Was ist Datenintegrität und Warum Ist Es Wichtig?

Stellen Sie sich das vor: Ein Pharmaunternehmen wirbt für die Sicherheit seines neuen Wunderarzneimittels. Wenn die FDA jedoch die Offshore-Produktionsstätte inspiziert, werden die Arbeiten sofort eingestellt; Wichtige Qualitätskontrolldaten fehlen. Leider ist dieses reale Beispiel für eine beeinträchtigte Datenintegrität nicht ungewöhnlich. Probleme mit der Genauigkeit und Konsistenz von Daten gibt es in allen Branchen und kann alles von kleinen Problemen zu erheblichen Geschäftsproblemen führen.,

In dieser Ära der Big Data, in der mehr Informationen verarbeitet und gespeichert werden als je zuvor, wird die Implementierung von Maßnahmen zur Wahrung der Integrität der gesammelten Daten immer wichtiger. Das Verständnis der Grundlagen der Datenintegrität und der Funktionsweise ist der erste Schritt, um Daten sicher zu halten. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, was Datenintegrität ist, warum es wichtig ist und was Sie tun können, um Ihre Daten intakt zu halten.

Was ist Datenintegrität?

Datenintegrität ist die allgemeine Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz der Daten., Datenintegrität bezieht sich auch auf die Sicherheit von Daten in Bezug auf die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften — wie die Einhaltung der DSGVO — und die Sicherheit. Es wird durch eine Sammlung von Prozessen, Regeln und Standards verwaltet, die während der Entwurfsphase implementiert wurden. Wenn die Integrität der Daten sicher ist, bleiben die in einer Datenbank gespeicherten Informationen vollständig, genau und zuverlässig, unabhängig davon, wie lange sie gespeichert sind oder wie oft darauf zugegriffen wird. Die Datenintegrität stellt auch sicher, dass Ihre Daten vor äußeren Einflüssen geschützt sind.

Typen der Datenintegrität

Es gibt zwei Arten von Datenintegrität: physische Integrität und logische Integrität. Beide sind eine Sammlung von Prozessen und Methoden, die die Datenintegrität sowohl in hierarchischen als auch in relationalen Datenbanken erzwingen.

Physische Integrität

Physische Integrität ist der Schutz der Vollständigkeit und Genauigkeit der Daten beim Speichern und Abrufen. Wenn Naturkatastrophen eintreten, Strom ausgeht oder Hacker Datenbankfunktionen stören, wird die physische Integrität beeinträchtigt., Menschliches Versagen, Speichererosion und eine Vielzahl anderer Probleme können es auch Datenverarbeitungsmanagern, Systemprogrammierern, Anwendungsprogrammierern und internen Auditoren unmöglich machen, genaue Daten zu erhalten.

Logische Integrität

Logische Integrität hält Daten unverändert, da sie in einer relationalen Datenbank auf unterschiedliche Weise verwendet werden. Logische Integrität schützt Daten auch vor menschlichem Versagen und Hackern, jedoch auf eine ganz andere Weise als physische Integrität. Es gibt vier Arten von logischer Integrität.,

Entitätsintegrität

Entitätsintegrität beruht auf der Erstellung von Primärschlüsseln oder eindeutigen Werten, die Daten identifizieren, um sicherzustellen, dass Daten nicht mehr als einmal aufgeführt werden und dass kein Feld in einer Tabelle null ist. Es ist ein Merkmal relationaler Systeme, die Daten in Tabellen speichern, die auf verschiedene Arten verknüpft und verwendet werden können.

Referenzielle Integrität

Referenzielle Integrität bezieht sich auf die Reihe von Prozessen, die sicherstellen, dass Daten einheitlich gespeichert und verwendet werden., In die Datenbankstruktur eingebettete Regeln zur Verwendung von Fremdschlüsseln stellen sicher, dass nur entsprechende Änderungen, Ergänzungen oder Löschungen von Daten vorgenommen werden. Regeln können Einschränkungen enthalten, die die Eingabe doppelter Daten eliminieren, die Richtigkeit der Daten gewährleisten und/oder die Eingabe nicht anwendbarer Daten verbieten.

Domänenintegrität

Domänenintegrität ist die Sammlung von Prozessen, die die Genauigkeit der einzelnen Daten in einer Domäne sicherstellen. In diesem Zusammenhang ist eine Domäne eine Reihe akzeptabler Werte, die eine Spalte enthalten darf., Es kann Einschränkungen und andere Maßnahmen enthalten, die das Format, den Typ und die Menge der eingegebenen Daten begrenzen.

Benutzerdefinierte Integrität

Benutzerdefinierte Integrität umfasst die Regeln und Einschränkungen, die der Benutzer erstellt, um ihre besonderen Bedürfnisse zu erfüllen. Manchmal reichen Entitäts -, referenzielle und Domänenintegrität nicht aus, um Daten zu schützen. Häufig müssen spezifische Geschäftsregeln berücksichtigt und in Datenintegritätsmaßnahmen einbezogen werden.

Was Datenintegrität nicht ist

Bei so viel Gerede über Datenintegrität ist es leicht, die wahre Bedeutung durcheinander zu bringen., Oft werden Datensicherheit und Datenqualität fälschlicherweise durch Datenintegrität ersetzt, aber jeder Begriff hat eine andere Bedeutung.

Datenintegrität ist keine Datensicherheit

Datensicherheit ist die Sammlung von Maßnahmen, um zu verhindern, dass Daten beschädigt werden. Es beinhaltet die Verwendung von Systemen, Prozessen und Verfahren, die Daten für andere unzugänglich machen, die sie möglicherweise auf schädliche oder unbeabsichtigte Weise verwenden. Verstöße gegen die Datensicherheit können klein und leicht einzudämmen oder groß sein und erhebliche Schäden verursachen.,

Während es bei der Datenintegrität darum geht, Informationen für die gesamte Existenz intakt und genau zu halten, besteht das Ziel der Datensicherheit darin, Informationen vor Angriffen von außen zu schützen. Datensicherheit ist nur eine der vielen Facetten der Datenintegrität. Die Datensicherheit ist nicht breit genug, um die vielen Prozesse einzubeziehen, die erforderlich sind, um Daten im Laufe der Zeit unverändert zu halten.

Datenintegrität ist keine Datenqualität

Entsprechen die Daten in Ihrer Datenbank den vom Unternehmen definierten Standards und den Anforderungen Ihres Unternehmens?, Die Datenqualität beantwortet diese Fragen mit einer Reihe von Prozessen, die Alter, Relevanz, Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Daten messen.

Ähnlich wie die Datensicherheit ist die Datenqualität nur ein Teil der Datenintegrität, aber entscheidend. Die Datenintegrität umfasst alle Aspekte der Datenqualität und geht noch weiter, indem eine Reihe von Regeln und Prozessen implementiert werden, die die Eingabe, Speicherung, Übertragung und vieles mehr regeln.

Datenintegrität und DSGVO-Konformität

Datenintegrität ist der Schlüssel zur Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO. Die Nichteinhaltung dieser Vorschriften kann Unternehmen für hohe Strafen haftbar machen. In einigen Fällen können sie zusätzlich zu diesen erheblichen Gebühren verklagt werden. Wiederholte Compliance-Verstöße können Unternehmen sogar aus dem Geschäft bringen.

Glücklicherweise gibt es Möglichkeiten, die Datenintegrität sicherzustellen, die Sie zur Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze benötigen. Werfen Sie einen Blick auf unsere Reihe praktischer Schritte zur Einhaltung der DSGVO.,

Datenintegritätsrisiken

Es gibt eine Reihe von Faktoren, die die Integrität der in einer Datenbank gespeicherten Daten beeinflussen können. Einige Beispiele sind:

• Menschliches Versagen: Wenn Personen Informationen falsch eingeben, Daten duplizieren oder löschen, dem entsprechenden Protokoll nicht folgen oder Fehler bei der Implementierung von Verfahren zum Schutz von Informationen machen, wird die Datenintegrität gefährdet.
• Übertragungsfehler: Wenn Daten nicht erfolgreich von einem Speicherort in einer Datenbank zu einem anderen übertragen werden können, ist ein Übertragungsfehler aufgetreten., Übertragungsfehler treten auf, wenn ein Datenelement in der Zieltabelle vorhanden ist, nicht jedoch in der Quelltabelle in einer relationalen Datenbank.
• Fehler und Viren: Spyware, Malware und Viren sind Softwareteile, die in einen Computer eindringen und Daten ändern, löschen oder stehlen können.
• Kompromittierte Hardware: Plötzliche Computer-oder Serverabstürze und Probleme mit der Funktionsweise eines Computers oder eines anderen Geräts sind Beispiele für schwerwiegende Fehler und können Anzeichen dafür sein, dass Ihre Hardware kompromittiert ist., Kompromittierte Hardware kann Daten falsch oder unvollständig rendern, den Zugriff auf Daten einschränken oder unterbinden oder die Verwendung von Informationen erschweren.,>

  Risiken für die Datenintegrität können leicht minimiert oder beseitigt werden, indem Sie Folgendes tun:

  • Zugriff auf Daten einschränken und Berechtigungen ändern, um Änderungen an Informationen durch Unbefugte einzuschränken
  • Validierung von Daten, um sicherzustellen, dass sie sowohl bei der Erfassung als auch bei der Verwendung korrekt sind
  • Sichern von Daten
  • Mithilfe von Protokollen verfolgen Sie, wann Daten hinzugefügt, geändert oder gelöscht werden
  • Durchführung regelmäßiger interner Audits
  • Mit der Fehlererkennungssoftware
  

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  Erste Schritte mit der Datenintegrität

  Der Schutz der Integrität der Daten Ihres Unternehmens mit herkömmlichen Methoden kann eine überwältigende Aufgabe sein. Sichere, Cloud-basierte Datenintegrationsplattformen bieten eine moderne Alternative, die eine Echtzeitansicht aller Ihrer Daten bietet. Mit branchenführenden Cloud-Integrationstools können Sie mehrere Quelldatenanwendungen verbinden und an einem Ort auf alle Daten Ihres Unternehmens zugreifen.

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