Co to jest hipoteza?
Saul McLeod, aktualizacja 10 sierpnia 2018
hipoteza (liczba mnoga hipotez) jest precyzyjnym, testowalnym stwierdzeniem tego, co badacz(s) przewidzieć będzie wynik badania.,
polega to zwykle na zaproponowaniu możliwej zależności między dwiema zmiennymi: zmienną niezależną (co zmienia badacz) i zmienną zależną (co mierzy badacz).
w badaniach, istnieje konwencja, że hipoteza jest zapisana w dwóch formach, hipoteza zerowa i hipoteza alternatywna (zwany hipotezą eksperymentalną, gdy metoda badania jest eksperymentem).,
rodzaje hipotez badawczych
rodzaje hipotez badawczych
hipoteza Alternatywna
hipoteza alternatywna stwierdza, że istnieje związek między dwiema badanymi zmiennymi (jedna zmienna ma wpływ na drugą).
stwierdza, że wyniki nie są wynikiem przypadku i że są znaczące pod względem poparcia badanej teorii.,
hipoteza zerowa
hipoteza zerowa stwierdza, że nie ma związku między dwiema badanymi zmiennymi (jedna zmienna nie wpływa na drugą).
stwierdza, że wyniki są wynikiem przypadku i nie są istotne pod względem poparcia badanego pomysłu.
hipoteza Niekierunkowa
hipoteza dwukierunkowa przewiduje, że zmienna niezależna będzie miała wpływ na zmienną zależną, ale kierunek efektu nie jest określony.
np.,, będzie różnica w tym, ile liczb jest poprawnie przywoływanych przez dzieci i dorosłych.
hipoteza kierunkowa
jednotorowa hipoteza kierunkowa przewiduje charakter wpływu zmiennej niezależnej na zmienną zależną.
np. dorośli poprawnie zapamiętają więcej słów niż dzieci.
czy można udowodnić hipotezę?
czy można udowodnić hipotezę?,
Po analizie wyników hipoteza alternatywna może zostać odrzucona lub poparta, ale nigdy nie może być udowodniona jako poprawna.
musimy unikać jakichkolwiek odniesień do wyników dowodzących teorii, ponieważ oznacza to 100% pewności i zawsze istnieje szansa, że istnieją dowody, które mogłyby obalić teorię.
Jak napisać hipotezę
jak napisać hipotezę
- 1., Aby napisać hipotezy alternatywne i zerowe dla badania, musisz zidentyfikować kluczowe zmienne w badaniu.
zmienną niezależną manipuluje badacz, a zmienną zależną jest wynik, który jest mierzony.
- 2. Operacjonalizował badane zmienne.
zmienne operacyjne (lub definicje operacjonalizujące) odnoszą się do sposobu definiowania i mierzenia określonej zmiennej, tak jak jest ona używana w badaniu.
- 3. Zdecyduj się na kierunek swojej prognozy., Jeśli w literaturze istnieją dowody potwierdzające konkretny wpływ na zmienną niezależną na zmienną zależną, napisz hipotezę kierunkową (jednostajną). Jeśli w literaturze istnieją ograniczone lub niejednoznaczne ustalenia dotyczące wpływu zmiennej niezależnej na zmienną zależną, napisz hipotezę niekierunkową (dwuetapową).
- 4. Napisz swoją hipotezę. Dobra hipoteza jest krótka (tzn. zwięzła) i zawiera jasny i prosty język.
jakie są przykłady hipotezy?
jakie są przykłady hipotezy?,
rozważmy hipotezę, do której wielu nauczycieli może się zapisać: że uczniowie pracują lepiej w poniedziałek rano niż w piątek po południu (IV=dzień, DV=Standard pracy).
teraz, jeśli zdecydujemy się na studiowanie tego, dając tej samej grupie uczniów lekcję w poniedziałek rano i w piątek po południu, a następnie mierzenie ich natychmiastowe przypomnienie na materiale objętym w każdej sesji, skończylibyśmy z następującym:
- alternatywna hipoteza stwierdza, że uczniowie będą pamiętać znacznie więcej informacji w poniedziałek rano niż w piątek po południu.,
- hipoteza zerowa stwierdza, że nie będzie znaczącej różnicy w wysokości przypomniał w poniedziałek rano w porównaniu do piątkowego popołudnia. Każda różnica będzie wynikać z przypadku lub czynników zakłócających.
hipoteza zerowa jest zatem przeciwieństwem hipotezy alternatywnej, ponieważ stwierdza, że nie będzie żadnych zmian w zachowaniu.
w tym momencie możesz zapytać, dlaczego wydajemy się tak zainteresowani hipotezą zerową. Z pewnością hipoteza alternatywna (lub eksperymentalna) jest ważniejsza?
No tak., Jednak nigdy nie możemy w 100% udowodnić hipotezy alternatywnej. To, co robimy zamiast tego, to zobaczyć, czy możemy obalić lub odrzucić hipotezę zerową.
Jeśli odrzucimy hipotezę zerową, to tak naprawdę nie oznacza, że nasza hipoteza alternatywna jest poprawna – ale zapewnia wsparcie dla hipotezy alternatywnej / eksperymentalnej.