Validez externa

la validez externa está relacionada con la generalización. Eso es lo más importante que debes tener en cuenta. Recordemos que la validez se refiere a la verdad aproximada de las proposiciones, inferencias o conclusiones. Por lo tanto, la validez externa se refiere a la verdad aproximada de las conclusiones que implican generalizaciones. Dicho en términos más peatonales, la validez externa es el grado en que las conclusiones de su estudio se mantendrían para otras personas en otros lugares y en otros momentos.,

En la ciencia hay dos grandes enfoques de cómo nos proporcionan evidencia de una generalización. Llamaré a la primera aproximación el modelo de muestreo. En el modelo de muestreo, comienza identificando la población a la que desea generalizar. Entonces, usted dibuja una muestra justa de esa población y lleva a cabo su investigación con la muestra. Finalmente, debido a que la muestra es representativa de la población, puede generalizar automáticamente sus resultados a la población. Hay varios problemas con este enfoque., Primero, tal vez usted no sabe en el momento de su estudio a quién le gustaría generalizar en última instancia. En segundo lugar, es posible que no pueda dibujar fácilmente una muestra justa o representativa. Tercero, es imposible muestrear a través de todos los tiempos a los que te gustaría generalizar (como el próximo año).

llamaré al segundo enfoque para generalizar el modelo de similitud Proximal. ‘Proximal’ significa ‘cerca’ y ‘similitud’ significa… bueno, significa ‘similitud’. El término similitud proximal fue sugerido por Donald T., Campbell como un reetiquetado apropiado del término validez externa (aunque fue el PRIMERO en admitir que probablemente no se pondría de moda!). Bajo este modelo, comenzamos pensando en diferentes contextos de generalización y desarrollando una teoría sobre qué contextos se parecen más a nuestro estudio y cuáles lo son menos. Por ejemplo, podríamos imaginar varios entornos que tienen personas que son más similares a las personas en nuestro estudio o personas que son menos similares. Esto también se aplica a los tiempos y lugares., Cuando colocamos diferentes contextos en términos de sus similitudes relativas, podemos llamar a esto teórico implícito un gradiente de similitud. Una vez que hemos desarrollado este marco de similitud proximal, somos capaces de generalizar. ¿Cómo? Concluimos que podemos generalizar los resultados de nuestro estudio a otras personas, lugares o momentos que son más similares (es decir, más proximalmente similares) a nuestro estudio. Tenga en cuenta que aquí, nunca podemos generalizar con certeza – siempre es una cuestión de más o menos similar.,

las Amenazas a la Validez Externa

Una amenaza a la validez externa es una explicación de cómo podría ser malo en hacer una generalización. Por ejemplo, usted concluye que los resultados de su estudio (que se realizó en un lugar específico, con ciertos tipos de personas y en un momento específico) se pueden generalizar a otro contexto (por ejemplo, otro lugar, con personas ligeramente diferentes, en un momento ligeramente posterior). Hay tres amenazas principales a la validez externa porque hay tres maneras en que podría estar equivocado: personas, lugares u momentos., Sus críticos podrían venir, por ejemplo, y argumentar que los resultados de su estudio se deben al tipo inusual de personas que participaron en el estudio. O, podrían argumentar que solo podría funcionar debido al lugar inusual en el que hizo el estudio (tal vez hizo su estudio educativo en una ciudad universitaria con muchos niños de alto rendimiento orientados a la educación). O, podrían sugerir que usted hizo su estudio en un tiempo peculiar., Por ejemplo, si hizo su estudio para dejar de fumar la semana después de que el Cirujano General publique los resultados bien publicitados de los últimos estudios sobre el tabaquismo y el cáncer, podría obtener resultados diferentes a los que hubiera hecho la semana anterior.

Mejorar la Validez Externa

¿Cómo podemos mejorar la validez externa? Una forma, basada en el modelo de muestreo, sugiere que haga un buen trabajo al dibujar una muestra de una población. Por ejemplo, debe usar la selección aleatoria, si es posible, en lugar de un procedimiento no Aleatorio., Y, una vez seleccionado, debe tratar de asegurarse de que los encuestados participen en su estudio y que mantenga sus tasas de abandono bajo. Un segundo enfoque sería utilizar la teoría de similitud proximal de manera más efectiva. ¿Cómo? Tal vez podría hacer un mejor trabajo describiendo las formas en que sus contextos y otros difieren, proporcionando muchos datos sobre el grado de similitud entre varios grupos de personas, lugares e incluso tiempos. Incluso podría ser capaz de mapear el grado de similitud proximal entre varios contextos con una metodología como el mapeo conceptual., Tal vez el mejor enfoque para las críticas a las generalizaciones es simplemente mostrarles que están equivocados: haga su estudio en una variedad de lugares, con diferentes personas y en diferentes momentos. Es decir, su validez externa (capacidad de generalizar) será más fuerte cuanto más replique su estudio.

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