Eine Selektionsverzerrung tritt auf, wenn die Personen, die Forschungsteilnehmer sind, so ausgewählt werden, dass sie nicht repräsentativ für die Population sind, auf die die Ergebnisse der Studie angewendet werden sollen. Diese Art von Forschungsverzerrung tritt während der Auswahlphase der Studie auf, in der die Teilnehmer rekrutiert werden, und kann zu Problemen mit der internen Gültigkeit führen. Nehmen wir an, ein Experimentator möchte wissen, wie wichtig gesundes Essen für die Bewohner von New York City ist., Der Forscher führt seine Umfrage in Reformhäuser, Gemüsestände und Fitnessstudios. Die Ergebnisse zeigen, dass gesundes Essen für die Mehrheit der Menschen in NYC äußerst wichtig ist.
Was ist los mit diesem experimentellen Design? Der Forscher ging zu typischen Orten, wo die Gönner in gesunde Ernährung sein würde. Damit die Stichprobe repräsentativ für die Einwohner von NYC ist, müssten sie an Orte wie normale Lebensmittelgeschäfte und Unternehmen gehen, die nicht auf Gesundheit ausgerichtet sind. Dies macht die Stichprobe eher repräsentativ für die Bevölkerung. Selektionsverzerrungen sind in Online-Umfragen häufig., Die Ergebnisse müssen genau untersucht werden, weil die Leute, die die Umfrage (sample) sind Menschen, die die website besucht haben. Umfragen berücksichtigen keine Personen, die die Umfrage nie gesehen haben.