Wat Is de determinatiecoëfficiënt?
de determinatiecoëfficiënt is een statistische meting die onderzoekt hoe verschillen in een variabele kunnen worden verklaard door het verschil in een tweede variabele, bij het voorspellen van de uitkomst van een bepaalde gebeurtenis. Met andere woorden, deze coëfficiënt, die meer algemeen bekend staat als R-kwadraat (of R2), beoordeelt hoe sterk de lineaire relatie is tussen twee variabelen, en wordt sterk ingeroepen door onderzoekers bij het uitvoeren van trendanalyse., Om een voorbeeld van de toepassing ervan te noemen, kan deze coëfficiënt de volgende vraag overwegen: als een vrouw zwanger wordt op een bepaalde dag, wat is de kans dat ze haar baby op een bepaalde datum in de toekomst zou leveren? In dit scenario is deze metriek bedoeld om de correlatie te berekenen tussen twee gerelateerde gebeurtenissen: conceptie en geboorte.,
R-kwadraat
Key Takeaways
- de determinatiecoëfficiënt is een complex idee gecentreerd op de statistische analyse van modellen voor gegevens.
- de determinatiecoëfficiënt wordt gebruikt om uit te leggen hoeveel variabiliteit van een factor kan worden veroorzaakt door zijn relatie met een andere factor.
- deze coëfficiënt is algemeen bekend als R-kwadraat (of R2), en wordt soms aangeduid als de “goedheid van fit.”
- Deze maat wordt weergegeven als een waarde tussen 0.,0 en 1.0, waarbij een waarde van 1.0 een perfecte pasvorm aangeeft, en dus een zeer betrouwbaar model is voor toekomstige voorspellingen, terwijl een waarde van 0.0 erop wijst dat het model de gegevens helemaal niet nauwkeurig kan modelleren.
inzicht in de determinatiecoëfficiënt
de determinatiecoëfficiënt wordt gebruikt om uit te leggen hoeveel variabiliteit van een factor kan worden veroorzaakt door zijn relatie met een andere gerelateerde factor. Deze correlatie, bekend als de “goedheid van fit,” wordt weergegeven als een waarde tussen 0.0 en 1.0. Een waarde van 1.,0 geeft een perfecte pasvorm aan, en is dus een zeer betrouwbaar model voor toekomstige voorspellingen, terwijl een waarde van 0.0 erop wijst dat de berekening de gegevens helemaal niet nauwkeurig modelleert. Maar een waarde van 0,20, bijvoorbeeld, suggereert dat 20% van de afhankelijke variabele wordt voorspeld door de onafhankelijke variabele, terwijl een waarde van 0,50 suggereert dat 50% van de afhankelijke variabele wordt voorspeld door de onafhankelijke variabele, enzovoort.,
grafiek van de determinatiecoëfficiënt
op een grafiek meet de goodness of fit de afstand tussen een passende lijn en alle gegevenspunten die verspreid zijn over het diagram. De strakke reeks gegevens zal een regressielijn hebben die dicht bij de punten ligt en een hoge mate van pasvorm heeft, wat betekent dat de afstand tussen de lijn en de gegevens klein is. Hoewel een goede pasvorm Een R2 dicht bij 1.0 heeft, kan dit getal alleen niet bepalen of de datapunten of voorspellingen bevooroordeeld zijn., Het vertelt analisten ook niet of de determinatiecoëfficiënt intrinsiek goed of slecht is. Het is aan de gebruiker om de Betekenis van deze correlatie te evalueren en hoe deze kan worden toegepast in de context van toekomstige trendanalyses.