podstawy badań nad pracą społeczną

teraz, gdy odkryliśmy, jak zdefiniuj lub Konceptualizuj nasze warunki, musimy pomyśleć o ich operacjonalizacji., Operacjonalizacja to proces, w którym naukowcy prowadzący badania ilościowe precyzyjnie określają, w jaki sposób pojęcie zostanie zmierzone. Polega ona na określeniu konkretnych procedur badawczych, których będziemy używać do zbierania danych o naszych koncepcjach. To oczywiście wymaga, że wiemy, jakie metody badawcze będziemy stosować, aby dowiedzieć się o naszych pojęć, i będziemy badać konkretne metody badawcze później w tekście. Na razie przyjrzyjmy się szeroko, jak działa operacjonalizacja. Następnie możemy ponownie przyjrzeć się temu procesowi, analizując konkretne metody gromadzenia danych w kolejnych rozdziałach., Pamiętaj, operacjonalizacja jest tylko procesem w badaniach ilościowych. Pomiar w badaniach jakościowych zostanie omówiony na końcu tej sekcji.

operacjonalizacja polega na określeniu konkretnych wskaźników, które zostaną podjęte w celu reprezentowania pomysłów, które jesteśmy zainteresowani studiowaniem. Jeśli, na przykład, jesteśmy zainteresowani badaniem męskości, wskaźniki dla tej koncepcji mogą obejmować niektóre z ról społecznych przepisanych mężczyznom w społeczeństwie, takich jak breadwinning lub ojcostwo. Bycie żywicielem rodziny lub ojcem może być zatem uważane za wskaźniki męskości danej osoby., Stopień, w jakim człowiek spełnia jedną lub obie te role, może być rozumiany jako wskazówki (lub wskaźniki) o stopniu, w jakim jest postrzegany jako męski.

spójrzmy na inny przykład wskaźników. Każdego dnia naukowcy Gallup badają 1000 losowo wybranych Amerykanów, aby zapytać ich o ich dobre samopoczucie. Aby zmierzyć dobre samopoczucie, Gallup prosi tych ludzi, aby odpowiedzieli na pytania obejmujące sześć szerokich obszarów: zdrowie fizyczne, zdrowie emocjonalne, środowisko pracy, Ocena życia, zdrowe zachowania i dostęp do podstawowych potrzeb., Gallup wykorzystuje te sześć czynników jako wskaźniki koncepcji, którą są naprawdę zainteresowani, czyli dobrego samopoczucia.

Identyfikacja wskaźników może być jeszcze prostsza niż dotychczas opisane przykłady. Jakie są możliwe wskaźniki pojęcia płci? Większość z nas prawdopodobnie zgodziłaby się, że „mężczyzna” i „kobieta” są rozsądnymi wskaźnikami płci, ale możesz chcieć włączyć inne opcje dla osób, które identyfikują się jako niebinarne lub inne płci. Partia polityczna jest kolejną stosunkowo łatwą koncepcją, dla której można zidentyfikować wskaźniki., W Stanach Zjednoczonych prawdopodobnie wskaźniki obejmują demokratę i Republikanina, a w zależności od zainteresowań badawczych możesz dołączyć dodatkowe wskaźniki, takie jak Independent, Green lub Libertarian. Wiek i miejsce urodzenia to dodatkowe przykłady pojęć, dla których identyfikacja wskaźników jest stosunkowo prostym procesem. Jakie pojęcia Cię interesują i jakie są możliwe wskaźniki tych pojęć?,

rozważyliśmy teraz kilka przykładów pojęć i ich wskaźników, ale ważne jest, aby proces wymyślania wskaźników nie był zbyt arbitralny lub przypadkowy. Jednym ze sposobów uniknięcia zbyt przypadkowego podejścia do identyfikacji wskaźników, jak opisano wcześniej, jest zwrócenie się do wcześniejszych prac teoretycznych i empirycznych w swojej dziedzinie., Teorie wskażą ci kierunek odpowiednich pojęć i możliwych wskaźników; Praca Empiryczna da ci kilka bardzo konkretnych przykładów tego, jak ważne pojęcia w danej dziedzinie były mierzone w przeszłości i jakie rodzaje wskaźników były używane. Często sensowne jest stosowanie tych samych wskaźników, co naukowcy, którzy przyszli przed tobą. Z drugiej strony być może dostrzegają Państwo pewne możliwe słabości środków stosowanych w przeszłości, które państwa własne podejście metodologiczne pozwoli Państwu przezwyciężyć.,

mówiąc o twoim podejściu metodologicznym, kolejną bardzo ważną rzeczą, o której należy pomyśleć przy podejmowaniu decyzji o wskaźnikach i sposobie mierzenia kluczowych pojęć, jest strategia, którą wykorzystasz do gromadzenia danych. Badanie implikuje jeden sposób pomiaru pojęć, podczas gdy grupy fokusowe implikują zupełnie inny sposób pomiaru pojęć. Twoje wybory projektowe odegrają ważną rolę w kształtowaniu sposobu pomiaru Twoich koncepcji.

przechodzenie od identyfikacji pojęć do konceptualizacji, a następnie do operacjonalizacji jest kwestią rosnącej specyficzności., Rozpoczynasz proces badawczy w ogólnym interesie, identyfikujesz kilka pojęć, które są niezbędne do studiowania, które Cię interesują, pracujesz nad zdefiniowaniem tych pojęć, a następnie precyzyjnie określasz, w jaki sposób będziesz mierzył te pojęcia. W badaniach ilościowych ten ostatni etap nazywa się operacjonalizacją.

definicja operacyjna składa się z następujących elementów: (1) mierzonej zmiennej, (2) miary, której użyjesz, (3) sposobu interpretacji wyników tej miary.

pierwszy komponent, zmienna, powinien być najłatwiejszą częścią., W wielu badaniach ilościowych istnieje pytanie badawcze, które ma co najmniej jedną niezależną i co najmniej jedną zależną zmienną. Pamiętaj, że zmienne muszą być różne. Na przykład Stany Zjednoczone nie są zmienną. Kraj urodzenia jest zmienny, podobnie jak patriotyzm. Podobnie, jeśli Twoja próbka obejmuje tylko mężczyzn, płeć jest stałą w Twoim badaniu … a nie zmienną.

wybierzmy pytanie dotyczące badań nad pracą społeczną i przejdźmy przez proces operacjonalizacji zmiennych., Przypuśćmy, że postawimy hipotezę, że osoby przebywające na oddziale psychiatrycznym, które są bardziej przygnębione, są mniej zadowolone z opieki niż ci, którzy są mniej przygnębieni. Pamiętaj, że byłby to negatywny związek—wraz ze wzrostem depresji zmniejsza się satysfakcja. W tym pytaniu depresja jest zmienną niezależną (przyczyną), a satysfakcja z opieki jest zmienną zależną (efektem). Mamy dwie zmienne-depresję i zadowolenie z opieki—więc pierwszy składnik jest wykonywany. Teraz przechodzimy do drugiego składnika-miary.,

Jak zmierzyć depresję lub satysfakcję? Wielu uczniów zaczyna myśleć, że mogą spojrzeć na język ciała, aby zobaczyć, czy dana osoba była przygnębiona. Być może częściej wyrażali również werbalnie uczucia smutku lub beznadziei. Zadowolona osoba może być szczęśliwa wśród usługodawców i częściej wyrażać wdzięczność. Mogą one wskazywać na depresję, ale brakuje im spójności. Niestety, to co owa „miara „faktycznie mówi to, że” znam depresję i satysfakcję, kiedy je widzę.,”Chociaż jesteś prawdopodobnie przyzwoity sędzia depresji i satysfakcji, trzeba podać więcej informacji w badaniu badawczym, jak planujesz zmierzyć swoje zmienne. Twój osąd jest subiektywny, oparty na własnych idiosynkratycznych doświadczeniach z depresją i satysfakcją. Nie mógł ich odtworzyć inny badacz. Nie można ich również robić konsekwentnie dla dużej grupy ludzi. Operacjonalizacja wymaga, abyś wymyślił konkretny i rygorystyczny środek, aby zobaczyć, kto jest przygnębiony lub zadowolony.

znalezienie dobrej miary dla zmiennej może zająć mniej niż minutę., Aby zmierzyć zmienną, taką jak wiek, prawdopodobnie postawiłbyś pytanie w ankiecie, która zapytała: „ile masz lat?”Aby ocenić długość czyjegoś pobytu w szpitalu, możesz poprosić o dostęp do jego dokumentacji medycznej i policzyć dni, od których został przyjęty do kiedy został zwolniony. Pomiar zmiennej, takiej jak dochód, może wymagać trochę więcej myśli. Jesteś zainteresowany dochodami indywidualnymi tej osoby lub dochodami jej jednostki rodzinnej? Może to mieć znaczenie, jeśli uczestnik nie pracuje lub jest zależny od innych członków rodziny w zakresie dochodów., Czy liczysz dochody z programów pomocy społecznej? Czy jesteś zainteresowany ich dochodami miesięcznie lub rocznie? Środki muszą być konkretne i jasne.

w zależności od projektu badawczego, twój pomiar może być czymś, co umieścisz w ankiecie lub przed/po teście, który podasz uczestnikom. Dla zmiennej, takiej jak wiek lub dochód, może wystarczyć jedno dobrze sformułowane pytanie. Niestety, większość zmiennych w świecie społecznym nie jest tak prosta. Depresja i satysfakcja są zmiennymi wielowymiarowymi, ponieważ każda z nich zawiera wiele elementów. Pytanie kogoś ” czy jesteś przygnębiony?,”nie oddaje złożoności depresji, która obejmuje problemy z nastrojem, snem, jedzeniem, związkami i szczęściem. Pytanie kogoś ” czy jesteś zadowolony z usług, które otrzymałeś?”podobnie pomija wiele wymiarów satysfakcji, takich jak terminowość, szacunek, zaspokajanie potrzeb i prawdopodobieństwo polecenia znajomemu, między innymi.

indeksy, skale i typologie

aby uwzględnić wymiary zmiennej, badacz może polegać na indeksie, skali lub typologii., Wskaźnik jest rodzajem miary, która zawiera kilka wskaźników i jest używana do podsumowania jakiegoś bardziej ogólnego pojęcia. Wskaźnik depresji może zapytać, czy dana osoba doświadczyła któregokolwiek z następujących wskaźników w ciągu ostatniego miesiąca: wszechobecne uczucia beznadziejności, myśli samobójcze, nadmierne lub niedożywienie i brak przyjemności w normalnych działaniach. Same w sobie, niektóre z tych wskaźników, takich jak nadmierne lub niedożywienie, mogą nie być uważane za depresję, ale zbiorowo odpowiedzi na każdy z tych wskaźników sumują się do ogólnego doświadczenia depresji., Indeks pozwala badaczowi w tym przypadku lepiej zrozumieć, jaki kształt ma doświadczenie depresji respondenta. Gdyby badacz zapytał tylko, czy respondent kiedykolwiek doświadczył depresji, nie wiedziałaby, jakie rodzaje zachowań rzeczywiście składają się na to doświadczenie respondenta depresji.

idąc o krok dalej, jeśli badaczka zdecyduje się uporządkować różne zachowania, które składają się na depresję, być może ważąc myśli samobójcze bardziej niż zaburzenia jedzenia, to stworzy skalę, a nie indeks., Podobnie jak indeks, skala jest również miarą złożoną z wielu elementów lub pytań. Ale w przeciwieństwie do indeksów, skale są zaprojektowane w sposób, który uwzględnia możliwość, że różne pozycje mogą różnić się intensywnością.

Jeśli tworzenie własnej skali wydaje się skomplikowane, nie martw się! W przypadku większości zmiennych praca ta została już wykonana przez innych badaczy., Nie musisz tworzyć skali depresji, ponieważ skale takie jak kwestionariusz zdrowia pacjenta (PHQ-9) i centrum badań epidemiologicznych Skala depresji (CES-D) i inwentaryzacja depresji Becka (BDI) zostały opracowane i udoskonalone w ciągu kilkudziesięciu lat do pomiaru zmiennych, takich jak depresja. Podobnie opracowano skale takie jak kwestionariusz satysfakcji pacjenta (PSQ-18) do pomiaru satysfakcji z opieki medycznej. Jak omówimy w następnej sekcji, skale te okazały się wiarygodne i ważne., Chociaż można stworzyć nową skalę do pomiaru depresji lub satysfakcji, badanie z rygorem będzie test pilotażowy i udoskonalić tę skalę w czasie, aby upewnić się, że mierzy koncepcję dokładnie i konsekwentnie. Ten wysoki poziom rygoru jest często nieosiągalny w studenckich projektach badawczych, dlatego zaleca się stosowanie istniejących skal.

innym powodem, dla którego istniejące skale są preferowane, jest to, że mogą zaoszczędzić czas i wysiłek. Mental Measurements Yearbook zapewnia przeszukiwalną bazę miar dla różnych zmiennych. Możesz uzyskać dostęp do tej bazy danych z listy baz danych swojej biblioteki., Na Uniwersytecie Teksańskim w Arlington rocznik pomiarów mentalnych można przeszukiwać bezpośrednio lub przeglądać online. Jeśli nie możesz nic tam znaleźć, następnym przystankiem powinna być sekcja Metody artykułów w Twoim przeglądzie literatury. Sekcja Metody w każdym artykule będzie szczegółowo, w jaki sposób naukowcy mierzyli swoje zmienne. W badaniu ilościowym, naukowcy prawdopodobnie wykorzystali skalę do pomiaru kluczowych zmiennych i dostarczy Krótki opis tej skali. Wyszukiwarka Google Scholar, taka jak” skala depresji „lub” skala satysfakcji”, powinna również dostarczyć odpowiednich wyników., W ostateczności ogólne wyszukiwanie internetowe może doprowadzić do skali dla zmiennej.

Niestety, wszystkie te podejścia nie gwarantują, że będziesz w stanie zobaczyć samą skalę lub uzyskać informacje o tym, jak jest interpretowana. Wiele wag kosztuje pieniądze w użyciu i może wymagać szkolenia, aby prawidłowo administrować. Możesz również znaleźć skale, które są związane ze zmienną, ale musiałyby być nieznacznie zmodyfikowane, aby dopasować się do potrzeb badania., Dostosowanie skali do twojego badania jest możliwe; należy jednak pamiętać, że zmiana nawet małych części skali może wpłynąć na jej dokładność i spójność. Testy pilotażowe są zawsze zalecane dla dostosowanych wag.

ostatecznym sposobem pomiaru zmiennych wielowymiarowych jest typologia. Typologia jest sposobem kategoryzowania pojęć według poszczególnych tematów. Prawdopodobnie najbardziej znaną wersją typologii jest struktura mikro, mezo, makro. Uczniowie klasyfikują określone elementy świata społecznego według ich ekologicznej relacji z osobą., Weźmy jeszcze raz przykład depresji. Brak snu związany z depresją byłby klasyfikowany jako element poziomu mikro, podczas gdy poważna recesja gospodarcza byłaby klasyfikowana jako element poziomu makro. Typologie wymagają jasno określonych zasad dotyczących tego, jakie dane zostaną przypisane do jakich kategorii, dlatego ważne jest uważne przestrzeganie zasad typologii.

Gdy Masz (1) swoją zmienną i (2) swoją miarę, musisz (3) opisać, w jaki sposób planujesz zinterpretować swoją miarę. Czasami interpretacja miary jest niezwykle łatwa., Jeśli zapytasz kogoś ich wiek, prawdopodobnie zinterpretujesz wyniki, zwracając uwagę na surową liczbę (np. Możesz jednak również zmienić kod wieku na kategorie(np. poniżej 25, 20-29 lat itp.). Indeks może być również prosty do interpretacji. Jeśli istnieje lista kontrolna zachowań problemowych, można po prostu dodać liczbę sprawdzonych zachowań–z wyższą sumą wskazującą gorsze zachowanie. Czasami indeks przydziela osoby do kategorii (np. normal, borderline, modern, significant, severe) na podstawie ich całkowitej liczby znaków kontrolnych., O ile przepisy są jasno określone, możesz interpretować środki w sposób, który ma dla ciebie sens. Teoria może prowadzić do korzystania z niektórych kategorii lub może mieć wpływ na rodzaje testów statystycznych, które planujesz uruchomić później w analizie danych.

w przypadku bardziej skomplikowanych miar, takich jak wagi, należy zapoznać się z informacjami dostarczonymi przez autorów skali, aby dowiedzieć się, jak interpretować skalę. Jeśli nie możesz znaleźć wystarczającej ilości informacji od twórcy skali, sprawdź, w jaki sposób wyniki tej skali są raportowane w sekcji wyniki artykułów badawczych., Na przykład Beck ' s Depression Inventory (BDI-II) używa 21 pytań do pomiaru depresji. Osoba wskazuje w skali 0-3, jak bardzo zgadza się ze stwierdzeniem. Wyniki dla każdego pytania są sumowane, a respondent jest umieszczony w jednej z trzech kategorii: niski poziom depresji( 1-16), Umiarkowany poziom depresji (17-30) lub ciężki poziom depresji (31 i więcej).

podsumowując, operacjonalizacja określa, jakiej miary będziesz używać do pomiaru zmiennej i jak planujesz zinterpretować tę miarę., Operacjonalizacja jest prawdopodobnie najtrudniejszym składnikiem podstawowych metod badawczych. Nie denerwuj się, jeśli potrzeba kilku szkiców i wielu opinii, aby uzyskać wykonalną definicję.

badania jakościowe i operacjonalizacja

jak omówiliśmy w poprzedniej sekcji, badania jakościowe mają bardziej otwarte podejście do definiowania pojęć w pytaniu badawczym. Pytania, które zdecydujesz się zadać podczas rozmowy kwalifikacyjnej, grupy fokusowej lub analizy treści, określą, jakie dane otrzymasz od swoich uczestników., Na przykład, jeśli badasz depresję jakościowo, nie użyjesz skali, takiej jak inwentarz depresji Becka, który jest miarą ilościową opisaliśmy powyżej. Zamiast tego zaczniesz od wstępnej definicji tego, co oznacza depresja na podstawie przeglądu literatury i użyj tej definicji, aby wymyślić pytania dla swoich uczestników. Omówimy, jak te pytania pasują do jakościowych projektów badawczych w dalszej części podręcznika., Na razie pamiętaj, że jakościowi badacze używają pytań, które zadają uczestnikom, aby zmierzyć ich zmienne, A jakościowi badacze mogą zmienić swoje pytania, ponieważ zbierają więcej informacji od uczestników. Ostatecznie pojęcia w badaniu jakościowym zostaną zdefiniowane przez interpretację badacza tego, co mówią jej uczestnicy. W przeciwieństwie do badań ilościowych, w których definicje muszą być wyraźnie napisane z góry, badania jakościowe pozwalają definicje pojęć pojawiać się podczas analizy danych.,

czy interakcje z robotem społecznym wiążą się ze zmianami w depresji i samotności?

solidny pomiar jest bardzo ważny w badaniach. Ponadto zapewnienie jasnego wyjaśnienia środków stosowanych w badaniu pomaga innym zrozumieć badane pojęcia i zinterpretować wyniki, a także pomaga innym badaczom dokładnie odtworzyć badanie w różnych warunkach.

Dr Noelle Fields i Ling Xu z University of Texas at Arlington ' s School of Social Work współpracowali z Dr., Julienne Greer z College of Liberal Arts na pilotażowym badaniu, które obejmowało partycypacyjną interwencję artystyczną z robotem społecznym, NAO. Interwencja miała miejsce z osobami starszymi mieszkającymi w Ośrodku Pomocy Społecznej. Głównym celem tego badania była pomoc starszym dorosłym w poprawie ich samopoczucia psychicznego poprzez udział w działaniach artystycznych prowadzonych przez NAO.

kluczowymi zmiennymi wyników tego pilotażowego badania były dobre samopoczucie psychiczne mierzone przez depresję, samotność i zaangażowanie w pracę z robotem., Depresja i samotność mierzono za pomocą dwóch standardowych skal: 15-elementowej skali depresji geriatrycznej (Sheikh & Yesavage, 1986) i poprawionej 3-elementowej skali samotności UCLA (Hughes, Waite, Hawkley, & Cacioppo, 2004). Jednak współpraca z robotem nie miała znormalizowanego środka. Tak więc zespół badawczy wykorzystał środek, aby uchwycić zaangażowanie robota w oparciu o wcześniejsze badania.

w tym badaniu zaangażowanie z robotem definiowano jako stopień interakcji lub zaangażowania z robotem., Jednym ze sposobów pomiaru zaangażowania jest dla członków zespołu badawczego (czyli obserwatorów), aby ocenić poziom zaangażowania uczestników(patrz Tabela 1).

Tabela 1. Zakreśl 0-5, aby wskazać poziom zaangażowania uczestnika (definicje dla każdego poziomu znajdują się w przykładowej kolumnie).,87734″>Zaręczyny

uczestnik spełnił natychmiast po prośbie konfederata o rozmowę z robotem 5 intensywne zaangażowanie uczestnik spontanicznie zaangażowany w robota

ten pomiar był łatwy do zastosowania w tym badaniu; jednak może brakować czułości.pozyskiwanie bardziej szczegółowych informacji na temat zaangażowania, zwłaszcza wśród starszych populacji dorosłych., Dlatego naukowcy w tym badaniu pilotażowym zaprojektowali dodatkowe wskaźniki opisujące reakcje uczestników podczas interakcji z robotem. Dokładniej, po obejrzeniu wideo każdego uczestnika wchodzącego w interakcję z NAO, każdy badacz dał wynik zaangażowania oparty na następujących koncepcjach: (1) uważność, w tym skupienie się na twarzy robota lub gest robota, (2) uśmiech i/lub śmiech, (3) kiwanie głową i (4) ekspresja twarzy/głosu, która obejmowała poszerzenie oczu, wygięcie brwi i zmiany tonalne w głosie., Poprzez analizę wideo, każdy z pojęć zostały policzone i tabelaryczne przez niezależnych naukowców, a następnie obliczono średnią ocenę wśród naukowców na każdej koncepcji. Wyniki sumaryczne dotyczące całkowitego zaangażowania zostały również dostosowane do analizy. Szczegółowe informacje na temat tego pomiaru znajdują się w tabeli 2.

Tabela 2: każdy badacz powinien podać wynik dla każdego elementu poniżej na podstawie obserwacji interakcji uczestników z robotem.

badanie wykazało, że uczestnicy zgłaszali poprawę nastroju, samotność i depresję. Stopień różnicy / zmiany był nieco większy u uczestników bez demencji, być może sugerując zaangażowanie społeczne i połączenie było głębszym atrybutem w poznawczo nienaruszonych starszych dorosłych., Dalsze badania byłyby potrzebne, aby potwierdzić tę hipotezę. Chociaż badanie jest ograniczone przez małą skalę i nieinterwencyjną grupę kontrolną, to badanie pilotażowe wspiera ciągły rozwój interwencji artystycznych z udziałem osób starszych przy użyciu społecznej platformy robotycznej. Korzyści płynące z performatywnej sztuki partycypacyjnej między robotami społecznymi a starszymi dorosłymi to rozwijający się obszar badań nad interakcjami społecznymi i komunikacją człowiek-robot.