Ważność zewnętrzna jest związana z uogólnieniem. To najważniejsza rzecz, o której musisz pamiętać. Przypomnijmy, że ważność odnosi się do przybliżonej prawdy oświadczeń, wniosków lub wniosków. Tak więc ważność zewnętrzna odnosi się do przybliżonej prawdy wniosków, które obejmują uogólnienia. Mówiąc bardziej pieszym, Ważność zewnętrzna to stopień, w jakim wnioski zawarte w Twoim badaniu byłyby dla innych osób w innych miejscach i w innych czasach.,
w nauce istnieją dwa główne podejścia do tego, jak dostarczamy dowodów na uogólnienie. Nazwę pierwsze podejście modelem próbkowania. W modelu próbkowania zaczynasz od identyfikacji populacji, którą chcesz uogólnić. Następnie pobierasz uczciwą próbkę z tej populacji i przeprowadzasz badania z próbką. Wreszcie, ponieważ próbka jest reprezentatywna dla populacji, można automatycznie uogólnić swoje wyniki z powrotem do populacji. Istnieje kilka problemów z tym podejściem., Po pierwsze, być może nie wiesz w czasie studiów, do kogo ostatecznie chcesz uogólnić. Po drugie, może nie być łatwo w stanie narysować uczciwą lub reprezentatywną próbkę. Po trzecie, nie da się przebić wszystkich czasów, do których można uogólnić (jak w przyszłym roku).
drugie podejście do uogólnienia modelu podobieństwa proksymalnego. „Bliższy” oznacza „Bliski”, a „podobieństwo” oznacza … cóż, to znaczy „podobieństwo”. Termin bliższe podobieństwo zaproponował Donald T., Campbell jako odpowiednie ponowne oznaczenie terminu external validity (choć jako pierwszy przyznał, że pewnie by się nie załapał!). W ramach tego modelu zaczynamy od myślenia o różnych kontekstach uogólniania i rozwijania teorii, które konteksty są bardziej podobne do naszego badania, a które mniej. Na przykład, możemy sobie wyobrazić kilka ustawień, które mają ludzi, którzy są bardziej podobni do ludzi w naszym badaniu lub ludzi, którzy są mniej Podobni. Dotyczy to również czasów i miejsc., Kiedy umieszczamy różne konteksty pod względem ich względnych podobieństw, możemy to teoretyczne domniemanie nazwać gradientem podobieństwa. Kiedy już rozwinęliśmy tę bliższą strukturę podobieństwa, jesteśmy w stanie uogólnić. Jak? Wnioskujemy, że możemy uogólnić wyniki naszego badania na inne osoby, miejsca lub czasy, które są bardziej podobne (to znaczy bardziej zbliżone) do naszego badania. Zauważ, że tutaj nigdy nie możemy generalizować z pewnością – zawsze jest to kwestia mniej lub bardziej podobna.,
zagrożenia dla zewnętrznej ważności
zagrożenie dla zewnętrznej ważności jest wyjaśnieniem, w jaki sposób możesz się mylić w uogólnianiu. Na przykład wnioskujesz, że wyniki twojego badania (które zostało wykonane w określonym miejscu, z pewnymi typami ludzi i w określonym czasie) można uogólnić do innego kontekstu (na przykład w innym miejscu, z nieco innymi ludźmi, w nieco późniejszym czasie). Istnieją trzy główne zagrożenia dla zewnętrznej ważności, ponieważ istnieją trzy sposoby, w jakie możesz się mylić-ludzie, miejsca lub czasy., Twoi krytycy mogą przyjść, na przykład, i twierdzą, że wyniki twojego badania są spowodowane niezwykłym typem ludzi, którzy byli w badaniu. Mogą też twierdzić, że może to zadziałać tylko ze względu na niezwykłe miejsce, w którym uczyłeś się (być może uczyłeś się w mieście uniwersyteckim z wieloma dobrze osiągającymi się dziećmi zorientowanymi edukacyjnie). Albo mogą sugerować, że uczyłeś się w specyficznym czasie., Na przykład, jeśli nie badania rzucania palenia tydzień po chirurg ogólne Problemy dobrze nagłośnione wyniki najnowszych badań palenia i raka, możesz uzyskać inne wyniki niż gdybyś zrobił to tydzień wcześniej.
Poprawa ważności zewnętrznej
Jak możemy poprawić Ważność zewnętrzną? Jeden ze sposobów, oparty na modelu pobierania próbek, sugeruje, że wykonujesz dobrą robotę rysując próbkę z populacji. Na przykład, powinieneś użyć losowego wyboru, jeśli to możliwe, zamiast procedury nonrandom., I, po wybraniu, należy starać się upewnić, że respondenci uczestniczą w badaniu i że utrzymujesz niski odsetek osób porzucających naukę. Drugim podejściem byłoby bardziej efektywne wykorzystanie teorii bliższego podobieństwa. Jak? Być może mógłbyś lepiej opisać sposoby, w jakie różnią się Twoje konteksty i inne, dostarczając wielu danych na temat stopnia podobieństwa między różnymi grupami ludzi, miejscami, a nawet czasami. Możesz nawet być w stanie odwzorować stopień bliższego podobieństwa między różnymi kontekstami za pomocą metodologii, takiej jak mapowanie koncepcji., Być może najlepszym podejściem do krytyki uogólnień jest po prostu pokazanie im, że się mylą – rób swoje badania w różnych miejscach, z różnymi ludźmi i w różnych czasach. Oznacza to, że Twoja zewnętrzna Ważność (zdolność do uogólniania) będzie silniejsza, im bardziej replikujesz swoje badanie.