comprendre les techniques de cartographie des données et de modélisation des données

Le mappage des données est le sang de vie de tout processus d’intégration de données. Sans une stratégie de cartographie des données appropriée, des erreurs de transformation et de filtration des données peuvent se produire, ce qui peut conduire à des données de mauvaise qualité. Cela a un impact direct sur l’analyse, la prévision et la prise de décisions commerciales. Par conséquent, il est crucial de maintenir l’intégrité tout au long du processus de cartographie des données.,

Les données D’entreprise deviennent de plus en plus dispersées et volumineuses de jour en jour, et dans le même temps, il est devenu plus important que jamais pour les entreprises d’exploiter les données et de les transformer en informations exploitables. Cependant, les entreprises collectent aujourd’hui des informations à partir d’un éventail de points de données, et elles ne parlent pas toujours la même langue. Ainsi, le processus de cartographie des données est utilisé pour intégrer toutes les sources de données disparates et leur donner un sens.

En résumé, la cartographie des données est le processus d’établissement de relations entre des modèles de données distincts provenant de sources ou de systèmes disparates.,

qu’est-ce que le mappage de données? Expliqué avec des exemples

Le mappage de données est le processus d’extraction de champs de données à partir d’un ou plusieurs fichiers source et de leur correspondance avec leurs champs cibles associés dans la destination. L’intégration de données ou mappage ETL permet de consolider les données en les extrayant, en les transformant et en les chargeant dans un entrepôt de données. L’étape initiale d’ETL est le mappage de données. Ces données mappées peuvent ensuite être utilisées pour produire des informations pertinentes qui peuvent améliorer l’efficacité de l’entreprise.,

le mappage de données en termes simples consiste à créer une carte où les données source sont dirigées vers la base de données ciblée. La base de données cible peut être une base de données relationnelle ou un document CSV – cela dépend du choix de l’utilisateur. Dans la plupart des cas, un modèle de mappage de données est utilisé pour faire correspondre les champs d’un système de base de données à l’autre.

Voici un exemple de mappage de données pour clarifier davantage le concept ci-dessus. Dans la Figure 1, les champs « Nom », « e-mail » et « téléphone » d’une source Excel sont mappés aux champs pertinents dans un fichier délimité, qui est notre destination.,

outil de mappage Source-cible dans Astera Centerprise

les tâches de mappage d’intégration de données varient en complexité, en fonction de la hiérarchie des données mappées, ainsi que de la disparité entre la structure de données de la source et de la cible. Chaque application métier, qu’elle soit sur site ou dans le cloud, utilise des métadonnées pour expliquer les champs de données et les attributs qui constituent les données, ainsi que les règles sémantiques qui régissent la manière dont les données sont stockées dans cette application ou ce référentiel., Cependant, les contrôles de déplacement des données garantissent que les données sont transférées de la source à la destination sans aucune perte de données.

Par exemple, Microsoft Dynamics CRM contient plusieurs ensembles de données comprenant différents objets, tels que des prospects, des opportunités et des concurrents. Chacun de ces ensembles de données comporte plusieurs champs tels que le nom, le propriétaire du compte, la ville, le pays, le titre du poste, etc. L’application dispose également d’un schéma défini avec des attributs, des énumérations et des règles de mappage., Par conséquent, si un nouvel enregistrement doit être ajouté au schéma d’un objet de données, une carte de données doit être créée à partir des champs source vers le compte Microsoft Dynamics CRM.

modèles de mappage de données expliqués

La plupart des outils de mappage de données offrent des modèles de correspondance d’ensembles de données prédéfinis. Les utilisateurs peuvent les utiliser pour créer des correspondances de base de données des systèmes source aux systèmes cibles. Un modèle de mappage de données simple ressemble à un diagramme entité-relation (ER) mais avec des données structurées disponibles dans les entités sourcées.

Une comparaison de ER diagramme avec le mappage de données modèle., Source: Stackoverflow

la seule différence entre un modèle de mappage de données offert par une solution de mappage de données et un diagramme ER est que les modèles de mappage de données peuvent être transformés en processus prêts à l’emploi. Ceux-ci peuvent ensuite être ajoutés au flux de travail et automatisés, ce qui en fait une solution de mappage de données automatisée.

un bon exemple serait: disons que vous obtenez une feuille excel dans un e-mail tous les jours et que votre intention est de transformer ce fichier CSV en base de données et de le déplacer vers votre entrepôt de données. Alors que les efforts manuels prendront environ 30 minutes pour ce faire chaque jour., Mais avec une solution de mappage de données, vous pouvez créer un processus de mappage de données automatisé. Cela vous permettrait de:

1. déplacer le fichier envoyé dans un dossier
2. le fichier est ensuite ajouté à un workflow et filtré selon une règle prédéfinie dans un environnement de transfert.
3. Le filtrée est ensuite transformé en un fichier de base de données
4. Enfin, il est déplacé dans un entrepôt de données.

ajout de transformations dans une carte de données à l’aide de L’outil de mappage de données Centerprise.,

un logiciel de cartographie de données fera tout cela en quelques secondes et sans intervention humaine. Maintenant, imaginez obtenir 100s de ces fichiers chaque jour. Pensez au temps que votre organisation économisera lorsqu’une solution de mappage de données est en place pour automatiser le processus de copie des données csv dans une base de données. C’est ce que les solutions de cartographie de données peuvent faire pour les entreprises.

comment le mappage des données est-il effectué? Exemples de mappage de données en Action

selon le nombre, le schéma, les clés primaires et les clés étrangères des sources de données des bases de données relationnelles, le mappage de base de données peut avoir un degré de complexité variable., Par exemple, dans l’exemple suivant, les données de trois tables de bases de données différentes sont jointes et mappées vers une destination Excel.

fonction de mappage ETL D’Astera Centerprise data integrator in action

Le mappage de données est utilisé pour accomplir une gamme de tâches d’intégration et de transformation de données en fonction des besoins de gestion des données d’une entreprise et des capacités du logiciel de mappage, Certains cas d’utilisation connus de mappage de données commerciales incluent le mappage de schéma de base de données pour la pré-intégration, le nettoyage des données à partir de magasins de données disparates et la conversion de données à partir de systèmes hérités.

Avant de commencer un processus de cartographie des données, cartographie des données les équipes doivent s’assurer qu’ils ont toutes les informations à disposition de tous les acteurs impliqués. S’il y a des informations sensibles qui devraient être cartographiées séparément, elles devraient être informées à l’équipe de cartographie des données avant le début du processus., Dans la plupart des cas, des contrôles de qualité des données seront ajoutés à la carte de données pour minimiser le risque de fuite de données ou de sabotage du contrôle d’accès.

pourquoi le mappage de données est-il Important dans le processus ETL?

Pour tirer parti des données et en extraire de la valeur commerciale, les informations recueillies auprès de diverses sources externes et internes doivent être unifiées et transformées en un format adapté aux processus opérationnels et analytiques., Ceci est accompli grâce à la modélisation des données, qui fait partie intégrante de divers processus de gestion des données, notamment:

mappage automatisé des données& intégration des données

pour réussir l’intégration des données, les référentiels de données source et cible doivent avoir le même modèle de données. Cependant, il est rare que deux référentiels de données aient le même schéma. Dans un entrepôt de données, les outils de mappage de données aident à combler les différences entre les schémas de la source et de la destination des données, permettant aux entreprises de consolider facilement les informations provenant de différents points de données.,

le mappage de données aide à la Migration de données

la migration de données est le processus de déplacement de données d’une base de données à une autre. Bien que le processus comporte diverses étapes, la création de mappages entre la source et la cible est l’une des tâches les plus difficiles et les plus longues, en particulier lorsqu’elle est effectuée manuellement. Les mappages inexacts et Invalides à ce stade ont non seulement un impact sur l’exactitude et l’exhaustivité des données en cours de migration, mais peuvent même entraîner l’échec du projet de migration des données., Par conséquent, il est important d’utiliser une solution de mappage sans code capable d’automatiser le processus pour migrer les données vers la destination avec succès.

cartographie automatisée des données& Transformation

étant donné que les données d’entreprise se trouvent dans une variété d’emplacements et de formats, la transformation des données est essentielle pour briser les silos d’informations et tirer des informations. La modélisation des données est la première étape de la transformation des données., Il est fait pour créer un cadre des modifications qui seront apportées aux données avant qu’elles ne soient chargées dans la base de données cible ou l’entrepôt de données à l’aide de la fonctionnalité de mappage de conversion de données offerte par un outil de mappage de données.

vous devrez d’abord amener les données dans une zone de transit, où elles seront converties au format souhaité, puis déplacées vers la destination finale, c’est-à-dire la base de données ou le fichier csv. Vous pouvez également le renvoyer à l’utilisateur par e – mail-le tout via un outil de mappage de données comme Astera Centerprise.,

mappage de données& échange de données informatisé (EDI)

Le mappage de données joue un rôle important dans la conversion de fichiers EDI en convertissant les fichiers dans différents formats, tels que XML, JSON et Excel. Un outil de mappage de données intuitif permet à l’utilisateur d’extraire des données de différentes sources et d’utiliser des transformations et des fonctions intégrées pour mapper les données aux formats EDI sans écrire une seule ligne de code. Cela permet d’effectuer un échange de données B2B transparent.

que sont les outils de cartographie de données: quel outil de modélisation de données peut rationaliser votre entreprise?,

Les outils de mappage de données aident à mapper facilement les données de la source à la destination via une interface graphique. Ces outils de mappage de base de données peuvent être classés en trois grands types:

• outils de mappage de données sur site:

ces outils sont hébergés sur le serveur et l’infrastructure informatique native d’une entreprise. De nombreux outils de mappage de base de données sur site éliminent le besoin de codage manuel pour créer des mappages complexes et automatisent les tâches répétitives dans le processus de mappage de conversion de données.,

• outils de mappage de données basés sur le Cloud:

Les outils de mappage de données basés sur le Cloud permettent une intégration de données héritée à moderne et sur site à l’aide d’une plate-forme d’intégration basée sur le cloud. En résumé, ces outils tirent parti de la technologie cloud pour aider une entreprise à exécuter ses projets de liaison de données.

• outils de cartographie de données Open Source:

Les outils de cartographie d’entreprise Open source offrent une alternative économique aux solutions de cartographie de données sur site. Ces outils fonctionnent mieux pour les petites entreprises avec des volumes de données plus faibles et des cas d’utilisation plus simples.,

meilleur logiciel de mappage de données pour améliorer les performances ETL

la sélection de l’outil de mappage de données le mieux adapté à l’entreprise est essentielle au succès de tout projet d’intégration de données, de transformation de données d’entreprise et d’entreposage de données. Le processus consiste à identifier les exigences uniques de moddeling de données de l’entreprise et les fonctionnalités indispensables.

la recherche est la clé pour choisir le bon logiciel de cartographie de données., Les avis en ligne sur des sites Web tels que Capterra, G2 Crowd et Software Advice peuvent être un bon point de départ pour présélectionner les logiciels de cartographie de données automatisés offrant le maximum de fonctionnalités. La prochaine étape consisterait à classer les fonctionnalités des outils de mappage de données en fonction des besoins uniques de votre entreprise en matière de gestion des données.,

certaines des principales caractéristiques d’une solution de mappage de données automatisée doivent inclure:

• prise en charge de divers systèmes de mappage de Source à cible: la connectivité à une gamme de sources de données structurées, non structurées et semi-structurées, y compris les bases de données, les services web, les API REST et les formats de fichiers plats, tels que les fichiers délimités, XML, JSON, EDI, Excel et,
• interface utilisateur graphique, glisser-déposer, sans Code: il est important de sélectionner une solution de mappage de données qui vous offre un moyen sans code de créer des cartes de données et de traiter les données à l’aide de transformations intégrées à l’aide de l’interface utilisateur glisser-déposer.
• possibilité de planifier et D’automatiser les tâches de mappage de base de données: optez pour un logiciel d’intégration de données avec la possibilité d’orchestrer un mappage complet du flux de travail de base de données à l’aide d’une fonction de mappage basée sur le temps et d’une planification des tâches déclenchée par des événements., Ces outils incluent des modèles de mappage de données réutilisables basés sur des modèles d’exploration de texte et extraient les données souhaitées à partir de rapports non structurés. Ils peuvent automatiser la modélisation des données et les processus de transformation de l’entreprise, fournissant ainsi des données prêtes pour l’analyse plus rapidement. De plus, vous pouvez également personnaliser les modèles de mappage de données prédéfinis pour les utiliser en fonction de vos besoins.,
• fonctionnalité de prévisualisation de mappage D’intégration de données Instantanée pour les tests en temps réel: évitez les erreurs de mappage d’application au moment de la conception en utilisant des fonctionnalités intuitives telles que la prévisualisation instantanée des données, qui permet à l’utilisateur de visualiser les données traitées et brutes à n’importe quelle étape du processus de modélisation
• mappage de Conversion de données SmartMatch pour résoudre les conflits de nommage: résolvez les divergences dans les noms de champs à l’aide d’une fonction de lecture de fichiers et de lignage de données métier axée sur les synonymes pour résoudre les problèmes liés aux conflits de nommage., Cela peut être fait en définissant des synonymes pour un mot dans le dictionnaire de synonymes d’un projet particulier.

Astera Centerprise Data Mapping Solution for Business

conçu pour offrir le même niveau de convivialité et de performance aux développeurs et aux utilisateurs professionnels, Astera Centerprise est une solution complète de gestion des données utilisée par plusieurs sociétés Fortune 1000., Avec un moteur ETL à la puissance industrielle, une fonctionnalité de virtualisation des données, une prise en charge de l’automatisation des flux de travail, une connectivité prête à l’emploi à une gamme de sources de données et un environnement complet sans code, Astera Centerprise a automatisé l’ensemble du parcours des données, de l’extraction à l’entreposage.

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