un biais de sélection se produit lorsque les personnes qui participent à la recherche sont sélectionnées d’une manière qui ne les rend pas représentatives de la population à laquelle l’étude souhaite que les résultats s’appliquent. Ce type de biais de recherche se produit pendant la phase de sélection de l’étude où les participants sont recrutés et peut causer des problèmes de validité interne.
disons qu’un expérimentateur veut savoir à quel point manger des aliments sains est important pour les résidents de New York., Le chercheur mène son enquête dans les magasins d’aliments naturels, les stands de légumes et les gymnases. Les résultats montrent que manger sainement est extrêmement important pour la majorité des gens qui vivent à New York.
Quel est le problème avec cette conception expérimentale? Le chercheur est allé à des endroits typiques où les clients seraient dans une alimentation saine. Pour que l’échantillon soit représentatif des résidents de New York, ils devraient aller dans des endroits comme les épiceries régulières et les entreprises non axées sur la santé. Cela rend l’échantillon plus susceptible d’être représentatif de la population. Les biais de sélection sont courants dans les sondages en ligne., Les résultats doivent être examinés de près, parce que les gens l’enquête (l’échantillon) sont des personnes qui ont visité le site web. Les enquêtes ne prennent pas en compte les personnes qui n’ont jamais vu l’enquête.