zrozumienie mapowania danych i technik modelowania danych

mapowanie danych to krew życiowa każdego procesu integracji danych. Bez odpowiedniej strategii mapowania danych mogą wystąpić błędy transformacji i filtracji danych, które mogą prowadzić do złej jakości danych. Ma to bezpośredni wpływ na analizę biznesową, prognozowanie i podejmowanie decyzji biznesowych. Dlatego kluczowe znaczenie ma zachowanie integralności w całym procesie mapowania danych.,

dane korporacyjne stają się z dnia na dzień coraz bardziej rozproszone i obszerne, a jednocześnie coraz ważniejsze staje się wykorzystywanie danych i przekształcanie ich w przydatne w praktyce informacje. Jednak obecnie przedsiębiorstwa gromadzą informacje z szeregu punktów danych i mogą nie zawsze mówić tym samym językiem. Tak więc proces mapowania danych jest używany do integracji wszystkich różnych źródeł danych i nadania im sensu.

podsumowując, mapowanie danych jest procesem ustanawiania relacji między oddzielnymi modelami danych z różnych źródeł lub systemów.,

czym jest mapowanie danych? Wyjaśnione przykładami

mapowanie danych to proces wyodrębniania pól danych z jednego lub wielu plików źródłowych i dopasowywania ich do powiązanych z nimi pól docelowych w miejscu docelowym. Integracja danych lub mapowanie ETL pomaga skonsolidować dane poprzez wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie ich do hurtowni danych. Pierwszym krokiem ETL jest mapowanie danych. Te zmapowane dane mogą być następnie wykorzystywane do tworzenia istotnych informacji, które mogą poprawić wydajność biznesową.,

mapowanie danych w prostych słowach polega na utworzeniu mapy, na której dane źródłowe są kierowane do docelowej bazy danych. Docelowa baza danych może być relacyjną bazą danych lub może być dokumentem CSV-zależy to od wyboru użytkownika. W większości przypadków szablon mapowania danych jest używany do dopasowywania pól z jednego systemu bazodanowego do drugiego.

oto przykład mapowania danych w celu dalszego wyjaśnienia powyższej koncepcji. Na rysunku 1 pola „Nazwa”, „e-mail” i „telefon” ze źródła programu Excel są mapowane do odpowiednich pól w oddzielonym pliku, który jest naszym miejscem docelowym.,

narzędzie mapujące źródło do celu w Astera Centerprise

zadania mapowania integracji danych różnią się złożonością, w zależności od hierarchii mapowanych danych, a także rozbieżności między strukturą danych źródła i celu. Każda aplikacja biznesowa, zarówno lokalna, jak i chmurowa, wykorzystuje metadane do wyjaśnienia pól danych i atrybutów, które stanowią Dane, a także reguł semantycznych, które regulują sposób przechowywania danych w danej aplikacji lub repozytorium., Jednak kontrola przepływu danych zapewnia, że dane są przesyłane ze źródła do miejsca docelowego bez utraty danych.

na przykład Microsoft Dynamics CRM zawiera kilka zestawów danych, które składają się z różnych obiektów, takich jak potencjalnych klientów, możliwości i konkurentów. Każdy z tych zestawów danych zawiera kilka pól, takich jak nazwa, właściciel konta, Miasto, Kraj, tytuł pracy i inne. Aplikacja ma również zdefiniowany schemat wraz z atrybutami, wyliczeniami i regułami mapowania., Dlatego, jeśli do schematu obiektu danych ma zostać dodany nowy rekord, należy utworzyć mapę danych z pól źródłowych na konto Microsoft Dynamics CRM.

Szablony mapowania danych wyjaśnione

większość narzędzi mapowania danych oferuje gotowe szablony dopasowujące zestawy danych. Użytkownicy mogą ich używać do tworzenia dopasowań baz danych od systemów źródłowych do docelowych. Prosty szablon mapowania danych wygląda jak diagram relacji Encja (ER), ale ze strukturyzowanymi danymi dostępnymi w encjach pochodzących.

porównanie diagramu ER z szablonem mapowania danych., Źródło: Stackoverflow

jedyną różnicą między szablonem mapowania danych oferowanym przez rozwiązanie mapowania danych a diagramem ER jest to, że szablony mapowania danych mogą być przekształcane w gotowe procesy. Można je następnie dodać do obiegu pracy i zautomatyzować, tworząc zautomatyzowane rozwiązanie do mapowania danych.

dobrym przykładem może być: Załóżmy, że codziennie otrzymujesz arkusz Excela w wiadomości e-mail, a twoim celem jest przekształcenie pliku CSV w bazę danych i przeniesienie go do magazynu danych. Podczas ręczne wysiłki zajmie około 30 minut, aby to zrobić każdego dnia., Jednak dzięki rozwiązaniu do mapowania danych można utworzyć zautomatyzowany proces mapowania danych. Pozwala to na:

1. przeniesienie pliku wysłanego e-mailem do folderu
2. plik jest następnie dodawany do obiegu pracy i filtrowany zgodnie z wstępnie ustawioną regułą w środowisku przejściowym.
3. przefiltrowany dokument jest następnie przekształcany w plik bazy danych
4. ostatecznie jest przenoszony do magazynu danych.

dodawanie przekształceń w mapie danych za pomocą narzędzia do mapowania danych Centerprise.,

oprogramowanie do mapowania danych zrobi to wszystko w ciągu kilku sekund i bez interwencji człowieka. Teraz wyobraź sobie, że codziennie dostajesz 100 takich plików. Zastanów się, ile czasu Twoja organizacja zaoszczędzi, gdy wdrożone zostanie rozwiązanie do mapowania danych, aby zautomatyzować proces kopiowania danych csv do bazy danych. To właśnie mogą zrobić rozwiązania do mapowania danych dla firm.

jak robi się mapowanie danych? Przykłady mapowania danych w akcji

w zależności od liczby, schematu oraz kluczy podstawowych i obcych źródeł danych relacyjnych baz danych, mapowanie baz danych może mieć różny stopień złożoności., Na przykład w poniższym przykładzie dane z trzech różnych tabel baz danych są łączone i mapowane do miejsca docelowego programu Excel.

funkcja mapowania ETL integratora danych Astera Centerprise w działaniu

mapowanie danych służy do realizacji szeregu zadań związanych z integracją i transformacją danych w zależności od potrzeb przedsiębiorstwa w zakresie zarządzania danymi i możliwości oprogramowania do mapowania konwersji danych, z którego korzysta., Niektóre powszechnie znane przypadki użycia mapowania danych biznesowych obejmują mapowanie schematu bazy danych do wstępnej integracji, czyszczenie danych z różnych magazynów danych i konwersję danych ze starszych systemów.

przed rozpoczęciem procesu mapowania danych zespoły ds. mapowania danych muszą upewnić się, że dysponują wszystkimi informacjami dostępnymi od wszystkich zainteresowanych stron. Jeśli istnieją poufne informacje, które powinny być mapowane oddzielnie, należy je poinformować zespół ds. mapowania danych przed rozpoczęciem procesu., W większości przypadków do mapy danych dodawane są kontrole jakości danych, aby zminimalizować ryzyko wycieku danych lub sabotażu kontroli dostępu.

dlaczego mapowanie danych jest ważne w procesie ETL?

aby wykorzystać dane i wydobyć z nich wartość biznesową, informacje zebrane z różnych zewnętrznych i wewnętrznych źródeł muszą zostać ujednolicone i przekształcone w format odpowiedni dla procesów operacyjnych i analitycznych., Jest to możliwe dzięki modelowaniu danych, które jest integralną częścią różnych procesów zarządzania danymi, w tym:

automatyczne mapowanie danych& Integracja danych

aby pomyślnie zintegrować dane, repozytoria danych źródłowych i docelowych muszą mieć ten sam model danych. Jednak rzadko zdarza się, aby dwa repozytoria danych miały ten sam schemat. W hurtowni danych narzędzia do mapowania danych pomagają zniwelować różnice w schematach źródła i miejsca przeznaczenia danych, umożliwiając firmom łatwe konsolidowanie informacji z różnych punktów danych.,

mapowanie danych pomaga w migracji danych

migracja danych to proces przenoszenia danych z jednej bazy danych do drugiej. Podczas gdy proces ten obejmuje różne etapy, tworzenie mapowań między źródłem a celem jest jednym z najtrudniejszych i czasochłonnych zadań, szczególnie gdy jest to wykonywane ręcznie. Niedokładne i nieprawidłowe mapowanie na tym etapie nie tylko wpływa na dokładność i kompletność migrowanych danych, ale może nawet prowadzić do niepowodzenia projektu migracji danych., Dlatego korzystanie z rozwiązania mapowania bez kodu, które może zautomatyzować proces, jest ważne dla pomyślnej migracji danych do miejsca docelowego.

automatyczne mapowanie danych& transformacja

ponieważ Dane Przedsiębiorstwa znajdują się w różnych lokalizacjach i formatach, transformacja danych jest niezbędna do przełamania silosów informacyjnych i wyciągnięcia wniosków. Modelowanie danych jest pierwszym krokiem w transformacji danych., Robi się to, aby utworzyć ramy, jakie zmiany zostaną wprowadzone do danych, zanim zostaną one załadowane do docelowej bazy danych lub hurtowni danych za pomocą funkcji mapowania konwersji danych oferowanej przez narzędzie do mapowania danych.

musisz najpierw przenieść dane do strefy przejściowej, gdzie zostaną przekonwertowane do żądanego formatu, a następnie przeniesione do miejsca docelowego, tj. bazy danych lub pliku csv. Możesz również wysłać go z powrotem do Użytkownika za pośrednictwem poczty e-mail – wszystko za pomocą narzędzia do mapowania danych, takiego jak Astera Centerprise.,

mapowanie danych& elektroniczna wymiana danych (EDI) Wymiana

mapowanie danych odgrywa znaczącą rolę w konwersji plików EDI, konwertując pliki do różnych formatów, takich jak XML, JSON i Excel. Intuicyjne narzędzie do mapowania danych pozwala użytkownikowi wyodrębniać dane z różnych źródeł i wykorzystywać wbudowane transformacje i funkcje do mapowania danych do formatów EDI bez pisania pojedynczej linii kodu. Pomaga to w bezproblemowej wymianie danych B2B.

czym są narzędzia do mapowania danych: które narzędzie do modelowania danych może usprawnić Twoją firmę?,

narzędzia do mapowania danych ułatwiają mapowanie danych ze źródła do miejsca docelowego za pomocą interfejsu graficznego. Te narzędzia do mapowania baz danych można podzielić na trzy typy:

• lokalne narzędzia do mapowania danych:

takie narzędzia są hostowane na serwerze firmy i natywnej infrastrukturze obliczeniowej. Wiele lokalnych narzędzi do mapowania baz danych eliminuje potrzebę ręcznego kodowania w celu tworzenia złożonych mapowań i automatyzacji powtarzalnych zadań w procesie mapowania konwersji danych.,

• narzędzia do mapowania danych w chmurze:

narzędzia do mapowania danych w chmurze umożliwiają nowoczesną i lokalną integrację danych w chmurze przy użyciu platformy integracji opartej na chmurze. Podsumowując, narzędzia te wykorzystują technologię chmury, aby pomóc firmie w realizacji projektów wiązania danych.

• Open-Source data mapping tools:

open-source business mapping tools to tania alternatywa dla lokalnych rozwiązań mapowania danych. Narzędzia te działają lepiej dla małych firm o mniejszej ilości danych i prostszych przypadkach użycia.,

najlepsze oprogramowanie do mapowania danych w celu poprawy wydajności ETL

wybór odpowiedniego narzędzia do mapowania danych, które najlepiej pasuje do przedsiębiorstwa, ma kluczowe znaczenie dla powodzenia każdego projektu integracji danych, transformacji danych przedsiębiorstwa i hurtowni danych. Proces polega na identyfikacji unikalnych wymagań moddeling danych firmy I must-have funkcji.

kluczem do wyboru odpowiedniego oprogramowania do mapowania danych są badania., Recenzje Online na stronach internetowych, takich jak Capterra, G2 Crowd, i porady oprogramowania mogą być dobrym punktem wyjścia do krótkiej listy oprogramowania do automatycznego mapowania danych, które oferują maksymalną liczbę funkcji. Następnym krokiem będzie sklasyfikowanie funkcji narzędzi do mapowania danych w zależności od unikalnych potrzeb w zakresie zarządzania danymi w Twojej firmie.,

niektóre z kluczowych funkcji, które musi mieć zautomatyzowane rozwiązanie mapowania danych, obejmują:

• wsparcie dla różnych systemów mapowania źródła do celu: łączność z szeregiem ustrukturyzowanych, niestrukturalnych i półstrukturalnych źródeł danych, w tym baz danych, usług internetowych, interfejsów API REST i płaskich formatów plików, takich jak rozdzielane, XML, JSON, EDI, Excel i pliki tekstowe są podstawowymi zszywkami wszystkich narzędzi mapowania informacji.,
• Graficzny, przeciągnij i upuść, bez kodu Interfejs Użytkownika: ważne jest, aby wybrać rozwiązanie do mapowania danych, które oferuje bezproblemowy sposób tworzenia map danych i przetwarzania danych za pomocą wbudowanych przekształceń za pomocą interfejsu przeciągnij i upuść.
• możliwość planowania i automatyzacji zadań mapowania bazy danych: Wybierz oprogramowanie do integracji danych z możliwością orkiestracji pełnego mapowania obiegu pracy bazy danych za pomocą funkcji mapowania opartego na czasie i harmonogramowania zadań uruchamianych zdarzeniami., Narzędzia te obejmują szablony mapowania danych wielokrotnego użytku oparte na wzorach eksploracji tekstu i wyodrębnianie pożądanych danych z nieustrukturyzowanych raportów. Mogą zautomatyzować modelowanie danych i procesy transformacji przedsiębiorstwa, a tym samym szybciej dostarczać dane gotowe do analizy. Ponadto można również dostosować gotowe szablony mapowania danych, aby korzystać z nich zgodnie z własnymi wymaganiami.,
• funkcja natychmiastowego podglądu mapowania integracji danych do testowania w czasie rzeczywistym: Zapobiegaj błędom mapowania aplikacji w czasie projektowania za pomocą intuicyjnych funkcji, takich jak Natychmiastowy podgląd danych, który pozwala użytkownikowi przeglądać przetworzone i surowe dane na dowolnym etapie procesu modelowania danych.
• mapowanie konwersji danych SmartMatch do rozwiązywania konfliktów nazewnictwa: rozwiązywanie rozbieżności w nazwach pól za pomocą funkcji odczytu plików opartych na synonimach i linii danych biznesowych w celu rozwiązania problemów związanych z konfliktami nazewnictwa., Można to zrobić, definiując synonimy dla słowa w słowniku synonimów danego projektu.

Astera Centerprise rozwiązanie do mapowania danych dla biznesu

Astera Centerprise to kompletne rozwiązanie do zarządzania danymi używane przez kilka firm z listy Fortune 1000., Dzięki przemysłowemu silnikowi ETL, funkcjonalności wirtualizacji danych, obsłudze automatyzacji przepływu pracy, gotowej do użycia łączności z wieloma źródłami danych oraz kompletnemu środowisku bez kodu, Astera Centerprise zautomatyzowała całą podróż danych, od ekstrakcji po magazynowanie.

Pobierz bezpłatną 14-dniową wersję próbną i dowiedz się, jak możesz tworzyć dowolne mapowania danych bez pisania pojedynczej linii kodu za pomocą rozwiązania Astera Centerprise data mapping solution.