Hva Er determinasjonskoeffisient?
determinasjonskoeffisient er en statistisk måling som undersøker hvordan forskjeller i den ene variabelen som kan forklares med forskjell i en annen variabel, ved å forutsi utfallet av en gitt hendelse. Med andre ord, denne koeffisienten, som er mer kjent som R-squared (eller R2), vurderer hvor sterk lineær sammenheng mellom to variabler, og er tungt lettelse opp på av forskere ved å gjennomføre trendanalyser., For å sitere et eksempel på anvendelsen av denne koeffisienten kan tenke over følgende spørsmål: hvis en kvinne blir gravid på en bestemt dag, hva er sannsynligheten for at hun ville gi babyen sin på en bestemt dato i fremtiden? I dette scenariet, er denne beregningen tar sikte på å beregne korrelasjonen mellom to hendelser: unnfangelse og fødsel.,
R-Squared
– Tasten Takeaways
- determinasjonskoeffisient er en kompleks ide sentrert på statistisk analyse av modeller for data.
- determinasjonskoeffisient brukes til å forklare hvor mye variasjon med en faktor som kan være forårsaket av sitt forhold til en annen faktor.
- Denne koeffisienten er kjent som R-squared (eller R2), og er noen ganger referert til som «goodness of fit».»
- Dette tiltaket er representert som en verdi mellom 0.,0 og 1,0, der en verdi på 1,0 indikerer en perfekt passform, og er dermed en svært pålitelig modell for framtidige prognoser, mens verdien 0.0 skulle tilsi at modellen ikke klarer å nøyaktig modell data på alle.
Forstå determinasjonskoeffisient
determinasjonskoeffisient er en måling som brukes for å forklare hvor mye variasjon med en faktor som kan være forårsaket av sitt forhold til en annen beslektet faktor. Denne korrelasjonen, kjent som «goodness of fit»,» er representert som en verdi mellom 0.0 og 1.0. En verdi på 1.,0 angir en perfekt passform, og er dermed en svært pålitelig modell for framtidige prognoser, mens verdien 0.0 skulle tilsi at beregningen ikke nøyaktig modell data på alle. Men en verdi på 0,20, for eksempel, tyder på at 20% av den avhengige variabelen er spådd av den uavhengige variabelen, mens en verdi på 0,50 tyder på at 50% av den avhengige variabelen er spådd av den uavhengige variabelen, og så videre.,
– Graftegning den determinasjonskoeffisient
På en graf, the goodness of fit-måler avstanden mellom en fast linje og alle datapunktene som er spredt over hele diagrammet. Tight sett av data vil ha en regresjons-linje som er nær poeng og har en høy grad av fit, noe som betyr at avstanden mellom linje og data er små. Selv om en god passform har en R2 nær 1.0, dette nummeret alene kan ikke avgjøre om data poeng eller spådommer er partisk., Det heller ikke fortelle analytikere om determinasjonskoeffisient verdi er i bunn og grunn er gode eller dårlige. Det er ved skjønn av brukeren for å vurdere betydningen av denne sammenhengen, og hvordan det kan brukes i sammenheng med framtidig trend analyser.