wymagania aplikacyjne

studia doktoranckie

studia doktoranckie (Ph.d.) w informatyce i informatyce (CIS) zaprasza kandydatów w dyscyplinach związanych z informatyką, przetwarzaniem informacji i komputerem. Nasz program nauczania ma na celu rozwój umiejętności intelektualnych niezbędnych dla szybko zmieniającego się charakteru badań i sprostać wymaganiom Akademii i przemysłu., Studenci rozwijają swój własny zaawansowany kierunek studiów, współpracując z mentorami wydziału na tematy od podstawowej dyscypliny informatyki do różnych interakcji naukowych w Szkole Inżynierskiej i na Uniwersytecie.

studia doktoranckie na Wydziale CIS dają możliwość nagradzania poszukiwań i badań., Możliwości badawcze obejmują szeroki zakres zagadnień teoretycznych i aplikacyjnych, w tym algorytmy, bioinformatykę, bazy danych, grafikę, uczenie maszynowe, języki programowania, robotykę, bezpieczeństwo, inżynierię oprogramowania, systemy, wizję, a także interdyscyplinarną współpracę z takimi dziedzinami, jak biologia, Elektrotechnika, genetyka, lingwistyka i matematyka.

nasze laboratoria badawcze oferują niezliczone możliwości eksploracji., Seminaria goszczące wybitnych liderów w swoich dziedzinach w naszych wydziałowych i laboratoriach colloquia zapewniają rygor, szerokość i znaczenie dla doświadczeń badawczych i edukacyjnych. Szkoły i ośrodki badawcze Uniwersytetu Pensylwanii tworzą środowisko akademickie, którego synergia wspomaga badania i edukację na Wydziale CIS.

nasz Wydział przygotowuje naszych doktorantów do bycia innowatorami jutra, liderami i wizjonerami. Dział CIS to ekscytujące miejsce i zapraszamy do przyłączenia się do nas. Przeczytaj więcej o naszych obszarach badawczych i najważniejszych projektach i działaniach.,

Szczegółowe instrukcje aplikacji wraz z adresem URL aplikacji są dostępne whttps://gradadm.seas.upenn.edu/how-to-apply/

aplikacja będzie otwarta od 14 września 2020 do 14 grudnia 2020 (11:59 PM Eastern Standard Time).,

musisz podać następujące informacje w ramach aplikacji:

• informacje biograficzne (w ramach aplikacji online)
• Wznów
• oświadczenie osobiste (do dwóch stron w czytelna czcionka/rozmiar)
• nieoficjalne transkrypcje elektroniczne
• dane kontaktowe 3 polecających
• wyniki TOEFL/IELTS dla międzynarodowych kandydatów i spoza USA., Obywatele / kandydaci na stałego rezydenta, dla których język angielski nie jest językiem ojczystym
• $80 bezzwrotna opłata za aplikację

Jeśli jesteś obywatelem USA lub stałym rezydentem, który identyfikuje się jako niedostatecznie reprezentowana mniejszość (zgodnie z definicją tutaj), studentem pierwszego pokolenia lub członkiem Stowarzyszenia Inżynierów honor, takiego jak Tau Beta Pi, możesz mieć prawo do otrzymania zwolnienia z opłaty za aplikację. Zrzeczenie się zostanie automatycznie zastosowane po złożeniu aplikacji absolwenta.

zgłoszenie wyniku GRE jest opcjonalne w nadchodzącym cyklu rekrutacji., Jeśli jesteś w stanie przystąpić do egzaminu GRE i masz ważne wyniki do zgłoszenia, zachęcamy do tego. Jeśli nie jesteś w stanie przystąpić do egzaminu GRE, ocenimy Twoją aplikację całościowo. Twoja kandydatura nie będzie miała negatywnego wpływu, jeśli nie zgłosisz wyników GRE.

wydział i Uniwersytet są mocno zaangażowani w różnorodność, równość i włączenie. Program Wsparcia dla kandydatów będzie oferował pomoc wnioskodawcom z niedostatecznie obsługiwanych lub niedostatecznie reprezentowanych społeczności w procesie rekrutacji., Program połączy każdego kandydata z aktualnym doktorantem, który będzie służył jako buddy / mentor, aby pomóc poruszać się w procesie, dać informacje zwrotne na temat CV i oświadczenie osobiste, i zapewnić wszelkie inne niezbędne uzasadnione pomocy. Program jest otwarty dla obywateli USA i stałych mieszkańców. Zainteresowani kandydaci powinni złożyć wniosek, wypełniając ten formularz do listopada 1, 2020 AOE (gdziekolwiek na Ziemi). Zauważ, że zastosowanie do tego programu nie gwarantuje buddy / mentora.,

Nowa koncentracja w „Machine Learning + X”

uznając integrację uczenia maszynowego we wszystkich specjalizacjach informatyki: począwszy od jesieni 2020 roku, Wydział oferuje wnioskodawcom możliwość określenia nowego stężenia o nazwie „Machine Learning + X” jako koncentracja podstawowa, gdzie X jest jedną z kilku istniejących specjalizacji w informatyce, które przecinają się z uczenia maszynowego. Tacy wnioskodawcy muszą zidentyfikować jedną lub dwie z tych specjalizacji jako ich 2nd i 3rd koncentracji., Zakład prowadzi ekscytujące projekty badawcze na styku uczenia maszynowego i tych specjalizacji.,atforms and Databases
Susan Davidson, Zack Ives, Boon Thau Loo

często zadawane pytania

1. jak moje wybory do 3 koncentracji i do 2 doradców badawczych wpływają na moje szanse przyjęcia?,
   te wybory są wykorzystywane w celu ułatwienia przeglądu aplikacji przez najbardziej odpowiedni Wydział. Biorąc pod uwagę rosnącą liczbę kandydatów w ostatnich latach, zapewnimy, że Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona przez następujący wydział w kolejności malejącej priorytetu:
   – 2 wydział, który określisz jako doradcy badawczy,
   – wszystkie Wydział wymienione w podstawowym stężeniu, które określisz, i
   – wszystkie wydział w 2.i 3. stężeniu, które określisz.
2. Czy Mogę wybrać „Machine Learning + X” jako moje drugie lub trzecie stężenie?
   Nie., Koncentracja ta jest wykorzystywana w celu ułatwienia przeglądu Twojego wniosku przez Wydział wymieniony w specjalizacjach powyżej, w oparciu o twój wybór (S) z 2.i 3. koncentracji.
3. jeśli wybieram „Machine Learning + X” jako moją podstawową koncentrację, Czy Mogę również wybrać specjalizację nie z powyższej listy (np. Robotyka) jako moją drugą lub trzecią koncentrację?
   musisz wybrać swoją 2. koncentrację z powyższej listy, ale twoja 3. koncentracja może być dowolną specjalizacją.
4. ,
   wykładowcy i ich stężenia są wymienione nahttps://highlights.cis.upenn.edu/cis-research-areas/
5. Jaka jest różnica między stężeniami „Machine Learning and Artificial Intelligence” a „Machine Learning + X”?
   główną różnicą jest to, że twój wniosek zostanie rozpatrzony przez wykładowców wymienionych w odpowiednich koncentracjach.
6. czy wybór „Machine Learning + X” zwiększy moje szanse na przyjęcie?
   ogólnie rzecz biorąc, należy wybrać koncentracje na podstawie swoich zainteresowań badawczych i Wydziału wymienionych w koncentracjach., Zauważ, że istnieje bardzo ograniczone nakładanie się między wykładowcami w zakresie koncentracji „uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji” i koncentracji „uczenia maszynowego + X”. Ten ostatni został niedawno wprowadzony, aby zaspokoić rosnącą frakcję wnioskodawców w ostatnich latach, którzy wymieniają koncentrację „uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji”, ale nie mogą być zakwaterowani przez wydział w tej koncentracji.
7. czy wybór zarówno „Machine Learning + X”, jak i „Machine Learning and Artificial Intelligence” zwiększa moje szanse na przyjęcie?,
   jedynym sposobem, aby to zrobić, jest określenie tej ostatniej koncentracji jako trzeciej, co dałoby małą szansę, że Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona przez wykładowców w tej koncentracji.
8. Jeśli zostanę przyjęty do programu, Czy muszę studiować stężenia, które wymieniam w aplikacji?
   doktoranci pierwszego roku przechodzą proces dopasowywania, podejmując niezależne studia (zazwyczaj po jednym w semestrze jesiennym i wiosennym) z potencjalnymi doradcami badawczymi., Chociaż istnieją wyjątki, Wydział zazwyczaj zgadzają się nadzorować niezależne badania tylko ze studentami, którzy złożyli wniosek w ich koncentracji.
9. mam pytanie, na które nie ma odpowiedzi w FAQ.
   prosimy o kontakt z Koordynatorem ds. studiów, Britton Carnevali pod adresem [email protected].

wymagania programu