fondements de la recherche en Travail Social

L’opérationnalisation fonctionne en identifiant des indicateurs spécifiques qui seront pris pour représenter les idées que nous sommes intéressés à étudier. Si, par exemple, nous nous intéressons à l’étude de la masculinité, les indicateurs de ce concept pourraient inclure certains des rôles sociaux prescrits aux hommes dans la société, tels que le soutien de famille ou la paternité. Être un soutien de famille ou un père pourrait donc être considéré comme des indicateurs de la masculinité d’une personne., La mesure dans laquelle un homme remplit l’un ou l’autre de ces rôles, ou les deux, peut être comprise comme des indices (ou des indicateurs) sur la mesure dans laquelle il est considéré comme masculin.

prenons un autre exemple d’indicateurs. Chaque jour, les chercheurs de Gallup interrogent 1 000 Américains choisis au hasard pour les interroger sur leur bien-être. Pour mesurer le bien-être, Gallup demande à ces personnes de répondre à des questions couvrant six grands domaines: la santé physique, la santé émotionnelle, l’environnement de travail, l’évaluation de la vie, les comportements sains et l’accès aux nécessités de base., Gallup utilise ces six facteurs comme indicateurs du concept qui les intéresse vraiment, à savoir le bien-être.

l’Identification des indicateurs peut être même plus simple que les exemples décrits jusqu’à présent. Quels sont les indicateurs possibles du concept de genre? La plupart d’entre nous conviendraient probablement que « homme” et « femme” sont tous deux des indicateurs raisonnables du sexe, mais vous voudrez peut-être inclure d’autres options pour les personnes qui s’identifient comme non binaires ou autres sexes. Le parti politique est un autre concept relativement facile pour identifier des indicateurs., Aux États-Unis, les indicateurs probables comprennent démocrate et républicain et, selon votre intérêt de recherche, vous pouvez inclure des indicateurs supplémentaires tels que indépendant, vert, ou libertaire ainsi. L’âge et le lieu de naissance sont d’autres exemples de concepts pour lesquels l’identification d’indicateurs est un processus relativement simple. Quels concepts vous intéressent et quels sont les indicateurs possibles de ces concepts?,

Nous avons maintenant examiné quelques exemples de concepts et leurs indicateurs, mais il est important de ne pas rendre le processus de création d’indicateurs trop arbitraire ou décontracté. Une façon d’éviter d’adopter une approche trop désinvolte dans l’identification des indicateurs, comme décrit précédemment, est de se tourner vers des travaux théoriques et empiriques antérieurs dans votre région., Les théories vous orienteront vers des concepts pertinents et des indicateurs possibles; les travaux empiriques vous donneront des exemples très précis de la façon dont les concepts importants dans un domaine ont été mesurés dans le passé et quels types d’indicateurs ont été utilisés. Souvent, il est logique d’utiliser les mêmes indicateurs que les chercheurs qui vous ont précédés. D’un autre côté, vous remarquerez peut-être certaines faiblesses possibles dans les mesures qui ont été utilisées dans le passé et que votre propre approche méthodologique vous permettra de surmonter.,

en parlant de votre approche méthodologique, une autre chose très importante à considérer lors de la décision sur les indicateurs et la façon dont vous mesurerez vos concepts clés est la stratégie que vous utiliserez pour la collecte de données. Une enquête implique une façon de mesurer les concepts, tandis que les groupes de discussion impliquent une façon tout à fait différente de mesurer les concepts. Vos choix de conception joueront un rôle important dans la façon dont vous mesurez vos concepts.

passer de l’identification des concepts à leur conceptualisation puis à leur opérationnalisation est une question de spécificité croissante., Vous commencez le processus de recherche avec un intérêt général, identifiez quelques concepts essentiels pour étudier ceux qui vous intéressent, travaillez à définir ces concepts, puis expliquez précisément comment vous mesurerez ces concepts. Dans la recherche quantitative, cette dernière étape est appelée opérationnalisation.

Une définition opérationnelle comprend les éléments suivants: (1) la variable mesurée, (2) la mesure que vous utiliserez, (3) la façon dont vous prévoyez interpréter les résultats de cette mesure.

La première composante, la variable devrait être la partie la plus facile., Dans beaucoup de recherches quantitatives, il y a une question de recherche qui a au moins une variable indépendante et au moins une variable dépendante. Rappelez-vous que les variables doivent pouvoir varier. Par exemple, les États-Unis ne sont pas une variable. Le pays de naissance est une variable, tout comme le patriotisme. De même, si votre échantillon ne comprend que des hommes, le sexe est une constante dans votre étude-pas une variable.

choisissons une question de recherche en travail social et parcourons le processus d’opérationnalisation des variables., Supposons que nous émettions l’hypothèse que les personnes dans une unité psychiatrique résidentielle qui sont plus déprimées sont moins susceptibles d’être satisfaites des soins que celles qui sont moins déprimées. Rappelez—vous, ce serait une relation négative-à mesure que la dépression augmente, la satisfaction diminue. Dans cette question, la dépression est la variable indépendante (la cause) et de la satisfaction des soins est la variable dépendante (l’effet). Nous avons nos deux variables-la dépression et la satisfaction à l’égard des soins—donc la première composante est terminée. Maintenant, nous passons à la deuxième composante–la mesure.,

comment mesurez-vous la dépression ou la satisfaction? Beaucoup d’étudiants commencent par penser qu’ils pourraient regarder le langage corporel pour voir si une personne était déprimée. Peut-être qu’ils exprimeraient aussi verbalement des sentiments de tristesse ou de désespoir plus souvent. Une personne satisfaite pourrait être heureuse avec les fournisseurs de services et exprimer sa gratitude plus souvent. Ceux-ci peuvent indiquer une dépression, mais ils manquent de cohérence. Malheureusement, ce que cette” mesure « dit en fait, c’est que » je connais la dépression et la satisfaction quand je les vois., »Bien que vous soyez probablement un juge décent de la dépression et de la satisfaction, vous devez fournir plus d’informations dans une étude de recherche sur la façon dont vous prévoyez de mesurer vos variables. Votre jugement est subjectif, basé sur vos propres expériences idiosyncratiques avec la dépression et la satisfaction. Ils ne pouvaient pas être reproduits par un autre chercheur. Ils ne peuvent pas non plus être faits de manière cohérente pour un grand groupe de personnes. L’opérationnalisation nécessite que vous trouviez une mesure spécifique et rigoureuse pour voir qui est déprimé ou Satisfait.

Trouver une bonne mesure pour votre variable peut prendre moins d’une minute., Pour mesurer une variable comme l’âge, vous poseriez probablement une question sur un sondage qui demandait: « quel âge avez-vous?” Pour évaluer la durée du séjour d’une personne dans un hôpital, vous pouvez demander l’accès à son dossier médical et compter les jours entre son admission et son congé. Mesurer une variable comme le revenu pourrait nécessiter un peu plus de réflexion, cependant. Êtes-vous intéressé par le revenu individuel de cette personne ou le revenu de son unité familiale? Cela peut avoir de l’importance si votre participant ne travaille pas ou dépend d’autres membres de la famille pour obtenir un revenu., Comptez-vous les revenus des programmes d’aide sociale? Êtes-vous intéressé par leur revenu par mois ou par an? Les mesures doivent être précises et claires.

selon votre conception de recherche, votre mesure peut être quelque chose que vous mettez sur un sondage ou pré/post-test que vous donnez à vos participants. Pour une variable comme l’âge ou le revenu, une question bien formulée peut suffire. Malheureusement, la plupart des variables dans le monde social ne sont pas si simples. La dépression et la satisfaction sont des variables multidimensionnelles, car elles contiennent chacune plusieurs éléments. Demander à quelqu’un « Êtes-vous déprimé?, »ne rend pas justice à la complexité de la dépression, qui comprend des problèmes d’humeur, de sommeil, d’alimentation, de relations et de bonheur. Demander à quelqu’un « Êtes-vous satisfait des services que vous avez reçus? »de même, omet plusieurs dimensions de satisfaction, telles que la rapidité, le respect, la satisfaction des besoins et la probabilité de recommander à un ami, entre autres.

INDICES, échelles et TYPOLOGIES

pour tenir compte des dimensions d’une variable, un chercheur peut s’appuyer sur un index, une échelle ou une typologie., Un indice est un type de mesure qui contient plusieurs indicateurs et est utilisé pour résumer un concept plus général. Un indice de dépression peut demander si la personne a connu l’un des indicateurs suivants au cours du dernier mois: des sentiments envahissants de désespoir, des pensées suicidaires, une suralimentation ou une sous – alimentation et un manque de plaisir dans les activités normales. À eux seuls, certains de ces indicateurs comme la suralimentation ou la sous – alimentation pourraient ne pas être considérés comme de la dépression, mais collectivement, les réponses à chacun de ces indicateurs s’ajoutent à une expérience globale de la dépression., L’indice permet au chercheur dans ce cas de mieux comprendre quelle forme prend l’expérience de dépression d’un répondant. Si le chercheur avait seulement demandé si un répondant avait déjà souffert de dépression, elle ne saurait pas quels types de comportements constituaient réellement l’expérience de dépression de ce répondant.

Pour aller plus loin, si la chercheuse décide de classer par ordre les différents comportements qui composent la dépression, en pondérant peut-être plus lourdement les pensées suicidaires que les troubles alimentaires, elle aura créé une échelle plutôt qu’un indice., Comme un indice, une échelle est également une mesure composée de plusieurs éléments ou questions. Mais contrairement aux index, les échelles sont conçues de manière à tenir compte de la possibilité que différents éléments puissent varier en intensité.

si la création de votre propre échelle semble compliquée, ne vous inquiétez pas! Pour la plupart des variables, ce travail a déjà été effectué par d’autres chercheurs., Vous n’avez pas besoin de créer une échelle pour la dépression, car des échelles telles que le questionnaire sur la santé des patients (PHQ-9) et le Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) et Beck’s Depression Inventory (BDI) ont été développées et affinées au cours de dizaines d’années pour mesurer des variables comme la dépression. De même, des échelles telles que le questionnaire sur la Satisfaction des patients (PSQ-18) ont été élaborées pour mesurer la satisfaction à l’égard des soins médicaux. Comme nous le verrons dans la section suivante, ces échelles se sont avérées fiables et valides., Bien que vous puissiez créer une nouvelle échelle pour mesurer la dépression ou la satisfaction, Une étude rigoureuse testerait et affinerait cette échelle au fil du temps pour s’assurer qu’elle mesure le concept avec précision et cohérence. Ce haut niveau de rigueur est souvent irréalisable dans les projets de recherche des étudiants, il est donc recommandé d’utiliser des échelles existantes.

Une autre raison pour laquelle les échelles existantes sont préférables est qu’elles peuvent économiser du temps et des efforts. L’Annuaire des mesures mentales fournit une base de données consultable de mesures pour différentes variables. Vous pouvez accéder à cette base de données à partir de la liste des bases de données de votre bibliothèque., À L’Université du Texas à Arlington, L’Annuaire des mesures mentales peut être recherché directement ou consulté en ligne. Si vous ne trouvez rien là-dedans, votre prochain arrêt devrait être la section méthodes des articles de votre revue de littérature. La section méthodes de chaque article détaillera comment les chercheurs ont mesuré leurs variables. Dans une étude quantitative, les chercheurs ont probablement utilisé une échelle pour mesurer les variables clés et fournir une brève description de cette échelle. Une recherche Google Scholar telle que « échelle de dépression” ou » échelle de satisfaction  » devrait également fournir des résultats pertinents., En dernier recours, une recherche générale sur le web peut vous amener à une échelle pour votre variable.

Malheureusement, toutes ces approches ne garantissent pas que vous pourrez réellement voir l’échelle elle-même ou obtenir des informations sur la façon dont elle est interprétée. De nombreuses balances coûtent de l’argent à utiliser et peuvent nécessiter une formation pour administrer correctement. Vous pouvez également trouver des échelles liées à votre variable, mais qui devraient être légèrement modifiées pour répondre aux besoins de votre étude., Adapter une échelle pour s’adapter à votre étude est une possibilité; cependant, vous devez vous rappeler que changer même de petites parties d’une échelle peut influencer sa précision et sa cohérence. Les essais pilotes sont toujours recommandés pour les balances adaptées.

Une dernière façon de mesurer les variables multidimensionnelles est une typologie. Une typologie est une façon de catégoriser des concepts selon des thèmes particuliers. La version la plus familière d’une typologie est probablement le cadre micro, méso, macro. Les élèves classent des éléments spécifiques du monde social en fonction de leur relation écologique avec la personne., Prenons l’exemple de la dépression de nouveau. Le manque de sommeil associé à la dépression serait classé comme un élément de micro-niveau tandis qu’une grave récession économique serait classée comme un élément de macro-niveau. Les Typologies nécessitent des règles clairement définies sur les données qui seront affectées à quelles catégories, il est donc important de suivre attentivement les règles de la typologie.

Une fois que vous avez (1) votre variable et (2) votre mesure, vous devrez (3) décrire comment vous prévoyez interpréter votre mesure. Parfois, interpréter une mesure est incroyablement facile., Si vous demandez à quelqu’un son âge, vous interpréterez probablement les résultats en notant le nombre brut (par exemple, 22) que quelqu’un fournit. Cependant, vous pouvez également recoder l’âge en catégories (par exemple, moins de 25 ans, 20-29 ans, etc.). Un index peut aussi être simple à interpréter. S’il existe une liste de contrôle des comportements problématiques, on peut simplement additionner le nombre de comportements cochés–avec un total plus élevé indiquant un comportement pire. Parfois, un index attribuera des personnes à des catégories (par exemple, normal, limite, modéré, significatif, sévère) en fonction de leur nombre total de coches., Tant que les règles sont clairement énoncées, vous êtes invités à interpréter les mesures d’une manière qui vous semble logique. La théorie pourrait vous guider pour utiliser certaines catégories ou vous pourriez être influencé par les types de tests statistiques que vous prévoyez d’exécuter plus tard dans l’analyse des données.

Pour plus de mesures compliquées comme les échelles, vous devriez regarder les informations fournies par les auteurs pour savoir comment interpréter l’échelle. Si vous ne trouvez pas suffisamment d’informations auprès du créateur de l’échelle, regardez comment les résultats de cette échelle sont rapportés dans la section résultats des articles de recherche., Par exemple, L’inventaire de dépression de Beck (BDI-II) utilise 21 questions pour mesurer la dépression. Une personne indique sur une échelle de 0-3 combien elle est d’accord avec une déclaration. Les résultats de chaque question sont additionnés et le répondant est classé dans l’une des trois catégories suivantes: faibles niveaux de dépression (1 à 16 ans), niveaux modérés de dépression (17 à 30 ans) OU niveaux graves de dépression (31 ans et plus).

en somme, l’opérationnalisation spécifie quelle mesure vous utiliserez pour mesurer votre variable et comment vous prévoyez d’interpréter cette mesure., L’opérationnalisation est probablement l’élément le plus délicat des méthodes de recherche fondamentale. Ne soyez pas frustré s’il faut quelques brouillons et beaucoup de commentaires pour arriver à une définition réalisable.

recherche Qualitative et opérationnalisation

Comme nous en avons parlé dans la section précédente, la recherche qualitative adopte une approche plus ouverte pour définir les concepts de votre question de recherche. Les questions que vous choisissez de poser lors de votre entrevue, de votre groupe de discussion ou de votre analyse de contenu détermineront les données que vous obtiendrez de vos participants., Par exemple, si vous faites des recherches qualitatives sur la dépression, vous n’utiliseriez pas une échelle comme L’inventaire de la dépression de Beck, qui est une mesure quantitative que nous avons décrite ci-dessus. Au lieu de cela, vous commenceriez par une définition provisoire de ce que signifie la dépression basée sur votre examen de la littérature et utiliseriez cette définition pour poser des questions à vos participants. Nous expliquerons comment ces questions s’intègrent dans les conceptions de recherche qualitative plus tard dans le manuel., Pour l’instant, n’oubliez pas que les chercheurs qualitatifs utilisent les questions qu’ils posent aux participants pour mesurer leurs variables et que les chercheurs qualitatifs peuvent modifier leurs questions à mesure qu’ils recueillent plus d’informations auprès des participants. En fin de compte, les concepts d’une étude qualitative seront définis par l’interprétation par la chercheuse de ce que ses participants disent. Contrairement à la recherche quantitative dans laquelle les définitions doivent être explicitées à l’avance, la recherche qualitative permet aux définitions de concepts d’émerger lors de l’analyse des données.,

les interactions avec un robot social sont-elles associées à des changements dans la dépression et la solitude?

la mesure robuste est très importante dans la recherche. En outre, fournir une explication claire des mesures utilisées dans une étude aide les autres à comprendre les concepts étudiés et à interpréter les résultats ainsi que les autres chercheurs à reproduire avec précision l’étude dans différents contextes.

Dr. Noelle Fields et Ling Xu de L’Université du Texas à L’école de travail Social D’Arlington ont collaboré avec le Dr., Julienne Greer du College of Liberal Arts sur une étude pilote qui a incorporé une intervention artistique participative avec le robot social, NAO. L’intervention a eu lieu auprès de personnes âgées vivant dans un établissement d’aide à la vie autonome. L’objectif général de cette étude était d’aider les personnes âgées à améliorer leur bien-être psychologique en participant à une activité artistique théâtrale dirigée par NAO.

Les principales variables de résultats de cette étude pilote étaient le bien-être psychologique mesuré par la dépression, la solitude et l’engagement avec le robot., La dépression et la solitude ont été mesurées par deux échelles standardisées: L’échelle de dépression gériatrique à 15 items (Sheikh & Yesavage, 1986) et l’échelle de solitude révisée à 3 items UCLA (Hughes, Waite, Hawkley, & Cacioppo, 2004). Cependant, l’engagement avec le robot n’avait pas de mesure standardisée. Ainsi, l’équipe de recherche a utilisé une mesure pour capturer l’engagement avec le robot basé sur des recherches antérieures.

dans cette étude, l’engagement avec un robot a été défini comme le degré d’interaction ou d’implication avec un robot., Une façon de mesurer l’engagement est que les membres de l’équipe de recherche (c.-à-d. les observateurs) évaluent le niveau d’engagement des participants (Voir le tableau 1).

Tableau 1. Veuillez encercler 0-5 pour indiquer les niveaux d’engagement du participant (les définitions pour chaque niveau se trouvent dans la colonne exemple).,87734″>