la validité Externe est liée à la généralisation. C’est la chose principale que vous devez garder à l’esprit. Rappelons que la validité se réfère à la vérité approximative des propositions, des inférences ou des conclusions. Ainsi, la validité externe se réfère à la vérité approximative des conclusions les généralisations impliquent. En termes plus piétons, la validité externe est le degré auquel les conclusions de votre étude tiendraient pour d’autres personnes dans d’autres endroits et à d’autres moments.,
en science, il existe deux approches majeures pour fournir des preuves d’une généralisation. Je vais appeler la première approche le modèle D’échantillonnage. Dans le modèle d’échantillonnage, vous commencez par identifier la population que vous souhaitez généraliser. Ensuite, vous tirez un échantillon équitable de cette population et effectuez votre recherche avec l’échantillon. Enfin, parce que l’échantillon est représentatif de la population, vous pouvez généraliser automatiquement vos résultats à la population. Cette approche pose plusieurs problèmes., Tout d’abord, peut-être que vous ne savez pas au moment de votre étude à qui vous aimeriez finalement généraliser. Deuxièmement, vous pourriez ne pas être facilement en mesure de tirer un échantillon équitable ou représentatif. Troisièmement, il est impossible d’échantillonner à tous les moments que vous aimeriez généraliser (comme l’année prochaine).
je vais appeler la deuxième approche pour généraliser le modèle de similarité proximale. ‘Proximale « signifie » proximité « et de » similarité » signifie… eh bien, cela signifie ‘similitude’. Le terme similitude proximale a été suggéré par Donald T., Campbell comme un réétiquetage approprié du terme validité externe (bien qu’il ait été le premier à admettre que cela ne s’accrocherait probablement pas!). Dans le cadre de ce modèle, nous commençons par réfléchir à différents contextes de généralisabilité et à développer une théorie sur les contextes qui ressemblent le plus à notre étude et ceux qui le sont moins. Par exemple, nous pourrions imaginer plusieurs paramètres qui ont des personnes plus similaires aux personnes de notre étude ou des personnes moins similaires. Cela vaut également pour les temps et les lieux., Lorsque nous plaçons différents contextes en termes de similitudes relatives, nous pouvons appeler cette théorie implicite un gradient de similarité. Une fois que nous avons développé ce cadre de similarité proximale, nous sommes en mesure de généraliser. Comment? Nous concluons que nous pouvons généraliser les résultats de notre étude à d’autres personnes, lieux ou moments qui ressemblent davantage (c’est-à-dire plus proches) à notre étude. Notez qu’ici, nous ne pouvons jamais généraliser avec certitude – il s’agit toujours de plus ou moins similaires.,
les Menaces à la Validité Externe
Une menace à la validité externe est une explication de la façon dont vous vous trompez peut-être en faire une généralisation. Par exemple, vous concluez que les résultats de votre étude (qui a été faite dans un endroit spécifique, avec certains types de personnes, et à un moment précis) peuvent être généralisés à un autre contexte (par exemple, un autre endroit, avec des personnes légèrement différentes, à un moment légèrement plus tard). Il y a trois menaces majeures à la validité externe parce qu’il y a trois façons dont vous pourriez avoir tort – les gens, les lieux ou les moments., Vos critiques pourraient venir, par exemple, et faire valoir que les résultats de votre étude sont dus au type inhabituel de personnes qui étaient dans l’étude. Ou, ils pourraient faire valoir que cela ne pourrait fonctionner qu’en raison de l’endroit inhabituel dans lequel vous avez étudié (peut-être avez-vous fait vos études dans une ville universitaire avec beaucoup d’enfants à vocation éducative). Ou, ils pourraient suggérer que vous avez fait votre étude à une époque particulière., Par exemple, si vous avez fait votre étude sur le sevrage tabagique la semaine après que le chirurgien général a publié les résultats bien médiatisés des dernières études sur le tabagisme et le cancer, vous pourriez obtenir des résultats différents que si vous l’aviez fait la semaine précédente.
l’Amélioration de la Validité Externe
Comment peut-on améliorer la validité externe? Une façon, basé sur le modèle d’échantillonnage, suggère que vous faites un bon travail de dessin d’un échantillon d’une population. Par exemple, vous devriez utiliser la sélection aléatoire, si possible, plutôt qu’une procédure non aléatoire., Et, une fois sélectionné, vous devriez essayer de vous assurer que les répondants participent à votre étude et que vous gardez vos taux d’abandon bas. Une deuxième approche consisterait à utiliser plus efficacement la théorie de la similitude proximale. Comment? Peut-être pourriez-vous mieux décrire la manière dont vos contextes et les autres diffèrent, en fournissant de nombreuses données sur le degré de similitude entre différents groupes de personnes, lieux et même époques. Vous pourriez même être en mesure de cartographier le degré de similitude proximale entre divers contextes avec une méthodologie comme la cartographie conceptuelle., Peut – être que la meilleure approche des critiques des généralisations est simplement de leur montrer qu’elles ont tort-faites votre étude dans une variété d’endroits, avec des personnes différentes et à des moments différents. Autrement dit, votre validité externe (capacité à généraliser) sera plus forte plus vous répliquerez votre étude.