© American Chemical Society (a Britannica Publishing Partner)Zobacz wszystkie filmy do tego artykułu
zależność dawka-odpowiedź, wpływ na organizm lub, dokładniej, na ryzyko określonego wyniku wytwarzanego przez określoną ilość czynnika lub poziom ekspozycji. Zależność dawka-odpowiedź to zależność, w której zwiększający się poziom ekspozycji jest związany ze zwiększającym się lub zmniejszającym ryzykiem wystąpienia efektu., Wykazanie zależności dawka-odpowiedź jest uważane za silny dowód na związek przyczynowy między ekspozycją a wynikiem. Nie można jednak pominąć związku przyczynowego, nawet jeśli nie ma związku dawka-odpowiedź.
ekspozycja w badaniach zależności dawka-odpowiedź może być scharakteryzowana na różne sposoby, w tym ekspozycja szczytowa; czas trwania ekspozycji na ustalonym poziomie lub powyżej ustalonego poziomu; średnia ekspozycja, która jest średnią ważoną czasem ekspozycji; lub ekspozycja skumulowana, która jest sumą ekspozycji ważonych czasem. W każdym z tych przypadków wzrost ekspozycji może zależeć od jej intensywności lub czasu trwania.
zależność dawka-odpowiedź może mieć znaczący wpływ na czas., Na przykład na czas reakcji podczas badania związku narażenia na wynik może mieć wpływ utajony okres między narażeniem a wynikiem. Jeśli efekty są mierzone zbyt szybko po ekspozycji, nie będzie widoczny efekt, nawet w przypadku, gdy ekspozycja powoduje wynik. Jednym z przykładów jest zwiększone ryzyko białaczki po ekspozycji na promieniowanie, które mogą mieć utajony okres od 2 do 20 lat, w zależności od charakteru ekspozycji.,
wskaźniki kursów i ryzyka względnego (miary zależności między ekspozycjami a wynikami) można obliczyć dla kategorii zwiększającej się ekspozycji, gdzie każda wyższa ekspozycja jest porównywana z poziomem ekspozycji bazowej. Matematyczny związek ekspozycji na wynik może być liniowy, być liniowy lub podążać za innym wzorem. Może istnieć pewien poziom ryzyka nawet w przypadku braku narażenia lub może istnieć dawka progowa, poniżej której nie obserwuje się wpływu narażenia na ryzyko.
w niektórych przypadkach zależność między ekspozycją a wynikiem może mieć kształt litery U (gdy jest wykreślona jako wykres), przy wysokim ryzyku przy obu skrajnych ekspozycjach i niższym ryzyku przy ekspozycjach pośrednich. Przykładem tego jest związek witaminy A z wadami wrodzonymi. Zwiększone ryzyko wad wrodzonych obserwuje się nie tylko przy niedoborze witaminy A, ale także przy nadmiernych dawkach.
można przeprowadzić badanie statystyczne trendu w celu sprawdzenia, czy jakikolwiek widoczny trend w danych dotyczących zależności dawka-odpowiedź jest statystycznie istotny., Na przykład test Cochrana-Armitage ' a służy do wykrywania trendów w wyniku binarnym (np. źle lub nie źle) i odnosi się do liniowej zależności między ekspozycją a wynikiem. Innym przykładem jest test Cochrana-Mantela-Haenszela, rozszerzenie testu chi-kwadrat dla trendu.
Również kategorie końcowe czasami zawierają wartości skrajne, które mogą mieć wpływ na wyniki., Na przykład bardzo niewiele osób może zostać włączonych do kategorii ekspozycji na palenie oznaczonej jako „więcej niż dwa opakowania dziennie” —kategorii, która może obejmować osobę z ekspozycjami znacznie większymi niż ktokolwiek inny w badaniu. Z tego powodu naukowcy często badają również wpływ skrajnych wartości na wyniki badania zależności dawka-odpowiedź.