programowanie AI to podniesienie technologii, które przyniosło wydajność i optymalne korzyści różnym operacjom i życiu ludzi. Sztuczna inteligencja wprowadziła kolejny poziom inteligentnych technologii do różnych branż, a perspektywy jej potencjału wciąż rosną wraz z oczekiwaniem, że dotrze ona do ludzkiej inteligencji., Dzieje się tak dlatego, że deweloperzy są skłonni do odkrywania, eksperymentowania i wdrażania jego możliwości, aby zaspokoić więcej potrzeb ludzkich i organizacji. W końcu konieczność jest matką wynalazku.
podobnie jak w przypadku większości aplikacji programistycznych, programista ma wiele języków do wykorzystania w pisaniu sztucznej inteligencji., Nie ma jednak doskonałego języka programowania, który można by wskazać jako najlepszy język programowania używany w sztucznej inteligencji. Proces rozwoju zależy od pożądanej funkcjonalności rozwijanej aplikacji AI. Sztuczna inteligencja do tej pory osiągnęła inteligencję biometryczną, autopiloty do samochodów samojezdnych i inne aplikacje, które wymagały innego języka kodowania sztucznej inteligencji dla swoich projektów rozwojowych.
w Existek kochamy programowanie AI, sprawdź nasze studium przypadku aplikacji do rozpoznawania znaków pisma ręcznego w oparciu o AI i sieć neuronową., Dyskusje na temat najlepszego języka dla języków programowania AI nigdy się nie kończą. Z tego powodu postanowiliśmy porównać języki, których często używamy w projektach sztucznej inteligencji, aby nakreślić zalety i wady każdego z nich.
spis treści
- Python
- C++
- Java
- LISP
- Prolog
Java, Python, Lisp, Prolog i C++ są głównymi językami programowania AI używanymi do sztucznej inteligencji, zdolnymi zaspokoić różne potrzeby w rozwoju i projektowaniu różnych programów., Do programisty należy wybór, który z języków AI zaspokoi pożądane funkcje i cechy wymagań aplikacji.
w związku z tym niniejszy artykuł ma na celu przybliżenie Państwu odpowiedniego języka programowania sztucznej inteligencji. Odpowiada na pytanie: „jaki jest język używany do sztucznej inteligencji?,'
które języki komputerowe są używane do sztucznej inteligencji
PYTHON
Python (Oficjalna strona internetowa) jest jednym z ulubionych języków programowania programistów w rozwoju AI ze względu na prostotę składni i wszechstronność. Python jest bardzo zachęcający dla programistów do uczenia maszynowego, ponieważ jest mniej złożony w porównaniu do C++ i Javy. Jest to również bardzo przenośny język, ponieważ jest używany na platformach takich jak Linux, Windows, Mac OS i UNIX., Jest również sympatyczny dzięki swoim funkcjom, takim jak interaktywny, interpretowany, modułowy, dynamiczny, przenośny i wysoki poziom, które czynią go bardziej wyjątkowym niż Java.
Python jest również programowaniem Wieloparadygmatycznym wspierającym zorientowane obiektowo, proceduralne i funkcjonalne style programowania. Python wspiera sieci neuronowe i rozwój rozwiązań NLP dzięki prostej bibliotece funkcji i bardziej idealnej strukturze.
Oficjalna strona Pythona
zalety
- Python ma bogatą i szeroką gamę bibliotek i narzędzi.,
- obsługuje testowanie algorytmów bez konieczności ich implementacji.
- Python wspierający projektowanie obiektowe zwiększa produktywność programisty.
- w porównaniu do Javy i C++, Python jest szybszy w rozwoju.
wady
- Programiści przyzwyczajeni do używania Pythona napotykają trudności w dostosowaniu się do zupełnie innej składni, gdy próbują używać innych języków do programowania AI.
- w przeciwieństwie do C++ i Javy, python pracuje z pomocą interpretera, który spowalnia kompilację i wykonywanie w rozwoju AI.,
- nie nadaje się do komputerów mobilnych. W przypadku AI przeznaczonej dla aplikacji mobilnych Python nie nadaje się ze względu na słaby język dla komputerów mobilnych.
C++
C++ jest najszybszym językiem komputerowym, jego szybkość jest doceniana dla projektów programowania AI, które są wrażliwe na czas. Zapewnia szybsze wykonanie i ma krótszy czas reakcji, który jest stosowany w wyszukiwarkach i rozwoju gier komputerowych. Ponadto, C++ pozwala na szerokie wykorzystanie algorytmów i jest skuteczny w użyciu technik statystycznych AI., Innym ważnym czynnikiem jest to, że C++ obsługuje ponowne wykorzystanie programów w rozwoju ze względu na dziedziczenie i ukrywanie danych, dzięki czemu jest wydajny w czasie i oszczędność kosztów.
C++ jest odpowiedni do uczenia maszynowego i sieci neuronowych.
Oficjalna Strona C++
zalety
- dobry do znajdowania rozwiązań złożonych problemów z AI.
- bogaty w funkcje biblioteczne i zbiór narzędzi programistycznych.
- C++ jest wieloparadygmatem programowania, który obsługuje Zasady zorientowane obiektowo, dzięki czemu jest przydatny w osiąganiu uporządkowanych danych.,
wady
- słaba w wielozadaniowości; C++ nadaje się tylko do implementacji rdzenia lub podstawy określonych systemów lub algorytmów.
- jest to podejście oddolne, więc bardzo złożone, co utrudnia początkującym programistom używanie go do pisania programów AI.
JAVA
Java (Oficjalna strona internetowa) to kolejny język programowania, na który język komputerowy jest używany do sztucznej inteligencji?,”Java jest również językiem wieloparadygmatycznym, który kieruje się zasadami zorientowanymi obiektowo oraz zasadą Once writen Read/Run Anywhere (WORA). Jest to język programowania AI, który może działać na dowolnej platformie, która go obsługuje, bez potrzeby rekompilacji.
Java jest jednym z najczęściej używanych i nie tylko w tworzeniu AI. Wywodzi większą część swojej składni z C i C++ , Oprócz mniejszych narzędzi, które je. Java jest odpowiednia nie tylko dla algorytmów NLP i wyszukiwania, ale także dla sieci neuronowych.,
Oficjalna strona Javy
zalety
- bardzo przenośny; jest łatwy do wdrożenia na różnych platformach dzięki technologii maszyn wirtualnych.
- w przeciwieństwie do C++, Java jest prosta w użyciu, a nawet debuguje.
- posiada automatyczny Menedżer pamięci, który ułatwia pracę programisty.
- Java jest jednak wolniejsza od C++, ma mniejszą szybkość wykonania i większy czas reakcji.,
- chociaż java jest wysoce przenośna, na starszych platformach wymagałaby radykalnych zmian w oprogramowaniu i sprzęcie, aby to ułatwić.
- Java jest również ogólnie niedojrzałym językiem programowania AI, ponieważ nadal trwają pewne prace rozwojowe, takie jak JDK 1.1 w wersji beta.
LISP
LISP to kolejny język używany do tworzenia sztucznej inteligencji. Jest to rodzina języka programowania komputerowego i jest drugim najstarszym językiem programowania po Fortran. LISP rozwinął się z czasem, aby stać się silnym i dynamicznym językiem w kodowaniu.,
niektórzy uważają LISP za najlepszy język programowania AI ze względu na przychylność, jaką oferuje programistom. LISP jest używany w AI ze względu na jego elastyczność do szybkiego prototypowania i eksperymentowania, które z kolei ułatwiają LISP rozwijać się do standardowego języka AI. Na przykład LISP posiada unikalny system makr, który ułatwia eksplorację i implementację różnych poziomów inteligencji intelektualnej.
LISP, w przeciwieństwie do większości języków programowania AI, jest bardziej efektywny w rozwiązywaniu specyficznych, ponieważ dostosowuje się do potrzeb rozwiązań, które pisze programista., Jest bardzo odpowiedni w indukcyjnych projektach logicznych i uczeniu maszynowym.
Oficjalna strona Lispu
zalety
- szybki i wydajny w kodowaniu, ponieważ jest obsługiwany przez kompilatory zamiast interpreterów.
- Automatic memory manager został wymyślony dla Lispu, dlatego posiada funkcję garbage collection.
- LISP oferuje specyficzną kontrolę nad systemami, co powoduje ich maksymalne wykorzystanie.
wady
- niewielu programistów dobrze zna programowanie w Lispie.,
- będąc klasycznym językiem programowania sztuczna inteligencja, LISP wymaga konfiguracji nowego oprogramowania i sprzętu, aby dostosować się do jego użycia.
PROLOG
Prolog jest również jednym z najstarszych języków programowania, dzięki czemu nadaje się również do programowania sztucznej inteligencji. Podobnie jak Lisp, jest również podstawowym językiem komputerowym dla sztucznej inteligencji. Posiada mechanizmy ułatwiające pracę programistów z elastycznymi frameworkami., Jest to język oparty na regułach i deklaratywny, ponieważ zawiera fakty i zasady, które dyktują jego język kodowania sztucznej inteligencji.
Prolog obsługuje podstawowe mechanizmy, takie jak dopasowywanie wzorców, strukturyzowanie danych oparte na drzewie i automatyczne backtracking niezbędne do programowania AI. Oprócz szerokiego zastosowania w projektach AI, Prolog jest również używany do tworzenia systemów medycznych.
Oficjalna strona prologu
zalety
- Prolog ma wbudowaną obsługę listy niezbędną do reprezentowania drzewiastych struktur danych.,
- wydajny do szybkiego prototypowania programów AI, które mają być często wydawane.
- umożliwia tworzenie bazy danych jednocześnie z uruchomieniem programu.
wady
- mimo podeszłego wieku prolog nie został w pełni ustandaryzowany, ponieważ niektóre funkcje różnią się implementacją, co sprawia, że praca programisty jest uciążliwa.
co to jest INSTALL FOR AI w 2018 roku
w 2017 roku większość z nas dowiedziała się o AI z częstych rozmów osób ze świata technologii, takich jak Elon Musk i Mark Zuckerberg.,
niemniej jednak, nastąpiły również znaczące zmiany, takie jak:
- ELSA – asystent mowy w języku angielskim, który rozumie język ojczysty danej osoby i koryguje jej wymowę
- Scry – umożliwia firmom i osobom fizycznym lepsze przewidywanie przyszłych wydarzeń., Wykorzystuje sieć neuronową, aby kompleksowo opisać to, co jest wokół nas, a nawet odróżnić różne obiekty w tym samym place.It wykorzystuje sieć neuronową, aby kompleksowo opisać to, co jest wokół nas, a nawet wskazać rozróżnienie między różnymi obiektami. Jest bezpieczniejszym i dokładniejszym źródłem informacji analitycznych dla Organizacji niż ludzie.
jednak w 2018 r.technologia AI będzie na bardziej namacalnym poziomie dla wielu osób i wpłynie na nasze życie w głównej mierze.,
oto zmiany, których należy się spodziewać w technologii sztucznej inteligencji:
- dostępność wirtualnego asystenta danej osoby z informacjami o codziennej rutynie życiowej, ułatwiając jej codzienne cele i potrzeby.
- dostępność wielu gadżetów głosowych., To jest, gdzie większość podstawowych elementów, takich jak samochody i telewizja będzie dostosowane z umożliwić ich słuchanie i dostarczanie rozwiązań dla osób fizycznych.
- wymiana kart kredytowych na technologię rozpoznawania twarzy dzięki możliwościom biometrycznym.
- w mediach; istnieją perspektywy tworzenia platform multimedialnych przez AI, w których widz lub słuchacz może wybrać specyfikę swoich potrzeb, takich jak gatunek muzyki do słuchania.,
- empatyczne Komputery; nasze tak zwane inteligentne urządzenia nie będą już dostarczać jednego i prostego pytania, a Dyskretna odpowiedź zamiast tego zaoferuje odpowiedzi podobne do ludzkich. Są to wyczerpujące informacje zwrotne na nasze pytania i pytania, a nawet rozsądne rozwiązania.
- AI w świadczeniu usług medycznych; Opieka zdrowotna przyjmie systemy AI np. w specjalnościach diagnostycznych.
- ,
wnioski
jeśli chodzi o nadążanie za technologią, każda osoba fizyczna, osoba biznesowa i organizacja nie chce być pozostawiona w tyle. Pojawienie się technologii AI przynosi zmiany, które przenikną rdzeń naszego życia, dlatego zrozumienie i wykorzystanie technologii AI byłoby najlepszą strategią w tej chwili.
z drugiej strony, w Existek jesteśmy po to, aby w pełni wspierać cię w osadzaniu Twoich systemów i urządzeń za pomocą technologii AI. Naszym Klientom zapewniamy profesjonalnych programistów, którzy są ekspertami we wszystkich językach programowania sztucznej inteligencji., Jesteśmy zawsze dostępni dla naszych klientów, skontaktuj się z nami i rozwijaj się wraz z dynamiczną technologią sztucznej inteligencji.