najpierw przyjrzyjmy się różnicy między populacją a próbką, ponieważ wielu uczniów często mylą te terminy. Twoja próbka to grupa osób, które uczestniczą w Twoim badaniu. Są to osoby, które dostarczają dane do badania. Twoja populacja jest szerszą grupą ludzi, do której próbujesz uogólnić swoje wyniki. Na przykład, jeśli chcesz określić związek między wdzięcznością a satysfakcją z pracy u biologów rekinów, twoja próbka może składać się z 30-40 indywidualnych biologów rekinów., Twoją populacją mogą być „biolodzy rekinów w Stanach Zjednoczonych” lub, jeśli zakres twoich badań był węższy, ” biolodzy rekinów na Florydzie.”
reprezentatywna próbka to taka, która dokładnie reprezentuje, odzwierciedla lub „przypomina” Twoją populację. Reprezentatywna próba powinna być bezstronnym odzwierciedleniem tego, jak wygląda populacja. Istnieje wiele sposobów oceny reprezentatywności—płeć, wiek, status społeczno-ekonomiczny, zawód, wykształcenie, przewlekła choroba, a nawet osobowość lub własność zwierząt domowych., Wszystko zależy od tego, jak szczegółowe chcesz uzyskać, Zakres badania i jakie informacje o populacji są dostępne.
Tak więc, jeśli większość biologów rekinów w populacji to kobiety, ale twoja próbka to mężczyźni, nie masz dobrego przypadku reprezentatywności, ponieważ twoja próbka nie ma tych samych cech, co większa populacja. W takim przypadku nie można uogólnić wyników badania na populację (tj. złożyć szerszego oświadczenia na temat biologów rekinów na podstawie wyników), ponieważ próbka ma dowody na znaczne różnice w stosunku do populacji.,
brak reprezentatywności często wynika z błędów w próbkowaniu lub uprzedzeń. Przykładem błędu próbkowania byłoby przeprowadzenie badania, ile osób je produkty mleczne, rekrutując uczestników z lokalnej popularnej kawiarni wegańskiej. Innym przykładem byłoby badanie nawyków alkoholowych studentów, ale tylko pobieranie próbek od członków bractw. W tych przykładach łatwo jest zobaczyć, w jaki sposób charakterystyka próbek może potencjalnie wpływać na wyniki.
Jak więc uniknąć błędu pobierania próbek i wybrać reprezentatywną próbkę?, Po pierwsze, starannie rozważ swoją ramę próbkowania (potencjalnych uczestników) i procedury rekrutacyjne. Unikaj tylko rekrutacji członków określonej podgrupy populacji, takich jak członkowie Bractwa lub wegańskie kawiarenki w powyższych przykładach. Następnie dobrym sposobem na zmniejszenie błędu w próbkowaniu jest losowe pobranie próbki z ramki próbki. Dzięki temu minimalizujesz ewentualne uprzedzenia dotyczące wyboru, takie jak uprzedzenia dotyczące wolontariuszy. Można również wdrożyć protokół stratyfikacji, takich jak proporcjonalne stratyfikowane pobieranie próbek., Załóżmy, że zrobisz swoje badania i dowiesz się, że populacja biologów rekinów to 80% kobiet. Następnie można upewnić się, że 80% próbki składa się z kobiet, na przykład przez pobieranie próbek kwot. Innym czynnikiem do rozważenia jest wielkość próbki; większe próbki wydają się być bardziej reprezentatywne (zakładając, że przeprowadzasz losowe pobieranie próbek).
Wreszcie, należy pamiętać, że jego mało prawdopodobne, że każda próbka będzie idealnie podobna do populacji zainteresowanej. Zawsze będzie mały błąd pobierania próbek związany z każdym badaniem, chyba że próbkujesz każdego członka swojej populacji.