están fuera de los rangos normalmente observados o muy por debajo de los objetivos establecidos, la investigación puede estar en orden. La gestión del programa o las iniciativas de mejora de la calidad pueden ser consideradas.
Recursos en Línea:
Para obtener más información sobre la Gente Sana 2020, vaya a: https://www.healthypeople.gov/
Para obtener más información sobre Bright Futures, vaya a: http://www.brightfutures.org/
¿Desea Más Información?,
puede obtener más información sobre las discusiones actuales sobre las definiciones de medición y calidad de la atención médica a través de la revisión de uno o más de los siguientes documentos:
Agency for Healthcare Research and Quality. The National Healthcare Disparities Report. Rockville( MD): Agency for Healthcare Research and Quality; 2003 Jul. Ir a: https://archive.ahrq.gov/qual/nhdr03/nhdr03.htm
Donabedian A. evaluación de la calidad de la atención médica. Milbank Mem Fund Q 1966 Jul; 44 (3): Suppl: 166-206. No hay resumen disponible.,
Comité del Instituto de medicina sobre el Informe Nacional de calidad de la atención de salud. Visioning the national health care quality report (en inglés). Washington (DC): National Academy Press; 2001. Ir a: https://www.nap.edu/catalog/10073/envisioning-the-national-health-care-quality-report