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relation Dose-réponse, effet sur un organisme ou, plus précisément, sur le risque d’un résultat défini produit par une quantité donnée d’un agent ou un niveau d’exposition. Une relation dose-réponse est une relation dans laquelle l’augmentation des niveaux d’exposition est associée à une augmentation ou à une diminution du risque de résultat., La démonstration d’une relation dose-réponse est considérée comme une preuve solide d’une relation causale entre l’exposition et le résultat. La possibilité d’une relation causale ne peut toutefois pas être ignorée, même en l’absence d’une relation dose-réponse.
l’exposition dans les études des relations dose-réponse peut être caractérisée de différentes manières, y compris l’exposition maximale; la durée d’exposition à un niveau fixe ou supérieur; l’exposition moyenne, qui est une moyenne pondérée dans le temps de l’exposition; ou l’exposition cumulative, qui est la somme des expositions pondérées dans le temps. Dans aucun de ces cas, l’augmentation de l’exposition peut être à son intensité ou sa durée.
Les relations Dose-réponse peuvent être significativement affectées par le temps., Par exemple, le délai de réponse lors de l’examen de la relation entre l’exposition et le résultat peut être influencé par une période de latence entre l’exposition et le résultat. Si les effets sont mesurés trop tôt après l’exposition, aucun effet sera vu, même dans le cas où l’exposition entraîne le résultat. Un exemple de ceci est le risque accru de leucémie après exposition aux rayonnements, qui peut avoir une période de latence comprise entre 2 et 20 ans, selon la nature de l’exposition.,
Les rapports de cotes et les risques relatifs (mesures de l’association entre les expositions et les résultats) peuvent être calculés pour les catégories d’exposition croissante, où chaque exposition plus élevée est comparée à un niveau d’exposition de référence. La relation mathématique de l’exposition au résultat peut être linéaire, être logarithmique ou suivre un autre schéma. Il peut y avoir un certain niveau de risque même en l’absence d’exposition, ou il peut y avoir une dose seuil en dessous de laquelle aucun effet de l’exposition sur le risque n’est observé.
Dans certains cas, la relation entre l’exposition et le résultat peut être en forme de U (lorsqu’elle est représentée sous forme de graphique), avec un risque élevé aux deux extrêmes d’exposition et un risque plus faible aux expositions intermédiaires. Un exemple de ceci est la relation de la vitamine A avec les malformations congénitales. Un risque accru de malformations congénitales est observé non seulement avec une carence en vitamine A, mais aussi avec des doses excessives.
un test statistique de tendance peut être effectué pour vérifier que toute tendance apparente dans les données d’une relation dose-réponse est statistiquement significative., Le test de Cochran-Armitage, par exemple, est utilisé pour détecter les tendances dans un résultat binaire (p. ex., malade ou non malade) et s’applique à une relation linéaire entre l’exposition et le résultat. Un autre exemple est le test de Cochran-Mantel-Haenszel, une extension du test du chi-carré pour la tendance.
L’Inclusion de petits nombres dans les groupes situés aux extrémités de la distribution de l’exposition peut conduire à des taux statistiquement instables dans ces groupes, ce qui peut affecter la validité d’une tendance apparente. En outre, les catégories de fin incluent parfois des valeurs extrêmes, ce qui peut influencer les résultats., Par exemple, très peu de sujets peuvent être inclus dans une catégorie d’exposition au tabagisme étiquetée « plus de deux paquets par jour”-une catégorie qui peut inclure un sujet dont l’exposition dépasse de loin toute autre personne dans l’étude. Pour cette raison, les chercheurs examinent souvent également l’effet des valeurs extrêmes sur les résultats d’une étude sur la relation dose-réponse.