rzut monetą prowadzi do przykładowej przestrzeni złożonej z dwóch wyników, które są prawie tak samo prawdopodobne.
w górę czy w dół? Odwrócenie mosiężnego halsu prowadzi do przestrzeni próbki złożonej z dwóch wyników, które nie są równie prawdopodobne.
niektóre metody leczenia prawdopodobieństwa zakładają, że różne wyniki eksperymentu są zawsze zdefiniowane tak, aby były równie prawdopodobne., Dla każdej przestrzeni próbki z N równie prawdopodobnych wyników, każdy wynik jest przypisany Prawdopodobieństwo 1/N. jednak istnieją eksperymenty, które nie są łatwe do opisania przez przestrzeń próbki równie prawdopodobnych wyników—na przykład, jeśli ktoś miał rzucić kciuk wiele razy i obserwować, czy wylądował z jego punktu w górę lub w dół, nie ma symetrii sugerować, że dwa wyniki powinny być równie prawdopodobne.,
chociaż większość zjawisk losowych nie ma równie prawdopodobnych wyników, pomocne może być zdefiniowanie przestrzeni próbki w taki sposób, że wyniki są co najmniej w przybliżeniu równie prawdopodobne, ponieważ warunek ten znacznie upraszcza obliczanie prawdopodobieństwa dla zdarzeń w przestrzeni próbki., Jeśli każdy pojedynczy wynik występuje z takim samym prawdopodobieństwem, to prawdopodobieństwo dowolnego zdarzenia staje się po prostu::346-347
P ( e V e n t ) = Liczba wyników w zdarzeniu liczba wyników w przestrzeni próbki {\displaystyle P(Zdarzenie)={\frac {\text{liczba wyników w zdarzeniu}}{\text{liczba wyników w przestrzeni próbki}}}}
na przykład, jeśli dwie kości zostaną rzucone, aby wygenerować dwie równomiernie rozłożone liczby całkowite, D1 i D2 , każda w zakresie , 36 uporządkowanych liczb całkowitych.pary (D1, D2) stanowią przykładową przestrzeń równie prawdopodobnych zdarzeń., W tym przypadku stosuje się powyższy wzór, taki, że prawdopodobieństwo pewnej sumy, powiedzmy D1 + D2 = 5, jest łatwo wykazane jako 4/36, ponieważ 4 z 36 wyników daje 5 jako sumę. Z drugiej strony, przykładowa przestrzeń 11 możliwych Sum, {2,…, 12} nie są równie prawdopodobnymi wynikami, więc wzór dałby wynik nieprawidłowy (1/11).
prosta próbka losowaedytuj
w statystykach wnioskuje się o cechach populacji, badając próbkę osób tej populacji., W celu uzyskania próbki, która przedstawia obiektywne oszacowanie prawdziwych cech populacji, statystycy często starają się studiować prostą próbę losową—to znaczy próbę, w której każda osoba w populacji jest równie prawdopodobne, aby być włączone.: 274-275 wynikiem tego jest to, że każda możliwa kombinacja osób, które mogą być wybrane do próby ma równe szanse być próbką, która jest wybrana (to znaczy, przestrzeń prostych losowych próbek danej wielkości z danej populacji składa się z równie prawdopodobnych wyników).