la programmation IA est une élévation de la technologie qui a apporté efficacité et avantages optimaux aux opérations et aux vies de différentes entreprises. L’IA a apporté un autre niveau de technologie intelligente à différentes industries et les perspectives de son potentiel continuent de croître avec l’espoir qu’elle atteindrait l’intelligence humaine., En effet, les développeurs sont prêts à explorer, expérimenter et mettre en œuvre ses capacités pour satisfaire davantage les besoins humains et organisationnels. Après tout, la nécessité est mère de l’invention.
tout comme dans le développement de la plupart des applications logicielles, un développeur a une variété de langages à utiliser pour écrire L’IA., Cependant, il n’y a pas de langage de programmation parfait pour pointer comme le meilleur langage de programmation utilisé en intelligence artificielle. Le processus de développement dépend de la fonctionnalité souhaitée de l’application D’IA en cours de développement. L’IA a jusqu’à présent atteint l’intelligence biométrique, les pilotes automatiques pour les voitures autonomes et d’autres applications nécessitant un langage de codage d’intelligence artificielle différent pour leurs projets de développement.
chez Existek, nous aimons la programmation IA, consultez notre étude de cas D’application de reconnaissance de caractères D’écriture manuscrite basée sur L’IA et le réseau neuronal., Les débats sur le meilleur langage pour les langages de programmation IA ne s’arrêtent jamais. Pour cette raison, nous avons décidé de comparer les langages que nous utilisons couramment pour les projets d’intelligence artificielle afin de décrire les avantages et les inconvénients de chacun.
Table des Matières
- Python
- C++
- Java
- LISP
- Prologue
Java, Python, Lisp, Prolog, et le C++ sont les principaux IA langage de programmation utilisé pour l’intelligence artificielle capable de satisfaire les différents besoins dans le développement et la conception de logiciels différents., Il appartient au développeur de choisir lequel des langages D’IA satisfera les fonctionnalités et caractéristiques souhaitées des exigences de l’application.
en conséquence, cet article cherche à vous fournir une fermeture sur le langage de programmation d’intelligence artificielle approprié. Il répond à la question » Quel est le langage utilisé pour l’intelligence artificielle?,’
quels langages informatiques sont utilisés pour L’INTELLIGENCE artificielle
PYTHON
Python (site officiel) fait partie des langages de programmation préférés des développeurs dans le développement de L’IA en raison de sa simplicité de syntaxe et de sa polyvalence. Python est très encourageant pour l’apprentissage automatique pour les développeurs car il est moins complexe que C++ et Java. C’est aussi un langage très portable car il est utilisé sur des plates-formes telles que Linux, Windows, Mac OS et UNIX., Il est également sympathique de ses fonctionnalités telles que interactif, interprété, modulaire, dynamique, portable et de haut niveau qui le rendent plus unique que Java.
En outre, Python est une programmation multi-paradigme prenant en charge les styles de programmation orientés objet, procéduraux et fonctionnels. Python prend en charge les réseaux neuronaux et le développement de solutions PNL grâce à sa bibliothèque de fonctions simple et plus encore à sa structure idéale.
site officiel de Python
avantages
- Python dispose d’une riche et vaste variété de bibliothèques et d’outils.,
- prend en charge les tests d’algorithmes sans avoir à les implémenter.
- Python supportant la conception orientée objet Augmente la productivité d’un programmeur.
- comparé à Java et C++, Python est plus rapide en développement.
inconvénients
- Les développeurs habitués à utiliser Python ont du mal à s’adapter à une syntaxe complètement différente lorsqu’ils essaient d’utiliser d’autres langages pour la programmation IA.
- contrairement à C++ et Java, python fonctionne avec l’aide d’un interpréteur qui rend la compilation et l’exécution plus lentes dans le développement de L’IA.,
- ne convient pas à l’informatique mobile. Pour L’IA destinée aux applications mobiles, Python ne convient pas en raison de son langage faible pour l’informatique mobile.
C++
C++ est le langage informatique le plus rapide, sa vitesse est appréciée pour les projets de programmation IA sensibles au temps. Il fournit une exécution plus rapide et a moins de temps de réponse qui est appliqué dans les moteurs de recherche et le développement de jeux informatiques. En outre, C++ permet une utilisation extensive des algorithmes et est efficace dans l’utilisation des techniques D’IA statistiques., Un autre facteur important est que C++ prend en charge la réutilisation des programmes en développement en raison de l’héritage et de la dissimulation des données, ce qui permet d’économiser du temps et des coûts.
C++ est approprié pour l’apprentissage automatique et le réseau neuronal.
site officiel C++
avantages
- bon pour trouver des solutions à des problèmes complexes D’IA.
- riche en fonctions de bibliothèque et en collection d’outils de programmation.
- C++ est une programmation multi-paradigme qui prend en charge les principes orientés objet donc utile dans la réalisation de données organisées.,
inconvénients
- pauvre en multitâche; C++ ne convient que pour implémenter le cœur ou la base de systèmes ou d’algorithmes spécifiques.
- Il suit donc l’approche ascendante, très complexe, ce qui rend difficile pour les développeurs débutants de l’utiliser pour écrire des programmes D’IA.
JAVA
Java (site officiel) est un autre langage de programmation pour répondre ‘quel langage informatique est utilisé pour l’intelligence artificielle?, »Java est également un langage multi-paradigme qui suit les principes orientés objet et le principe de lecture/exécution Une fois écrit N’importe où (WORA). C’est un langage de programmation AI qui peut fonctionner sur n’importe quelle plate-forme qui le prend en charge sans avoir besoin de recompilation.
Java est L’un des plus couramment utilisés et pas seulement dans le développement de L’IA. Il dérive une grande partie de sa syntaxe de C et c++ en plus de ses outils moindres qu’eux. Java est non seulement approprié pour la PNL et les algorithmes de recherche, mais aussi pour les réseaux de neurones.,
site officiel Java
avantages
- très portable; il est facile à implémenter sur différentes plates-formes en raison de la technologie de la machine virtuelle.
- contrairement à C++, Java est simple à utiliser et même à déboguer.
- dispose d’un gestionnaire de mémoire automatique qui facilite le travail du développeur.
inconvénients
- Java est cependant plus lent que C++, il a moins de vitesse d’exécution et plus de temps de réponse.,
- bien que très portable, sur les anciennes plates-formes, java nécessiterait des changements spectaculaires sur les logiciels et le matériel pour faciliter.
- Java est également un langage de programmation AI généralement immature car il y a encore des développements en cours tels que JDK 1.1 en version bêta.
LISP
LISP est un autre langage utilisé pour le développement de l’intelligence artificielle. C’est une famille de langage de programmation informatique et est le deuxième langage de programmation le plus ancien après Fortran. LISP s’est développé au fil du temps pour devenir un langage fort et dynamique en codage.,
certains considèrent LISP comme le meilleur langage de programmation AI en raison de la faveur de la liberté qu’il offre aux développeurs. LISP est utilisé dans L’IA en raison de sa flexibilité pour le prototypage rapide et l’expérimentation qui à son tour facilitent LISP à se développer à un langage AI standard. Par exemple, LISP dispose d’un système de macro unique qui facilite l’exploration et la mise en œuvre de différents niveaux d’Intelligence intellectuelle.
LISP, contrairement à la plupart des langages de programmation IA, est plus efficace dans la résolution spécifique car il s’adapte aux besoins des solutions qu’un développeur écrit., Il convient parfaitement aux projets de logique inductive et à l’apprentissage automatique.
site officiel de Lisp
avantages
- rapide et efficace dans le codage car il est pris en charge par les compilateurs au lieu des interprètes.
- Le gestionnaire de mémoire automatique a été inventé pour LISP, par conséquent, il a une récupération de place.
- LISP offre un contrôle spécifique sur les systèmes résultant à leur utilisation maximale.
Inconvénients
- Quelques développeurs sont bien au courant de programmation Lisp.,
- étant une intelligence artificielle de langage de programmation vintage, LISP nécessite la configuration de nouveaux logiciels et matériels pour s’adapter à son utilisation.
PROLOG
Prolog est également l’un des langages de programmation les plus anciens, donc également adapté au développement de la programmation IA. Comme Lisp, C’est aussi un langage informatique primaire pour l’intelligence artificielle. Il dispose de mécanismes qui facilitent les frameworks flexibles avec lesquels les développeurs aiment travailler., C’est un langage basé sur des règles et déclaratif car il contient des faits et des règles qui dictent son langage de codage d’intelligence artificielle.
Prolog prend en charge les mécanismes de base tels que le pattern matching, la structuration des données par arborescence et le retour en arrière automatique, essentiels pour la programmation D’IA. Outre son utilisation intensive dans les projets D’IA, Prolog est également utilisé pour la création de systèmes médicaux.
site officiel de Prolog
avantages
- Prolog dispose d’une gestion de liste intégrée essentielle pour représenter des structures de données arborescentes.,
- efficace pour le prototypage rapide pour les programmes D’IA à publier fréquemment des modules.
- permet la création de base de données simultanément à l’exécution du programme.
inconvénients
- malgré la vieillesse de prolog, il n’a pas été entièrement standardisé en ce que certaines fonctionnalités diffèrent dans la mise en œuvre rendant le travail du développeur lourd.
QU’est-ce que L’installation pour L’IA en 2018
en 2017, la plupart d’entre nous ont appris sur L’IA grâce à des entretiens fréquents avec des individus du monde de la technologie tels Qu’Elon Musk et Mark Zuckerberg.,
néanmoins, il y a eu des développements percutants tels que:
- ELSA – L’assistant vocal en langue anglaise qui comprend la langue maternelle d’une personne et corrige ses prononciations
- Scry – il permet aux entreprises et aux individus de mieux prédire les événements futurs., Il utilise un réseau neuronal pour décrire de manière exhaustive ce qui nous entoure et même distinguer différents objets en même temps place.It utilise un réseau neuronal pour décrire de manière exhaustive ce qui nous entoure et même indiquer la distinction entre différents objets. C’est une source d’informations analytiques plus sûre et plus précise pour les organisations que les humains.
Cependant, en 2018, la technologie de L’IA sera à un niveau plus tangible pour de nombreuses personnes et aura un impact sur nos vies à la base.,
Voici les changements à attendre dans la technologie de L’IA:
- disponibilité de l’assistant virtuel d’un individu avec des informations sur la routine de la vie quotidienne de la personne, ce qui les facilite dans leurs objectifs et besoins quotidiens.
- disponibilité de plusieurs gadgets vocaux., C’est là que la plupart des éléments de base tels que les voitures et la télévision seront personnalisés pour permettre leur écoute et fournir des solutions aux individus.
- remplacement des cartes de crédit par la technologie de reconnaissance faciale grâce aux capacités biométriques.
- dans les médias; il existe des perspectives de création par L’IA de plates-formes multimédias dans lesquelles le spectateur ou l’auditeur peut choisir le spécifique de ses besoins tels que le genre de musique à écouter.,
- ordinateurs empathiques; nos soi-disant appareils intelligents ne fourniront plus une question simple et simple et une réponse discrète offrira plutôt des réponses humaines. Ce sont des commentaires complets pour nos questions et questions et même des solutions sensées.
- L’IA dans la prestation de soins de santé; les soins de santé adopteront des systèmes D’IA, par exemple dans les Spécialités diagnostiques.
- fourniture de nouvelles et d’autres rapports par L’IA; c’est là que les systèmes seront en mesure de fournir aux individus des informations demandées et complètes.,
CONCLUSION
quand il s’agit de suivre la technologie, chaque individu, personne d’affaires et organisation ne veulent pas être laissés pour compte. L’émergence de la technologie IA apporte des changements qui imprégneront le cœur de nos vies, donc comprendre et utiliser la technologie IA serait la meilleure stratégie en ce moment.
D’autre part, Existek est là pour vous aider pleinement à intégrer vos systèmes et vos appareils à la technologie IA. Nous fournissons à nos clients des développeurs professionnels qui sont des experts dans tous les langages de programmation d’intelligence artificielle., Nous sommes toujours disponibles pour nos clients, Contactez-nous et évoluons avec la technologie D’Intelligence artificielle dynamique.