lançar uma moeda leva a um exemplo de espaço composto por dois resultados que são quase igualmente prováveis.
para Cima ou para baixo? Flipping a brass tack leads to a sample space composed of two outcomes that are not equally likely.
alguns tratamentos de probabilidade assumem que os vários resultados de uma experiência são sempre definidos de modo a serem igualmente prováveis., Para qualquer amostra espaço com N igualmente prováveis resultados, cada resultado é atribuído a probabilidade de 1/N. no Entanto, há experiências que não são facilmente descritos por um exemplo de espaço de igualmente prováveis resultados—por exemplo, se fosse para lançar uma tachinha muitas vezes e observe se ele desembarcou com a ponta para cima ou para baixo, não há simetria para sugerir que os dois resultados devem ser igualmente prováveis.,
embora a maioria dos fenômenos aleatórios não tenham resultados igualmente prováveis, pode ser útil definir um espaço de amostra de tal forma que os resultados são pelo menos aproximadamente igualmente prováveis, uma vez que esta condição simplifica significativamente o cálculo de probabilidades para eventos dentro do espaço de amostra., Se cada indivíduo resultado ocorre com a mesma probabilidade, então a probabilidade de qualquer evento torna-se simplesmente::346-347
P ( e v e n t o ) = número de resultados no evento número de resultados na amostra espaço {\displaystyle P(evento)={\frac {\text{número de resultados em eventos}}{\text{número de resultados na amostra espaço}}}}
Por exemplo, se dois dados são jogados para gerar dois uniformemente distribuída números inteiros, D1 e D2, cada uma no intervalo , os 36 pares ordenados (D1 , D2) constituem um exemplo de espaço de igualmente prováveis eventos., Neste caso, a fórmula acima aplica-se, de modo que a probabilidade de uma determinada soma, por exemplo D1 + D2 = 5 é facilmente mostrado ser 4/36, uma vez que 4 dos 36 resultados produzem 5 como uma soma. Por outro lado, o espaço de amostragem das 11 somas possíveis (2)…,12} não são resultados igualmente prováveis, de modo que a fórmula daria um resultado incorreto (1/11).
aleatória Simples sampleEdit
Em estatística, as inferências são feitas a respeito das características de uma população, através do estudo de uma amostra da população de indivíduos., A fim de chegar a uma amostra que apresenta uma estimativa imparcial das verdadeiras características da população, os estaticistas muitas vezes procuram estudar uma amostra aleatória simples—isto é, uma amostra na qual cada indivíduo da população é igualmente provável que seja incluído.:274-275 O resultado disso é que cada combinação possível de indivíduos que poderiam ser escolhidos para a amostra tem uma chance igual de ser o exemplo que está selecionado (isto é, o espaço de amostras aleatórias simples de um determinado tamanho de uma dada população é composta de igualmente prováveis resultados).