Grundlagen der Sozialarbeitsforschung

Nachdem wir nun herausgefunden haben, wie wir unsere dann müssen wir darüber nachdenken, sie zu operationalisieren., Operationalisierung ist der Prozess, mit dem Forscher, die quantitative Forschung betreiben, genau beschreiben, wie ein Konzept gemessen wird. Es geht darum, die spezifischen Forschungsverfahren zu identifizieren, die wir verwenden werden, um Daten über unsere Konzepte zu sammeln. Dies erfordert natürlich, dass wir wissen, welche Forschungsmethoden wir anwenden werden, um etwas über unsere Konzepte zu lernen, und wir werden später im Text bestimmte Forschungsmethoden untersuchen. Lassen Sie uns zunächst einen umfassenden Blick darauf werfen, wie die Operationalisierung funktioniert. Wir können dann überdenken, wie dieser Prozess funktioniert, wenn wir bestimmte Methoden der Datenerfassung in späteren Kapiteln untersuchen., Denken Sie daran, Operationalisierung ist nur ein Prozess in der quantitativen Forschung. Messung in der qualitativen Forschung diskutiert werden am Ende dieses Abschnitts.

Die Operationalisierung funktioniert, indem spezifische Indikatoren identifiziert werden, die zur Darstellung der Ideen verwendet werden, an denen wir interessiert sind. Wenn wir zum Beispiel daran interessiert sind, Männlichkeit zu studieren, Indikatoren für dieses Konzept könnten einige der sozialen Rollen umfassen, die Männern in der Gesellschaft vorgeschrieben sind, wie Ernähren oder Vaterschaft. Ein Ernährer oder Vater zu sein, kann daher als Indikator für die Männlichkeit einer Person angesehen werden., Das Ausmaß, in dem ein Mann eine oder beide dieser Rollen erfüllt, kann als Hinweis (oder Indikator) darauf verstanden werden, inwieweit er als männlich angesehen wird.

Schauen wir uns ein anderes Beispiel für Indikatoren an. Jeden Tag befragen Gallup-Forscher 1.000 zufällig ausgewählte Amerikaner, um sie nach ihrem Wohlbefinden zu fragen. Um das Wohlbefinden zu messen, bittet Gallup diese Personen, auf Fragen zu antworten, die sechs große Bereiche abdecken: körperliche Gesundheit, emotionale Gesundheit, Arbeitsumfeld, Lebensbewertung, gesundes Verhalten und Zugang zu Grundbedürfnissen., Gallup verwendet diese sechs Faktoren als Indikatoren für das Konzept, an dem sie wirklich interessiert sind, nämlich Wohlbefinden.

Die Identifizierung von Indikatoren kann noch einfacher sein als die bisher beschriebenen Beispiele. Was sind die möglichen Indikatoren für das Konzept des Geschlechts? Die meisten von uns würden wahrscheinlich zustimmen, dass“ Mann „und“ Frau “ beide vernünftige Indikatoren für das Geschlecht sind, aber möglicherweise möchten Sie andere Optionen für Personen einbeziehen, die sich als nicht binär oder andere Geschlechter identifizieren. Politische Partei ist ein weiteres relativ einfaches Konzept, um Indikatoren zu identifizieren., In den Vereinigten Staaten gehören zu den wahrscheinlichen Indikatoren Demokraten und Republikaner, und abhängig von Ihrem Forschungsinteresse können Sie auch zusätzliche Indikatoren wie Independent, Green oder Libertarian hinzufügen. Alter und Geburtsort sind zusätzliche Beispiele für Konzepte, für die die Identifizierung von Indikatoren ein relativ einfacher Prozess ist. Welche Konzepte sind für Sie von Interesse und welche möglichen Indikatoren für diese Konzepte?,

Wir haben jetzt einige Beispiele für Konzepte und deren Indikatoren betrachtet, aber es ist wichtig, dass wir den Prozess der Erstellung von Indikatoren nicht zu willkürlich oder zufällig machen. Eine Möglichkeit, einen übermäßig lässigen Ansatz bei der Identifizierung von Indikatoren zu vermeiden, wie zuvor beschrieben, besteht darin, sich früheren theoretischen und empirischen Arbeiten in Ihrem Bereich zuzuwenden., Theorien weisen Sie in Richtung relevanter Konzepte und möglicher Indikatoren; Empirische Arbeiten geben Ihnen einige sehr spezifische Beispiele dafür, wie die wichtigen Konzepte in einem Bereich in der Vergangenheit gemessen wurden und welche Arten von Indikatoren verwendet wurden. Oft ist es sinnvoll, die gleichen Indikatoren wie Forscher zu verwenden, die vor Ihnen gekommen sind. Auf der anderen Seite stellen Sie vielleicht einige mögliche Schwächen bei Maßnahmen fest, die in der Vergangenheit verwendet wurden und die Sie durch Ihren eigenen methodischen Ansatz überwinden können.,

Wenn Sie von Ihrem methodischen Ansatz sprechen, ist eine weitere sehr wichtige Sache, über die Sie nachdenken sollten, wenn Sie sich für Indikatoren entscheiden und wie Sie Ihre Schlüsselkonzepte messen, die Strategie, die Sie für die Datenerfassung verwenden. Eine Umfrage impliziert eine Möglichkeit, Konzepte zu messen, während Fokusgruppen eine ganz andere Art der Messung von Konzepten implizieren. Ihre Designauswahl wird eine wichtige Rolle bei der Gestaltung spielen, wie Sie Ihre Konzepte messen.

Der Übergang von der Identifizierung von Konzepten zur Konzeption und dann zur Operationalisierung von Konzepten ist eine Frage der zunehmenden Spezifität., Sie beginnen den Forschungsprozess mit einem allgemeinen Interesse, identifizieren einige Konzepte, die für das Studium von grundlegender Bedeutung sind, arbeiten daran, diese Konzepte zu definieren, und formulieren dann genau, wie Sie diese Konzepte messen werden. In der quantitativen Forschung wird diese letzte Stufe Operationalisierung genannt.

Eine Betriebsdefinition besteht aus den folgenden Komponenten: (1) die zu messende Variable, (2) das Maß, das Sie verwenden, (3) wie Sie die Ergebnisse dieser Maßnahme interpretieren möchten.

Die erste Komponente, die variable, sollte der einfachste Teil., In viel quantitativer Forschung gibt es eine Forschungsfrage, die mindestens eine unabhängige und mindestens eine abhängige Variable hat. Denken Sie daran, dass Variablen variieren können müssen. Zum Beispiel sind die Vereinigten Staaten keine Variable. Geburtsland ist eine Variable, ebenso wie Patriotismus. Wenn Ihre Stichprobe nur Männer umfasst, ist das Geschlecht eine Konstante in Ihrer Studie…keine Variable.

Lassen Sie uns eine Frage zur Sozialarbeit auswählen und den Prozess der Operationalisierung von Variablen durchlaufen., Angenommen, wir stellen die Hypothese auf, dass Personen in einer psychiatrischen Wohneinheit, die depressiver sind, weniger mit der Pflege zufrieden sind als diejenigen, die weniger depressiv sind. Denken Sie daran, dies wäre eine negative Beziehung—wenn die Depression zunimmt, nimmt die Zufriedenheit ab. In dieser Frage ist Depression die unabhängige Variable (die Ursache) und Zufriedenheit mit der Pflege ist die abhängige Variable (die Wirkung). Wir haben unsere beiden Variablen-Depression und Zufriedenheit mit der Pflege—, sodass die erste Komponente erledigt ist. Jetzt gehen wir auf die zweite Komponente über-das Maß.,

Wie messen Sie Depression oder Zufriedenheit? Viele Schüler denken zunächst, dass sie sich die Körpersprache ansehen könnten, um festzustellen, ob eine Person depressiv war. Vielleicht würden sie auch häufiger Gefühle von Traurigkeit oder Hoffnungslosigkeit verbal ausdrücken. Eine zufriedene Person könnte sich über Dienstleister freuen und häufiger Dankbarkeit ausdrücken. Diese können auf Depressionen hindeuten, aber es fehlt ihnen an Kohärenz. Leider sagt dieses „Maß“ tatsächlich, dass „ich Depressionen und Zufriedenheit kenne, wenn ich sie sehe.,“Während Sie wahrscheinlich ein anständiger Richter für Depression und Zufriedenheit sind, müssen Sie in einer Forschungsstudie mehr Informationen darüber bereitstellen, wie Sie Ihre Variablen messen möchten. Ihr Urteil ist subjektiv, basierend auf Ihren eigenen eigenwilligen Erfahrungen mit Depressionen und Zufriedenheit. Sie konnten nicht von einem anderen Forscher repliziert werden. Sie können auch nicht konsequent für eine große Gruppe von Menschen durchgeführt werden. Operationalisierung erfordert, dass Sie mit einer spezifischen und strengen Maßnahme kommen, um zu sehen, wer depressiv oder zufrieden ist.

Das Finden eines guten Maßes für Ihre Variable kann weniger als eine Minute dauern., Um eine Variable wie das Alter zu messen, würden Sie wahrscheinlich eine Frage zu einer Umfrage stellen, in der gefragt wurde: „Wie alt bist du?“Um die Aufenthaltsdauer einer Person in einem Krankenhaus zu bewerten, können Sie um Zugang zu ihren Krankenakten bitten und die Tage ab der Aufnahme in die Entlassung zählen. Das Messen einer Variablen wie des Einkommens erfordert jedoch möglicherweise weitere Überlegungen. Interessieren Sie sich für das individuelle Einkommen dieser Person oder das Einkommen ihrer Familieneinheit? Dies kann wichtig sein, wenn Ihr Teilnehmer nicht arbeitet oder aus Einkommensgründen von anderen Familienmitgliedern abhängig ist., Zählen Sie Einkommen aus Sozialprogrammen? Interessieren Sie sich für ihr Einkommen pro Monat oder pro Jahr? Maßnahmen müssen spezifisch und klar sein.

Abhängig von Ihrem Forschungsdesign kann Ihre Maßnahme etwas sein, das Sie auf eine Umfrage oder einen Pre/Post-Test setzen, den Sie Ihren Teilnehmern geben. Für eine Variable wie Alter oder Einkommen kann eine gut formulierte Frage ausreichen. Leider sind die meisten Variablen in der sozialen Welt nicht so einfach. Depression und Zufriedenheit sind mehrdimensionale Variablen, da Sie jeweils mehrere Elemente enthalten. Jemanden fragen „Bist du deprimiert?,“wird der Komplexität der Depression nicht gerecht, die Probleme mit Stimmung, Schlaf, Essen, Beziehungen und Glück beinhaltet. Fragen Sie jemanden „Sind Sie mit den erhaltenen Dienstleistungen zufrieden?“in ähnlicher Weise werden mehrere Dimensionen der Zufriedenheit weggelassen, z. B. Aktualität, Respekt, Erfüllung von Bedürfnissen und Wahrscheinlichkeit, einem Freund eine Empfehlung zu geben, unter vielen anderen.

INDIZES, SKALEN UND TYPOLOGIEN

Um die Dimensionen einer Variablen zu berücksichtigen, kann sich ein Forscher auf einen Index, eine Skala oder eine Typologie verlassen., Ein Index ist eine Art von Maßnahme, die mehrere Indikatoren enthält und verwendet wird, um ein allgemeineres Konzept zusammenzufassen. Ein Depressionsindex könnte fragen, ob die Person im letzten Monat einen der folgenden Indikatoren erlebt hat: allgegenwärtige Hoffnungslosigkeit, Selbstmordgedanken, Über – oder Unterernährung und mangelnder Genuss bei normalen Aktivitäten. Für sich genommen werden einige dieser Indikatoren wie Über – oder Unteressen möglicherweise nicht als Depression angesehen, aber zusammengenommen summieren sich die Antworten auf jeden dieser Indikatoren zu einer allgemeinen Erfahrung von Depression., Der Index ermöglicht es dem Forscher in diesem Fall besser zu verstehen, welche Form die Depressionserfahrung eines Befragten hat. Wenn die Forscherin nur gefragt hätte, ob eine Befragte jemals eine Depression erlebt hätte, würde sie nicht wissen, welche Arten von Verhaltensweisen tatsächlich die Erfahrung dieser Befragten mit Depressionen ausmachen.

Wenn die Forscherin einen Schritt weiter geht und beschließt, die verschiedenen Verhaltensweisen, aus denen Depressionen bestehen, in eine Rangfolge einzuordnen und möglicherweise Selbstmordgedanken stärker zu gewichten als Essstörungen, dann wird sie eine Skala anstelle eines Index erstellt haben., Wie ein Index ist auch eine Skala ein Maß, das aus mehreren Elementen oder Fragen besteht. Im Gegensatz zu Indizes sind Skalen jedoch so konzipiert, dass die Möglichkeit besteht, dass verschiedene Elemente in ihrer Intensität variieren können.

Wenn das Erstellen einer eigenen Skala kompliziert klingt, machen Sie sich keine Sorgen! Für die meisten Variablen wurde diese Arbeit bereits von anderen Forschern durchgeführt., Sie müssen keine Skala für Depressionen erstellen, da Skalen wie der Patient Health Questionnaire (PHQ-9) und das Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) und Becks Depression Inventory (BDI) über Dutzende von Jahren entwickelt und verfeinert wurden, um Variablen wie Depressionen zu messen. Ebenso wurden Skalen wie der Patientenzufriedenheitsfragebogen (PSQ-18) entwickelt, um die Zufriedenheit mit der medizinischen Versorgung zu messen. Wie wir im nächsten Abschnitt besprechen werden, haben sich diese Skalen als zuverlässig und gültig erwiesen., Während Sie eine neue Skala erstellen könnten, um Depressionen oder Zufriedenheit zu messen, würde eine Studie mit Strenge diese Skala im Laufe der Zeit testen und verfeinern, um sicherzustellen, dass sie das Konzept genau und konsistent misst. Dieses hohe Maß an Strenge ist in studentischen Forschungsprojekten oft unerreichbar, daher wird die Verwendung bestehender Skalen empfohlen.

Ein weiterer Grund, warum vorhandene Skalen vorzuziehen sind, ist, dass sie Zeit und Mühe sparen können. Das Mental Measurements Yearbook bietet eine durchsuchbare Datenbank mit Maßnahmen für verschiedene Variablen. Sie können über die Datenbankliste Ihrer Bibliothek auf diese Datenbank zugreifen., An der University of Texas in Arlington kann das Mental Measurements Yearbook direkt gesucht oder online eingesehen werden. Wenn Sie dort nichts finden können, sollte Ihr nächster Halt der Methodenabschnitt der Artikel in Ihrer Literaturrecherche sein. Der Abschnitt Methoden jedes Artikels beschreibt, wie die Forscher ihre Variablen gemessen haben. In einer quantitativen Studie, Forscher wahrscheinlich verwendet eine Skala zur Messung der wichtigsten Variablen und geben Sie eine kurze Beschreibung der Skala. Eine Google Scholar-Suche wie “ Depression Scale „oder“ Satisfaction Scale “ sollte ebenfalls einige relevante Ergebnisse liefern., Als letztes Mittel kann eine allgemeine Websuche Sie auf eine Skala für Ihre Variable bringen.

Leider garantieren all diese Ansätze nicht, dass Sie die Skala selbst tatsächlich sehen oder Informationen darüber erhalten, wie sie interpretiert wird. Viele Skalen kosten Geld und erfordern möglicherweise Schulungen, um sie richtig zu verwalten. Möglicherweise finden Sie auch Skalen, die sich auf Ihre Variable beziehen, jedoch geringfügig an die Anforderungen Ihrer Studie angepasst werden müssen., Die Anpassung einer Skala an Ihre Studie ist eine Möglichkeit; Sie sollten jedoch bedenken, dass das Ändern selbst kleiner Teile einer Skala die Genauigkeit und Konsistenz beeinflussen kann. Pilottests werden immer für angepasste Skalen empfohlen.

Eine letzte Möglichkeit, mehrdimensionale Variablen zu messen, ist eine Typologie. Eine Typologie ist eine Möglichkeit, Konzepte nach bestimmten Themen zu kategorisieren. Die wahrscheinlich bekannteste Version einer Typologie ist das Mikro -, Meso-und Makro-Framework. Die Schüler klassifizieren bestimmte Elemente der sozialen Welt nach ihrer ökologischen Beziehung zur Person., Nehmen wir noch einmal das Beispiel Depression. Der mit Depressionen verbundene Schlafmangel würde als Element auf Mikroebene klassifiziert, während eine schwere wirtschaftliche Rezession als Element auf Makroebene klassifiziert würde. Typologien erfordern klar festgelegte Regeln, welche Daten welchen Kategorien zugeordnet werden, daher ist es wichtig, die Regeln der Typologie sorgfältig zu befolgen.

Sobald Sie (1) Ihre Variable und (2) Ihre Kennzahl haben, müssen Sie (3) beschreiben, wie Sie Ihre Kennzahl interpretieren möchten. Manchmal ist es unglaublich einfach, eine Maßnahme zu interpretieren., Wenn Sie jemanden nach seinem Alter fragen, interpretieren Sie die Ergebnisse wahrscheinlich, indem Sie die Rohzahl (z. B. 22) notieren, die jemand bereitstellt. Sie können das Alter jedoch auch in Kategorien umcodieren(z. B. unter 25, 20-29 Jahre usw.). Ein index kann auch einfach zu interpretieren. Wenn es eine Checkliste mit Problemverhalten gibt, kann man einfach die Anzahl der ausgecheckten Verhaltensweisen addieren–mit einer höheren Summe, die auf ein schlechteres Verhalten hinweist. Manchmal weist ein Index Personen anhand ihrer Gesamtzahl der Häkchen Kategorien zu (z. B. normal, grenzwertig, mittelschwer, signifikant, schwer)., Solange die Regeln klar formuliert sind, können Sie Maßnahmen gerne so interpretieren, wie es für Sie sinnvoll ist. Die Theorie könnte Sie bei der Verwendung einiger Kategorien unterstützen oder Sie könnten von den Arten statistischer Tests beeinflusst werden, die Sie später in der Datenanalyse ausführen möchten.

Für kompliziertere Maßnahmen wie Skalen sollten Sie sich die Informationen der Autoren der Skala ansehen, um die Skala zu interpretieren. Wenn Sie nicht genügend Informationen vom Ersteller der Skala finden, sehen Sie sich an, wie die Ergebnisse dieser Skala im Abschnitt Ergebnisse von Forschungsartikeln gemeldet werden., Zum Beispiel verwendet Beck ‚ s Depression Inventory (BDI-II) 21 Fragen, um Depressionen zu messen. Eine Person gibt auf einer Skala von 0-3 an, wie sehr sie einer Aussage zustimmt. Die Ergebnisse für jede Frage werden addiert und der Befragte wird in eine von drei Kategorien eingeteilt: niedrige Depressionen (1-16), mäßige Depressionen (17-30) oder schwere Depressionen (31 und älter).

Insgesamt gibt die Operationalisierung an, welche Kennzahl Sie zum Messen Ihrer Variablen verwenden und wie Sie diese Kennzahl interpretieren möchten., Operationalisierung ist wahrscheinlich der schwierigste Bestandteil von Grundlagenforschungsmethoden. Lassen Sie sich nicht frustrieren, wenn es ein paar Entwürfe und viel Feedback braucht, um zu einer praktikablen Definition zu gelangen.

Qualitative Forschung und Operationalisierung

Wie wir im vorherigen Abschnitt besprochen haben, verfolgt qualitative Forschung einen offeneren Ansatz zur Definition der Konzepte in Ihrer Forschungsfrage. Die Fragen, die Sie in Ihrem Interview, Ihrer Fokusgruppe oder Ihrer Inhaltsanalyse stellen, bestimmen, welche Daten Sie von Ihren Teilnehmern erhalten., Wenn Sie beispielsweise qualitativ an Depressionen forschen, würden Sie keine Skala wie das Beck ‚ s Depression Inventory verwenden, ein quantitatives Maß, das wir oben beschrieben haben. Stattdessen würden Sie anhand Ihrer Literaturrecherche mit einer vorläufigen Definition dessen beginnen, was Depression bedeutet, und diese Definition verwenden, um Fragen für Ihre Teilnehmer zu stellen. Wir werden später im Lehrbuch behandeln, wie diese Fragen in qualitative Forschungsdesigns passen., Denken Sie vorerst daran, dass qualitative Forscher die Fragen verwenden, die sie den Teilnehmern stellen, um ihre Variablen zu messen, und dass qualitative Forscher ihre Fragen ändern können, wenn sie mehr Informationen von den Teilnehmern sammeln. Letztendlich werden die Konzepte in einer qualitativen Studie durch die Interpretation der Forscher definiert, was ihre Teilnehmer sagen. Anders als in der quantitativen Forschung, in der Definitionen im Voraus explizit formuliert werden müssen, ermöglicht die qualitative Forschung, dass die Definitionen von Konzepten während der Datenanalyse entstehen.,

– Interaktionen mit einem sozialen Roboter verbunden mit Veränderungen in Depressionen und Einsamkeit?

Robuste Messung ist sehr wichtig in der Forschung. Darüber hinaus hilft eine klare Erklärung der in einer Studie verwendeten Maßnahmen anderen, die untersuchten Konzepte zu verstehen und die Ergebnisse zu interpretieren, sowie anderen Forschern, die Studie in verschiedenen Umgebungen genau zu replizieren.

Dr. Noelle Fields und Ling Xu von der University of Texas an der Arlington School of Social Work arbeiteten mit Dr., Julienne Greer vom College of Liberal Arts über eine Pilotstudie, die eine partizipative Kunstintervention mit dem sozialen Roboter NAO beinhaltete. Die Intervention fand bei älteren Erwachsenen statt, die in einer Einrichtung für betreutes Wohnen lebten. Das übergeordnete Ziel dieser Studie war es, zu helfen Sie älteren Erwachsenen verbessern Sie Ihre psychische Wohlbefinden durch die Teilnahme an einer Theater-Kunst Aktivität-led von NAO.

Der Schlüssel outcome-Variablen für diese pilot-Studie wurden psychische Wohlbefinden gemessen, die durch eine depression, Einsamkeit und engagement mit dem Roboter., Depression und Einsamkeit wurden auf zwei standardisierten Skalen gemessen: der geriatrischen 15-Punkte-Skala (Sheikh & Yesavage, 1986) und der überarbeiteten UCLA-Einsamkeitsskala (Hughes, Waite, Hawkley, & Cacioppo, 2004). Das Engagement mit dem Roboter hatte jedoch keine standardisierte Maßnahme. Daher nutzte das Forschungsteam eine Maßnahme, um das Engagement mit dem Roboter auf der Grundlage früherer Forschungen zu erfassen.

In dieser Studie, die Beteiligung der Roboter wurde definiert als der Grad der Interaktion oder die Beteiligung mit einem Roboter., Eine Möglichkeit, das Engagement zu messen, besteht darin, dass Mitglieder des Forschungsteams (dh Beobachter) den Grad des Engagements der Teilnehmer bewerten (siehe Tabelle 1).

Tabelle 1. Bitte kreisen Sie 0-5 ein, um die Engagement-Levels des Teilnehmers anzugeben (Definitionen für die einzelnen Levels finden Sie in der Spalte Beispiel).,87734″>Engagement

Der Teilnehmer erfüllte sofort die Bitte des Konföderierten, mit dem Roboter zu sprechen 5 Intensives Engagement Der Teilnehmer beschäftigte sich spontan mit dem Roboter

Diese Messung war in dieser Studie einfach anzuwenden; Es kann jedoch an der Empfindlichkeit fehlen, detailliertere Informationen über das Engagement zu erfassen, insbesondere bei älteren Erwachsenen., Daher entwickelten die Forscher in dieser Pilotstudie zusätzliche Indikatoren, um die Reaktionen der Teilnehmer bei der Interaktion mit einem Roboter zu beschreiben. Genauer gesagt, nachdem jeder Forscher ein Video von jedem Teilnehmer angesehen hatte, der mit NAO interagierte, gab er eine Engagementbewertung ab, die auf den folgenden Konzepten basierte: (1) Aufmerksamkeit einschließlich Fokus auf das Gesicht des Roboters oder die Geste des Roboters, (2) Lächeln und/oder Lachen, (3) Kopfnicken und (4) Gesichts – /Stimmausdruck, der Augenerweiterung, Augenbrauen Wölbung und tonale Veränderungen in der Stimme beinhaltete., Durch Videoanalyse, jedes der Konzepte wurde von unabhängigen Forschern gezählt und tabelliert, und mittlere Punktzahl unter den Forschern auf jedem Konzept wurde dann berechnet. Summe erzielt auf insgesamt engagement wurden auch angepasst für die Analyse. Detaillierte Informationen zu dieser Messung finden Sie in Tabelle 2.

Tabelle 2: Jeder Forscher sollte basierend auf Ihrer Beobachtung der Interaktion der Teilnehmer mit dem Roboter eine Punktzahl für jedes Element unten angeben.

Die Studie ergab, dass die Teilnehmer Verbesserungen der Stimmung, Einsamkeit und Depression berichteten. Der Grad der Differenz / Veränderung war bei Teilnehmern ohne Demenz etwas größer, was möglicherweise darauf hindeutet, dass soziales Engagement und Verbindung bei kognitiv intakten älteren Erwachsenen ein tieferes Merkmal waren., Weitere Untersuchungen wären erforderlich, um diese Hypothese zu bestätigen. Obwohl die Studie durch ihre kleine und nicht interventionelle Kontrollgruppe begrenzt ist, unterstützt diese explorative Pilotstudie die Weiterentwicklung partizipativer Kunstinterventionen mit älteren Erwachsenen über eine soziale Roboterplattform. Die Vorteile der performativen partizipatorische Kunst zwischen sozialer Roboter und ältere Erwachsene ist ein neuer Forschungsbereich für die Mensch-Roboter-soziale Interaktion und Kommunikation.